Nowadays, various researches fulfill in many communication engineering area for B4G (Beyond Forth Generation). Next LTE-A (Long Term Evolution Advanced), MU-MIMO (Multi-User Multi Input Multi Output) method raises to upgrade throughput performance. However, the method of user selection is not decided because of many types and discussions in MU-MIMO system. Many existing methods are powerful for enhancing performance but have various restrictions in practical implementation. Fairness problem is primary restriction in this area. Existing papers emphasis algorithm to increase sum-rate but we introduce an algorithm about dealing with fairness problem for real commercialization implementation. Therefore, this paper introduces new user selection method in MU-MIMO system. This method overcomes a fairness problem in SUS (Semiorthogonal User Selection) algorithm. We can use the method to get a similar sum-rate with SUS and a high fairness performance. And this paper uses a hybrid method with SC-SUS (Superposition Coding SUS) algorithm and SUS algorithm. We find a threshold value of optimal performance by experimental method. We show this performance by computer simulation with MATLAB and analysis that results. And we compare the results with another paper's that different way to solve fairness problem.
Many use cases have been presented on providing convenience and safety for vehicles employing wireless access in vehicular environments and long-term evolution communication technologies. As the 70-MHz bandwidth in the 5.9-GHz band is allocated as an intelligent transportation system (ITS) service, there exists the issue that vehicular communication systems should not interfere with each other during their usage. Numerous studies have been conducted on adjacent interfering channels, but there is insufficient research on vehicular communication systems in the ITS band. In this paper, we analyze the interference channel performance between communication systems using distribution functions. Two types of scenarios comprising adjacent channel interference are defined. In each scenario, a combination of an aggressor and victim network is categorized into four test cases. The minimum requirements and conditions to meet a 10% packet error rate are analyzed in terms of outage probability, packet error rate, and throughput for different transmission rates. This paper presents an adjacent channel interference ratio and communication coverage to obtain a satisfactory performance.
지진, 태풍, 산사태, 건물 붕괴와 같은 대규모 재난 사고 발생시 신속한 현장 상황 파악과 실시간 재난 정보 공유는 현장 통제나 주민 대피 등 재난 대응과 재난 관리 의사결정 단계에서 핵심적인 역할을 수행한다. 본 논문에서는 긴박한 재난 사고 상황에서 효과적인 현장 대응과 재난 사고 현장에서 취득된 관측 데이터와 분석정보를 실시간적으로 연계하고 공유하기 위하여 기존의 국립재난안전연구원에서 운용 중인 재난 사고 현장조사 시스템을 LTE-VPN 기반의 개선된 무선 통신 시스템 환경으로 구축하고, 통신 트래픽 데이터 전송 실험을 통해 현장 조사 시스템의 무선 통신 전송 요구 성능을 분석, 평가하였다. 개선된 무선통신 시스템의 현장 데이터 전송 성능 실험을 수행한 결과, 재난 현장과 끊김 없는 영상 회의 시스템을 보장하기 위해서 최소 4.1 Mbps 이상의 UDP(User Datagram Protocol) 대역 폭이, 현재 조사 차량에 탑재된 조사 장비간 통신과 현장 데이터를 원활하게 공유하기 위해서 약 10 Mbps의 무선 통신 대역폭이 확보되어야 할 것으로 사료된다.
LTE네트워크에서 사용자별 비용효과적인 위치 및 서비스 관리에 대하여 모바일 사용자와 해당 사용자와 연계된 모든 클라이언트-서버 어플리케이션의 게이트웨이역할을 하는 서비스 프록시를 생성하는 기법을 제안한다. 서비스 프록시는 항상 모바일 사용자의 위치 데이터베이스와 함께 위치하게 되는데 위치 핸드오프가 발생할 때 모바일 사용자의 위치 데이터베이스도 같이 옮겨지며 그때마다 서비스 프록시가 위치 데이터베이스와 함께 위치하기 위한 서비스 핸드오프가 연속하여 일어나게 된다. 이것은 서비스가 전달될 때 네트워크 비용을 줄이기 위해 프록시를 통하여 사용자 위치정보를 알 수 있게 한다. 네 가지의 기법에 대해 분석한 결과, 중앙 관리형 기법은 모바일 사용자의 SMR(service to mobility ratio)이 낮고 ${\upsilon}$(session to mobility ratio)가 높을 때 좋은 성능을 보이고, 분산 기법은 SMR과 ${\upsilon}$가 모두 높은 경우에 좋은 성능을 나타낸다. 서비스 내용에 대한 전송비용이 높을 때는 정적 앵커 기법이 가장 좋은 성능을 보이지만, 이 경우를 제외하고 거의 모든 조건에서는 동적 앵커 기법이 가장 좋은 성능을 나타낸다. 결과적으로 각기 다른 이동성과 서비스 패턴들을 갖고 있는 사용자들에게 시스템 성능을 최적화하기 위해서는 그 상황에 맞는 차별화된 비용효과적인 위치 및 서비스 관리 기법을 적용해야 한다는 것을 보여준다.
본 논문에서는 Wolfspeed사의 CGHV40320D GaN HEMT를 사용하여 LTE 밴드 7 대역에서 동작하는 S-대역 300 W급 내부 정합 전력증폭기를 설계하고 제작하였다. 비선형 모델을 바탕으로 기본주파수 및 고조파에서 소스풀 및 로드풀 시뮬레이션을 수행하여 최적 임피던스를 추출하였고, 세라믹 패키지 내부에 고조파 임피던스를 튜닝한 정합회로가 적용되었다. 비유전율 40의 고유전율 기판과 RF35TC PCB 기판을 사용하여 제작된 내부 정합 전력증폭기는 펄스 주기 1 ms, 듀티 10 %의 펄스 모드 조건에서 전력 성능이 측정되었으며, 2.62~2.69 GHz에서 257~323 W의 최대 출력 전력과 64~71 %의 드레인 효율, 11.5~14.0 dB의 전력 이득을 보였다. LTE 신호 기반의 ACLR 측정에서는 79 W의 평균 출력 전력에서 42~49 %의 드레인 효율을 보였고 2.62 GHz를 제외한 전체 주파수 대역에서 -30 dBc 이하의 성능을 보였다.
본 논문은 3GPP LTE (Long Term Evolution) 시스템에서 목표 셀과 서빙 셀 간의 부하 차이에 따라서 히스테리시스 값과 타임-투-트리거 값들과 같은 중요한 핸드오버 파라미터를 적응적으로 적용하는 하드 핸드오버 방식을 제안한다. 먼저, 히스테리시스 값을 서빙 셀과 목표 셀의 부하 차이에 따라서 자동적으로 조절하고 그 자동 조절된 히스테리시스 값을 핸드오버 트리거 (Trigger) 시간을 결정하는데 사용한다. 따라서 그러한 적응 히스테리시스 방법을 통하여 핸드오버 실패율은 개선된다. 그러나 이러한 적응 히스테리시스 방식은 셀 경계에서 잦은 단말들의 이동에 의해서 발생하는 핑퐁 현상이 증가하는 문제를 야기한다. 따라서 그러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 적응 히스테리시스 방식에 의해서 설정된 히스테리시스 (Hysteresis)값에 반비례하는 타임-투-트리거 (Time-to- trigger)값을 선택하는 적응 히스테리시스 기반의 적응 타임-투-트리거 방식을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 본 논문에서 제안한 적응 히스테리시스 기반의 적응 타임-투-트리거 방식이 기존의 고정 히스테리시스 방법과 적응 히스테리시스 방법 기반의 고정 타임-투-트리거 방식보다 핸드오버 실패율과 핑퐁 (Ping-pong) 발생률 측면에서 더 우수함을 확인하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제39권3호
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pp.326-333
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2015
인천시 옹진군의 대이작도 주변해역 해양보호구역에 존재하는 '풀등'이라 불리는 조석사주는 인근 선갑지적의 해사채취로 인해 침식의 위협에 직면해있다. 접근성이 좋지 못한 풀등의 침식을 모니터링하기 위하여 대이작도의 송이산정상에 무인영상 자동모니터링시스템을 구축하였다. 영상모니터링시스템은 매 10분마다 $4608{\times}3456$의 해상도로 풀등을 분할 촬영하는 2대의 디지털 카메라, 실시간으로 영상자료를 실험실로 전송하는 Eye-fi 메모리카드와 LTE 휴대전화로 구성된 무선네트워크, 그리고 카메라와 무선네트워크 구동에 필요한 전력을 공급하는 태양광 전원공급시스템으로 구성되어 있다. 영상모니터링시스템으로 획득한 영상자료는 기하보정, 해안선판독, 풀등 면적 산정 및 오차산정의 영상분석방법을 적용하였다. 2012 해양보호구역 조사관찰 보고서에 기록된 조위 137 cm의 2008년 풀등 면적 1.79 km2과 조위 148 cm의 2010년 면적 $1.59km^2$과 비교하기 위하여, 동일 조위의 풀등 면적을 획득하였다. 2013년에 조위 137과 148 cm일 때 풀등의 면적은 각각 1.37과 $1.24km^2$로 나타났다. 2008-2013년 사이에 대이작도 주변해역 해양보호구역의 풀등에서 약 $0.42km^2$가 감소하였으며 2010-2013에는 약 $0.35km^2$가 감소하였다. 대이작도 해양보호구역의 풀등에서 진행되는 침식은 심각한 정도이며, 이러한 침식의 계절적인 변동 및 퇴적역학적 원인 규명이 시급하게 이루어져야 할 것이다.
공공 장소에서 끊김없이 통신할 수 있도록 하기 위하여 펨토셀에 대한 요구가 엄청나게 증가하고 있다. 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 새로 발표한 "Release 9"에서 Home eNode B는 HeNB(Home evolved Node B)로 언급된 펨토셀을 처리하기 위한 새로운 구조와 보안 요구사항을 정의했다. 따라서 본 논문에서는 HeNB의 보안에 대한 상호 인증, 접근 제어 및 안전한 키 동의 과정을 분석한다. 본 논문의 분석을 통하여 3GPP 기술 규격에 의해 정의된 보안 취약점 중에서 언급되지 않았거나 아직도 해결되지 않고 있는 보안 취약점들에 대해 설명한다. 이러한 보안 취약점으로는 도청, 중간자 공격, 가입자 접근 목록 손상, 그리고 유효한 HeNB로의 위장 등이 있다. 이 논문의 후반부에서는 HeNB에 대해 위임 서명된 위임 서명을 적용한 개선된 인증과 키 동의 메커니즘을 제안한다. 분석 결과 제안된 방법은 다양한 보안에 대한 위협을 막을 뿐만 아니라 사용자가 허용할 수 있는 범위의 최소 인증 지연 시간을 갖음을 알 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1638-1654
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2018
The heterogeneous network (HetNet) has been one of the key technologies in Long Term Evolution-Advanced (LTE-A) with growing capacity and coverage demands. However, the introduction of femtocells has brought serious co-layer interference and cross-layer interference, which has been a major factor affecting system throughput. It is generally acknowledged that the resource allocation has significant impact on suppressing interference and improving the system performance. In this paper, we propose a hybrid-clustering algorithm based on the $Mat{\acute{e}}rn$ hard-core process (MHP) to restrain two kinds of co-channel interference in the HetNet. As the impracticality of the hexagonal grid model and the homogeneous Poisson point process model whose points distribute completely randomly to establish the system model. The HetNet model based on the MHP is adopted to satisfy the negative correlation distribution of base stations in this paper. Base on the system model, the spectrum sharing problem with restricted spectrum resources is further analyzed. On the basis of location information and the interference relation of base stations, a hybrid clustering method, which takes into accounts the fairness of two types of base stations is firstly proposed. Then, auction mechanism is discussed to achieve the spectrum sharing inside each cluster, avoiding the spectrum resource waste. Through combining the clustering theory and auction mechanism, the proposed novel algorithm can be applied to restrain the cross-layer interference and co-layer interference of HetNet, which has a high density of base stations. Simulation results show that spectral efficiency and system throughput increase to a certain degree.
With recent development of high-speed wide-area wireless networks and wide spread of highperformance wireless devices, the demand on seamless video streaming services in Long Term Evolution (LTE) network environments is ever increasing. To meet the demand and provide enhanced Quality of Experience (QoE) with mobile users, the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has been actively studied to achieve QoE enhanced video streaming service in dynamic network environments. However, the existing DASH algorithm to select the quality of requesting video segments is based on a procedural algorithm so that it reveals a limitation to adapt its performance to dynamic network situations. To overcome this limitation this paper proposes a novel quality selection mechanism based on a Deep Q-Network (DQN) model, the DQN-based DASH ABR($DQN_{ABR}$) mechanism. The $DQN_{ABR}$ mechanism replaces the existing DASH ABR algorithm with an intelligent deep learning model which optimizes service quality to mobile users through reinforcement learning. Compared to the existing approaches, the experimental analysis shows that the proposed solution outperforms in terms of adapting to dynamic wireless network situations and improving QoE experience of end users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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