최근 세계 경제는 미국과 유럽의 재정위기로 기업의 유동성이 부족하게 되었고 기업경영 환경에 큰 어려움이 있다. 이런 시기에 공급업체와 조화롭고 협력적인 관계를 바탕으로 고객의 다양한 요구를 충족하는 것은 매우 중요해졌다. 현시대는 기업 혼자의 힘만으로는 새로운 경쟁적 요구상황을 충족시킬 수 없으므로 기업 간 상호관계를 증대시킬 필요성이 요구된다. 기업 간 경쟁에서 공급사슬 간 경쟁으로 변화하고 있다. 그러므로 공급사슬관리(SCM)를 통한 협력이 중요하게 되었다. 본 연구는 "공급사슬에서 기업 간 협력이 높을수록 절대적 물류성과와 상대적 물류성과가 개선될 수 있다"라는 연구명제를 제시하여 공급사슬기업간 의사소통, 정보기술의 사용, 파트너십, 성과모니터링을 통해 절대적 물류성과와 상대적 물류성과의 영향에 대해 알아보고자 한다.
한국군은 민간 자원과 선진 기법을 도입하는 방안의 하나로 PBL을 적용하고 있다. 그러나 한국군의 PBL은 수리부속 구매와 정비를 중심으로 시행하고 있어 PBL 적용 목적인 장비가동률 향상에 기여하지 못하고 있다. 본 연구는 한국군의 PBL이 장비가동률에 미치는 영향 요소를 분석하는 방법론을 제시하고자 한다. 이를 위해 한국군의 PBL 상황을 시뮬레이션 모델로 설계하고, 시뮬레이션 결과를 회귀분석하여 PBL 성과가 장비가동률에 미치는 영향을 분석할 수 있는 메타 모델을 제안한다. 연구 결과 수리부속 수준에만 제한적으로 PBL을 적용하면 성과가 장비가동률에 미치는 영향력은 크지 않았다. 또한, 메타 모델을 이용해 분석해 보면 적용품목 특성을 고려하지 않고 여러 품목에 동일한 성과지표를 설정할 경우 성과목표를 달성할 수 없었다. 따라서 장비가동률을 향상시키기 위해서는 장비가동률에 영향력이 큰 핵심구성품을 포함하는 체계 수준으로 PBL 적용범위를 확대해야 하며, PBL 적용범위에 다수 품목이 포함될 경우 품목별 특성을 고려해 성과지표를 차등 적용해야 한다.
국토교통부에서 화물 차주의 과로, 과적, 과속을 근절하려는 목적으로, 2020년도부터 '화물자동차 안전운임제'가 시행 되었다. 컨테이너 및 BCT(시멘트) 품목의 '화물자동차 안전운임'은 금액이 구체화 되었고, 위반시 과태료를 부과하며 강제성 있게 시행되었으며, 2021년에는 각 항목별 조정율이 적용되어 보완되어가고 있지만, 일반형 화물자동차(카고) 및 철강재 품목의 '화물자동차 안전운송원가'는 아직 원가 구성 항목 및 금액이 논의 중이어서 권고 형태로만 적용 중이다. 본 연구는 일반형 화물자동차 최대적재량 톤수별 독차 운임에 대하여, 화물 운수 실무자들의 지불의사를 추정하는 것이 목적이다. 화주, 운수사(주선사, 운송사), 차주(지입, 개인)를 대상으로 조건부가치측정법(CVM) 중개방형 직접질문법으로 설문조사를 실시하였고, 각 응답자로부터 수집된 데이터를 활용하여, 토빗(Tobit) 회귀분석을 하였다. 분석을 통해 지불의사에 영향을 주는 유의 변수(현재 운송료 만족도 등)들을 확인하였다. 그리고 추정된 결과를 활용해 화물 운임의 평균값, 중앙치를 도출하여 화물차 톤수별 지불의사금액를 각각 확인하였다. 본 연구의 결과가 '화물자동차 안전운송원가' 심의·의결 기관인 '화물자동차 안전운임위원회'에 참고 자료로 활용되어, 제도가 원활하게 정착되어 도입 될 수 있기를 기대한다.
교통사고는 도로 구간의 기하구조, 교통, 운전자 특성과 같은 다양한 요인의 영향을 받아 발생한다. 사고발생과 요인간의 관계를 통계적으로 추정하기 위해 다양한 연구에서 안전성능함수(SPF)를 활용하고 있으며 목적에 따라 다양한 특성 변수가 고려되었다. 기존 국내 선행연구들은 연평균 일교통량과 같이 거시적인 집계 단위로 교통 패턴을 정량화하여 도로 구간별 특성을 반영하였다. 그러나 연 단위와 같은 거시적인 변수는 실시간으로 변화하는 교통 특성을 반영하기 어렵다는 한계가 존재하여 효과적인 집계 단위에 대한 연구의 필요성이 제시되었다. 따라서 본 논문에서는 기존 연 단위 사고예측모형과 1시간 단위 교통특성을 반영한 세부집계 단위 사고예측모형을 개발하고 예측 성능 비교를 수행하였다. 분석 결과 1시간 단위의 세부 모형이 연 단위 모형보다 사고예측 성능이 높게 도출되는 것으로 나타났으며 향후 유동적인 교통 특성을 고려한 고속도로 구간의 사고 위험요인 판단 및 세부 집계수준의 사고예측모형 구축 시 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
The study purpose was to find which factors affect selection of hospital network types. This study used the 1998 American Hospital Association Annual Survey Database from Health Forum. Among these U.S. hospitals, the researcher selected hospitals located in Metropolitan Statistical Areas. Therefore the final observation cases for analysis are 1,971 Metropolitan Statistical Area hospitals in the United States. To identify significant variables influencing hospital network types, the study used proportional odds logistics regression model on population size, Health Maintenance Organization penetration rate, and market competition rate of area including a hospital, types of hospital ownership, hospital bed size, proportion of Medicare patients and Medicaid patients in total hospital patients, and occupancy rate. Contrary to conventional wisdom, selection of hospital network types was influenced by population size of area which a hospital located, types of ownership, hospital bed size, and proportion of medicare patients rather than Health Maintenance Organization penetration. Population size 1,000,000-2,499,999 had the highest probability of selecting type IV (clinical-vertical integration) from an independent hospital, and a religious group owned hospitals and for-profit owned hospitals had the highest probability of selecting Type IV (clinical-vertical integration) from an independent hospital. A bed size had positive relation on selecting Type IV (clinical-vertical integration) from an independent hospital. Unlikely general belief that the selecting types of hospital network was determined by the change of health insurance policy such as Health Maintenance Organizations and Preferred Provider Organizations, the types of hospital network were influenced by community characteristics such as population size, and hospital characteristics.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.409-422
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2020
In the global trend toward economic integration, Vietnamese enterprises desire to attract investment and increase competitiveness in the global market, so they have been required to provide transparent, high-quality financial reports following the International Financial Reports Standards (IFRS). Based on the roadmap drawn by the Vietnam Ministry of Finance, the foreign-invested enterprises, listed enterprises and state-owned enterprises will be applying IFRS in 2030. However, some enterprises in Vietnam have applied IFRS in the presentation of financial statements at the request of related parties for a while. The main research objective of this paper focused on examining the factors affecting the implementation of IFRS in Vietnamese enterprises through descriptive statistics tools, Cronbach's Alpha testing, EFA and logistics regression analysis with the sample collected from 254 Vietnamese enterprises. The methodology in this research was the mixed qualitative and quantitative method. The results show that the higher the profitability, debt ratio and firm size of the enterprise, the more likely it is to apply IFRS. From the results of this study, the appropriate recommendations have been made to promote the implementation of IFRS by Vietnamese enterprises effectively and following the IFRS application roadmap of the Ministry of Finance of Vietnam.
Objective of the study represents experiences of medical utilization of Psychiatric Outpatients. This research draws on information obtained from the 2008 National-wide sampling study of the Korean Healthcare Panel(KHP) conducted. The results of our study suggest the significance of variables such as the gender(p<.001) in the social demographical characteristics, the medical security type(p<.016), medical institution utilization(p<.012) treatment type(p<.004) in the utilization factors. In the case of medical utilization cost, the financial support factor(p<.018) showed a significant relationship. Depending on the particularities of gender, medical security type, financial support, medical institution utilization, treatment type were determined through a multiple logistics regression analysis. Gender showed that, among Psychiatric outpatient age of 30-59 level was 5.358 times and 60 years and older, their the second medical examination level was 4.490 times higher than Psychiatric outpatients under the age of 29. Health insurance type showed for the others medical allowance was 6.712 times higher than job health insurance and the other treatment was 0.395 times lower than drug treatment. Psychiatric outpatients utilization are rooted in the thoughts and factor levels of the Psychiatric patients and must be understood from the Psychiatric outpatients's perspective. The point is not only to gauge the patients research during Psychiatric medical utilization. The important of social community mental healthcare services levels goes beyond the goal of enhancing healthcare.
This paper describes the differences of the information system's success factors to improve the end-user's performance according to the job characteristics. A modified model of DeLone and McLean's IS success model is proposed with the two added variables of the top management concern and the IS department support. The model is validated using data collected from a field study of 3872 users on 3 Korean companies. ANOVA, correlation analysis, and stepwise regression are used to test research hypotheses. The results of the study indicate the following implications. First the top management concern and the IS department support have the significant relation with the system usage and the user satisfaction. Second, the system quality has an influence on the user satisfaction more than on the system usage. And the information quality has an influence on the system usage more than on the user satisfaction. Third, the system usage has more relations to the user's performance in the logistics function and R&D function. The user satisfaction has more relations to the user's performance in the sales and the A/S function. Therefore information system strategy to increase the user's performance must be differentiated according to job characteristics.
This study aimed to identify the effects of lifestyle on Mibyeong, and provide basic data for health promotion activities for management of Mibyeong. A total of 405 data were analyzed for Daejeon University employees from July, 2015 to Jan, 2016. In this study, we collected the data about sex, age, BMI, dietary habit, physical activity, smoking, drinking, and Mibyeong index. There was a difference between Mibyeong groups according to irregular eating, eating of night snack, and smoking for men, while overeating, irregular eating, and physical activity for women. Logistics regression analysis, adjusting for sex and age, was used to estimate related factors of Mibyeong. Compared to the healthy group, Mibyeong 2 group tended to overeat 4 times a week with odds ratio of 3.52, eat irregularly with odds ratio of 2.67, lack of physical activity with odds ratio of 3.30, and to smoke with odds ratio of 3.07. This study suggests that lifestyle, particularly dietary habit, physical activities, and smoking, might be significantly associated with Mibyeong. Good lifestyle could help prevent Mibyeong.
In recent years, it Is necessary to develop an alternative measure, the time efficiency of management activities, as a more measurable and operational tool Instead of traditional accounting measures such as inventories turnover. Therefore the concept of throughput time has got much attention as useful tool for controlling time based management. The purpose of this paper is to investigate the usefulness and adaptability of throughput time. The sample consists of 212 non-banking firms listed on the Korean Stock Exchange. The test Period were 10 years(1989-1998). The regression analysis for this study was performed using the cross-sectional data for the sample, and it was also performed for each Industry. The results show that net Income to tonal assets and labor productivity (value added Per employee) variables in the model was signiflcantly associated with throughput time. On the other hand, the relationship between throughput time and logistics cost to sales do largely not have statistical significance. Especially, it is found that the relationship do not have significance or negative response in food & beverage industry and wholesale & retail industry. In summary, the results show that the measure of throughput time can be an effective managerial Indicator for time based competition and management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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