This research suggests the estimation methodology of Logistics. This paper elucidates the main problems associated with estimation in the regression model. We review the methods for estimating the parameters in the model and introduce a modified procedure in which all models are fitted and combined to construct a combination of estimates. The resulting estimators are found to be as efficient as the maximum likelihood (ML) estimators in various cases. Our method requires more computations but has an advantage for large data sets. Also, it enables to detect particular features in the data structure. Examples of real data are used to illustrate the properties of the estimators. The backgrounds of estimation of logistic regression model is the increasing logistic environment importance today. In the first phase, we conduct an exploratory study to discuss 9 independent variables. In the second phase, we try to find the fittest logistic regression model. In the third phase, we calculate the logistic estimation using logistic regression model. The parameters of logistic regression model were estimated using ordinary least squares regression. The standard assumptions of OLS estimation were tested. The calculated value of the F-statistics for the logistic regression model is significant at the 5% level. The logistic regression model also explains a significant amount of variance in the dependent variable. The parameter estimates of the logistic regression model with t-statistics in parentheses are presented in Table. The object of this paper is to find the best logistic regression model to estimate the comparative accurate logistics.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.235-240
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2006
With the change of global production network, the establishment of new strategy in gwangyang port is required. Especially, the trade pattern has been concentrated to Northeast Asia region according to economic growth of the Asia including China, Japan, and Korea. Hence, Gwangyang port that have price and service competition have to meet of the need of Northeast port alliance and to compete against other countries in variable trade environment. Therefore, the objective of this study is to propose the port alliance strategy in order to promote the growth of Gwangyang port. For the purpose of the Logistics business model in Gwangyang port, we provided the direction of the Northeast port alliance and candidate ports in China and Japan.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.1
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pp.121-131
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2004
Transportation and logistics of agricultural products have been one of the major interests of many researches. Most of researches have been limited to presuming these as a first dimensional process or considering only economic value of agricultural products at each stage of logistics. However, the particular characteristics of agricultural products, such as quality change during transportation or extensively scattered origins, require examining these problems as a whole system. Network model has been adopted to represent nodes, which stand for spatial location of demand and supply of agricultural products, and communication between these nodes. Based on network theory and advanced marketing potential function, an optimal routes selection model is developed. The model employed network simplex method for routes optimization. The application of the model focused on transportation network organization to reflect different market prices for different locations and resulted in optimum routes and profit improvement of the applied agricultural product.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.05a
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pp.234-235
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2019
Smart Maritime Autonomous Surface Ship(MASS) is aiming to provide eco-friendly smart maritime navigation service based on safety, reliability and efficiency for maritime safety and marine environment protection. In the future, it is expected to bring about a radical change across the marine industry such as marine, maritime, port, logistics, ship-building and so forth. Therefore, in this paper, policy priorities related to the introduction of MASS were identified, and response strategies for each industry were set up, and a policy plan for establishing a smart maritime logistics system covering shipping, port and shipbuilding fields was proposed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.76-83
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2020
Postal logistics organizations are characterized as having high labor intensity and short response times. These characteristics, along with rapid change in mail volume, make load scheduling a fundamental concern. Load analysis of major postal infrastructures such as post offices, sorting centers, exchange centers, and delivery stations is required for optimal postal logistics operation. In particular, the performance of mail traffic forecasting is essential for optimizing the resource operation by accurate load analysis. This paper addresses a traffic forecast problem of postal parcel that arises at delivery stations of Korea Post. The main purpose of this paper is to describe a method for predicting short-term traffic of postal parcel based on self-similarity analysis and to introduce an application of the traffic prediction model to postal logistics system. The proposed scheme develops multiple regression models by the clusters resulted from feature engineering and individual models for delivery stations to reinforce prediction accuracy. The experiment with data supplied by main postal delivery stations shows the advantage in terms of prediction performance. Comparing with other technique, experimental results show that the proposed method improves the accuracy up to 45.8%.
Purpose: The purpose of the current study is to highlight the drivers of corporate environmentally and socially sustainable performance among different players including airlines, caterers, suppliers and logistics companies in the flight catering supply chain. Research design, data and methodology: Based on a qualitative research approach this study employed in-depth semi-structured interviews exploring the drivers of corporate sustainable performance with management from major in-flight catering stakeholders (n=23) from the perspective of constructivism. Using the snowball sampling approach, interviewees were carefully chosen to represent a diverse range of supply chain contexts (airlines, catering, non-food suppliers, and logistics companies). Results: By focusing on the complex context of multiple supply chain partners, the study identified a range of complex relationships between the drivers of sustainable performance in the supply chain: firm-led drivers, factors influencing firm-led drivers, partial influencers, and additional factor, cost. Conclusions: This study emphasizes that some drivers do not play an absolute role and has highlighted that there is a need for companies to change the attitude, that is to pay more than 'lip service' to improving sustainable performance. This study develops a theoretical framework of the drivers of corporate sustainable performance, along with its practical industry implications.
Recently, the change of shipping and port environment has required the new strategy from the liners, terminal operators, ports. The ports of call in the North American and European line also has changed as the Chinese ports made rapid advance. This seems to result from the fact that the trend of the container transportation by sea has developed the traditional concept, called port-to-port system that directly links between a port and another port into the network with complicated hierarchical structure reflecting costs, efficiency, and strategy of the Mega Carrier. This paper suggests the factors for Busan port to become the hub port of northeast Asia by analyzing the change of the liners' strategy along the change of the shipping and port environment, the global management of the operator of container port, and the amount of containers flowing in the northeast Asia.
PURPOSES : The purpose of this study is to identify the factors affecting the effectiveness of speed limit change that is defined as the amount of increased travel speed. METHODS : A ordered logit model was adopted to analyze the relationship between the change in travel speed and contributing factors. A stretch of Kyungbu freeway was selected for the analysis because the Korea expressway corporation has raised speed limit from 100km/h to 110km/h since September 1st in 2010. RESULTS : The results showed that geometric design elements, speeding cameras, and section length were identified as factors contributing the effectiveness. Contributing geometric design elements include the number of horizontal curves and vertical curves that do not meet the design requirement with 110km/h speed limit. CONCLUSIONS : The outcome of this study will be used for establishing various traffic operations and control strategies for freeway speed management.
Container Vessel is becoming larger and faster thanks to the rapid growth of global trade and development of technology. Therefore, 15,000TEU vessel is expected to be ordered in near future. Every nations in north-east Asia are facing strong competition to be logistics hub to get the initiatives of logistics in response to the rapid change of logistics environment. According to the globalization of economy and major ports in this region also are trying to catch big shipping line for their survival. Considering above circumstances of the advent of ultra-large container vessel and spoke-and-hub strategy, it is inevitably necessary to make a fast and accurate vessel job in the terminal in order to be a leading port To meet this objective, current vessel planning system has to be improved innovatively. Therefore, this thesis propose multi distributed vessel planning system which enables multi loading/discharging planning with several planner simultaneously for faster and more accurate than existing planning and enhances quality of planning through information sharing among planners. Also this thesis uses simulation through Arena to verify the efficiency of this multi-distributed vessel planning system.
Green logistics is regarded as an inevitable global trend in the 21st century. It can be accomplished through more broad and active reverse logistics globally, resulting in use of less fossil fuels, finally reducing carbon dioxide and other pollutants. Many countries such as U.S., Japan, EU nations have already set up policies related to carbon reduction, so-called 'green policies.' This paper aims to identify evaluation criteria for logistics policies and relative importance among those criteria, especially in the field of ports and in-land hub terminals. We examined projects related to carbon reduction from domestic and foreign ports and logistics centers and found evaluation factors and assessment indicators. With pre-evaluative items and pre-assessment indicators, we have done a survey and selected evaluation factors and assessment indicators for ports and inland hub terminals in Korea. By analyzing the mutual importance of each pre-evaluative items and pre-assessment indicators related to carbon reduction policies, this research provides guidelines on selecting the key items for the propulsion of carbon reduction projects. This study shows the importance of preliminary evaluation items and indexes with AHP in evaluating carbon reduction policies and the result shows the restrictions and change in transportation and use of alternative fuels. Lastly, it provides a guideline to policy-makers and firm managers in the field of green logistics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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