오늘날 날로 증가하는 물류비는 개별 기업은 물론 국가 전체의 수출 경쟁력을 약화시키는 주요 원인으로 지적되고 있다. 그러나 특히 육상물류의 경우 그 비중이 전체 화물 운송의 60% 이상을 차지함에도 불구하고 심각한 교통체증 및 물류기반 시설의 미비, 효율적인 정보시스템의 미비 등으로 인하여 물류비가 계속 증가하는 양상을 보여 왔다. 따라서 본 논문에서는 우리나라 육상물류산업이 안고 있는 문제점의 해결을 위한 방안들 중의 하나로 공급사슬관리(Supply Chain Management) 개념을 운송산업에 적용한 e-logistics 시스템 개발 프로젝트의 길과를 소개하고 있다. 본 논문에서 소개하는 육상물류중개시스템은 공급사슬개념을 운송산업에 적용하여 화주, 물류중개회사 및 운송사 사이의 업무처리 프로세스 및 데이터 베이스를 공유하면서 차량의 흐름과 정보흐름을 원활하게 하여, 고객에 대한 서비스를 제고하는 한편 인건비, 통신비, 차량유지비 등을 절감할 수 있게 한다. 특히 육상물류중개시스템은 화물의 운송과 관련하여 발생하는 다양한 정보들을 데이터베이스에 저장하여 두었다가 세관 및 터미널에 대한 각종 신고업무에 이용할 수 있으며, 이밖에도 교통정보 및 화물 위치정보 등 다양한 서비스를 제공해 주고 있다. 육상물류중개시스템은 현재 개발중인 항만물류통합데이터베이스를 기반으로 한 항만물류원스톱서비스 시스템과 연계되어 차후에는 물류원스톱시스템으로 발전할 수 있을 것이다.
기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 화물의 물류특성(Logistics Characteristics)을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이로 인해 물류시설의 신설 개선에 따른 수요 및 편익변화를 제대로 추정을 하지 못한다. 따라서 화물수요추정 과정의 신뢰도 및 활용도 제고를 위해 물류특성을 고려한 화물수요추정방법의 개발이 요구된다. 화물수요추정방법의 개선을 위해 1990년대 후반부터 유럽을 중심으로 물류행태 반영방법에 대한 연구가 시작되었다. 이에 반해 우리나라는 이러한 분야에 대한 연구가 미흡한 편이다. 본 연구는 물류행태 반영방법 및 대규모 화물조사에 대한 국내외 학술대회 발표논문, 학술지 게재논문 및 연구보고서 등을 바탕으로 1) 화물 품목구분, 2) P/C(Production- Consumption) 구축, 3) 물류 네트워크 구축, 4) 물류체인모형(logistics chain model) 구축, 5) 대규모 화물조사 분야에 대한 국내외 사례 및 최근 연구동향을 조사 분석하고 시사점을 도출하였다. 또한 화물수요추정방법 개선을 위한 발전방향을 제시하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.241-251
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2021
This research explores and develops digital transformation factors influencing the logistics service-provider sector in Thailand while also examining the impact sustainability factors associated with digital transformation. Divided into two parts, Part one of the theoretical study framework covers 21 factors relating to logistics, including drivers, objectives, implications, and success factors. The second part concerns 23 factors associated with logistics sustainability, including economic, environmental, and social aspects. This quantitative empirical research was conducted using an online questionnaire instrument, and a structural equation modeling (SEM) technique was used to test the proposed model. The findings from 545 samples collected between August and November 2020 from respondents working in logistics service-provider companies in Thailand show that digital transformation drivers and objectives seem likely to impact success factors and implications in digital transformation positively. Digital transformation success factors also positively impact logistics sustainability. In comparison, logistics sustainability has a significant impact on Thailand's logistics service-provider sector's economic, environmental, and social aspects. Lastly, this research highlights the significance of digital transformation success factors and extends the current knowledge about digital transformation factors and their potential impact on logistics sustainability.
본 연구에서는 중국에서 유통되고 있는 냉장식품 (-1℃ to 8℃)에 대한 콜드체인 물류(Cold chain logistics: CCL) 모델이 개발되었다. CCL 모델은 분배센터 (Distribution center: DC)와 배포대상지점 (Distribution target points: DT)으로 구성되어 있으며, CCL 모델의 목적함수는 모든 유통업체의 총 유통경로를 최소화하는 것이다. 목적함수를 통한 최적결과 도출을 위해 혼합유전알고리즘(Hybrid genetic algorithm: HGA) 접근법을 제안한다. HGA 접근법은 개선된 K-means 방법과 유전알고리즘을 결합하여 구성된다. 사례연구에서는 유통경로와 유통 가능한 거리 기준으로 CCL 모델에 대해 3개의 시나리오를 고려하였으며, 이를 제안된 HGA접근법을 사용하여 해결하였다. 결과분석을 통해 제안된 HGA접근법을 사용할 경우 유통비용이 절감되고, 마일리지가 약 19%, 20%, 16% 정도 감소됨을 확인하였다.
순방향물류와 역방향물류의 두 물류 체인을 통합해서 자원 순환형 공급체인 (CLSC: closed-loop supply chain) 을 구성하는 것은 기업의 비용절감을 위해서 반드시 필요한 요소이다. 본 연구에서는 순환형 공급체인의 환경에서 순방향물류의 도매점과 역방향물류의 처리센터의 재고를 통합하는 재고관리를 제안한다. JIT(Just-in-Time)배송이 고려된 새로운 CLSC 재고관리모델은, 회수센터에서 처리센터로 배송된 사용이 끝난 제품이 도매업자의 수요에 미치지 못할 때 제조사에게 필요한 제품을 재발주 할 것이지 사용이 끝난 제품의 회수를 기다릴 것이지를 선택함으로써 비용을 절감한다. 제안 모델의 유효성을 검증하기 위하여 최적화 기법중 하나인 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm: GA)을 이용하였다. 파라미터가 해에 미치는 영향을 알아보기 위해서 세 가지 파라미터 조건에서 우선 순위형 GA (priority-based GA: priGA)와, 각 세대마다 파라미터가 조정되는 개량형 하이브리드 GA (modified Hybrid Genetic Algorithm: mhGA)를 사이즈가 다른 4가지 수치 예에 적용하여 시뮬레이션을 실시하였다.
항만산업의 관련기관들은 각기 다른 목표를 가지고 있다. 본 논문은 상이한 목표를 가지는 항만산업체의 최적활동을 달성하기 위한 공급연쇄 모델링 과정을 제시하며, 이를 분석하는 프레임을 제공하고자 한다. 연구의 목표를 달성하기 위해 시뮬레이션 방법을 사용하였으며. 시뮬레이션 변수로서 정보공유와 파트너쉽을 설정하였다.
As today's business environment has become more and more competitive, forward as well as backward flows of products among members belonging to a supply chain have been increased. The backward flows of products, which are common in most industries, result from increasing amount of products that are returned, recalled, or need to be repaired. Effective management for the backward flows of products has become an important issue for businesses because of opportunities for simultaneously enhancing profitability and customer satisfaction from returned products. Since third party logistics service providers (3PLs) are playing an important role in reverse logistics operations, they should perform two simultaneous logistics operations for a number of different clients who want to improve their logistics operations for both forward and reverse flows. In this case, distribution networks have been independently designed with respect to either forward or backward flows so far. This paper proposes a mixed integer programming model for the design of network integrating both forward and reverse logistics. Since the network design problem belongs to a class of NP-hard problems, we present an efficient heuristic algorithm based on genetic algorithm (GA), of which the performance is compared to the lower bound by Lagrangian relaxation. Finally, the validity of proposed algorithm is tested using numerical examples.
The development of technology related to the Fourth Industrial Revolution and the growth of the online market due to pandemic are continuing the growth of the logistics market for product delivery. If it is difficult to deliver the product directly to the customer during delivery, storage and delivery using the unmanned courier box are being carried out. However, existing storage boxes are not actively used due to lack of usability even though they have the advantage of storing goods and delivering non-face-to-face. In addition, existing courier boxes are not prepared for cold chain transportation. The unmanned delivery storage device with ICT cold chain technology should be developed to prepare for the transition to non-face-to-face society, to improve logistics efficiency and meet user's requirements. Also, it is necessary to consider the measures to reduce the safety problems that may occur during the use and maintenance of the automatic system. This study conducted a model-based analysis for the development of unmanned delivery storage devices with ICT cold chain technology, and conducted a study to derive the system development specifications that meet the requirements and secure safety and apply them to the development process.
Purpose: This study attempts to analyze the current status of the railway logistics business and to seek ways to improve it by using the business model as an analytical framework. It was intended to reflect practical implications that could be applied to the field, by dealing with issues at the industrial site related to each component in the business model. Research design, data and methodology: This study was conducted through literature review and field research. We analyzed academic papers and industrial reports on the development of the railway logistics industry and interviewed various stakeholders in the railway logistics industry. Results: This study determined the factors that could be eliminated, raised, reduced, or created from the customer and product perspective, infrastructure management perspective, and financial perspective. Conclusions: The growth of existing business can be achieved by lowering service prices, improving service quality, and securing large-scale transportation capacity. The additional transportation of high value goods and cold chain commodities will be promising business opportunities. Existing services can be provided to new customers (large pre-shippers, forwarding customers, etc.) in order to increase the size of sales Urban delivery services and comprehensive logistics services based on complex logistics centers may open an avenue for new market. A more timetable and track capacity need to be assigned to logistics, which significantly improve the flexibility and the competency of railway logistics.
글로벌네트워크 확충을 통한 물류창고 중심화 정책으로 물류창고는 합리적 위치, 합리적 시기, 탄력적 대응으로 운영하므로 부가가치를 높이고 효율성 제고를 통한 경쟁력 강화방안이 요구된다. 보관물류 서비스를 제공하는 물류창고업 자체의 생산성을 위한 연구는 아직 미흡하다. 본 연구는 글로벌 물류기업 40개 이상의 기업에서 상위 35개 물류기업을 선정한 후 2007-2010년까지 글로벌 기업의 물류창고의 운영의 성과분석을 위하여 동태분석을 하였다. 본 연구는 결과는 DEA Window모형에서 VersaCold Logistics Services가 가장 안정적이며 Fed Ex Supply Chain Services/FedEx Trade Networks가 가장 불안정적인 것으로 나타났다. 2009-2010년 기간은 상위 물류기업보다 하위 물류기업의 생산성이 증가하는 특징을 보이고 있다. 그리고 2007-2008년 기간에는 생산성 감소가 있는 것으로 나타났다. 글로벌물류기업별로는 DHL Supply Chain & Global Forwarding와 Maersk Logistics/Damco의 경우 3기간 평균 생산성이 증가하였으나, SCI Group Inc.와 Schneider Logistics, Inc.의 경우 평균 생산성이 감소하였다. 그리고 순수기술효율성의 변화인 Catch-up 분석과 기술진보를 나타내는 Frontier 효과분석을 하였다. 본 연구의 창고운영 면적에 따른 분석을 하지 못한 한계점이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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