Purpose: This study aims to analyze and prove the effect of logistic capability and Total Quality Management practices on Micro, Small and Medium Enterprises (SME) performance directly or mediated by non-financial performance. Research design, data and methodology: This study tested the hypothesis using Hierarchical multiple regression analysis, the method of data collection in this study was using questionnaire, the sampling technique was purposive sampling technique, with SME that has been established for more than 5 years and manufacturing. The data analyzed were 180 respondents using SPSS 25. Results: The findings showed that logistic capability has direct and indirect effects on SME financial performance and has a positive effect on SME financial performance mediated by non-financial performance. While the total quality management practices have a positive effect on SME financial performance mediated by non-financial performance. Thus, companies can achieve maximum financial performance if they invest in developing employee knowledge and concerning on non-financial actions, such as employee satisfaction, innovation and proactively seeking market opportunities. Conclusions: In conclusion, one of the main factors that companies need to consider to improve financial performance is non-financial performance in mediating the effect of logistic capability and TQM practices on the financial performance of SMEs.
In this paper I discuss a method of constructing the confidence region for the logistic response surface model. The construction involves a, pp.ication of a general fitting procedure because the log odds is linear in its parameters. Estimation of parameters of the logistic response surface model can be accomplished by maximum likelihood, although this requires iterative computational method. Using the asymptotic results, asymptotic covariance of the estimators can be obtained. This can be used in the construction of confidence regions for the parameters and for the logistic response surface model.
This research suggests the estimation methodology of Logistics. This paper elucidates the main problems associated with estimation in the regression model. We review the methods for estimating the parameters in the model and introduce a modified procedure in which all models are fitted and combined to construct a combination of estimates. The resulting estimators are found to be as efficient as the maximum likelihood (ML) estimators in various cases. Our method requires more computations but has an advantage for large data sets. Also, it enables to detect particular features in the data structure. Examples of real data are used to illustrate the properties of the estimators. The backgrounds of estimation of logistic regression model is the increasing logistic environment importance today. In the first phase, we conduct an exploratory study to discuss 9 independent variables. In the second phase, we try to find the fittest logistic regression model. In the third phase, we calculate the logistic estimation using logistic regression model. The parameters of logistic regression model were estimated using ordinary least squares regression. The standard assumptions of OLS estimation were tested. The calculated value of the F-statistics for the logistic regression model is significant at the 5% level. The logistic regression model also explains a significant amount of variance in the dependent variable. The parameter estimates of the logistic regression model with t-statistics in parentheses are presented in Table. The object of this paper is to find the best logistic regression model to estimate the comparative accurate logistics.
원래 인구증가곡선(人口增加曲線)으로 알려진 단순(單純) logistic 곡선(曲線)은 초본식물(草本植物)의 성장표현(成長表現)에도 이용(利用)되어 왔다. 초본(草本)의 경우 이론치(理論値)와 실측치(實測値) 사이의 적합도(適合度)는 만족(滿足)스러운 것으로 알려져 있다. 그러나 초본(草本)과는 특성(特性)이 상이(相異)한 목본식물(木本植物)의 성장(成長)에 단순(單純) logistic 곡선(曲線)이 적용(適用)된 예는 극히 드물다. 따라서 그에 대한 적합성(適合性) 여부는 아직 의문시 되고 있다. 본연구(本硏究)에서는 임분밀도관리(林分密度管理)의 기초(基礎)가 되고 있는 단순(單純) logistic 곡선(曲線)의 적합성(適合性)을 조사하기 위하여 이것을 소나무임분(林分)에 적용(適用)시켜 보았다. 적합성검정(適合性檢定)을 위해서는 Chi-square test가 채용되었다.
Generally speaking, weapon system is defined as a combination of primary system and support system which are evaluated by capability and operational availability respectively. Recently comparison of total life cycle cost shows that logistic support system is proved to be more important than primary system. However, until now systematic approach to support system development has not been applied in the area of developing support system. We need to construct a universal metric for effectiveness of logistic support system and to cut out whatever activities or support elements which do not contribute to the metric. This paper describes a new approach based on system engineering approach to logistic support system and also classifies five factors of failure, stock-out frequency, administrative delay time, active repair time and logistic delay time that have influence on operational availability of logistic support system.
In this paper, make a study decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transfer it to the user. In the course of correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model, presented and was proposed release policies of the life distribution, half-logistic and log-logistic distributions model which used to an area of reliability because of various shape and scale parameter. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, the parameter estimation using maximum likelihood estimation of failure time data make out, and software optimal release time was estimated.
The recent market trend of demand and supply of domestic paper industry expected confusion in near future due to massive imports of low cost product because of suddenly emerging of China's mass productive equipment and capacity. Related domestic industry is deploying joint co-coperative partnership and logistic service, joint operations of transportation and distribution center and innovation activity for customer satisfaction. This paper tries to present a solution through analysis of related paper industry a case study.
Enormous flocks by the reduced life cycle of products caused by the technological innovation if later 20 century, development of new materials and diversified demands of customers appeared as the pressing element causing the trouble in management of companies, and when considering the logistic costs that are imposed to companies in terms of function, the costs related to the stock topped the list of costs, followed by the transportation ones, and for pallet pool system, inventory of stocks is very difficult by the number of companies. Reducing the logistic cost may be accomplished by numbers of logistic management methods, but the most fundamental and essential one is the accomplishment of the consistent pallet system that is the core of unit load system, and the purpose of consistent pallet system is the treatment of logistic functions such as transportation, storage and unloading with consistent pallet system, and increasing the turnover ratio is required for the improvement of the system. As the turnover ratios is increased, more pallets will be used so, numbers of empty pallets will be increased accordingly by returning the pallet. Therefore, in this study, we will establish the effective stock management system by comparing with the other existing stock management system after looking at the concept and examples of pallet full system in order to resolved this kind of problem.
Enormous stocks by the reduced life cycle of products caused by the technological innovation in later 20 century, development of new materials and diversified demands of customers appeared as the pressing element causing the trouble in management of companies, and when considering the logistic costs that are imposed to companies in terms of function, the costs related to the stock topped the list of costs, followed by the transportation ones, and for pallet pool system, inventory of stocks is very difficult by the number of companies. Reducing the logistic cost may be accomplished by numbers of logistic management methods, but the most fundamental and essential one is the accomplishment of the consistent pallet system that is the core of unit load system, and the purpose of consistent pallet system is the treatment of logistic functions such as transportation, storage and unloading with consistent pallet system, and increasing the turnover ratio is required for the improvement of the system. As the turnover ratios is increased, more pallets will be used so, numbers of empty pallets will be increased accordingly by returning the pallet. Therefore, in this study, we will establish the effective stock management system by comparing with the other existing stock management system after looking at the concept and examples of pallet full system in order to resolved this kind of problem.
In this Paper, We propose new performance measure model in Logistic Industry. New model has been learned by key points of PZB model and advanced structure of MBNQA which has cause measure points and effect measure points. The Structure of new performance measure model is Cubic Model which is reflected with time. We try to verify this model apply advance logistic company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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