• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제25권2호
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• pp.109-116
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• 2018

In this study, we was compared the reliability performance of the software reliability model, which applied the Goel-Okumoto model developed using the exponential distribution, to the logarithmic function modifying the intensity function and the Rayleigh form. As a result, the log-type model is relatively smaller in the mean squared error compared to the Rayleigh model and the Goel-Okumoto model. The logarithmic model is more efficient because of the determination coefficient is relatively higher than the Goel-Okumoto model. The estimated determination coefficient of the proposed model was estimated to be more than 80% which is a useful model in the field of software reliability. Reliability has been shown to be relatively higher in the log-type model than the Rayleigh model and the Goel-Okumoto model as the mission time has elapsed. Through this study, software designer and users can identify the software failure characteristics using mean square error, decision coefficient. The confidence interval can be used as a basic guideline when applying the intensity function that reflects the characteristics of the lifetime distribution.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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• pp.682-684
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• 2003

With the explosive rapid expansion of computer using during the past few years, security has become a crucial issue for modem computer systems. Today, there are many intrusion detection systems (IDS) on the Internet. A variety of intrusion detection techniques and tools exist in the computer security community such as enterprise security management system (ESM) and system integrity checking tools. However, there is a potential problem involved with intrusion detection systems that are installed locally on the machines to be monitored. If the system being monitored is compromised, it is quite likely that the intruder will after the system logs and the intrusion logs while the intrusion remains undetected. In this project KIT-I, we adopt remote logging server (RLS) mechanism, which is used to backup the log files to the server. Taking into account security, we make use of the function of SSL of Java and certificate authority (CA) based key management. Furthermore, Support Vector Machine (SVM) is applied in our project to detect the intrusion activities.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제26권4호
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• pp.410-416
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• 2011

선식의 품질향상과 위생적인 선식제조에 기초단계인 곡류원료에 위생 상태를 파악하기 위해 선식업체 19곳을 방문하여 선식용 곡류원료 10종류에 대한 일반생균수는 찹쌀 4.8~7.2, 보리 4.8~8.6, 현미 4.6~7.4, 검정콩 4.3~7.1, 검정쌀 4.1~7.1, 검정깨 4.1~6.1, 찰수수 3.1~5.1, 찰조 4.2~5.1, 들깨 3.1~5.1, 율무 3.6~5.2 log(CFU/g)로 검출되었고, Coliform, E. coli은 찹쌀 4.4~2.1, 2.1~3.4, 보리 2.2~4.4, 2.1~3.1, 현미 3.1~3.2, 1.0~2.8, 검정콩 2.3~3.8, 검정쌀 2.1~3.1, 1.0~2.1, 검정깨 2.3~3.6, 찰수수 2.2~2.4, 찰조 2.3~3.2, 들깨 2.3~3.1, 1.0~2.1, 율무 2.2~3.2, 1.0~2.1 log(CFU/g)검출되었으며, B. cereus은 찹쌀 1.0~2.1, 보리 2.1~3.1, 현미 2.4~2.6, 검정쌀 2.1~3.5, 들깨 1.0~2.1 log(CFU/g)로 검출되었다. Sal. spp은 검정깨에서 검출되었고, mold는 보리에서 검출되었다. 제조공정 중 미생물 오염도에 대해 조사한 결과 일반생균수는 입고단계의 경우 5.1~8.5 log(CFU/g)로 검출되었고, 세척 및 증자 공정은 4.4~7.5, 1.0~2.3 log(CFU/g)로 검출되었으며, 냉각, 건조, 방냉, 마쇄, 포장공정에서는 2.4~4.2, 1.0~4.0, 3.4~4.2, 4.3~5.2, 3.3~5.8로 검출되었다. 대장균군는 입고공정에서 1.0~2.01 (CFU/g)로 검출되었고, mold은 입고단계에서 검출되었다. 선식 가공업체의 환경 중 미생 물 결과 일반생균수는 원료탱크 40.2~7.5(CFU/g), 세척기와 건조기는 0.1~2.0, 0.1~3.2(CFU/g)로 검출되었고, 분쇄기, 포장지, 작업실은 3.2~4.0, 2.5~3.0, 3.8~5.2로 검출되었으며, 대장균군은 원료탱크와 분쇄기에서 각각 2.4~4.0, 0.0~4.1 log(CFU/g) 검출되었으며, 대장균은 검출되지 않았다. Mold은 원료탱크와 분쇄기, 작업실에서 검출되었다.

• 한국산림과학회지
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• 제34권1호
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• pp.21-30
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• 1977

일본잎갈나무는 우리나라의 주요조림수종(主要造林樹種)으로 전국각지(全國各地)에 많은 조림지(造林地)와 임분(林分)이 있다. 이 수종(樹種)의 임분밀도관리(林分密度管理)의 지침(指針)을 마련하여 생산력예측(生產力豫則), 간벌계획(間伐計劃)과 수확량(收穫量) 사정(査定)을 용이하게 하는 일은 임업기술(林業技術)의 계량적(計量的), 생태적(生態的) 및 경제적(經濟的) 관점(觀點)에 대단(大端)이 의의있는 일로 생각 되었다. 이 연구(硏究)를 위해 정상적(正常的)으로 관리(管理)되고 있든 비정상적(非正常的)으로 관리(管理)되고 있든 최근(最近)에 간벌(間伐)한 흔적이 없는 임분(林分)에서 165개(個)의 표본(標本)을 조사(調査)하여 평균수고(平均樹高), 평균직경(平均直徑) 우세목수고(優勢木樹高), ha당(當) 본수(本數)와 1평균목(平均木)의 간재적(幹材積)을 산출(算出) 하였다. 이 연구(硏究)에 특(特)히 세장도이론(細長度理論)을 새로 도입(導入) 하였다. 이 이론(理論)에 대(對)한 실험적(實驗的) 검토(檢討)는 마(馬)와 Wardle, Shantz, Harms & Colline의 밀도시험결과(密度試驗結果)를 인용(引用)하여 증명한 바 있다. 임목(林木)의 상대생장(相對生長)은 일반적(一般的)인 logistic cnrve를 인용(引用)하고 공식(公式)은 모두 $Y=a{\times}b$를 대입(代入) 하였다. 각측정인자간(各測定因子間)의 관계(關係)는 아래와 같았다. 1. 세장도별(細長度別) 수고(樹高)와 밀고(密度)와의 관계(關係)-표(表) 1과 그림2 2. 세장도별(細長度別) 직경(直徑)과 밀도(密度)와의 관계(關係)-표(表) 1과 그림3 3. 세장도별(細長度別) 수고(樹高)와 단목간재적(單木幹材積)과의 관계(關係)-표(表) 3과 그림4 4. $D^2H$와 단목(單木) 간재적(幹材積)-$Log_eV=0.9569\;Log_eD^2H-9.8431$ 5. 밀도(密度)와 간재적(幹材積)-$Log_eV=9.5026-1.6800\;Log_eD$ 6. 밀도(密度)와 간재적(幹材積)-$Log_eV_{ha}=9.4911-0.6784\;Log_eD$ 7. 세장도별(細長度別) 수고계급(首告階級)에 응대(應對)한 간재적(幹材積)-표(表) 5 8. 세장도별(細長度別) 수고계급(首告階級)에 응대(應對)한 Ha당(當) 본수(本數)-표(表) 6 9. 세장도별(細長度別) 수고계급(首告階級)에 응대(應對)한 Ha당(當) 간재적(幹材積)-표(表) 7 이상(以上)의 과정(過程)을 거쳐 일본잎갈나무 임분밀도관리도표(林分密度管理圖表)를 제작(製作)하였다(그림 9). 이 관리표(管理表)의 정확도(正確度)를 검정하기 위하여 실측치(實測値)와 추정치(推定値)와의 관계(關係)를 보니 표(表) 8의 내용과 같이 오차(誤差)가 낮은편이었다. 이 도표(圖表)는 일본잎갈나무 임분(林分)의 밀도관리(密度管理)의 지침(指針)이 되리라 생각 된다.

• 전자통신동향분석
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• 제38권4호
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• pp.81-94
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• 2023

The increased adoption of open source security management in supply chains is gaining worldwide attention. In particular, as security and threatening situations, such as solar winds, Kaseya ransomware, and Log4j vulnerability, are becoming more common in supply chains using software (SW)-defined networks, SW bills of materials (SBOMs) for SW products should be prepared to protect major countries like the United States. An SBOM provides SW component information and is expected to become required for SW supply chain management. We focus on SW supply chain management policies and SBOM trends in major countries and private organizations worldwide for safe SW use and determine the current status of Korea and ETRI's open source SW supply chain management trends.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제36권5호
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• pp.374-385
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• 2009

플래시 메모리는 비휘발성이면서도 작고 가벼우며, 전력 소모가 적고 충격에 강하다는 장점 등으로 인해 휴대 기기를 포함한 다양한 기기의 저장매체로 사용되고 있다. 그러나 플래시 메모리는 하드디스크와는 달리 제자리 갱신이 불가능하고, 읽기 연산에 비해 쓰기 및 지우기 연산이 매우 느리기 때문에, 기존의 하드 디스크를 기반으로 설계된 데이터베이스 시스템은 플래시 메모리 상에서 최적의 성능을 내기 어렵다. 플래시 메모리 상에서 데이터베이스의 성능을 극대화하기 위해, 어떤 데이터에 변경이 발생하면 원래 위치의 데이터를 덮어쓰는 대신, 해당 데이터의 변경 사항에 대한 로그만을 다른 위치에 기록하는 방식들이 제안되었다. 본 논문에서는 플래시 메모리 기반의 데이터베이스 시스템을 위한 효율적인 로깅 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 방법들과 달리, 로그만을 저장하는 로그 블록들을 별도로 두고 데이터의 변경에 따라 발생하는 로그를 로그 블록들에 고르게 분포시킨다. 이를 통해 제안하는 방법은 페이지 쓰기 및 블록 지우기 연산의 횟수를 크게 감소시킬 수 있다. 합성 데이터와 TPC-C 벤치마크 데이터를 사용한 실험을 통해, 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해 좋은 성능을 나타냄을 보였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.1-12
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• 2014

e-러닝 환경에서는 학습자의 학습행동이 학습관리시스템(LMS)에 자동으로 기록되며, 최근에는 이러한 데이터를 분석하여 수업과 학습성과 향상에 활용하는 학습분석학(learning analytics)적 접근이 증가하고 있다. 중도탈락은 e-러닝에서 지속되어 온 문제로, 본 연구는 일반대학 e-러닝 강좌에서 LMS에 기록된 데이터로부터 중도탈락 예측 모형을 구축하여 e-러닝 중도탈락 처방에 기초 자료를 제공하고자 하였다. 국내 일반대학에서 운영되는 교양 e-러닝 강좌를 편의표집하고, 이 강좌를 수강하는 578명의 자료로 중도탈락을 예측하는 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 주차별로 계획된 학습을 규칙적으로 완료하는 출석과 총 학습시간이 중도탈락 예측에 유의한 선행요인으로 분석되었고, 이 로지스틱 회귀모형은 전체적으로 96%의 정확도로 수강완료자와 중도탈락자를 구분하였다. 또한 학습자가 중도탈락을 결정하기 이전 시점에서 이 모형을 적용하여 중도탈락 조기 판별 가능성을 탐색하고, 본 연구결과를 토대로 시사점과 이 모형의 잠재적 활용가치를 논의하였다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제17권3호
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• pp.361-367
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• 2014

Cuttlefish Sepia esculenta are commercially important in Korea. Assessments of their biomass currently depend on fishery-landings data, which may be biased. Towards fishery-independent acoustic surveys of cuttlefish, target strength (TS) measurements at 70 and 120 kHz were made of 23 live cuttlefish, in early May 2010. The fish were caught by traps in the inshore waters around Geojedo, Korea. The TS were measured using split-beam echosounders (Simrad ES60 and EY500, respectively). The cuttlefish mantle lengths (L) ranged from 15.6 to 23.5 cm (mean L=17.8 cm) and their masses (W) ranged from 335 to 1020 g (mean W=556.1 g). Their mean TS values at 70 and 120 kHz were -33.01 dB (std=1.39 dB) and -31.76 dB (std=2.15 dB), respectively. The mean TS at 70 kHz was 0.17 dB higher than the TS-length relationship resulting from a least-squares fit to the data ($TS=24.67{\log}_{10}L(cm)-64.03$, $r^2$ = 0.52, N=23). The mean TS at 120 kHz was 0.45 dB higher than the fitted TS-length relationship ($TS=40.59{\log}_{10}L(cm)-82.96$, $r^2$ = 0.58, N=23). The differences between the mean TS values and an equation regressed from all of the TS measurements at both frequencies ($TS=24.92{\log}_{10}L(cm)-4.92{\log}_{10}{\lambda}(m)-22.82$, $r^2$ = 0.86, N=46) was 0.22 dB at 70 kHz and 0.31 dB at 120 kHz, respectively.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제19권2호
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• pp.8.1-8.11
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• 2016

To quantitatively estimate the influence of cuttlebone on the target strength (TS) of golden cuttlefish, the cuttlebone was carefully extracted from 19 live cuttlefish caught using traps in the inshore waters around Geojedo, Korea, in early May 2010 and the TS was measured using split-beam echosounders (Simrad ES60 and EY500). The TS-length relationships for the cuttlefish (before the extraction of cuttlebone, Fish Aquat Sci. 17:361-7, 2014) and the corresponding cuttlebone were compared. The cuttlebone length ($L_b$) ranged from 151 to 195 mm (mean $L_b$ = 168.3 mm) and the mass ($W_b$) ranged from 29.3 to 53.2 g (mean $W_b$ = 38.8 g). The mean TS values at 70 and 120 kHz were -33.60 dB (std = 1.12 dB) and -32.24 dB (std = 1.87 dB), respectively. The mean TS values of cuttlebone were 0.19 dB and 0.04 dB lower than those of cuttlefish at 70 and 120 kHz, respectively. For 70 and 120 kHz combined, the mean TS value of cuttlebone was -32.87 dB, 0.11 dB lower than that of cuttlefish (-32.76 dB). On the other hand, the mean TS value of cuttlebone predicted by the regression ($TS_b$ = 24.86 $log_{10}$ $L_b$ - 4.86 $log_{10}$ ${\lambda}$ - 22.58, $r^2$ = 0.85, N = 38, P < 0.01) was -33.10 dB, 0.04 dB lower than that of cuttlefish predicted by the regression ($TS_c$ = 24.62 $log_{10}$ $L_c$ - 4.62 $log_{10}$ ${\lambda}$ - 22.64, $r^2$ = 0.85, N = 38, P < 0.01). That is, the contribution of cuttlebone to the cuttlefish TS determined by the measured results was slightly greater than that by the predicted results. These results suggest that cuttlebone is responsible for the TS of cuttlefish, and the contribution is estimated to be at least 99 % of the total echo strength.

• 지구물리와물리탐사
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• 제1권3호
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• pp.170-175
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• 1998

이 연구는 다변량 통계 기법을 이용한 물리검층 자료로부터의 암석물리학상 결정으로 암상을 예측하는 것이다. 기술 통계 분석으로 물리검층 자료의 특성을 파악하고 주성분 분석에 의한 다변량 검층 자료들의 상관도 분석을 통해 변수들을 변환시켜 새로운 변수인 주성분을 구하고 변수들의 차원을 축소한다. 통계적 방법에 의한 주성분 검층 자료의 구획에 의한 효율적 자료 축소와 계산의 효율성을 높여 양질의 해석결과를 얻을 수 있다. 구획된 주성분 검층 자료로부터 계보적 군집 분석에 의해 암석물리학상을 결정한다. 최적 암석물리학상의 수는 전체 변동과 군집내의 변동사이의 비와 코어자료 등에 의해 비교 결정된다. 이 연구에서 개발된 암석물리학상 결정법을 국내대륙붕 물리검층자료에 적용한 결과 결정된 암석물리학상은 시추 코어 및 시추 암편 분석에 의한 암상 구분화와 잘 일치하였다. 이러한 연구는 저류층 특성인자의 신뢰성 있고 정량적인 평가로 유전 개발 및 생산 계획 시 유용한 도구로 활용될 수 있을 것이다.