• 한국농공학회:학술대회논문집
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• 한국농공학회 1998년도 학술발표회 발표논문집
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• pp.338-343
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• 1998

This study is to select appropriate probability distributions for ten days evaporation data for the purpose of representing statistical characteristics of real evaporation data in Korea. Nine probability distribution functions were assumed to be underlying distributions for ten days evaporation data of 20 stations with the duration of 20 years. The parameter of each probability distribution function were estimated by the maximum likelihood approach, and appropriate probability distributions were selected from the goodness of fit test. Log Pearson type III model was selected as an appropriate probability distribution for ten days evaporation data in Korea.

• 생태와환경
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• 제45권4호
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• pp.420-443
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• 2012

An Individual-Based Model (IBM) was developed by employing natural and toxic survival rates of individuals to elucidate the community responses of benthic macroin-vertebrates to anthropogenic disturbance in the streams. Experimental models (dose-response and relative sensitivity) and mathematical models (power law and negative exponential distribution) were applied to determinate the individual survival rates due to acute toxicity in stressful conditions. A power law was additionally used to present the natural survival rate. Life events, covering movement, exposure to contaminants, death and reproduction, were simulated in the IBM at the individual level in small (1 m) and short (1 week) scales to produce species abundance distributions (SADs) at the community level in large (5 km) and long (1~2 years) scales. Consequently, the SADs, such as geometric series, log-series, and log-normal distribution, were accordingly observed at severely (Biological Monitoring Working Party (BMWP<10), intermediately (BMWP<40) and weakly (BMWP${\geq}50$) polluted sites. The results from a power law and negative exponential distribution were suitably fitted to the field data across the different levels of pollution, according to the Kolmogorov-Smirnov test. The IBMs incorporating natural and toxic survival rates in individuals were useful for presenting community responses to disturbances and could be utilized as an integrative tool to elucidate community establishment processes in benthic macroin-vertebrates in the streams.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제8권3호
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• pp.64-70
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• 2009

본 논문은 잡음에 강인한 음성인식 성능을 획득하기 위해 generalized Gamma 분포기반의 음성향상 기법을 제안한다. 우수한 음성향상을 위해서 제안된 방식에서는 generalized Gamma분포와 spectral gain floor를 이용한 음성추적 기법에 스펙트럼 최소잡음성분에 의한 희귀적인 평균 스펙트럼 값으로부터 유도되는 잡음추정을 결합하여 음질을 향상시켜 음성인식에 적용하였다. Spectral component, spectral amplitude 그리고 log spectral amplitude에 기반하여 제안된 음성향상 기법을 잡음환경에서의 음성인식에 적용하여 그 성능을 측정하였다.

• 말소리와 음성과학
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• 제1권3호
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• pp.19-28
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• 2009

This paper reports experimental findings about the duration feature of the acoustic components of English stops in Korean speakers' voicing perception. In our experiment, 35 participants discriminated between recorded stimuli and digitally transformed stimuli with different duration features from the original stimuli. 72 sets of paired stimuli are generated to test the effects of the duration feature in various phonetic contexts. The result of our experiment is a complicated cross-tabulation with 540 cells defined by five categorical independent variables plus one response variable. To find a meaningful generalization out of this complex frequency table, we ran logit log-linear regression analyses. Surprisingly, we have found that there is no single effect of the duration feature in all phonetic contexts on Korean speakers' perception of the voicing contrasts of English stops. Instead, the logit log-linear analyses reveal that there are interaction effects among phonetic contexts (=C), the places of articulation of stops (=P), and the voicing contrast (=V), and among duration (=T), phonetic contexts, and the places of articulation. To put it in mathematical terms, the distribution of the data can be explained by a simple log-linear equation, logF=${\mu}+{\lambda}CPV+{\lambda}TCP$.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.127-136
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• 2024

본 연구는 Spark 클러스터 환경에서 대용량 로그를 분석하여 시스템 이상과의 연관성을 탐색한다. 로그를 활용한 이상 감지 연구는 증가하고 있으나, 클러스터의 다양한 컴포넌트의 로그를 충분히 활용하지 못하고 이상과 시스템의 연관성을 고려하지 않는다는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 정상과 비정상 로그의 분포를 분석하고, 로그 템플릿의 출현 여부를 통해 이상 감지 가능성을 탐색한다. Hadoop과 Spark를 활용하여 정상과 비정상 로그 데이터를 생성하고, t-SNE와 K-means 클러스터링을 통해 비정상 상황에서의 로그 템플릿을 찾아 이상 현상을 파악한다. 결과적으로, 비정상 상황에서만 발생하는 고유한 로그 템플릿을 확인하며 이를 통해 이상 현상 감지의 가능성을 제시한다.

• 한국식품과학회지
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• 제38권4호
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• pp.589-593
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• 2006

돈육 가공 공정에 대한 QRA에 Monte Carlo simulation이 적용된 바 있는데, 새로운 방법으로 fuzzy 연산을 적용하여 Monte Carlo simulation과 비교 분석하였다. Carcass단계에 대한 오염 예측치인 fuzzy 값과 Monte Carlo simulation 확률분포 값의 기술통계량인 평균값은 각각 -4.393 log $CFU/cm^2$, -4.589 log $CFU/cm^2$ 로 나타났으며, processing 단계에서는 -4.185 log $CFU/cm^2$, -4.466 log $CFU/cm^2$으로 두 가지 접근 방법들이 비슷한 경향을 보였다. Fuzzy 값은 Monte Carlo simulation 확률분포 값을 포함하는 것으로 나타났다. 한편 최근 국내에서는 위해 평가에 대한 연구가 많이 이루어지고 있는데 대부분 데이터 분석은 Monte Carlo simulation에만 의존하고 있고, 다른 접근 방법에 대한 연구는 미진한 실정이다. 따라서 본 연구는 위해 평가를 위한 방법적 도구들을 개발하는데 새로운 접근 방향을 제시하였다 또한 향후 fuzzy 연산법은 데이터가 불충분한 위해 평가의 초기 단계에서 유용하게 사용될 수 있는 방법이 될 것이다.

• 품질경영학회지
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• 제23권1호
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• pp.41-49
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• 1995

This paper suggests optimal accelerated constant stress life tests in Exponential distribution. The relationship between the log-mean life and the loaded stress is assumed to be linear. Optimal plans considering mean square errors of maximum likelihood estimators of the log mean life and test costs are obtained. We consider accelerated life tests with two stress levels, and as data types, failure censoring( type II) and time censoring(type I) data are used. We propose the procedure to obtain the optimal plans for each case. Some examples are also included.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권2호
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• pp.13-19
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• 1995

This paper considers model robust accelerated life test plans for estimating the logmean or percentile of product lige which is exponentially distributed. A linear relationship between the log mean life and the stress is assumed as usual, while the true relationship is quadratic. Optimum plans are then obtained by minimizing asymptotic mean squared error of maximum likelihood estimator of the log mean life.

• Asian Journal of Atmospheric Environment
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• 제6권4호
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• pp.304-313
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• 2012

In this study, the ${\AA}$ngstrom exponent for polydispersed aerosol during dynamic processes was investigated. Log-normal aerosol size distribution was assumed, and a sensitivity analysis of the ${\AA}$ngstrom exponent with regards the coagulation and condensation process was performed. The ${\AA}$ngstrom exponent is expected to decrease because of the particle growth due to coagulation and condensation. However, it is difficult to quantify the degree of change. In order to understand quantitatively the change in the ${\AA}$ngstrom exponent during coagulation and condensation, different real and imaginary parts of the refractive index were considered. The results show that the ${\AA}$ngstrom exponent is sensitive to changes in size distribution and refractive index. The total number concentration decreases and the geometric mean diameter of aerosols increase during coagulation. On the while, the geometric standard deviation approaches monodispersed size distribution during the condensation process, and this change in size distribution affects the ${\AA}$ngstrom exponent. The degree of change in the ${\AA}$ngstrom exponent depends on the refractive index and initial size distribution, and the size parameter changes with the ${\AA}$ngstrom exponent for a given refractive index or chemical composition; this indicates that the size distribution plays an important role in determining the ${\AA}$ngstrom exponent as well as the chemical composition. Subsequently, this study shows how the ${\AA}$ngstrom exponent changes quantitatively during the aerosol dynamics processes for a log-normal aerosol size distribution for different refractive indices; the results showed good agreement with the results for simple analytic size distribution solutions.

• 한국식품과학회지
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• 제43권4호
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• pp.490-494
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• 2011

즉석섭취편이 식품중 신선편의식품(fresh-cut-vegetable)인 새싹채소와 샐러드의 수요는 급증하고 있으나 특히 새싹채소의 미생물 품질평가를 위한 자료가 거의 없는 상황이다. 따라서 국내 대형할인마트에서 유통중인 새싹채소 50제품, 샐러드 30제품을 수집하여 총 호기성균, 대장균군, E. coli, Salmonella spp, S. aureus, B. cereus, L. monocytogenes, Cam. jejuni, C. perfringens의 오염 연구를 수행하였다. 총 호기성균은 새싹채소에서는 7.95 log CFU/g 검출되었으며 샐러드에서 평균 6.70 log CFU/g검출되어 샐러드 보다 새싹채소에서 약 1 log CFU/g 더 높게 검출되었다. 대장균군은 새싹채소에서 6.69 log CFU/g 검출되었고 샐러드에서 평균 5.42 log CFU/g 검출되었다. E. coli은 새싹채소 50제품 중 16제품(32%)에서 2.38 log CFU/g으로 검출되었고 샐러드 30제품 중 8제품(27%)에서 2.21 log CFU/g으로 검출되었다. B. cereus는 새싹채소 50제품 중 16제품(32%)이 검출되었고 샐러드 30제품 중 16제품(53%)가 검출되었으나 대부분이 3 log CFU/g 이하의 검출율을 보여 주었다. Salmonella, S. aureus, L. monocytogenes, Cam. jejuni, C. perfringens는 검출되지 않았다. 그러므로 분석된 새싹채소와 샐러드에서 B. cereus이외에 다른 식중독 병원성 미생물의 위해 가능성은 크지 않은 것으로 보인다. 그러나 총 세균수가 높게 검출되었고 위생지표세균인 대장균의 검출율이 높아서 이들 식품의 미생물 안전성을 확보하기 위해서 보다 더 철저한 생산유통관리가 요망되며 특별히 새싹채소에 대한 미생물안전성 확보에 대한 노력이 요구된다.