The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.12C
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pp.744-752
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2011
In intelligent surveillance system, various methods for detecting abnormal behavior were proposed recently. However, most researches are not robust enough to be utilized for actual reality which often has occlusions because of assumption the researches have that individual objects can be tracked. This paper presents a novel method to detect abnormal behavior by analysing major motion of the scene for complex environment in which object tracking cannot work. First, we generate Visual Word and Visual Document from motion information extracted from input video and process them through LDA(Latent Dirichlet Allocation) algorithm which is one of document analysis technique to obtain major motion information(location, magnitude, direction, distribution) of the scene. Using acquired information, we compare similarity between motion appeared in input video and analysed major motion in order to detect motions which does not match to major motions as abnormal behavior.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.1B
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pp.86-97
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2009
RTLS is a system for automatically locating and tracking people and objects. The TDOA-based RTLS determines the location of the tag by calculating the time differences of a signal received from the tag. In TDOA-based RTLS, time synchronization is essential to calculate the time difference between readers. This paper presents a precision time synchronization method for TDOA-based RTLS over IEEE 802.15.4. In order to achieve precision time synchronization in IEEE 802.15.4 radio, we analyzed the error factors of delay and jitter. We also deal with the implementation of hardware assisted time stamping and the Kalman filtering method to minimize the error factors. In addition, this paper described the experiments and performance evaluation of the proposed precision time synchronization method in IEEE 802.15.4 radio. The results show that the nodes in a network can maintain their clocks to within 10 nanoseconds offset from the reference clock.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.5
s.43
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pp.211-221
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2006
Manufacturing Execution System(MES) immediately enables users to share the information of systems industrywide, efficiently manages synthetic information with data collection through treating the data in a fast way, and helps their decision-making. MES for real-time information processing requires certain conditions such as data modeling of RFID, which has recently attracted attentions, and monitoring of each product unit from manufacture to sales. However, in the middle of processing the unit with a RFID tag, transponders(readers) can't often read the tag due to reader's malfunctions, intentional damages, loss and the circumstantial effects; for that reason, users are unable to confirm the location of the product unit. In this case, users cannot avoid tracing the path of units with uncertain clues. In this paper we suggest that the unique MES based on RFID and Bayesian Network can immediately track the product unit, and show how to evaluate it.
Recently, solar energy is expanding to combination of computing in real time by tracking the position of the sun to estimate the angle of inclination and make up freshly correcting a part of the solar radiation. Solar power is need that reliably linked technology to power generation system renewable energy in order to efficient power production that is difficult to output predict based on the position of the sun rise. In this paper, we analysis of prediction model for solar power generation to estimate the predictive value of solar power generation in the development of real-time weather data. Photovoltaic power generation input the correction factor such as temperature, module characteristics by the solar generator module and the location of the local angle of inclination to analyze the predictive power generation algorithm for the prediction calculation to predict the final generation. In addition, the proposed model in real-time national weather service forecast for medium-term and real-time observations used as input data to perform the short-term prediction models.
Researchers up to date have introduced several Structural Health Monitoring (SHM) techniques with varying advantages and drawbacks for each. Satellite positioning systems (GPS, GLONASS and GALILEO) based techniques proved to be promising, especially for high natural period structures. Particularly, the GPS has proved sufficient performance and reasonable accuracy in tracking real time dynamic displacements of flexible structures independent of atmospheric conditions, temperature variations and visibility of the monitored object. Tall structures are particularly sensitive to oscillations produced by different sources of dynamic actions; such as typhoons. Wind forces induce in the structure both longitudinal and perpendicular displacements with respect to the wind direction, resulting in torsional effects, which are usually more complex to be detected. To efficiently track the horizontal rotations of the in-plane sections of such flexible structures, two main issues have to be considered: a suitable sensor topology (i.e., location, installation, and combination of sensors), and the methodology used to process the data recorded by sensors. This paper reports the contributions of the measurements recorded from dual frequency GPS receivers and uni-axial accelerometers in a full-scale experimental campaign. The Canton tower in Guangzhou-China is the case study of this research, which is instrumented with a long-term structural health monitoring system deploying both accelerometers and GPS receivers. The elaboration of combining the obtained rather long records provided by these two types of sensors in detecting the torsional behavior of the tower under ambient vibration condition and during strong wind events is discussed in this paper. Results confirmed the reliability of GPS receivers in obtaining the dynamic characteristics of the system, and its ability to capture the torsional response of the tower when used alone or when they are combined with accelerometers integrated data.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.709-718
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2021
In this paper, it can be seen that the number of abandoned dogs increases every year through the statistics on the occurrence of abandoned animals. With the goal of reducing the number of stray dogs, a smart pet dog shoulder strap is implemented based on a real-time location tracking system using the ESP32 module and GPS sensor. It is an ESP32 module with a built-in Bluetooth module. It is input to the MCU using various sensors, and finally outputs to a smart-phone application, and communicates through the built-in blue-tooth module. In addition, it uses Neopixels to compensate the weaknesses at night through LED light emission, and automatically sets the warning distance to design a music playback system through the LED flashing effect and MP3 module. In addition, a smart pet dog shoulder strap was designed to help pet dog health care by measuring the moving distance according to the amount of activity through the gyro sensor.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5D
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pp.513-522
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2010
Underground construction for traffic networks, complexes, and storage facilities has risen as an effective land use plan for dealing with emerging problems such as overcrowded urban cities and traffic jams. This paper performed an economic feasibility analysis of the development of the integrated field management system which provides field workers and managers with 3D-based location tracking and clear communication during underground construction works. To conduct the analysis, processes and problems of field management for underground construction were analyzed and deduction in accidents and field management costs and productivity improvement were estimated as expected benefits. Based on computed benefits and costs, an economic analysis was conducted using Benefit/Cost ratio(B/C), Net Present Value(NPV), and Internal Rate of Return(IRR) and then sensitivity analysis was performed to cope with the uncertainty of assumed variables.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.761-768
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2023
In the 4th Industrial Revolution, AI(Artificial Intelligence) and IoT(Internet of Things) technologies are being applied to across various fields, with particularly prominence in asset management, disaster management, and meteorological observation. In these fields, it is necessary to accurately determine the real-time and precise tracking of the object's location and status, and to collect various data even in situations that are difficult to detect with existing sensors. In order to address these demands, the use of GNSS(Global Navigation Satellite System) is essential, and this technology enables the efficient management of assets, disaster prevent and response, and accurate weather forecasting. In this paper, we provide the investigated results for the latest trends in the application of GNSS in the fields of asset management, disaster management, and weather observation, among various fields incorporating AI and IoT and analyze them.
Uncertainty of the model, system delay and drive dynamics can be considered as normal uncertainties, and the main source of uncertainty in the seismic control system is related to the nature of the simulated seismic error. In this case, optimizing the management strategy for one particular seismic record will not yield the best results for another. In this article, we propose a framework for online management of active structural management systems with seismic uncertainty. For this purpose, the concept of reinforcement learning is used for online optimization of active crowd management software. The controller consists of a differential controller, an unplanned gain ratio, the gain of which is enhanced using an online reinforcement learning algorithm. In addition, the proposed controller includes a dynamic status forecaster to solve the delay problem. To evaluate the performance of the proposed controllers, thousands of ground motion data sets were processed and grouped according to their spectrum using fuzzy clustering techniques with spatial hazard estimation. Finally, the controller is implemented in a laboratory scale configuration and its operation is simulated on a vibration table using cluster location and some actual seismic data. The test results show that the proposed controller effectively withstands strong seismic interference with delay. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
Jo, Myung-Hee;Kim, Joon-Bum;Jo, Yun-Won;Shin, Dong-Ho
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.1
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pp.48-58
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2003
Recently in order to extinguish the large scale of forest fire efficiently and rapidly the forest fire extinguishment equipment such as helicopters and vehicles has been mobilized. In this situation, the most consideration for the effective extinguishment is to understand the forest fire surrounding area and situation very well and arrange and manage the extinguishment equipment timely. In this paper, the client/serve-based forest fire extinguishment helicopter management system was constructed by integrating GPS(global positioning system) and GIS(geographic information system) technologies. This system manages and considers not only extinguishment equipment information such as helicopters and vehicles including manpower arrangement but also extinguishment environment information such as storing reservoir status and road situation and so on. For this, the real time tracking of helicopter location was first acquired through GPS technology then all the information about forest fire surrounding area was offered through the user-friendly interface of GIS concept. The result of constructing this system helps to extinguish a large scale of forest fire rapidly and effectively within shorter time then reduces physical damage and much manpower mobilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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