The aim of this study was to determine predictive risk factors implicated in complications in dogs with esophageal foreign bodies. Medical records of 72 dogs diagnosed with esophageal foreign bodies by endoscopy were reviewed retrospectively. Factors analyzed included age; breed; gender; body weight, location, dimension, and type of foreign body; and duration of impaction. To identify risk factors associated with complications after foreign body ingestion, categorical variables were analyzed using the chisquare or Fisher's exact tests and multivariate analysis, as appropriate. Complications secondary to esophageal foreign body ingestion included megaesophagus, esophagitis, perforation, laceration, diverticulum, and pleuritis. Univariate analysis revealed that the location and duration of impaction after foreign body ingestion were associated with an increased risk of esophageal laceration and perforation. Multivariate analysis showed that age, duration of impaction, and foreign body dimension were significant independent risk factors associated with the development of complications in dogs with esophageal foreign bodies. In conclusion, these results showed that longer duration of impaction and larger foreign body dimensions may increase the risks of esophageal laceration, perforation, and plueritis in dogs.
Khalid, Muhammad Irslan;Pervaiz, Usman;Park, Duhee
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.22
no.7
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pp.5-12
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2021
The reliable seismic stability evaluation of the natural slopes and geotechnical structures has become a critical factor of the design. Pseudo-static or permanent displacement methods are typically employed to evaluate the seismic slope performance. In both methods, the effect of input ground motion on the sliding surface is ignored, and failure surface from the limit equilibrium method is used. For the assessment of the seismic sensitivity of failure surface, two-dimensional non-linear finite element analyses are performed. The performance of the finite element model was validated against centrifuge measurements. A parametric study with a range of input ground motion was performed, and numerical results were used to assess the influence of ground motion characteristics on the sliding surface. Based on the results, it is demonstrated that the characteristics of input ground motion have a significant influence on the location of the seismically induce failure surface. In addition to dynamic analysis, pseudo-static analyses were performed to evaluate the discrepancy. It is observed that sliding surfaces developed from pseudo-static and dynamic analyses are different. The location of the failure surface change with the amplitude and Tm of motion. Therefore, it is recommended to determine failure surfaces from dynamic analysis
As the 24-hour society arrives, human activities in daytime and nighttime urban spaces are changing drastically, and the need for new urban management policies is steadily increasing. This study analyzes the types and characteristics of Seoul's human dynamics using location-based big data and the results are summarized as follows. First, the pattern of human dynamics in Seoul repeats itself every 7 days. Second, the types of human dynamics in Seoul can be classified into five types, and each of type has its own unique time-series and local characteristics. Third, the degree of match between human dynamics and zoning system in urban planning legislation was highest in 'Type 1' residence pattern and low in other types. The following implications can be drawn from these results. First, This paper examined the methodology of analyzing the regional characteristics of Seoul through the human dynamics and obtained meaningful results. Second, This paper can derive reliable and objective pattern analysis results using Big data that reflect the overall population characteristics. Third, the scale of night-time activity in the urban space of Seoul was understood, and its distribution, patterns and characteristics identified.
The purpose of this study is to analyze the survival characteristics of the restaurant business by trade area type (major and side street). By the increase of the unemployment rate, the new foundation of selt-employment type is increasing. However, due to high competition and economic recession, the sustainability of new foundation is not high. Therefore, in this study, survival analysis was performed considering the individual and commercial characteristics focused on the ordinary restaurants. The major findings are as follow. First, the characteristics of parcel unit and adjacent area have a significant effect on the survival. This means the micro-scopic spatial characteristics should be considered for survival in the location choice. Second, the regional economic characteristics in trade area have a significant effect on survival. Furthermore, these characteristics are different by the trade area type. Third. the development characteristics have a different effect on survival by the building usage and trade area type. Finally, regional economic characteristics have a significant effect on survival. These results are expected to be used as basic data for commercial location selection and trade area analysis system in the private and public sectors.
Generally, the goal of seismic retrofit design of an existing structure using energy dissipation devices is to determine the optimum design parameters of a retrofit device to satisfy a specified limit state with minimum cost. However, the presence of multiple parameters to be optimized and the computational complexity of performing non-linear analysis make it difficult to find the optimal design parameters in the realistic 3D structure. In this study, genetic algorithm-based optimal seismic retrofit methods for determining the required number, yield strength, and location of steel slit dampers are proposed to retrofit an asymmetric soft first-story structure. These methods use a multi-objective and single-objective evolutionary algorithms, each of which varies in computational complexity and incorporates nonlinear time-history analysis to determine seismic performance. Pareto-optimal solutions of the multi-objective optimization are found using a non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II). It is demonstrated that the developed multi-objective optimization methods can determine the optimum number, yield strength, and location of dampers that satisfy the given limit state of a three-dimensional asymmetric soft first-story structure. It is also shown that the single-objective distribution method based on minimizing plan-wise stiffness eccentricity turns out to produce similar number of dampers in optimum locations without time consuming nonlinear dynamic analysis.
KIREYEVA, Anel A.;SABDENALIYEV, Bakhtiyar;DOSZHAN, Raigul;KREDINA, Anna A.;YERMEKBAYEVA, Dinara
Journal of Distribution Science
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v.20
no.11
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pp.19-31
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2022
Purpose: This research aims to analyze the educational potential and students' satisfaction with the quality of education services distribution in Kazakhstani universities. The conceptual review shows that very few studies on regional development have been able to determine the level of satisfaction with the quality of educational services depending on the university's location. Research design, data, and methodology: The research methodology is divided into two approaches descriptive analysis and qualitative data analysis. The current educational situation and the distribution of educational services in the largest Kazakh universities were studied based on the proposed approaches' use. Statistical data are taken for indicators of educational potential for 2010-2020 from the Bureau of National Statistics. The primary data were collected based on a survey for 2021-2022 in five regions of Kazakhstan. Results: The results showed that there is a gender gap between men and women and regional disparities between the regions of Kazakhstan in the coverage of higher education. The results of the sociological survey revealed that the quality of educational services depends on the territorial location of the university. Conclusions: Based on the results of the assessment of educational potential and educational services, policy recommendations and further research in this area were proposed.
Long Wang;Meijuan Xu;Wei Hu;Zehang Qian;Qiujing Pan
Geomechanics and Engineering
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v.32
no.6
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pp.639-652
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2023
Stepped earth slopes incorporated with anti-slide piles are widely utilized in landslide disaster preventions. Explicit consideration of the three-dimensional (3D) effect in the slope design warrants producing more realistic solutions. A 3D limit analysis of the stability of pile stabilized stepped slopes is performed in light of the kinematic limit analysis theorem. The influences of seismic excitation and surcharge load are both considered from a kinematic perspective. The upper bound solution to the factor of safety is optimized and compared with published solutions, demonstrating the capability and applicability of the proposed method. Comparative studies are performed with respect to the roles of 3D effect, pile location, pile spacing, seismic and surcharge loads in the safety assessments of stepped slopes. The results demonstrate that the stability of pile reinforced stepped slopes differ with that of single stage slopes dramatically. The optimum pile location lies in the upper portion of the slope around Lx/L = 0.9, but may also lies in the shoulder of the bench. The pile reinforcement reaches 10% universally for a looser pile spacing Dc/dp = 5.0, and approaches 70% when the pile spacing reaches Dc/dp = 2.0.
Jeon, Da-Yeon;Gaybullaev, Turabek;Noh, Jae Hee;Joo, Jung-Min;Lee, Sang Jeong;Lee, Mun-Kyu
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.11
no.1
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pp.1-9
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2022
Global Navigation Satellite System (GNSS) provides location information using signals from multiple satellites. However, a spoofing attack that forges signals or retransmits delayed signals may cause errors in the location information. To prevent such attacks, authentication protocols considering the navigation message structure of each GNSS can be used. In this paper, we analyze the authentication protocols of Global Positioning System (GPS), Galileo, and BeiDou, and compare the performance of Navigation Message Authentication (NMA) of the above systems, using several performance indicators. According to our analysis, authentication protocols are similar in terms of performing NMA and using Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA). On the other hand, they are different in several ways, for example, whether to perform Spreading Code Authentication (SCA), whether to use digital certificates and whether to use Timed Efficient Stream Loss-tolerant Authentication (TESLA). According to our quantitative analysis, the authentication protocol of Galileo has the shortest time between authentications and time to first authenticated fix. We also show that the larger the sum of the navigation message bits and authentication bits, the more severely affected are the time between authentications and the time to first authenticated fix.
In this paper, we analysed RSS characteristics by external factors and presented an efficient algorithm for real-time location tracking and its hardware system. The proposed algorithm enhanced the ranging accuracy using Kalman Filter based on the RSS DB. The location tracking system that consists of the tag, AP(Access Point), a data collector(Data Receiver) with IEEE 802.15.4(ZigBee) network environment, and location tracking application that reveal locations of each tag is implemented for the test environment. The location tracking system presented in this paper is implemented with MSP430 microprocessor manufactured by TI(Texas Instrument), CC2420 RF chipset and the location tracking application. With the results of the experiment, the proposed algorithm and the system can achieve the efficiency and the accuracy of location tracking with the average error of 19.12cm, and its standard deviation of 5.31cm in outdoor circumstance. Also, the experimental result shows that exact tracking of position in indoor circumstance cannot achieve because of vulnerable RSS with external circumstance.
In LBSNS(Location-based Social Network Service), users can share locations and communicate with others by using check-in data. The check-in data consists of POI name, category, coordinate and address of locations, nickname of users, evaluating grade of locations, related article/photo/video, and etc. If you analyze the check-in data from the location-based social network service in accordance with your situation, you can provide various customized services. Therefore, In this paper, we develop a location recommendation system based on LBSNS that can utilize the check-in data efficiently. This system analyzes the location category of the check-in data, determines the weighted value of it, and finds out the similarity between users by using the Pearson correlation coefficient. Also, it obtains the preference score of recommended locations by using the collaborated filtering algorithm and then, finds out the distance score by applying the Euclidean's algorithm to the recommended locations and the current users' locations. Finally, it recommends appropriate locations by applying the weighted value to the preference score and the distance score. In addition, this paper approved excellence of the proposed system throughout the experiment using real data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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