• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.6
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• pp.1449-1454
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• 2013

There are many methods for measuring the difference between two location parameters. In this paper, statistics are proposed in order to estimate the difference of two location parameters. The statistics are designed not using the means, variances, signs and ranks, but with the cumulative distribution functions. Hence these are measured as the differences in the area between two univariate cumulative distribution functions. It is found that the difference in the area between two empirical cumulative distribution functions is the difference of two sample means, and its integral is also the difference of two population means.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.19 no.4
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• pp.1409-1418
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• 2008

In this paper, we develop the reference priors for the common location parameter in two parameter exponential distributions. We derive the reference priors and prove the propriety of joint posterior distribution under the general prior including the reference priors. Through the simulation study, we show that the proposed reference prior matches the target coverage probabilities in a frequentist sense.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2002.04a
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• pp.119-127
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• 2002

위치기반서비스(LBS: Location Based Service)는 점차 확대되어 가는 무선정보통신 환경을 통해서 지리정보와 특정목적의 컨텐츠를 결합, 제공하는 서비스이다. 이 글에서는 현재 국내에서 상용화되어 있는 서비스 사례와 함께 위치기반서비스의 기본적인 구성과 무선측위기술, 그리고 최근 기술동향을 정리하였고 기술발전과 함께 진행되고 있는 국내, 국제표준화기구의 표준화방안과 무선측위기술의 위치정확도 향상방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.56-57
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• 2010

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.352-354
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• 2004

현재의 사용자 컴퓨팅 환경은 점점 방대해지고 복잡해지고 있으며, 이동 중에 업무를 신속하게 처리해야하는 경우가 많아지면서, 이동 컴퓨팅환경에 대한 편리성과 신뢰성의 요구가 증가하고 있다. 사용자는 언제 어디서나 필요한 서비스를 제공받을 수 있어야 한다. 이 논문에서는 서비스와 자원탐색을 자동으로 해주는 SLP(Service Location Protocol), 필요한 코드와 데이터를 원격으로 보내 처리하는 모바일에이전트(Mobile Agents) 기술의 문제점을 해결하고 상호 연동하여 보완한다. 이 기술의 보편화를 저해하는 보안에 대한 문제점을 분석하여 이것을 해결할 하나의 모델을 제시함으로써 편리하고 안정적인 응용을 보이고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.149-150
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• 2010

This paper contains some simple daily used and research used complex methods, describe their theories and analysis implement results, for deeper comprehension. After that, take an actual application of car license location, elaborate the common algorithm responsibility, and meanwhile take some subtle new attempts for algorithm development.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.503-504
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• 2018

전 세계 스마트폰 보급량은 지속적으로 증가하고 있으며 고급형 스마트폰 보다는 센서를 제거해 원가를 절감한 보급형 스마트폰이 더 많이 보급될 것으로 예측되고 있다. 본 논문에서는 자이로 센서가 없을 때의 위치 기반의 방향 탐지 방법으로써 위치를 기반으로 한 벡터를 이용하여 방향을 탐지하고, 높이 축에 대한 제한, 위치 변화 없는 회전에 대한 제한 등의 제약들을 개선할 후속 연구의 방향성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.61-63
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• 2004

GPS Phone 이 Location Service를 제공하기 위해서는 위성데이터를 GPS Phone 에 제공하는 PDE(Position Determination Entity) 가 필요한데 초기 개발단계에서 실제 PDE를 개발단계의 GPS Phone에 연동하기는 번거롭고 비효율적인 면이 많다. 따라서 실제 PDE를 대신하여 개발단계의 GPS Phone 에 위성데이타를 제공해 줄 SW가 필요하다. 이에 본 논문은 Location Service를 제공하는 GPS Phone 초기 개발단계에서의 시험을 위해 실제 PDE를 대신할 수 있는 PDE Emulator를 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.628-631
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• 2002

차세대 유무선 통신망은 IP기반으로 통합 발전될 것이라고 기대하고 있고, 현재 연구중인 Mobile IP는 필수적으로 사용하게 될 것이다. 문제점이 많은 기본 Mobile IP에 기존의 하위계층에서 사용하던 여러 가지 기술들을 추가하려고 노력하고 있는데, 그 중 대표적인 것이 위치등록과 페이징 기법이라고 할 수 있다. 본 논문은 3계층에서의 이동성 프로토콜인 Mobile IP에 기존의 2계층에서의 거리기반 위치등록 방법을 적용시켜 IP망에서의 효율적인 페이징 방안을 제시한다. 그리고, 네트워크 시뮬레이션 도구인 OPNET을 이용하여 제시한 방안을 구현하고 검증하였다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 2009.10a
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• pp.1363-1366
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• 2009

A new recognition method is used to find the three-dimensional target object on integral imaging. For finding the location of a target image, amount of reconstructed reference image is needed. This method is giving accurate information of target image by correlated among reconstructed target images and reference images.