Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.3
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pp.130-135
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2012
In this paper, we propose a technique to detect the size and location of the small target in images by using Gaussian kernel repeatedly. In order to detect the size and location of the small target, we find the local maximum value by applying the facet model and then use the $3{\times}3$ Gaussian kernel repeatedly. we determine the size of small target by comparing the local maximum value $D_2$ according to the number of iteration. To reduce the computational complexity, we use the Gaussian pyramid when using the kernel repeatedly. Through the experiment, we verified that the size and location of the small target is detected by the number of iterations and results show improvements from conventional methods.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.5
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pp.1300-1310
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1990
Naphthalene sublimation technique is employed to investigate the mass transfer processes from a square cylinder at various Reynolds numbers and various angles of attack. Distribution of the local mass transfer coefficients on each face of the cylinder changes dramatically with the angle of attack. Such variation of local mass transfer rates closely connected with the complex flow phenomena such as stagnation, acceleration, separation, reattachment and vortex shedding. The average Sherwood number has a minimum value at 12.deg.-13.deg., and a maximum value at a=20.deg.-25.deg. A comparison of present mass transfer measurement with other heat transfer measurements, using the heat/mass transfer analogy, shows good agreement in average transfer rates, same trend but notable differences in local values. Therefore, naphthalene sublimation technique can be adopted to explore heat transfer processes in the complex flow situations, which is considered to be hardly possible with the conventional heat transfer measurements.
A locally varying temperature field or a mixture of two or more different materials can cause local variation of elasticity properties of a beam. In this paper, a new Euler-Bernoulli beam element with varying Young's modulus along its longitudinal axis is presented. The influence of axial forces according to the linearized 2nd order beam theory is considered, as well. The stiffness matrix of this element contains the transfer constants which depend on Young's modulus variation and on axial forces. Occurrence of the polynomial variation of Young's modulus has been assumed. Such approach can be also used for smooth local variation of Young's modulus. The critical loads of the straight slender columns were studied using the new beam element. The influence of position of the local Young's modulus variation and its type (such as linear, quadratic, etc.) on the critical load value and rate of convergence was investigated. The obtained results based on the new beam element were compared with ANSYS solutions, where the number of elements gradually increased. Our results show significant influence of the locally varying Young's modulus on the critical load value and the convergence rate.
As the TCP is the protocol designed for the wired network that packet loss probability is very low, because TCP transmitter takes it for granted that the packet loss by the wireless network characteristics is occurred by the network congestion and lowers the transmitter's transmission rate, the performance is degraded. In this article, we suggest the newly improved algorithm using two parameters, the local retransmission time value and the local retransmission critical value to the BS based on the Snoop. This technique adjusts the base stations local retransmission timer effectively according to the wireless link status to recover the wireless packet loss rapidly. We checked that as a result of the suggested algorithm through various simulations, A-Snoop protocol improve more the wireless TCP transmission rate by recovering the packet loss effectively in the wireless link that the continuous packet loss occur than the Snoop protocol.
In this paper, we proposed the detection algorithm of microcalcification based on region growing method with contrast and edge sharpness in digital X-ray mammographic images. We extracted the local maximum pixel and watershed regions by using watershed algorithm. Then, we used the mean slope between local maximum and neighborhood pixels to extract microcalcification candidate pixels among local maximum pixels. During increasing threshold value to grow microcalcification region, at the maximum threshold value of the contrast and edge sharpness, the microcalcification area is decided. The regions of which area of grown candidate microcalfication region is larger than that of watershed region are excluded from microcalcifications. We showed the diagnosis algorithm can be used to aid diagnostic-radiologist in the early detection breast cancer.
Background: The fear of needle insertion and pain during anesthesia is a source of patient dissatisfaction in dentistry. Inferior alveolar nerve block (IANB) remains the most common type of block and is in itself painful. Computer-controlled local anesthetic delivery (CCLAD) has been proven to reduce the pain associated with injection of anesthetics in various blocks. However, the efficacy of CCLAD for IANB in adults remains unknown. Methods: Sixty-four adult patients requiring bilateral IANB were selected and divided into two groups: group A (50 patients receiving IANB via CCLAD) and group B (50 patients receiving IANB using a conventional cartridge syringe). Pain perception and patient comfort were assessed using the visual analog scale and the 5-point semantic scale, respectively. Results: The pain perception was compared between the two groups using the Mann-Whitney U-test, and the P value was 0.003. The patient comfort was also compared using the same test, and the P value was 0.484. Conclusion: A significant difference was observed in the pain perception of the patients during CCLAD. The patient comfort was grossly equal for both techniques.
In this paper we suggest a new two-wheelers detection algorithm using uniform local binary pattern weighting value for projection vectors. The first, we calculate feature vectors using projection method which has robustness for rotation invariant and reducing dimensionality for each cell from origin image. The second, we applied new weighting values which are calculated by the modified local binary pattern showing the fast compute and simple to implement. This paper applied the Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classification. In this experiment, we can get the result that the detection rate of the proposed method is higher than that of the traditional method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.151-152
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2012
This paper proposes a Scene Change Detection method using the local decision tree and clustering. The local decision tree detects cluster boundaries wherein local scenes occur, in such a way as to compare time similarity distributions among the difference values between detected scenes and their adjacent frames, and group an unbroken sequence of frames with similarities in difference value into a cluster unit.
In this paper, a new analytic approach for shape preserving contrast enhancement is presented. Contrast enhancement is achieved by means of segmental histogram stretching modification which preserves the given image shape, not distorting the original shape. After global stretching, the image is partitioned into several level-sets according to threshold condition. The image information of each level-set is represented as typical value based on grouped differential values. The basic property is modified into common local schemes, thereby introducing the enhanced effect through extreme discrimination between subsets. The scheme is based on stretching the histogram of subsets in which the intensity gray levels between connected pixels are approximately same In spite of histogram widening, stretched by local image information, it neither creates nor destroys the original image, thereby preserving image shape and enhancing the contrast. By designing local histogram stretching operations, we can preserve the original shape of level-sets of the image, and also enhance the global intensity. Thus it can hold the main properties of both global and local image schemes, which leads to versatile applications in the field of digital epigraphy.
Kim, Tae-Wook;Choi, Kyungsik;Lee, Jong-Hyun;Lee, Tak-Kee
Journal of Advanced Research in Ocean Engineering
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v.1
no.1
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pp.25-35
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2015
This study presents the analysis of relationship between ship speed and local ice load on the Korean Icebreaker ARAON. The relationship curves were made from the data obtained at two areas: the Arctic and the Antarctic; and for two operation condition: the icebreaking condition in sea ice trial and general operation in ice covered sea. The strain data were converted to the equivalent stress value, and the influence of ship speed on the local ice load was analyzed and compared each other. These analysis results are useful in working on a statistically valid hull design approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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