In this paper, we propose an approach to detect the product label for mobile phone images based on saliency map and the local structure tensor. The object boundary information can be better described by the local structure tensor than other edge detectors, and the saliency map methods can find out the most salient area and shorten the computational time by reducing the size of the orignal image. Therefore, these two methods are considered for our product label detection. The experimental results show an acceptable performance based on our proposed approach.
Some industrial steel structures are composed by components linked by several welding joints to constitute an assembly. The main interest of assembly simulation is to evaluate the global distortion of welded structure. The general method, thermo-elasto-plastic analysis, leads to excessive model size and computation time. In this study, a simplified method called "Local and Global approach" was developed to break down this limit and to provide a accurate solution for distortion. Local and global approach is composed of 3 steps; 1) Local simulation of each welding joint on a dedicated mesh (usually very fine due to high thermal gradients), taking into account for the non linearity of the material properties and the moving heat source. 2) Transfer to the global model of the effects of the welding joints by projection of the plastic strain tensors. 3) Elastic simulation to determine final distortions in global model. The welding deformation test for mock-up structure was performed to verify this approach. The predicted welding distortion by this approach had a good agreement with experiment results.
Nuclei with the spin quantum number not smaller than unity have not only the nuclear magnetic moment but also the electric quadrupole moment. The quadrupole moment couples with the electric field gradient (EFG) to produce the nuclear quadrupole interaction. It is well known that two independent parameters, i.e. the quadrupole coupling constant (QCC) and the asymmetry parameter ($\eta$) together with the principal axis directions can fully describe the interaction and are very sensitive to the local symmetry and structure of the solid. In order to obtain quantitative estimates of the EFG tensor for various simple ionic configurations surrounding the nucleus under consideration, we employ the simple point charge approximation and apply the calculated results to some real crystals. General agreement is rather satisfactory.
In this paper, we propose a method to segment the bottle label in images taken by mobile phones using multi-gradient approaches. In order to segment the label region of interest-object, the saliency map method and Hough Transformation method are first applied to the original images to obtain the candidate region. The saliency map is used to detect the most salient area based on three kinds of features (color, orientation and illumination features). The Hough Transformation is a technique to isolated features of a particular shape within an image. Therefore, we utilize it to find the left and right border of the bottle. Next, we segment the label based on the gradient information obtained from the structure tensor method and edge method. The experimental results have shown that the proposed method is able to accurately segment the labels as the first step of product label recognition system.
With great advancement of the automobile functions, environmental factors become important performances, especially noise. This paper investigates noise sources of outer rotor type BLDC motor using in the air-conditioner of the automobiles. To this end, this paper is analyzed two viewpoints, structural and electromagnetic causes. Structural analysis is conducted through modal test and analysis. For modal analysis, 3D finite element analysis is carried out using commercial program ansys. Electromagnetic causes are analyzed from local force that is computed by Maxwell stress tensor method. Local force excites structure of motor directly. Finally, correlation analysis is performed to determine effect between noise causes.
The evaluation of pressure fields acting on slender structures under wind loads is currently performed in experimental aerodynamic tests. For wind-sensitive structures, in fact, the knowledge of global and local wind actions is crucial for design purpose. This paper considers a particular slender structure under wind excitation, representative of most common high-rise buildings, whose experimental wind field on in-scale model was measured in the CRIACIV boundary-layer wind tunnel (University of Florence) for several angles of attack of the wind. It is shown that an efficient reduced model to represent structural response can be obtained by coupling the classical structural modal projection with the so called blowing modes projection, obtained by decomposing the covariance or power spectral density (PSD) wind tensors. In particular, the elaboration of experimental data shows that the first few blowing modes can effectively represent the wind-field when eigenvectors of the PSD tensor are used, while a significantly larger number of blowing modes is required when the covariance wind tensor is used to decompose the wind field.
Given a Riemannian manifold (M, $\alpha$) with an almost Hermitian structure f and a non-vanishing covariant vector field b, consider the generalized Randers metric $L\;=\;{\alpha}+{\beta}$, where $\beta$ is a special singular Riemannian metric defined by b and f. This metric L is called an (a, b, f)-metric. We compute the inverse and the determinant of the fundamental tensor ($g_{ij}$) of an (a, b, f)-metric. Then we determine the maximal domain D of $TM{\backslash}O$ for an (a, b, f)-manifold where a y-local Finsler structure L is defined. And then we show that any (a, b, f)-manifold is quasi-C-reducible and find a condition under which an (a, b, f)-manifold is C-reducible.
In this paper, a blood vessel in an angiographic image, which plays an importance role in the diagnose diseases including in the eyes, brain and heart, is enhanced by using a directed diffusion technique. A fundamental component of the angiographic analysis is vessel segmentation that the proposed method provides a preprocessing of the image into a form suitable for human analysis, or more importantly, for machine analysis such the segmentation. Vessel enhancement is a challenging problem due to the complex nature of vascular trees and to imaging imperfections. Some parts of the inherent imperfections in angiography are the intensity inhomogeneity between the larger and smaller vessels, and another imperfection is the leakage of contrast agent into the background tissue that provides to low contrast between vessels and tissue. In the proposed scheme, the directed diffusion solves the problem by formulating a local geometric structure, which consists of direction and scale of the blood vessels. The diffusion process uses the local structure to enhance by a diffusivity tensor. The proposed algorithm can be applied to maintain sharpness and coherence-smooth the intra-regions into homogeneity better than traditional diffusion methods, which are Gaussian regulation and coherence enhancing diffusion.
본 논문은 서로 다른 두 개의 LOFAR (LOw Frequency Analysis and Recording)그램을 융합하는 방법을 다룬다. 기존의 방법은 주파수 스펙트럼을 이용하여 LOFAR 그램을 융합하기 때문에, 시간-주파수의 2차원 정보인 토널 신호를 융합하는데 제한적인 성능을 갖는다. 제안하는 방법은 전처리 과정에서 2차원 방향성 양방향 필터링을 이용하며, 전처리된 LOFAR 그램의 국부 비등방성 비교를 기반으로 두 LOFAR 그램을 융합한다. 전처리 과정에서 잡음을 억제하고 토널을 부각시키고 나면 국부 비등방성은 토널과 잡음을 구분하기 위한 척도로 사용될 수 있다. 모의 데이터와 해상 데이터를 이용해 LOFAR 그램 융합 실험을 수행한 결과, 제안한 방법은 기존 기법에 비해 융합된 LOFAR 그램의 잡음레벨을 대등하게 하거나 감소시키는 결과를 낳으며, 융합시 토널 누락 현상을 감소시키는 것을 확인하였다.
규산염 물질의 탄소 용해도에 대한 미시적 연구는 규산염 물질의 성질 변화와 지구 시스템 진화에 탄소가 미치는 영향의 이해에 매우 중요하다. 본 연구에서는 탄소가 용해된 엔스테타이트 시료에 대하여 라만(Raman) 분광분석을 실시하고, 양자 화학 계산을 통해 결정구조 내에 용해된 탄소의 원자 환경과 핵자기공명 분광 특성을 예측하였다. 1.5 GPa $1,400^{\circ}C$의 온도 압력 조건에서 2.4 wt%의 비정질 탄소와 함께 합성한 엔스테타이트의 라만 실험에서 엔스테타이트의 진동양상은 확인할 수 있었으나, $CO_2$나 탄산염 이온의 진동양상에 대한 정보는 획득하지 못하였다. 이는 엔스테타이트 내에 용해된 탄소의 양이 매우 적어 시료를 구성하는 원자들의 집합적인 진동양상을 측정하는 라만 분광분석으로는 검출이 어려움을 지시한다. 특정 핵종 중심의 핵자기공명 분광분석을 이용하면, 구조 내에 존재하는 탄소만 선택적으로 측정할 수 있다. 특히 $^{13}C$ NMR 화학 이동(chemical shift)은 원자 환경에 따라 민감하게 변하므로, 양자 화학 계산을 이용하여 $CO_2$와 C가 치환된 엔스테타이트 클러스터의 $^{13}C$ NMR 화학 차폐 텐서(chemical shielding tensor)를 계산하였다. 계산 결과 $CO_2$의 피크는 125 ppm에서 나타나며 이는 기존의 실험결과와 일치하며, 상압에서는 생성이 어렵지만 고압환경에서 생성될 가능성이 있는 배위수가 4인 C의 화학 이동 값은 ~254 ppm으로 예측되었다. 이와 같은 양자 화학 계산 결과는 고분해능 $^{13}C$ NMR 실험의 이해를 돕고 탄소의 원자 환경을 연구하는데 도움을 줄 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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