We have proposed an Object-linked Broadcasting Service that displays various data related to the object onscreen. In thls paper, we describe the structure of the Object-linked Broadcasting System that will enable our proposal to be realized, and report new techniques that we have developed to create the system. We have carried out the experiment to confirm the system performance as well as execution of each technology assembling the system. We have confirmed that the performance of the system we developed satisfies the proposed specification based on user requirements and current technology.
This paper presents a low voltage-stress AC-linked charge equalizing system for balancing the energy in a serially connected, valve-regulated lead acid battery string using a modular converter that consists of multiple transformers coupled together. Each converter was coupled through an AC-linked bus to increase the overall energy transfer efficiency of the system and to eliminate the problem of the unbalanced charging of batteries. Previous solutions are based on centralized and modularized topologies. A centralized topology requires a redesign of the hardware and related components. It also faces a high voltage stress when the number of batteries is expanded. Modularized solutions use low-voltage-stress, double-stage, DC-linked topologies which leads to poor energy transfer efficiency. The proposed solution uses a low-voltage stress, AC-linked, modularized topology that makes adding more batteries easier. It also has a better energy transfer efficiency. To ensure that the charge equalization system operates smoothly and safely charges batteries, a small intelligent microcontroller was used in the control section. The efficiency of this charge equalization system is 85%, which is 21% better than other low-voltage-stress DC-linked charging techniques. The validity of this approach was confirmed by experimental results.
리서치 시스템에 적용하는 설문조사의 종류에는 전화조사, 온라인조사, 면접조사 등의 방법론이 있다. 현재 국내에서의 리서치 조사방법의 실태는 수작업 상태로 자료를 수집, 검증하고 일부만이 IT를 응용한 반자동화된 시스템을 해외에서 수입하여 사용하고 있다. 본 논문은 글로벌 표준화를 위한 연계 리서치 시스템에 관한 연구이다. 제안 시스템은 국내 여건에 최적화시킨 커스터마이징을 통하여 전화조사, 온라인조사, 면접조사를 전문 인력뿐만 아니라 일반 사용자까지도 쉽고, 빠르게 설문지를 입력할 수 있으며 컴퓨터처리에 의한 결과 데이터를 정확하고 신속하게 고객에게 전달 할 수 있는 서비스 체제를 구현하였다. 특히 본 시스템은 자료입력과 수집의 단계를 기반으로 데이터 분석 및 가공에 필요한 분석과 통계 기능 제공과 오피스 프로그램 및 고급 통계 프로그램인 SPSS와의 호환성을 부가하여 리서치 운영 프로세스의 효율화를 달성하였다. 제안 시스템은 부가적으로 국산화를 통한 수입대체 효과와 함께 리서치 분야의 글로벌 표준으로 제시하기 위하여 설계하고 구현하였다.
Silver barb (Barbonymus gonionotus) is among the most economically important freshwater fish species in Thailand. It ranks fourth in economic value and third in production weight for fisheries and culture in Thailand. An XX/XY sex-determination system based on gynogenesis was previously reported for this fish. In this study, the molecular basis underlying the sex-determination system was further investigated. Genome-wide single-nucleotide polymorphism data were generated for 32 captive-bred silver barb individuals, previously scored by phenotypic sex, to identify sex-linked regions associated with sex determination. Sixty-three male-linked loci, indicating putative XY chromosomes, were identified. Male-specific loci were not observed, which indicates that the putative Y chromosome is young and the sex determination region is cryptic. A homology search revealed that most male-linked loci were homologous to the Mariner/Tc1 and Gypsy transposable elements and are probably the remnants of an initial accumulation of repeats on the Y chromosome from the early stages of sex chromosome differentiation. This research provides convincing insights into the mechanism of sex determination and reveals the potential sex determination regions in silver barb. The study provides the basic data necessary for increasing the commercial value of silver barbs through genetic improvements.
Jabalameli, Mehdi;Nematbakhsh, Mohammadali;Zaeri, Ahmad
ETRI Journal
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제42권2호
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pp.239-246
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2020
Recently, Linked Open Data has become a large set of knowledge bases. Therefore, the need to query Linked Data using question answering (QA) techniques has attracted the attention of many researchers. A QA system translates natural language questions into structured queries, such as SPARQL queries, to be executed over Linked Data. The two main challenges in such systems are lexical and semantic gaps. A lexical gap refers to the difference between the vocabularies used in an input question and those used in the knowledge base. A semantic gap refers to the difference between expressed information needs and the representation of the knowledge base. In this paper, we present a novel method using an ontology lexicon and dependency parse trees to overcome lexical and semantic gaps. The proposed technique is evaluated on the QALD-5 benchmark and exhibits promising results.
농업과 ICT(Information & Communication Technology)의 융합기술은 미래농업의 주요 요인으로 지목되고 있는 가운데 식량부족 및 식품 안전성 문제의 대안 책으로 주목받고 있다. 최근 들어, 국내 및 국제 농업분야에서는 농작물 생육환경에 대해 ICT기술 중 빅데이터를 이용하여, 농업분야 환경을 개선하고자 한다. 그러나 아직까지 국내 농업분야에서는 빅데이터 활용도가 낮으며, 농가별로 폐쇄적으로 운영하여 생육환경 데이터가 공유되지 않고 있다. 따라서 세계 10대 유망상업 중 하나로 꼽히는 빅데이터 활용과 더불어 개방형 지식 서비스화 할 수 있는 LOK(Linked Open Knowledge) 시스템이 필요하다. 본 연구는 국내외 생육환경과 빅데이터의 연구현황을 분석하고 국내 농업의 선진화 방안으로 농업 내의 빅데이터 구축 및 활용을 통한 농작물에 대한 LOK의 필요성을 알아보고, 제언하고자 한다.
최근의 물류업계에서는 관련 비즈니스간의 연계와 협업이 중요시되고 있는 실정이다. 따라서 자신의 비즈니스뿐만 아니라 협업관계에 있는 업종의 비즈니스 업무도 이해해야 하는 시대가 도래하였다. 그러나 물류전문인력양생을 위한 기존의 텍스트방식의 교육이나 세분화된 교육방식에는 한계가 따른다.
This study investigates consumer opinions of clothing care and provides fundamental data to decision-making for oncoming development of clothing care system. Textom, a web-matrix program, was used to analyze big data collected from Naver and Daum with a keyword of "clothing care" from March 2019 to February 2020. A total of 22, 187 texts were shown from the big data collection. Collected big data were analyzed using text-mining, network, and CONCOR analysis. The results of this study were as follows. First, many keywords related to clothing care were shown from the result of frequency analysis such as style, Dryer, LG Electronics, Product, Customer, Clothing, and Styler. Consumers were well recognizing and having an interest in recent information related to the clothing care system. Second, various keywords such as product, function, brand, and performance, were linked to each other which were fundamentally related to the clothing care. The interest in products of the clothing care system were linked to product brands that were also naturally linked to consumer interest. Third, the keywords in the network showed similar attributes from the result of CONCOR analysis that were classified into 4 groups such as the characteristics of purchase, product, performance, and interest. Lastly, positive emotions including goodwill, interest, and joy on the clothing care system were strongly expressed from the result of the sentimental analysis.
이 연구의 목적은 교육과정과 연계할 수 있는 교과 단원목록 시스템의 개발에 있다. 연구방법은 먼저 중학교 교육과정과 과학과 전 학년의 교과서 분석을 통해 단원 주제어를 추출하였다. 이를 바탕으로 교과의 단원주제와 관련된 도서를 연결하여 단원 도서목록, 단원주제어를 색인어로 정리한 색인어목록, 그리고 단원주제와 연계된 학년 및 학교급 연계목록을 하부 시스템으로 하는 단원목록 시스템을 설계하였으며, Notion 프로그램을 활용하여 중학교 과학 1단원을 표본으로 웹상에서 단원목록 시스템을 구현하였다. 시스템 평가를 위해 학생들을 대상으로 실험 및 설문 조사를 하였으며, 시스템 만족도 및 추후 활용 의향 등에서 매우 긍정적인 결과를 보였다. 한편 이 연구는 중학교 과학과를 대상으로 한정하였지만 전체 학년 및 교과로 확대 적용할 것을 제안하였다.
The antibody-mix sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (Ab-mix sELlS A) system was developed in order to simultaneously detect the extracellular polysaccharide (FPS) of Aspergillus, Penicillium, or Fusarium species using one detection system. The detection limit and detection range of the Ab-mix sELISA towards EPS of Penicilliun citrinum were not changed, and those towards Fusarium moniliforme EPS were changed a little compared to that of individual sandwich ELISA [9, 10]. The fungal culture filtrates of Aspergillus and Penicillium species showed nearly similar reactivity towards Ab-mix sELISA as that of sELISA using the MAb lB8 alone [9]. Also, the fungal culture filtrates of Fusarium species showed nearly the same reactivity towards Ab-mix sELISA as that of sELISA using the MAb lB8 alone [10]. Thus, this ELISA system showed that the three genera of molds, Aspergillus, Penicillium, or Fusarium, which are three major important molds producing mycotoxins in food or agricultural commodities, could be detected at the same time, using one detection system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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