Innovation in local industries and the development of public services require, among other things, shared growth with the concept of regional co-prosperity. Regional co-prosperity is essentially aimed at bridging regional balance or regional gaps, which means a relationship that can achieve shared growth through complementary cooperation. In this study, cases using living labs were drawn based on the current status of industry-academic cooperation at the level of regional innovation and its policy implications were sought. Local governments are making various attempts to solve regional problems and enhance the linkage effect of securing mutual competitiveness through co-prosperity cooperation autonomously. In particular, an effective approach has been continued by activating the Living Lab Network, a problem-solving mechanism, focusing on pending regional issues. Above all, one of the strategies for regional development should be linked to the establishment of a cooperative system for win-win cooperation and policy means to support it. The activation of cooperative programs with local universities, companies and local governments and the case of problem-solving using living labs. Therefore, it suggested that active participation by various stakeholders and a cooperative governance model were needed to enable Living Lab.
With the emergence of the fourth industrial revolution, more and more attempts have been made to apply IoT technology to the manufacturing process and launch the product. In this paper, we propose IoT authentication scheme based on hash chain which can easily apply IoT device to small and medium enterprises in Korea. In the proposed method, the companies that installed IoT devices suitable for the manufacturing environment are selected to maintain the linkage between IoT devices so that product information and release information can be efficiently collected and managed during the entire manufacturing process. In addition, the proposed scheme is characterized in that it does not require an additional encryption / decryption algorithm because the authentication information of the IoT device is constructed based on a hash chain. As a result of the performance evaluation, the efficiency of the manufacturing process was improved by 18.5% and the processing of the manufacturing process with the IoT device was shortened by 20.1% on the average according to the application of the IoT device. In addition, the labor cost reduction costs in the manufacturing process decreased by an average of 30.7%.
NCW(Network Centric- Warfare) encompasses the concept to use computer data processing and network linkage communications techniques, share information and furthermore, enhance the effectiveness of computer-operating systems. As IT(Information & Technology) have become developed in the recent years, the existing warfare system-centered conventional protocol is not use any longer. Instead, network-based NCW is being widely-available, today. Under this changing computer environment, it becomes important to establish algorithm and build the stable communication systems. Tools to identify malign node factors through Wireless Ad-hoc network cause a tremendous error to analyze and use paths of even benign node factors misreported to prove false without testing or indentifying such factors to an adequate level. These things can become an obstacle in the process of creating the optimum network distribution environment. In this regard, this thesis is designed to test and identify paths of benign node factors and then, present techniques to transmit data through the most significant open short path, with the tool of MP-SAR Protocol, security path search provider, in Ad-hoc NCW environment. Such techniques functions to identify and test unnecessary paths of node factors, and thus, such technique users can give an easy access to benign paths of node factors.
The purpose of this study is to develop a STEAM program based on reverse engineering. To achieve the purpose of this study, STEAM program was developed on the subject of autonomous vehicle. The results of this study are summarized as follows. The program was developed based on STEAM program development model based on reverse engineering. Developed in a five step procedure (analysis, design, development, implementation, evaluation) with the subject of autonomous vehicle. First, in the analysis step, we explored the definition, goal, content area, and teaching and learning methods of STEAM based on reverse engineering. We extracted the goals and content areas to be included in the educational program. Second, in the design step, topics were selected through consultation with experts. At this time, based on the linkage between the 2015 revised curriculum and the STEAM curriculum, we selected and organized educational goals and learning contents. Third, in the development step, we developed a teacher 's guidebook and student' s textbook, and applied the program to 71 students in the second grade of OO middle school in Seoul. Fifth, at the evaluation stage, the evaluation was made by experts and students based on the program that was implemented, and revised and supplemented based on the results.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.6
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pp.1271-1283
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2019
The fourth industrial revolution and digital transformation are also bringing major changes to the financial ecosystem in Korea. Already, global financial firms overseas are opening their financial markets and exploring new financial businesses by seeking ways to co-prosperity with fintech firms. However, it is also true that the domestic financial environment has failed to respond to the changes due to its monopolistic and closed structure. In response, the government began pushing for the introduction of open banking in December 2019 with the aim of fully opening the financial settlement system. However, unlike the existing simple financial transaction structure, open banking still has an unresolved part due to the unclear relationship of responsibilities between interested parties in the event of financial accidents due to the complex linkage structure of transactions such as financial firms, fintech firms and customers. This study analyzed the security threat of open banking in depth. By doing so, the government and financial firms want to present policy proposals that need to be improved to enhance the safety of open banking in korea and protect financial consumers, as well as new financial models that have improved the vulnerable parts of existing models.
Purpose: In this paper, we construct a detailed three-dimensional interface element using a three-dimensional analysis program, and evaluate the composite behavior stability of the connector by applying physical properties such as the characteristics of general members and those of reinforced members Method: The analytical model uses solid elements, including non-linear material behavior, to complete the modeling of beam structures, circular flanges, bolting systems, etc. to the same dimensions as the design drawing, with each member assembled into one composite behavior linkage. In order to more effectively control the uniformity and mesh generation of other element type contact surfaces, the partitioning was performed. Modeled with 50 carbon steel materials. Results: It shows the displacement, deformation, and stress state of each load stage by the contact adjoining part, load loading part, fixed end part, and vulnerable anticipated part by member, and after displacement, deformation, The effect of the stress distribution was verified and the validity of the design was verified. Conclusion: Therefore, if the design support of the micro pile is determined based on this result, it is possible to identify the Vulnerable Parts of the composite behavior connector and the degree of reinforcement.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.405-414
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2017
In this study, a survey for a satisfaction evaluation of the Test Report Information Service (TRIS) was conducted. A survey questionnaire on modified Information System Success Model(ISSM) of Delone and Mclean was carried out by 183 users in three groups, such as munition quality assurance agency, munition corporation, and test institute. As a survey result, training on the TRIS was in strong demand in all three groups. An understanding and proficiency of the overall system were different from the work process of each user group. In addition, the munition quality assurance agency needs to enhance the system function with its characteristics. Test institute has necessity of the linkage method with the TRIS depending on the authentication system. User groups are different in the operational method of TRIS between the contractor and cooperation. Accordingly, cooperation needs to be educated continually. This study can help in the construction of a Military Quality Integration Information System to secure the reliability of munitions.
The purpose of this research is to analyze the Spill-over economic effect of the cultural and creative industries(CCI) in Henan Province, China. The research object is the CCI of Henan Province, which is mainly based on five sectors out of 42 industries in the industrial association table of the Statistical Bureau of Henan Province, China in 2017 (culture, sports; recreation and research sector; experimental development and integrated technical services sector; information transmission, computer services and software sector; education sector, etc), and is analyzed through secondary integration and redefinition of the CCI of Henan Province. Through the analysis of Henan Province Industry Association Table, this paper provides some enlightenment to the future direction of the cultural and creative industries. The main analysis results are as follows. The total production inducement of the CCI in Henan province is 48,848 billion yuan, and in particular, the production inducement coefficient of the industry in Henan province is 2.72809, 2.23909 (total of columns and rows), Index of the power of dispersion is 0.26325, and the index of the sensitivity of dispersion is 0.87535. Income induction coefficient is 0.55211, production tax induction coefficient is 0.09291. Because CCI of Henan Province has full development potential, the government needs to provide active support and policy support, in addition to the need for legal provisions and supervision of market management. In order to improve the innovative development of the CCI, it is necessary to develop a new model of "CCI+X".
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.323-332
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2019
The purpose of this study is to measure the effects on the regional economy from the Jeju International Wind Ensemble Festival. In order to examine the economic ripple effects of the festival, we examine its impact on the local economy using two regional (Jeju-National) industry-related models based on the 2013 Jeju Region Input and Output Table. We also compare how the Jeju International Wind Ensemble Festival is growing and affecting the regional economy through a comparison between 2017 and 2018. Comparing the results of a production-inducing and value added-effect analysis of the induced industries from investment expenditures for the Jeju International Wind Ensemble Festival, the production-inducing effects increased by 2.1 times-from 9.05 billion won in 2017 to 18.7 billion won in 2018. The value-added effect increased by 2.2 times, from nearly 4.3 billion won in 2017 to nearly 9.2 billion won in 2018. The analysis shows that the Jeju International Wind Ensemble Festival contributes greatly to an income increase for local residents. In order to enhance the effects of the Jeju International Wind Ensemble Festival, it is necessary to use policies that link culture and tourism in Jeju.
In this paper, big data analysis method was used to find out global trends in autonomous driving and to derive activate spatial information services. The applied big data was used in conjunction with news articles and patent document in order to analysis trend in news article and patents document data in spatial information. In this paper, big data was created and key words were extracted by using LDA (Latent Dirichlet Allocation) based on the topic model in major news on autonomous driving. In addition, Analysis of spatial information and connectivity, global technology trend analysis, and trend analysis and prediction in the spatial information field were conducted by using WordNet applied based on key words of patent information. This paper was proposed a big data analysis method for predicting a trend and future through the analysis of the connection between the autonomous driving field and spatial information. In future, as a global trend of spatial information in autonomous driving, platform alliances, business partnerships, mergers and acquisitions, joint venture establishment, standardization and technology development were derived through big data analysis.
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