Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.17
no.4
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pp.382-394
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1988
Dynamic characteristics of thermally-forced stratification process in a square enclosure with a linear temperature profile at the side walls have been investigated through flow visualization experiment and numerical analysis. The experiment was performed on air with the Rayleigh numbers of order $10^5$. A particle tracer method is used for the flow visualization and to obtain a sudden linear temperature profile at the side walls copper blocks which already have a linear temperature profile are come into contact with the thin copper plates of the test section. Immediately a meridional circulation is developed and heat transfer takes place from the wall to the interior region by circulation of fluid and finally a thermal stratification is achieved. In the numerical study, QUICK scheme for convective terms, SIMPLE algorithm for pressure correction, and the implicit method for the time marching are adopted for the integration of conservation equations. Comparison of flow visualization and numerical results shows that the developing flow patterns are very similar in dynamic nature even though there is a time lag due to the inevitable time delay in setting up a linear temperature profile. For high Rayleigh numbers, the oscillatory motion is likely to take place and stratified region is extended. However, initial temperature adjustment process is much slower than that for low Rayleigh numbers.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.6
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pp.793-799
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2023
This study classifies the types of urban railway stations that reflect the location characteristics of urban railway stations, the structure and form of station taxes, and the number of users, and the level of inconvenience in the transfer movement line for users by station type, the number and connectivity of transfer information, and the level of transfer convenience facilities. The number of installations, conflicts between users, and transfer information signs were analyzed. As a result of data analysis, it was found that the factors that cause the most inconvenience to urban rail users when transferring are the length and curvature of the transfer line, pedestrian density and number of passengers in the transfer passage, presence or absence of transportation convenience facilities, and the size and height of transfer information letters. These transfer inconveniences were objectified, quantified, and presented as evaluation indicators that can measure the transfer convenience of urban railway stations. Additionally, an evaluation scale was developed to measure the service level for each evaluation indicator. The evaluation scale for each indicator presented six levels by applying linear interpolation based on the maximum and minimum values of data derived through field surveys. However, it is judged that a comprehensive evaluation of transfer convenience that combines the importance and weight of each convenience evaluation indicator should be established through future research.
In GMAW, the spatter is generated because of the variation of the arc state. If the arc state is quantitatively assessed, the control method to make the spatter be reduced is able to develop. This study was attempted to develop the optimal model that could estimate the arc state quantitatively. To do this, the generated spatters was captured under the limited welding conditions, and the waveforms of the arc voltage and of the welding current were collected. From the collected waveforms, the waveform factors and their standard deviations were produced, and the linear and non-linear regression models constituted using the factors and their standard deviations are proposed to estimate the arc state. the performance test to the proposed models was practiced. Obtained results are as follow. From the results of correlation analysis between the factors and the amount of the generated spatters, the standard deviations of the waveform factors have more the multiple regression coefficients than the waveform factors. Because the correlation coefficient between T and {TEX}$T_{a}${/TEX}, and s[T] and s[{TEX}$T_{a}${/TEX}] was nearly one, it was found that these factors have the same effect to the spatter generation. In the regression models to estimate the arc state, it was fond that the linear and the non linear models were also consisted of similar factors. In addition, the linear regression model was assessed the optimal model for estimating the arc state because the variance of data was narrow and multiple regression coefficient was highest among the models. But in the welding conditions which the amount of the generated spatters were small, it was found that the non linear regression model had better the estimation performance for the spatter generation than the linear.
Cho, Seong Yun;Ju, Ho Jin;Park, Chan Gook;Cho, Hyeonjin;Hwang, Junho
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.6
no.4
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pp.167-179
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2017
In this paper, a simplified Cubature Kalman Filter (SCKF) is proposed to reduce the computation load of CKF, which is then used as a filter for transfer alignment of shipboard INS. CKF is an approximate Bayesian filter that can be applied to non-linear systems. When an initial estimation error is large, convergence characteristic of the CKF is more stable than that of the Extended Kalman Filter (EKF), and the reliability of the filter operation is more ensured than that of the Unscented Kalman Filter (UKF). However, when a system degree is large, the computation amount of CKF is also increased significantly, becoming a burden on real-time implementation in embedded systems. A simplified CKF is proposed to address this problem. This filter is applied to shipboard inertial navigation system (INS) transfer alignment. In the filter design for transfer alignment, measurement type and measurement update rate should be determined first, and if an application target is a ship, lever-arm problem, flexure of the hull, and asynchronous time problem between Master Inertial Navigation System (MINS) and Slave Inertial Navigation System (SINS) should be taken into consideration. In this paper, a transfer alignment filter based on SCKF is designed by considering these problems, and its performance is validated based on simulations.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.57-64
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2005
Since the allowable bearing capacities of piles in weathered/fractured rock are mainly governed by settlement, the load-displacement behavior of the rock socketed pile should be well known. To predict pile head settlement at the design stage, the exact understanding of the load-transfer mechanisms is essential. Therefore, in this research, the load-transfer mechanisms of drilled shaft socketed into weathered rock was investigated. For that, 5 cast-in-place concrete piles with diameters of 1,000 mm were socketed into weathered gneiss. The static axial load tests and the load-transfer measurements were performed to examine the axial resistant behavior of the piles. A comprehensive field/laboratory testing program on weathered rock at the field test sites was also performed to describe the in situ rock mass conditions quantitatively. And then, the effect of rock mass condition on the load transfer mechanism was investigated. The side shear resistance of the pile in moderately weathered rock reached to yielding point at a few millimeter displacements, and after that, the rate of resistance increment dramatically decreased. However, that in the highly /completely weathered rock did not show the obvious yielding point, and gradually increased showing the hyperbolic pattern until with the relatively high displacement (>10 mm). The end bearing-displacement curves showed linear increase at least until with the base displacement of approximately 10 mm, regardless rock mass conditions.
This study investigates a design optimization of a rotating two-pass rectangular cooling channel with staggered arrays of pin-fins. The radial basis neural network method is used as an optimization technique with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of fluid flow and heat transfer with shear stress transport turbulent model. The ratio of the diameter to height of the pin-fins and the ratio of the streamwise spacing between the pin-fins to height of the pin-fin are selected as design variables. The optimization problem has been defined as a minimization of the objective function, which is defined as a linear combination of heat transfer related term and friction loss related term with a weighting factor. Results are presented for streamlines, velocity vector fields, and contours of Nusselt numbers, friction coefficients, and turbulent kinetic energy. These results show how fluid flow in a two-pass square cooling channel evolves a converted secondary flows due to Coriolis force, staggered arrays of pin-fins, and a $180^{\circ}$ turn region. These results describe how the fluid flow affects surface heat transfer. The Coriolis force induces heat transfer discrepancy between leading and trailing surfaces, having higher Nusselt number on the leading surface in the second pass while having lower Nusselt number on the trailing surface. Dean vortices generated in $180^{\circ}$ turn region augment heat transfer in the turning region and in the upstream region of the second pass. As the result of optimization, in comparison with the reference geometry, thermal performance of the optimum geometry shows the improvement by 30.5%. Through the optimization, the diameter of pin-fin increased by 14.9% and the streamwise distance between pin-fins increased by 32.1%. And, the value of objective function decreased by 18.1%.
This study was conducted to suggest a model to calculate the overall heat transfer coefficient of single layer covering for various greenhouse conditions. There was a strong correlation between cover surface temperature and inside air temperature of greenhouse. The equations to calculate the convective and radiative heat transfer coefficients proposed by Kittas were best fitted for calculation of the overall heat transfer coefficient. Because the coefficient of linear regression between the calculated and measured cover surface temperature was founded to 0.98, the slope of the straight line is 1.009 and the intercept is 0.001, the calculation model of overall heat transfer coefficient proposed by this study is acceptable. The convective heat transfer between the inner cover surface and the inside air was greater than the radiative heat transfer, and the difference increased as the wind speed rose. The convective heat transfer between the outer cover surface and the outside air was less than the radiative heat transfer for the low wind speed, but greater than for the high wind speed. The outer cover convective heat flux increased proportion to the inner cover convective heat flux linearly. The overall heat transfer coefficient increased but the cover surface temperature decreased as the wind speed increased, and the regression function was founded to be logarithmic and power function, respectively.
This study was carried out to investigate the change of blood compositions by age in Hanwoo, and a total of 866 of Hanwoo, which consisted with 638 of steer and 228 of bulls, were used to measure serum concentrations. A multiple regression equation was estimated with collection age and blood composition as independent and dependent variables, respectively. Complicated regression equations for blood compositions in steer and bulls were IGF-I(cubic), calcium (linear), and IP(linear). Linear and cubic equations were fitted to testosterone in steer and creatinine in bulls, respectively. A cubic equation in steer and linear equation in bulls were fitted to HDLC. Equations of quadratic in steer and cubic in bulls were fitted to concentration of triglyceride, globulin, and A/G ratio. BUN was fitted by equations of cubic in steer and quadratic in bulls. TP and albumin were fitted by equations of quadratic in steer and linear in bulls. A cubic regression equation did not explain the change of cortisol by age in steer and bulls. A cubic regression equation did explain the change of glucose by age in steer, but not in bulls. Higher R-square values (R-SQUARE>0.1) were estimated to IGF-1, albumin, creatinine, Inorganic phosphorous(IP) and HDLC in steer, and testosterone, IGF-I, TP, albumin, glucose, creatinine, IP, and HDLC in bulls for the fitted regression equations of blood compositions. Therefore, IGF-I, albumin, creatinine, IP, and HDLC were regarded as comparatively large variation by age in steer and bulls.
Synthesis for qualitative analysis in connection with quantitative analysis from the pinch design method, EVOP and Operations Research is proposed for the optimal synthesis of heat exchanger networks, that is through of the transportation model of the linear programming for synthesizing chemical processing systems, to determine the location of pinch points, the stream matches and the corresponding heat flowrate exchanged at each match. In the second place, according to the optimization, the optimal design of heat transfer enhancement is carried on a fixed optimum heat exchanger network structure, in which this design determines optimal operational parameters and the chosen type of heat exchangers as well. Finally, the method of this paper is applied to the study of the optimal synthetic design of heat exchanger network of constant-decompress distillation plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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