Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.193-196
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1998
지금까지 바이노럴 필터 설계 방법들의 대부분은 linear frequency scale을 이용한 것이지만, 사람의 귀는 non-linear frequency scale을 가지며 critical band에 의한 청각정보를 인지한다. 따라서, 이와 같은 특징을 이용하여 좀 더 효율적으로 바이노럴 필터를 설계할 수 있다. 본 논문에서는 frequency warping을 이용해 non-linear frequency resolution을 갖는 바이노럴 필터를 계산한다. 또한, 종래의 설계방법에 의한 필터와 warped FIR 구조를 갖는 바이노럴 필터와의 비교청취를 통해 성능의 비교 평가를 수행 한다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1987.11a
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pp.79-81
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1987
In this paper we propose a fast adaptive least squares algorithm for linear phase FIR filters. The algorithm requires 10m multiplications per data point where m is the filter order. Both linear phase cases with constant phase delay and constant group delay are examined. Simulation results demonstrate that the proeposed algorithm is superior to the LMS gradient algorithm and the averaging scheme used for the modified fast Kalman algorithm.
Spectrum sensing for cognitive-radio applications may use a matched-filter detector (in the presence of full knowledge of the signal that may be transmitted by the primary user) or an energy detector (when that knowledge is missing). An intermediate situation occurs when the primary signal is imperfectly known, in which case we advocate the use of a linear-quadratic detector. We show how this detector can be designed by maximizing its deflection, and, using moment-bound theory, we examine its robustness to the variations of the actual probability distribution of the inaccurately known primary signal.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.241-255
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2021
The human auricle is the first part to receive sound from the outside. In this part, the frequency range of human recognizable form is divided and organized. In this study, we propose modeling by applying a single sound source to the surface of the human auricle. This means that when the sound pressure of a low frequency (low frequency) sound enters the pinna, the impedance felt at the tip of a part of the non-linear surface of the pinna is mainly due to the tensile force at the end of the part of the non-linear surface of the pinna. By expressing the situation of moving at a very small speed, the characteristic impedance of the pinna was confirmed to be negative infinity, and it was also confirmed that the speed at the tip of a part of the non-linear surface of the pinna was 0 in the anti-resonance state. It was found that the wave propagation phenomenon that determines the characteristics of the filter is determined by how large the wavelength, kL, is compared to the length of the tip of a part of the non-straight surface of the pinna. Humans first receive sounds from outside through their ears. The auricle is non-linear and has a curved shape, and it is known that it analyzes frequencies while receiving external sounds. The human ear has an audible frequency range of 20Hz - 20,000Hz. Through the study, we applied the characteristics of the notch filter to hypothesize that the human audible frequency range is separated from the auricle, and applied filter theory to analyze it, and as a result, meaningful results were obtained. The curved part and the inner part of the auricle function as a trumpet, collecting sounds, and at the same time amplifying the weak sound of a specific band. The point was found and the shape of the envelope detected in the auricle was found. Selectivity for selecting sounds coming from the outside is the formula of the pinna that implements the function of Q. The function of distinguishing human-recognizable sound from the pinna from low to high through frequency analysis is performed in the pinna, and the 2-3kHz area, where human hearing threshold is the most sensitive, is also the acoustic impedance of the most recessed area of the pinna. It can be seen that starting from.
The treatment performance and operational parameters of a tertiary wastewater treatment process a biological filtration system were investigated. The biological filtration system consisted of a nitrification filter (Fiter 1) and a polishing filter with anoxic and aerobic parts (Filter 2). SS, T-C-BOD, and T-N in effluent were kept stable at less than 3, 5 mg/L, and 5 mgN/L, respectively, under a HRT in Filter (filter-bed) of 0.37~2.3 h. T-N at the outlet of Filter 2 were about 1~5 mgN/L under the condition of LV of 50~202 m/d. In Filter 2, denitrification was accomplished under LV of 50~168 m/d in a 1 m filter-bed. However, the denitrification capacity reached the maximum when the linear velocity was increased to 202 m/d. Relationship between increase in microorganism and headloss was clearer in Filter 2. As a result, the denitrification rate increased from 1.0~2.3 kgN/($m^3-filter-bed{\cdot}d$) as the headloss increased. The COD removal rate was 6.0~9.6 kgCOD/($m^3-filter-bed{\cdot}d$) when operated with Filters 1 and 2. These results mean that captured bacteria contributed a part of COD consumption and denitrification. The maximum nitrification and denitrification rate was 0.5 and 4 kgN/($m^3-filter-bed{\cdot}d$) in Filter 1 and 2.The ratio of backwashing water to the treated water was about 5~10 %. In Filter 1, wasted sludge in backwashing was only 0.7~5.3 gSS/($m^3$-treated water). In Filter 2, added methanol was converted into sludge and its value was 8.0~24 gSS/($m^3$-treated water). These results proved that this process is both convenient to install as tertiary treatment and cost effective to build and operate.
In order to develop a one-axis gimbaled acoustic source tracker for mobile robots, a pseudo-linear direction of arrival(DOA) estimator is proposed using a linear ultrasonic sensor array. Under the assumption that the sensor measurement errors are negligible, a linear measurement model is derived using the linear prediction relation of the received sinusoidal acoustic signals. Applying the Kalman filtering technique for this model, the linear recursive DOA estimator is designed. For its linear recursive filter structure, it is preferable for real-time implementation on a commercial DSP. Through the experiments, the effectiveness of the suggested method is demonstrated.
In this paper, an adaptive temporal and spatial filter (ATSF) based on mean square error (MSE) estimation is proposed. ATSF is a block based de-noising algorithm. Each noisy block is selectively filtered by a temporal filter or a spatial filter. Multi-hypothesis motion compensated filter (MHMCF) and bilateral filter are chosen as the temporal filter and the spatial filter, respectively. Although there is no original video, we mathematically derivate a formular to estimate the real MSE between a block de-noised by MHMCF and its original block and a linear model is proposed to estimate the real MSE between a block de-noised by bilateral filter and its original block. Finally, each noisy block is processed by the filter with a smaller estimated MSE. Simulation results show that our proposed algorithm achieves substantial improvements in terms of both visual quality and PSNR as compared with the conventional de-noising algorithms.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.6
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pp.645-650
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2010
In this paper, we present the effect of binocular cues which plays crucial role for the visualization of a stereoscopic or 3D image. This study is useful in extracting depth and disparity information by image processing technique. A linear relation between the object distance and the image distance is presented to discuss the cause of cybersickness. In the experimental results, three dimensional view of the depth map between the 2D images is shown. A median filter is used to reduce the noises available in the disparity map image. After the median filter, two filter algorithms such as 'Gabor' filter and 'Canny' filter are tested for disparity visualization between two images. The 'Gabor' filter is to estimate the disparity by texture extraction and discrimination methods of the two images, and the 'Canny' filter is used to visualize the disparity by edge detection of the two color images obtained from stereoscopic cameras. The 'Canny' filter is better choice for estimating the disparity rather than the 'Gabor' filter because the 'Canny' filter is much more efficient than 'Gabor' filter in terms of detecting the edges. 'Canny' filter changes the color images directly into color edges without converting them into the grayscale. As a result, more clear edges of the stereo images as compared to the edge detection by 'Gabor' filter can be obtained. Since the main goal of the research is to estimate the horizontal disparity of all possible regions or edges of the images, thus the 'Canny' filter is proposed for decipherable visualization of the disparity.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.5
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pp.69-74
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2010
In this paper, we proposed a compact arbitrary dual-band band-stop filter using CRLH transmission line. The proposed filter used CRLH transmission line as stub and it developed dual-band band-stop characteristics using non-linear phase response of CRLH transmission line. The size of proposed filter is compact. And it can control arbitrary dual stop band. In this paper, designed band-stop filter at GPS band and ISM band As result, the S(2,1) is about -30dB at GPS band and about -29dB at ISM band. The fabricated filter is very compact. Its dimension is 10mm*15mm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.310-312
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2011
In complex noise environment, digital filter is being used to obtain, transport and storage original voice or image signal. Digital filter can be largely separated FIR(Finite duration impulse response) filter and IIR(Infinite duration impulse response) filter. Among FIR filter, window function has characteristic of linear phase and as can be easily set pass-band frequency, cutoff frequency and so on. In this paper, We compared with established method using transient characteristic and peak side-lobe in order to check filter characteristics after we designed the existing variants of the window function.
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