Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.3
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pp.240-248
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2013
Torsional vibrations, such as the gear rattle of the manual transmission in vehicle systems, are correlated with the firing stroke from the engine. These vibro-impacts can be examined based upon linear time-invariant analysis. In order to understand the gear dynamics, a specific manual transmission with a front-engine front-wheel drive configuration is investigated. A method to reduce the degrees of freedom is suggested based upon the eigensolutions and frequency response functions, which will lead to the development of an efficient matrix size. The dynamic characteristics of single- and dual-mass flywheels are then compared. The effect of the dual-mass flywheel is investigated based upon the mobility analysis, which will lead to understanding of the concepts for avoiding vibro-impacts. A linear time-invariant system model is examined by employing the effective clutch stiffness from a two-stage clutch damper. Thus, the relationship between the dynamic characteristics and the clutch damper can be predicted by assuming a combination of different stage stiffness levels.
In this study, we considered the algorithm of Legendre and Legendre (2012), which derives canonical correspondence analysis from weighted principal component analysis. And, it was proved that the canonical correspondence analysis based on the weighted principal component analysis is exactly the same as Ter Braak's (1986) canonical correspondence analysis based on the Gaussian response model. Ter Braak (1986)'s canonical correspondence analysis derived from a Gaussian response curve that can explain the abundance of species in ecology well uses the basic assumption of the species packing model and then conducts generalized linear model and canonical correlation analysis. It is derived by way of binding. However, the algorithm of Legendre and Legendre (2012) is calculated in a method quite similar to Benzecri's correspondence analysis without such assumptions. Therefore, if canonical correspondence analysis based on weighted principal component analysis is used, it is possible to have some flexibility in using the results. In conclusion, this study shows that the two methods starting from different models have the same site scores, species scores, and species-environment correlations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.1
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pp.172-178
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1990
To predict the qualitative performance characteristics of Stirling Engines, an analytical approach to the Ideal Adiabatic Model set up by Urieli et al. has been treated. First, volume variations of both the expansion and the compression cylinders are approximated to piecewise linear function of the crank angle, which make it possible to specify the mass flow direction of each cylinder a priori to solve a set of basic equation. In consequences, an engine cycle can be considered as a combination of 4-type fundamental process. For each process, pressure is obtained as a solution of the algebraic equation. Application of the cyclic steady condition to the whole cycle completes the analysis. Further investigations result in analytical expressions for cyclic heat and work in terms of dependent variables determined from the pressure. The results are expected useful in establishing the preliminary design conditions of Stirling Engines.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.2
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pp.362-368
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2009
The SA filters encompass a large class of filters based on order statistics as well as linear FIR filters. The class of SA filters is defined as a multi-stage filters whose output is linear combination of nonlinear(minimum, maximum, exclusive-OR) sub-filter outputs. According to the lust stage nonlinear sub-filters, SA filters are called SAMAX, SAMIN, and SAXOR filters. In this paper, optimal SAMAX and SAMED filters are designed for images corrupted by biased noise. The performance analysis of this experiment shows that SAMAX filters outperforms SAMED filters for biased noise. In the case of un-biased noise, the SAMAX and SAMED filters give the same performance. This result leads us to a new guideline in the application of SA filters.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.10
no.2
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pp.11-22
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1990
An automatic incremental algorithm for geometric non-linear finite element analysis of the structures subjected to the conservative and non-conservative forces is presented. By making efficient combination of the load incremental method and the displacement incremental method, this scheme can trace various post-buckling equilibrium path such as snap-through and turning-back. Several numerical examples to demonstrate the feasibility of the present algorithm, over ranges of deformation that are well beyond those likely to occur in practical structures, are given and discussed.
The objective of this paper is to develop computer programs to aid in the design and analysis of control systems in which nonlinear characteristics exist. Control systems are dynamic systems, which can be described using various mathematical models. A convenient model for digital computer simulation is the state model in which described using a set of linear and non linear first order differential equations. The digital simulation was performed on a IBM PC/XT personal computer, and the computer language was BASIC. There are four possible configurations from which a user may choose. When running a program, the user is asked to enter the system parameters according to a specified control system configurations are; 1. A control system with a nonlinear element followed by a plant in a feedback configurations(NLSVF1). 2. A control system with a nonlinear device situated between two plants in a feedback configurations(NLSVF2). 3. A control system with a nonlinear element followed by a plant, followed by a the dealy in feedback configurations(TLAG). 4. A motor and load with a backlash nonlinearity between dynamic portions of the motor/load configurations (BACKLASH). The matrix from state equations are integrated using combination the trapezoidal method and fixed point iteration. Several cases which have nonlinearity were implemented on the computer and the results were discussed.
Optimal design of raft-pile foundations is examined by combining finite element technique and the optimization approach. The piles and soil medium are modeled by three dimensional solid elements while the raft is modelled by shell elements. Drucker-Prager criterion is adopted for the soil medium while the raft and the piles are assumed to be linear elastic. For the optimization process, the approximate semi-analytical method is used for calculating constraint sensitivities and a constraint approximation method which is a combination of the extended Bi-point approximation and Lagrangian polynomial approximation is used for predicting the behaviour of the constraints. The objective function of the problem is the volume of materials of the foundation while the design variables are raft thickness, pile length and pile spacing. The generalized reduced gradient algorithm is chosen for solving the optimization process. It is demonstrated that the method proposed in this study is promising for obtaining optimal design of raft-pile foundations without carrying out a large number of analyses. The results are also compared with those obtained from the previous study in which linear analysis was carried out.
This article investigates the nonlinear behavior of two-directional functionally graded materials (TDFGM) doubly curved panels with porosities for the first time. An improved and effectual approach is established based on the improved first-order shear deformation shell theory (IFSDST) and von Karman's type nonlinearity. The IFSDST considers the effects of shear deformation without the need for a shear correction factor. The composition of TDFGM constitutes four different materials, and the modified power-law function is employed to vary the material properties continuously in both thickness and longitudinal directions. A nonlinear finite element method in conjunction with Hamilton's principle is used to obtain the governing equations. Then, the direct iterative method is incorporated to accomplish the numerical results using the frequency-amplitude, nonlinear central deflection relations. Finally, the influence of volume fraction grading indices, porosity distributions, porosity volume, curvature ratio, thickness ratio, and aspect ratio provides a thorough insight into the linear and nonlinear responses of the porous curved panels. Meanwhile, this study emphasizes the influence of the volume fraction gradation profiles in conjunction with the various material and geometrical parameters on the linear frequency, nonlinear frequency, and deflection of the TDFGM porous shells. The numerical analysis reveals that the frequencies and nonlinear deformations can be significantly regulated by changing the volume fraction gradation profiles in a specified direction with an appropriate combination of materials. Hence, TDFGM panels can overcome the drawbacks of the functionally graded materials with a gradation of properties in a single direction.
This study analyzed the occurrence of abnormal muscle coactivations based on the assistance of upper limb weight during reaching task in stroke patients. Nine chronic stroke survivors with hemiplegia performed reaching tasks using a programmable haptic robot. Electromyography (EMG) coactivation levels in the upper limb muscles were analyzed using a linear model describing the activation levels of two muscles when the patient's upper limb weight was assisted at 0%, 25%, and 50%. As the upper limb weight assistance of the haptic robot decreased, the magnitude of the EMG signal in both the deltoid and biceps muscles increased simultaneously on both the paretic and non-paretic sides. However, no difference was found between the paretic and non-paretic sides when comparing the slope of the linear model describing the activation relationship between the deltoid and biceps. The aforementioned results suggest that in some stroke survivors, the deltoids, triceps, and biceps on the paretic side may not be abnormally coupled when supporting the upper limbs against gravity. Furthermore, these results suggest that the combination of haptic robots and EMG analysis might be utilized for evaluating abnormal coactivations in stroke patients.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.44
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pp.243-255
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1997
Forecasting the future values of an observed time series is an important problem in many areas, including economics, traffic engineering, production planning, sales forecasting, and stock control. The purpose of this paper is aimed to discover the more efficient forecasting model through the parameter estimation and residual analysis among the quantitative method such as Winters' exponential smoothing model, Box-Jenkins' model, and Kalman filtering model. The mean of the time series is assumed to be a linear combination of known functions. For a parameter estimation and residual analysis, Winters', Box-Jenkins' model use Statgrap and Timeslab software, and Kalman filtering utilizes Fortran language. Therefore, this paper can be used in real fields to obtain the most effective forecasting model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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