Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.2
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pp.165-174
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2007
Variable displacement type piston pump uses various controllers for controlling more than one state quantity like pressure, flow, power, and so on. These controllers need the mathematical model closely expressing dynamic behavior of pump for analyzing the stability of control systems which usually use various kinds of state variables. This paper derives the nonlinear mathematical model for variable displacement type piston pump. This model consists of two 1st oder differential equations by the continuity equations and one 2nd oder differential equation by the motion equation. To simplify the model we obtain the linear state variable model by differentiating the three nonlinear equations. And we verify this linearized model by comparison of simulation with experimentation and analyze the stability for the flow/pressure control. Finally this paper suggests the design compensation to ensure the stability of the systems.
Foam reduces the mobility of gas phase in porous media to overcome gravity override and to divert acid into desired layers in the petroleum industry and to enhance the efficiency of environmental remediation. Recent experimental studies on foam show that foam exhibits a remarkably different flow rheology depending on the flow regime. This study, for the first time, focuses on the issues of foam diversion process under the conditions relevant to groundwater remediation, combining results from laboratory linear-flow experiments and a simple numerical model with permeability contrasts. Linear flow tests performed at two different permeabilities (k = 9.1 and 30.4 darcy) confirmed that two flow regimes of steady-state strong foams were also observed within the permeability range of shallow geological formations. Foam exhibited a shear-thinning behavior in a low-quality regime and near Newtonian rheology in a high-quality regime. Data taken from linear flow tests were incorporated into a simple numerical model to evaluate the efficiency of foam diversion process in the presence of permeability contrasts. The simple model illustrated that foam in the high-quality regime exhibited a successful diversion but foam in the low-quality regime resulted in anti-diversion, implying that only foam in the high-quality regime would be applicable to the diversion process. Sensitivity study proved that the success of diversion process using foam in the high-quality regime was primarily controlled by the limiting capillary pressures (${P_c}{^*}$) of the two layers of interest. Limitations and implications are also discussed and included.
In this study, the numerical investigation of the non-linear behavior of the fluid flow with physical properties, such as porosity and intrinsic permeability of a porous medium, and kinematic viscosity of a fluid, are carried out. The applied numerical model is ANSYS CFX which is the three-dimensional fluid dynamics model and this model is verified through the application of existing physical and numerical results. As a result of the verification, the results of the pressure gradient-velocity relationship and the friction coefficient-Reynolds number relationship produced from this study show relatively good agreement with those from existing physical and numerical experiments. As a result of the simulation by changing the porosity and intrinsic permeability of a porous medium and the kinematic viscosity of a fluid, the kinematic viscosity has the biggest effect on the non-linear behavior of the fluid flow in the porous medium.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.1
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pp.50-62
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1988
This study refers to the development of a hydrologic model simulating daily inflow and release rates for irrigation reservoirs. A daily - based model is needed for adequate operation of an irrigation reservoir sufficing the water demand for paddy fields which is closely related to meteorological conditions. Inflow rates to a reservoir need to be accurately described, which may be simulated using a hydrologic model from daily rainfall data. And the objective of this paper is to develop, test, and apply a hydrologic model for daily runoff simmulation. A well - known tank model was selected and modified to simulate daily inflow rates. The model parameters were calibrated using observed runoff data from twelve watersheds, Relationships between the parameters and the watershed characteristics were derived by a multiple regression analysis. The simulation results were in agreement with the data. The inflow model was found to simulate low flow conditions more accurately than high flow conditions, which may be adequate for water resources utilization.
The reflood test data from the rod bundle heat transfer (RBHT) test facility showed that the grids in the upper portion of the rod bundle could become wet well before the arrival of the quench front and that the sizes of liquid droplets downstream of a wet grid could not be predicted by the droplet breakup models for a dry grid. To investigate the water droplet generation from a wet grid spacer, a viscous linear temporal instability model of the water sheet issuing from the trailing edge of the grid with the surrounding steam up-flow is developed in this study. The Orr-Sommerfeld equations along with appropriate boundary conditions for the flow are solved using Chebyshev series expansions and the Tau-Galerkin projection method. The effects of several physical parameters on the water sheet oscillation are studied by determining the variation of the temporal growth rate with the wavenumber. It is found that a larger relative steam velocity to water velocity has a tendency to destabilize the water sheet with increased dynamic pressure. On the other hand, a larger ratio of steam boundary layer to the half water sheet thickness has a stabilizing effect on the water sheet oscillation. Droplet diameters downstream of the spacer grid predicted by the present model are found to compare reasonably well with the data obtained at the RBHT test facility as well as with other data recently reported in the literature.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.18
no.2
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pp.1-5
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1985
In the flood prediction research, it is pointed out that the difficulty of flood prediction is the frequently experienced overestimation of flood peak. That is caused by the rainfall prediction difficulty and the nonlinearity of hydrological phenomena. Even though the former reason will remain still unsolved, but the latter one can be possibly resolved the method of the AMRA (Auto Regressive Moving Average) model for each runoff component as developed by Dr. Hino and Dr. Hasebe. The principle of the method consists of separating though the numerical filters the total runoff time series into long-term, intermediate and short-term components, or ground water flow, interflow, and surface flow components. As a total system, a hydrological system is a non-linear one. However, once it is separated into two or three subsystems, each subsystem may be treated as a linear system. Also the rainfall components into each subsystem a estimated inversely from the runoff component which is separated from the observed flood. That is why flood prediction can be done without rainfall data. In the prediction of surface flow, the Kalman filter will be applicable but this paper shows only impulse function method.
Reynolds averaged Wavier-Stokes simulations based on the Reynolds stress model was performed to investigated the effect of inlet flow angle on the distributions of the Reynolds stress tensor inside tip leakage vortex of a linear compressor cascade. Two different inlet flow angles ${\beta}=29.3^{\circ}$(design condition) and $36.5^{\circ}$(off-design condition) were considered. Stress tensor analysis, which transforms the Reynolds stress into the principal direction, was applied to show an anisotropy of the normal stresses. Whereas the anisotropy was highest in the region where the tip leakage vortex collides the suction side of the blade and tip leakage flow enters between blade tip of the pressure side and the endwall, it had the lowest value at the center of tip leakage vortex. It was also found that the magnitude of maximum shear stress at design condition was greater than that of off-design condition.
PURPOSES : The purpose of this study is to present a linear programing optimization model for the design of lane-based lane-uses and signal timings for an isolated intersection. METHODS: For the optimization model, a set of constraints for lane-uses and signal settings are identified to ensure feasibility and safety of traffic flow. Three types of objective functions are introduced for optimizing lane-uses and signal operation, including 1) flow ratio minimization of a dual-ring signal control system, 2) cycle length minimization, and 3) capacity maximization. RESULTS : The three types of model were evaluated in terms of minimizing delay time. From the experimental results, the flow ratio minimization model proved to be more effective in reducing delay time than cycle length minimization and capacity maximization models and provided reasonable cycle lengths located between those of other two models. CONCLUSIONS : It was concluded that the flow ratio minimization objective function is the proper one to implement for lane-uses and signal settings optimization to reduce delay time for signalized intersections.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.8
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pp.735-741
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2015
In this paper, we suggest a dimensional controller to produce a different thickness strip without adding production facilities at the same steel. We describe the model for the non-linear thickness and speed setup, and drive a variation of the speed and thickness with Talyor expansion. The control algorithm is composed of 8 steps and the transient condition is added in order to maintain a mass flow between stands. A simulator is developed in order to verify the algorithm, and includes a non-linear rolling model, the tension model, AGC model, the disturbance model, and so on. From the simulation results by disturbances, we show that the thickness, tension and looper angle are converged to the set condition when we change the rolling conditions.
5th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Weather (AR5) predicts that recent severe hydrological events will affect the quality of water and increase water pollution. To analyze changes in water quality due to future climate change, input data (precipitation, average temperature, relative humidity, average wind speed, and solar radiation) were compiled into a representative concentration curve (RC), defined using 8.5. AR5 and future use are calculated based on land use. Semi-distributed emission model Calculate emissions for each target period. Meteorological factors affecting water quality (precipitation, temperature, and flow) were input into a multiple linear regression (MLR) model and an artificial neural network (ANN) to analyze the data. Extensive experimental studies of flow properties have been carried out. In addition, an Acoustic Doppler Velocity (ADV) device was used to monitor the flow of a large open channel connection in a wastewater treatment plant in Ho Chi Minh City. Observations were made along different streams at different locations and at different depths. Analysis of measurement data shows average speed profile, aspect ratio, vertical position Measure, and ratio the vertical to bottom distance for maximum speed and water depth. This result indicates that the transport effect of the compound was considered when preparing the hazard analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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