Resistivity method is a practical and effective geophysical technique to detect leakage zones in embankment dams. Generally, resistivity survey conducted along the crest assumes that the embankment dam has a 2D structure. However, the 3D topography of the embankment distorts significantly resistivity data measured on anywhere of the dam. This study evaluates the influence from 3D effects created by specific dam geometry and effects of water level fluctuations through the 3D finite element modeling technique. Also, a comparison between different locations of survey line are carried out, and topographic correction technique is developed for the resistivity data obtained along the embankment dam. Furthermore, using synthetic resistivity data for an embankment dam model with leakage zone, detectability of leakage zones is estimated through 2.5D inversion.
Lee, Ho Kyu;Koh, Myeong Ju;Kim, Seung Hyoung;Oh, Jung-Hwan
Journal of Medicine and Life Science
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v.16
no.1
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pp.1-5
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2019
Our purpose was to evaluate usefulness of the contrast-enhanced 3 dimensional fluid attenuated inversion recovery (3D-FLAIR) technique of half brain volume to diagnose the patients with facial neuritis based on segment-based analysis. We assessed retrospectively 17 consecutive patients who underwent brain MR imaging at 3 tesla for facial neuritis: 11 patients with idiopathic facial neuritis and 6 with herpes zoster oticus. Contrast enhanced 3D-FLAIR sequences of the half brain volume were analyzed and 3D T1-weighted sequence of the full brain volume were used as the base-line exam. Enhancement of the facial nerve was determined in each segment of 5 facial nerve segments by two radiologists. Sensitivity, specificity and accuracy of enhancement of each segment were assessed. The authors experienced a prompt fuzzy CSF enhancement in the fundus of the internal auditory canal in patients with enhancement of the canalicular segment. Interobserver agreement of CE 3D-FLAIR was excellent(${\kappa}$-value 0.885). Sensitivity, specificity, and accuracy of each segment are 1.0, 0.823, 0.912 in the canalicular segment; 0.118, 1.0, 0.559 in the labyrinthine segment; 0.823, 0.294, 0.559 in the anterior genu; 0.823, 0.529, 0.676 in the tympanic segment; 0.823, 0.235, 0.529 in the mastoid segment, respectively. In addition, those of prompt fuzzy enhancement were 0.647, 1.0, and 0.824, respectively. Incidence of prompt fuzzy enhancement with enhancement of the canalicular segment was 11 sites(55%): 6 (54.5%) in idiopathic facial neuritis and 5 (83.3%) in herpes zoster. Enhancement of the canalicular segment and prompt fuzzy enhancement on CE 3D-FLAIR was significantly correlated with occurrence of facial neuritis (p<0.001). CE 3D-FLAIR technique of the half brain volume is useful to evaluate the patients with facial neuritis as an adjunct sequence in addition to contrast-enhanced 3D T1-weighted sequence. On segment-based analysis, contrast enhancement of the canalicular segment is the most reliable. Prompt fuzzy enhancement is seen in not only herpes zoster, but in idiopathic facial neuritis.
In this study, we present a visual explanation of a deep learning solar flare forecast model and its relationship to physical parameters of solar active regions (ARs). For this, we use full-disk magnetograms at 00:00 UT from the Solar and Heliospheric Observatory/Michelson Doppler Imager and the Solar Dynamics Observatory/Helioseismic and Magnetic Imager, physical parameters from the Space-weather HMI Active Region Patch (SHARP), and Geostationary Operational Environmental Satellite X-ray flare data. Our deep learning flare forecast model based on the Convolutional Neural Network (CNN) predicts "Yes" or "No" for the daily occurrence of C-, M-, and X-class flares. We interpret the model using two CNN attribution methods (guided backpropagation and Gradient-weighted Class Activation Mapping [Grad-CAM]) that provide quantitative information on explaining the model. We find that our deep learning flare forecasting model is intimately related to AR physical properties that have also been distinguished in previous studies as holding significant predictive ability. Major results of this study are as follows. First, we successfully apply our deep learning models to the forecast of daily solar flare occurrence with TSS = 0.65, without any preprocessing to extract features from data. Second, using the attribution methods, we find that the polarity inversion line is an important feature for the deep learning flare forecasting model. Third, the ARs with high Grad-CAM values produce more flares than those with low Grad-CAM values. Fourth, nine SHARP parameters such as total unsigned vertical current, total unsigned current helicity, total unsigned flux, and total photospheric magnetic free energy density are well correlated with Grad-CAM values.
The polarization degree as a function of phase angle (the Sun-target-observer's angle), so-called the polarimetric phase curves (PPC), have provided priceless information on asteroids' albedos since B. Lyot (1929). Succeeding experimental works in 1970s have confirmed the Umow law: There is a universal and strong correlation between the albedo and the PPC slope (slope of the tangential line at the zero of the PPC at phase angle ~ 20 degrees). Experiments in 1990s (ref [1]), on the other hand, have demonstrated that the negative branch of PPC is dependent on the size parameter (X ~ π * particle-size / wavelength), especially when X <~5. The change in particle size changed the minimum polarization degree, location of the minimum, and the width of the negative branch (called the inversion angle). From polarimetry[2] and spectroscopy[3], large asteroids are expected to be covered with fine (<~ 10 ㎛ size) particles due to the gravity. The size parameters are X ~ 30 at the optical wavelength (λ ~ 0.5 ㎛) and X ~ 10 in near-infrared (J, H, Ks bands; λ ~ 1.2-2.2 ㎛), if the representative particle size of 5 ㎛ is considered. Accordingly, the near-infrared polarimetry has a great potential to validate the idea in ref[1]. We conducted near-infrared photopolarimetry of the large asteroid (4) Vesta using the Nishiharima Infrared Camera (NIC) at Nishi-Harima Astronomical Observatory (NHAO). NIC allows simultaneous polarimetric measurements in J, H, and Ks bands, and thus the change of PPC is obtained for three different size parameters. As a result, we found a signature of the change in the negative branch in the PPC of asteroid (4) Vesta. We will introduce our observation and the results and give an interpretation of the regolith on Vesta.
Kim Ki Young;Hong Myung Ho;Lee Jung Mo;Moon Woo Il;Baag Chang Eob;Jung Hee Ok
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2005.05a
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pp.103-107
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2005
In order to investigate the velocity structure of the southern part of the Korean peninsula, exploded seismic signals were recorded for 120 s along a 294-km WNW-ESE line and 150 s along a 335-km NNW-SSE line in 2002 and 2004, respectively. Velocity tomograms were derived from inverting first arrival times. One-dimensional velocity models derived by joint analyses of teleseismic receiver functions and surface wave dispersion at several stations near the profiles were uesd to build initial models. The raypaths indicate several midcrust interfaces including ones at approximate depths of 2.0 and 14.9 km with refraction velocities of approximately 6.0 and 7.1 km/s, respectively. The deepest significant interface varies in depth from 30.8 km to 36.1 km. The critically refracting velocity varies from 7.8 to 8.1 km/s along this interface which may correspond to the Moho discontinuity. The velocity tomograms show (1) existence of a low-velocity zone centered at 6-7 km depth under the Okchon fold belt, (2) extension of the Yeongdon fault down to greater than 10 km, and (3) existence of high-velocity materials under the Gyeongsan basin whose thickness is less than 4.2 km.
To test the applicability of resistivity survey methods for the archaeological prospection of a large-scale tumulus, a three-dimensional resistivity survey was conducted at the $3^{rd}$ tumulus at Bokam-ri, in Naju city, South Korea. Since accurate topographic relief of the tumulus and electrode locations are required to obtain a high resolution image of the subsurface, electrodes were installed after making grids by threads, which is commonly used in the archaeological investigation. In the data acquisition, data were measured using a 2 m electrode spacing with the line spacing of 1 m and each survey line was shifted 1 m to form an effective grid of 1 m ${\times}$ 1 m. Though the 3-D inversion of data, we could obtain the 3-D image of the tumulus, where we could identify the brilliant signature of buried tombs made of stones. The results were compared with the previous excavation results and we could convince that a 3-D resistivity imaging method is very useful to investigate a large-scale tumulus.
The Moho structure and its deformation in the southern part of the Korean Peninsula were estimated using gravity and topography data. Gravity signals from the upper and lower crust were separated using a filter that was computed from isostacy and elastic thickness. The result of this study shows three characteristic features of the Moho deformation. First, the Moho folding structure is parallel to SKTL (the South Korean Tectonic Line), which indicates positive association with the collision of the Yeongnam and Gyeonggi Massifs and repeated compression afterwards. In contrast, noticeable deformation of the Moho was not observed along the Imjingang Belt, which is interpreted as another continental collisional belt in the Korean Peninsula. Second, the Moho beneath the Gyeongsang Basin has remarkably risen; this seems to be the result from both the collisional compression and buoyancy caused by magmatic underplating. Third, the Moho deformation is shallowest in the east of the Taebaek Mountains and deepens toward the west, consistent with the topographic characteristic of the Korean Peninsula of "high east and low west". It can be interpreted as the results of the opening of the East Sea and Ulleung Basin. A tectonic explanation for this could be the ascent of the mantle induced by continental rifting and horizontal extension at the early stage of the opening of the East Sea. The Moho deformation model computed in this study correlates well with the earthquake distribution and crustal movement measured by GPS. We suggest that the compression along the SKTL is still exerted, consequently, the Moho deformation is active, although it may be weak.
Seismic refraction survey was performed for 10 lines along NE-SW and NW-SE directions above Nampoong gallery at Makyo-ri, Dogye, Samcheok, Kangwon-do. 48 geophones were laid in line with the interval of 1m, and a 5Kg hammer was used as a source at 5 points for each line. Data processing was done using reciprocal time method, GRM, and traveltime tomography which utilizes wavefront expansion method for forward process and STRT for inversion. The result shows that the first layer has its lower boundary between 3.49m and 8.88m. The P-wave velocity of the first and the second layer were estimated as 270${\~}$360m/s and 1550${\~}$1940m/s respectively. When the boundary of the first and second layer is smooth enough and the velocity difference is large enough, GRM has little advantage over reciprocal time method. The result of reciprocal method and traveltime tomography shows consistency. The northeast part of the boundary has syncline structure, which is similar to the topography above. This implies that the collapse of the cavities of Nampoong gallery result in the subsidence of the ground surface. The subsidence is in progress across the Youngdong railroad, therefore a proper reinforcement work is required.
Kim, Ki-Young;Hong, Myong-Ho;Lee, Jung-Mo;Moon, Woo-Il;Baag, Chang-Eob;Jung, Hee-Ok
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.8
no.1
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pp.45-48
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2005
In order to investigate the velocity structure of the southern part of the Korean peninsula, exploded seismic signals were recorded for 120 s along a 294-km WNW-ESE line and 150 s along a 335-km NNW-SSE line in 2002 and 2004, respectively. Velocity tomograms were derived from inverting first arrival times. One-dimensional velocity models derived by joint analyses of teleseismic receiver functions and surface wave dispersion at several stations near the profiles were uesd to build initial models. The
raypaths indicate several midcrust interfaces including ones at approximate depths of 2.0 and 14.9 km with refraction velocities of approximately 6.0 and 7.1 km/s, respectively. The deepest significant interface varies in depth from 30.8 km to 36.1 km. The critically refracting velocity varies from 7.8 to 8.1 km/s along this interface which may correspond to the Moho discontinuity. The velocity tomograms show (1) existence of a low-velocity zone centered at 6-7 km depth under the Okchon fold belt, (2) extension
of the Yeongdon fault down to greater than 10 km, and (3) existence of high-velocity materials under the Gyeongsan basin whose thickness is less than 4.2 km.
Even after the Gyeongju earthquake and the Pohang earthquake, hundreds of aftershocks and micro-earthquakes are still occurring in the southeastern part of the Korean Peninsula. These phenomena mean that the stress is constantly working, implying that another huge earthquake may occur in the future. Therefore, the gravity field interpretation method was used to analyze the deep geological structure of the Pohang-Ulsan region in the southeastern Korean Peninsula. First, a gravity survey was performed to collect the insufficient data and to calculate the detailed Bouguer gravity anomaly in the study area. Based on the gravity anomaly data, the location, direction, and maximum depth of deep fault lines were analyzed using the inversion methods "Curvature analysis" and "Euler deconvolution method". As a result, it is interpreted that at least six fault lines(C1~C6) exist in deep depth. The deep fault line C1 is well correlated to the Yeonil Tectonic Line(YTL), suggesting that YTL is extended up to about 4000m deep. The deep fault line C2 consists of several segment faults and well correlated to the fault lines on the surface. Inferred fault lines C3, C4, and C5 have an NW-SE direction, which is parallel to the Ulsan fault. The deep fault line C6 has the direction of NE-SW, and it is interpreted that the eastern boundary fault of Eoil Basin is extended to the deep. Comparing the inferred fault lines with the distribution of micro-earthquakes, the location of the deep fault line C1 is well correlated to the hypocenter of micro-earthquakes. This implies that faults in deep depth are related to the recent earthquakes in the southeastern Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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