Recently, Silicone that one of the thermo-sets is used to making optical products such as LED lenses because of excellent thermal properties. LED lenses are required to keep the precise dimensions, so they must be molded to have the minimum deformation. Thermo-sets have the expansion characteristic on the part of thermal property, it is important to optimize the cure condition so that the deformation of the part become minimum. In this study, to investigate the relationship between the shrinkage by the curing and expansion by the thermal properties of the resin, reactive injection experiment was performed by setting the variables such as mold setting temperature, cure time. As a result, it was confirmed that there was a interval while the thermal properties were transferred to more active during the cure process. It is expected to help in determining the reactive injection molding conditions of the thermo-set parts as well as LED lens in order to reduce the amount of deformation.
수 마이크로 단위로 계측되는 반도체 COG의 정밀도를 높이기 위해서 라인스캔 카메라로 영상을 획득한다. 하지만 불량 검출은 스캔속도와 조명조건에 매우 민감하다. 본 논문에서는 불량이 없는 COG 영상과 입력영상을 정합하여 불량 검출의 정확성을 높이기 위한 방법에 대하여 제안하였다. 두 이미지를 정합시키는 방법으로 영역분할 템플릿 매칭 방법을 사용하였으며 그라디언트 마스크와 AND 연산하여 최종 결과 영상을 획득하였다. 제안된 방법은 다른 이미지 정합 법에 대하여 커다란 성능향상을 보임을 일련의 실험들을 통하여 보여준다.
빛이 어류의 행동에 미치는 영향을 조사하기 위하여 잉어, Cyprinus carpio에 광척극을 가한 실험을 낮과 밤에 각각 실시한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 잉어의 분포율은 본 실험에 사용한 제한된 수조내에서 U자형과 거의 같은 구간분포경향을 보였다. 2. 빛의 세기가 어떤 적정치보다 더 강하거나 약할 때 어류가 광원으로부터 멀리 떨어진 곳에 모였기 때문에 잉어의 적정수중조도가 발견되었다. 3. 수중조도에 대한 집어율곡선의 최대치로부터 잉어의 집어율이 낮과 밤에 차이가 있었다. 4. 잉어의 집어율이 최대인 평균수중조도는 낮에 $3.813lux(2.99\~4.761\;lux)$였고, 밤에는 $6.292lux(5.0\~7.89\;lux)$였다. 5. 잉어의 집어율은 반사집어율과 평형집어율의 두가지 형태로 나타났다. 6. 반사집어율은 광원을 점등한 직후에 나타났으며, 시간에 따라 변화를 보였고, 평형집어율은 거의 균일하였다.
Ultrasonic sensors are widely used in mobile robot applications to recognize external environments by virtue that they are cheap, easy to use, and robust under varying lighting conditions. In most cases, a single ultrasonic sensor is used to measure the distance to an object based on time-of-flight (TOF) information, whereas multiple sensors are used to recognize the shape of an object, such as a comer, plane, or edge. However, the conventional sequential driving technique involves a long measurement time. This problem can be resolved by pulse coding of ultrasonic signals, which allows multi-sensors to be emitted simultaneously and adjacent objects to be distinguished. Accordingly, this paper presents a new simultaneous coded driving system for an ultrasonic sensor array for object recognition in autonomous mobile robots. The proposed system is designed and implemented. A micro-controller unit is implemented using a DSP, Polaroid 6500 ranging modules are modified for firing the coded signals, and a 5-channel coded signal generating board is made using a FPGA. To verify the proposed method, experiments were conducted in an environment with overlapping signals, and the flight distances fur each sensor were obtained from the received overlapping signals using correlations and conversion to a bipolar PCM-NRZ signal.
향후 USN 기술은 가정, 물류, 교통, 행정, 보건, 복지 및 환경 등의 다양한 분야에 적용될 것이고, 다가올 미래 사회의 기반 인프라로 자리 잡게 될 것이다. 본 논문은 IEEE 802.15.4 기반 센서네트워크 구조를 분석하고, Zigbee 모듈을 이용한 센서 데이터를 실시간으로 감지하는 모니터링 시스템을 구현하였다. 센서 데이터를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 구현하기 위해 리눅스 기반 개발 환경을 구축하여 센서별 컴포넌트를 설계하였다. 본 논문의 연구 결과는 조명 시스템, 침입탐지, 화재 감지, 그리고 비정상 상태의 감지 및 통보 등의 분야에 활용할 수 있을 것이다.
Purpose: Most contemporary office buildings supply external views, a sense of openness and a sense of time to their occupants by adopting the curtain walls, which are equipped with an outer cover having large window area. As a result, the amount of radiation increases, adversely affecting cooling load during the summer in office buildings. Although solar radiation decreases heating load and reduces energy costs during the winter period, due to the characteristics of offices where occupants work largely during daytime, the cooling load is important compared to the heating. Therefore, diverse measures to resolve those trade-offs and annual energy cost have been investigated. Method: In this study, the annual thermal load was comparatively analyzed according to the slat angle of the venetian blind along with lighting control technique. Result: After selecting effective conditions, in order to resolve such issues, this study established automated control strategies of slat angle depending on the window-to-wall ratio and zone orientation, so that the findings of this study can be effectively generalized to other circumstances.
한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.II
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pp.1474-1476
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2005
ZnO:Al(AZO) has been investigated for the photovoltaic cell or TCO(Transparent Conductive Oxide) of the display, because it has good electrical and optical properties. In this study, the ZnO:Al(AZO) thin film prepared on variation of substrate temperature by FTS(Facing Targets Sputtering) system. In case of TCO, because resistivity and roughness values affect the lighting of the OLED, their factors are very important. Therefore, in this paper, the electrical and optical properties of the AZO thin film were investigated with the deposition conditions and its roughness was investigated on variation of the substrate temperature. In results, AZO thin film deposited with the transmittance over 80% and the resistivity was reduced from $1.36{\times}10^{-3}$ [O-cm] to $4{\times}10^{-4}$ [O-cm] with increasing the substrate temperature from R.T to $200[^{\circ}C]$. Especially, we could obtain the resistivity $4{\times}10^{-4}$ [O-cm] of AZO thin film prepared at working pressure 1[mTorr], input current 0.4[A] and substrate temperature $200[^{\circ}C]$.
Innovative daylighting systems in buildings in various climatic zones around the world have been developed under the IEA SHC Task21. The performance assessment were obtained by monitoring the most systems using full-scale test model rooms or actual buildings under real sky conditions. This study aims to analyze the configuration and monitoring system of the nine Mock-up models of the IEA SHC Task21 comparatively. For the purpose, the geometry of the test rooms (length, width, height, window area, glazed area and occupied), reflectance of walls, floor and ceiling, transmittance of glazing (transmittance for hemispherical irradiation, normal irradiation and U-value) were compared. And equipment for measurement (manufacturer, range, calibration, maximum calibration error, cosine response error, fatigue error), and data acquisition system (manufacturer, type, number of differential analogue input channels, A/D converter resolution in bits, data acquisition software) were also analyzed comparatively. Some findings of these experimental methodology of standard monitoring have been proven to be a valuable one for future assessment of advanced daylighting systems in our country.
In this paper, we have proposed license plate recognition system for multi-national vehicle license plate using geometric features along with hybrid and seven segment pattern vectors. In the proposed system, we suggested to find horizontal and vertical relation after going through preparation process with inputted real-time license plate image of Korea and Japan, and then to classify license plate with using characteristic and geometric information of license plates. It classifies the extracted license plate images into letters and numbers, such as local name, local number, classification character and license consecutive numbers, and recognize license plate of Korea and Japan by applying hybrid and seven segments pattern vectors to classified letter and number region. License plate extraction step of the proposed system uses width and length information along with relative rate of Korean and Japanese license plate. Moreover, it exactly segmentation by letters with using each letter and number position information within license plate region, and recognizes Korean and Japanese license plates by applying hybrid and seven segment pattern vectors, containing characteristics related to letter size and movement within segmented letter area. As the result of testing the proposed system in real experiment, it recognized regardless of external lighting conditions as well as classifying license plates by nations, Korea and Japan. We have developed a system, recognizing regardless of inputted structural character of vehicle licenses and external environment.
The confidence of information from image processing depends on the original image quality. Enhancing the confidence by an algorithm has an essential limitation. Especially, road images are exposed to lots of noisy sources, which makes image processing difficult. We, in this paper, propose a FNN (fuzzy-neural network) capable oi deciding the quality of a road image prior to extracting lane-related information. According to the decision by the FNN, road images are classified into good or bad to extract lane-related information. A CDF (cumulative distribution function), a function of edge histogram, is utilized to construct input parameters of the FNN, it is based on the fact that the shape of the CDF and the image quality has large correlation. Input pattern vector to the FNN consists of ten parameters in which nine parameters are from the CDF and the other one is from intensity distribution of raw image. Correlation analysis shows that each parameter represents the image quality well. According to the experimental results, the proposed FNN system was quite successful. We carried out simulations with real images taken by various lighting and weather conditions and achieved about 99% successful decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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