This article presents the RSOA-based re-modulation schemes for practical application to the WDM-PON link. Emphasis is put on the three methods for reducing the residual downstream signal in the upstream transmission; the simplest one is to use the RSOA gain-saturation property, the second uses selective filtering of the adiabatic-chirped DFB-LD output spectrum, and the last uses a dynamic RSOA gain control by varying its driving current according to the incident binary signal. The reflection sensitivity in the proposed re-modulation link is also qualitatively presented in the cases of using two different types of seed light: coherent light from DFB-LD array and spectrum-sliced incoherent ASE light. We show experimental results of an error-free bidirectional gigabit transmission over 20 km at -30 dB reflection with the spectrum-sliced ASE seed light.
뉴우질랜드 시금치(Tetragonia expansa)잎의 절편(切片)을 $2.0{\times}10^{15}$ quanta $cm^{-2}$$sec.^{-1}$의 일정 레벌의 에너지를 가지는 각파장(各波長)의 광선(光線)을 쪼였을때 일어나는 violaxanthin의 de-epoxidation과 zeaxanthin의 epoxidationq 반응(反應)의 action spectrum을 측정(測定)하였다. De-epoxidation의 action spectrum에서는 480nm와 648nm에 두 개의 주 피이크를 나타내었고 청색광선(靑色光線)은 적색광선(赤色光線)보다 더 유효(有效)하였으며, 700nm 이상의 파장(波長)에서는 효과(?果)가 없었다. 한편 expoxidation의 spectrum은 440과 670nm 근처(近處)에 피이크를 나타내었고 이것 또한 청색광(靑色光)이 적색광(赤色光)보다 유효(有效)하였으나 700nm 이상의 파장(波長)에 있어서 확실(確實)히 효과(?果)를 나타내었다. Epoxidation과 de-epoxidation의 상반(相反)되는 두 반응(反應)의 정(正)의 결과(結果)는 하나의 cycle scheme 즉 산소(酸素)와 광반응생성물(光反應生性物)을 소비(消費)하는 "violaxanthin cycle"로 보아진다. Action spectra가 지시하는바와 같이 청색광(靑色光)이 적색광(赤色光)보다 더 유효(有效)하다는 것은 청색광(靑色光)에 의한 자극(刺戟)으로 진행(進行)되는 $O_2-uptake$로 간주(看做)된다. 두 action spectrum간(間)의 차이점(差異點)들은 다분히 두 개의 광합성기구(光合成機構)가 동시(同時)에 관련(關聯)되고 있다는 것을 시사한다. 그러므로 violaxanthin cycle은 청색광(靑色光)에 위해서 발생(發生)하는 과잉(過剩)한 광합성생성물(光合成生性物)의 소비경로(消費經路)로서, 또는 그들 생성물(生性物)을 어떤 다른 형태(形態)의 에너지로 전환(轉換)하는 역할(役割)을 하는것이라 보아진다.
Numerous dust particles are scattered in the interplanetary space of the solar system (Interplanetary Dust Particles; IDPs). The origin of the IDPs is one of the major questions in the solar system astronomy because IDPs are being removed from the solar system within a few million years by photon drag. Comets and asteroids were pointed out as the possible sources of IDPs. Although several dust supplying mechanisms from comets and asteroids have been revealed, amount of contribution from each sources are still not clear. Zodiacal light is sunlight scattered by IDPs. Spectra of zodiacal light can supply important observational clue to reveal the origin of the IDPs, because comets and each type of asteroids have different kind of spectra. However, reflectance spectrum of zodiacal light was not measured at the wavelength of weak atmospheric contamination. We measured the reflectance spectra of zodiacal light from $5000{\AA}$ to $7000{\AA}$. We used open data obtained by the Subaru/FOCAS instruments archived in the SMOKA database. From the longslit spectrum data, we measured spectrum of sky background and estimated flux from the sources other than the zodiacal light. We compared it with the spectra of each type of minor bodies in the solar system, and meteorites originated from these bodies.
In order to examine the effects of four different light spectra (white, red, green, and blue) on the oocyte maturation, the change of reproductive parameters, via brain-pituitary-gonad (BPG) axis in grass puffer, were investigated. After exposure four different light spectra for 7 weeks, the abundance of gonadotropin-releasing hormone (GnRH) mRNA which is a type of seabream (sbGnRH) and two different subunit of gonadotropin hormones mRNAs, follicle-stimulating hormone ($fsh{\beta}$) mRNA and luteinizing hormone ($lh{\beta}$) mRNA, were analyzed in the brain and pituitary. Histological analysis showed that the mature oocyte ratio in the green spectrum was higher than other light spectra-exposed groups. Gonadosomatic index (GSI) and oocyte developmental stage were also investigated in the gonad based on histological observations. GSI value with the presence of yolk stage oocytes was significantly increased in the green spectrum-exposed group when compared to that of the other light-exposed groups (white, red, and blue) (p<0.05). The abundances of sbGnRH mRNA and $fsh{\beta}$ mRNA in the green spectrum-exposed group were also significant higher than those of the other light spectra-exposed groups (p<0.05). These results indicate that the maturation of oocyte in grass puffer can be accelerated by exposure to the spectrum of green. To better understand the molecular mechanism for the maturation of oocyte in grass puffer, further study examining the relationship between oocyte development and its related genes is required.
As the development of nanotechnology, the use of composite resins which containing nanofillers becomes popular. The purpose of this study was to test the degree of polymerization of nanofillercontaining composite resins. For the study, three different nanofiller-containing composite resins and two different light-curing units were used. To evaluate the degree of polymerization, the maximum polymerization shrinkage taking place during the light curing, and the microhardness, after the light curing, were measured. As results, two light-curing units exhibited a similar emission spectrum to that of the included photoinitiator, camphorquinone. The only difference between the light-curing units were the width of the emission spectrum. Three different composite resins showed different microhardness values. Among them, Grandio showed the greatest microhardness value. However, there was less microhardness difference on the top and bottom surfaces due to the difference of the light-curing units. The maximum polymerization shrinkage values were also similar in the tested specimens regardless of the difference of the light-curing units. However, Grandio showed the least polymerization shrinkage. According to the manufacturers' data, Grandio showed the highest filler content(vol%).
This study was conducted to investigate the characteristics of transmittance spectrum of Korean red ginseng using VIS/NIR spectroscopy. The results of this study were as follows; Light intensity affected the characteristics of the spectrum. For over 40% light intensity, the first and second peaks appeared at 700nm and 1,100nm, respectively. For the 20% light intensity, the first and second peaks appeared at 800nm and 1,100nm, respectively. Thus, the typical color characteristics of halogen lamp were similar to each other if over 40% of maximum light intensity power, otherwise it was not. Transmittance spectrum showed different characteristics at different portions of red ginseng. Normal red ginseng showed strong intensity at the first peak around 700nmbecause of reddish internal tissue. However, an internal white core red ginseng showed weak peak-intensity due to whitish internal tissue. There was no significant difference in the second peak at 800nm for the different internal qualities. Third peak at 900nm showed somewhat difference by internal qualities but it was difficult to find significant trend. To separate the differences of the internal qualities, intensity differences between peaks were used. It was possible to classify normal red ginseng by the differences of "peak 1 -peak 2" and "peak 1 - peak 3". In addition, shift of the first and the third peaks in the spectrum could separate normal red ginseng from others.ginseng from others.
A blue light emitting device has been successfully fabricated using a polymer with regulated conjugation length containing trimethylsilyl substituted phenylenevinylene units. Electroluminescence from the device has an emission maximum at 470 nm. The device shows typical diode characteristics with operating voltage of 20 V and the light becomes visible at a current density of less than $0.5;mA/cm^2$. The electroluminescence spectrum is virtually identical with the photoluminescence spectrum, indicating that the radiation mechanisms are the same for both. A light emitting device using the blend of a large band gap polymer and a small band gap polymer was also fabricated. Light emission from the small band gap polymer shows much improved quantum efficiency, but there is no light emission from the large band gap polymer. Quantum efficiency of the blend increases up to about two orders of magnitude greater than that of the small band gap polymer with increasing proportion of the large band gap polymer. The improvement in quantum efficiency is interpreted in terms of exciton transfer and the hole blocking behaviour of the large band gap polymer. Finally, we have fabricated a patterned flexible light emitting device using the high quantum efficiency polymer blend system.
An empirical functional form was suggested for the analysis of the emission spectrum of high-power light-emitting diode (LED) consisting of a sharp blue peak from the LED chips and a broad yellow peak from the phosphor layer. The peak positions, half widths, shape parameters, and amplitudes of these two peaks were reliably obtained as a function of the temperature, and the results were discussed qualitatively in relation with the junction temperature. The adoption of an inert liquid was found to have significantly reduced the LED temperature and the color shift of the emitted light. The phenomenological approach used in this study may be helpful in the simulation of the LED spectrum under various thermal conditions, and may thus be helpful in the improvement of the device performance.
This study investigates the roles of decomposition methods on high accuracy in daily rainfall prediction from light gradient boosting machine (LightGBM) algorithm. Here, empirical mode decomposition (EMD) and singular spectrum analysis (SSA) methods were considered to decompose and reconstruct input time series into trend terms, fluctuating terms, and noise components. The decomposed time series from EMD and SSA methods were used as input data for LightGBM algorithm in two hybrid models, including empirical mode-based light gradient boosting machine (EMDGBM) and singular spectrum analysis-based light gradient boosting machine (SSAGBM), respectively. A total of four parameters (i.e., temperature, humidity, wind speed, and rainfall) at a daily scale from 2003 to 2017 is used as input data for daily rainfall prediction. As results from statistical performance indicators, it indicates that the SSAGBM model shows a better performance than the EMDGBM model and the original LightGBM algorithm with no decomposition methods. It represents that the accuracy of LightGBM algorithm in rainfall prediction was improved with the SSA method when using multivariate dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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