Effect of electrostatic and inertial forces on the pre-charged particle deposition was theoretically and experimentally studied by introducing the inertia impactor subjected to an electric field. To derive the analytic solution, we assumed that a flow was an ideal stagnation flow, a particle had saturation charges, and the electric field within the test section was uniform. On the other hand, $Al_2O_3$ particle groups were used as the test particles, which mean sizes were $1{\mu}m$, $3{\mu}m$, and $5{\mu}m$. To measure the deposition efficiency, the light scattering method was used. The results showed that the deposition efficiency was minimized at a certain nozzle velocity as increasing the nozzle velocity, only if the electric force was applied. As the electric field strength increased, $Stk_{50}{^{1/2}}$ was decreased, and its decreasing rate was reduced with increasing the flow velocity. Moreover the existence of electric field was against the cut-off performance of the inertia impactor.
The solution of $[Ru(phen)_2(dppz)]^{2+}$ and SDS has high Resonance Light Scattering (RLS) signals due to $[Ru(phen)_2(dppz)]^{2+}$ assemble on the surface of the SDS micelle. Because of the high affinity ($KB\geq10^6\;L\;mol^{-1}$) between $[Ru(phen)_2(dppz)]^{2+}$ and DNA, the adding of DNA in the solution of $[Ru(phen)_2(dppz)]^{2+}$-SDS makes the dissociation of $[Ru(phen)_2(dppz)]^{2+}$-SDS, and results in decreasing of the RLS signals and increasing of the absorbance. Based on this, a novel method is proposed for DNA assay. Under optimum condition, good linear relationship was obtained within the concentration range of 0.018-1.26 $\mu g\;mL^{-1}$, the linear equation is $I_{RLS}$ = 504.8-348.8 c (c: $\mu g\;mL^{-1}$) and the correlation coefficient (r) is 0.9992. The detect limit for calf thymus DNA is 8.6 ng $mL^{-1}$. The proposed method was successful applied to determine the extracted colibacillus plasmid DNA.
The mucociliary system is one of the most important airway defense mechanisms, and knowledge of the ciliary beat frequency(CBF) is important in the understanding of this system. Using a laser light scattering method and fiber optic probe, we developed a simple and practical instrument for real-time in vivo measurements of CBF of cells in human nasal cavity. From the ciliated epithelium cells in an anterior end of middle terminator in nasal cavity, the signals of ciliary movement are transferred into a PC and analyzed by a autoregressive(AR) power spectrum. The mean CBF of 8 normal subjects was $7.1{\pm}1.1$(Hz). This instrument provided a convenient and reliable method of studying the mucociliary activity in the respiratory tract.
In Daegu, a road cleaning system was constructed in the central part of the city and has been operated from April, 2011. We evaluated the effect of the system on the concentration of $PM_{10}$ at a roadside monitoring site. The ambient $PM_{10}$ concentration data were logged every 1 min for a period of 20 weeks from May to October, 2011, by means of light scattering method, and then every 5 min data were used in the statistical analysis. The measured data were verified by comparing them with beta-ray data obtained at the same site. Correlation coefficient between the two groups was highly significant (r=0.79), though the absolute levels of light scattering data appeared to be approximately 2.8 times higher than the beta-ray data. Diurnal, daily, weekly, and monthly variations of $PM_{10}$ data did not show any evidence of decreasing effect owing to the clean road system. A comparison of roadside $PM_{10}$ data with non-roadside data also revealed very similar pattern, implying the variation of the $PM_{10}$ concentrations is mainly affected by the traffic conditions near the monitoring site. However, if the operating conditions of the clean road system can be improved, i.e. increasing the frequency and duration of water cleaning, the road cleaning effect may improve the air quality indirectly by means of removing the resuspended particles from the road.
$TiO_2$ films were modified by adding a glass frit as a light scattering particle and applied to an anode electrode in dye-sensitized solar cells (DSSCs) to enhance the adhesion between $TiO_2$ and fluorine doped transparent oxide (FTO). Low melting point glass frits at contents of (3 to 7wt%) were added to the nano crystalline $TiO_2$ films. The light scattering properties, photovoltaic properties and microstructures of the photo electrodes were examined to determine the role of the low glass transition temperature ($T_g$) glass frit. Electrochemical impedance spectroscopy, Brunauer-Emmett-Teller method and scratch test were conducted to support the results. The DSSC with the $TiO_2$ film containing 3wt% low Tg glass frit showed optimal performance (5.1%, energy conversion efficiency) compared to the $TiO_2$-based one. The photocurrent density slightly decreased by adding 3wt% of the frit due to its large size and non conductivity. However, the decrease of current density followed by the decrease of electron transfer due to the large frit in $TiO_2$ electrode was compensated by the scattering effect, high surface area and reduced the electron transfer impedance at the electrolyte-dye-$TiO_2$ interface. The stability of the photo electrodes was improved by the frit, which chemically promoted the sintering of $TiO_2$ at relatively low temperature ($450^{\circ}C$).
포인트 기반 렌더링은 그 과정이 간단하고 유연하기 때문에 폴리곤 기반 렌더링의 대안으로 주목을 받고 있다. 하지만 기존의 포인트 기반 렌더링 방법들은 사람의 피부와 같은 반투명 물체를 사실적으로 표현하기에는 충분하지 않다. 본 논문에서는 부드럽고 반투명한 피부 외관을 생성하는데 중요한 현상인 서브서피스 스캐터링을 표현할 수 있는 포인트 기반 렌더링 프레임워크를 제안한다. 피부처럼 다층으로 이루어진 물체에서의 서브서피스 스캐터링을 정확하게 시뮬레이션 하기 위해서, 본 논문에서는 다수의 가우시안 기저함수들을 일차 결합하여 오브젝트 공간상의 스플랫에 적용하는 스플랫 기반의 확산 방법을 개발하였다. 개발된 방법으로 여러 사람의 얼굴들을 렌더링하였을 때, 기존의 포인트 기반 방법들보다 시각적인 품질에서 훨씬 향상된 결과를 보였다.
Underwater images are typically degraded due to color distortion, light absorption, scattering, and noise from artificial light sources. Restoration of these images is an essential task in many underwater applications. In this paper, we propose a two-phase deep learning-based method, Underwater Deep Curve Estimation (UWDCE), designed to effectively enhance the quality of underwater images. The first phase involves a white balancing and color correction technique to compensate for color imbalances. The second phase introduces a novel deep learning model, UWDCE, to learn the mapping between the color-corrected image and its best-fitting curve parameter maps. The model operates iteratively, applying light-enhancement curves to achieve better contrast and maintain pixel values within a normalized range. The results demonstrate the effectiveness of our method, producing higher-quality images compared to state-of-the-art methods.
In surface grinding, the conditions of the grinding wheel give a significant effect on the ground workpieces comparing with other metal removal processes. In this paper, to assist the development, a non-contacting optical method is introduced to make in-process measurements of scattering intensities from laser beam during surface grinding processes. This show indications of changes in surface texture of wheel working surfaces. Also, in order to determine the dressing time monitoring method of grinding wheel in surface grinding, a three-dimensional computer simulation of the grinding operation has been attempted based on the contact mechanism and surface-shaping system between the grinding wheel and the workpiece. The optical dressing time is determined based on the amount of the grain wear and work surface roughness.
In this study, we developed nonvolatile residue (NVR) real-time monitoring system to measure the nonvolatile residue particle in ultra pure water (UPW). This device has a capability of measuring 4 different channels, i.e., 10 nm, 30 nm, 50 nm, and 100 nm. Until now, the light scattering method to detect RAE(residue after evaporation) was the only choice. However, this method can detect RAE larger than ca. 50 nm. In ultra pure water, RAE particles are usually very small and hard to detect with conventional laser scattering devices. To detect very small RAEs, a new system is developed and tested. The system consists of an atomizer that generates RAE particles and a four channel condensation particle counter (CPC). During the several months' operation in manufacturing line, the system was successfully tested and showed reliable results.
ESPI(Electronic Speckle Pattern Interferometry) is new optical measuring method to be able to measure the surface deformations of engineering components and materials in industrial areas. Conventional measuring method of surface deformation such as the strain gauge have many demerits because it is contact and point-to-point measuring one. But ESPI that is non-contact, whole field measuring method can overcome previous disadvantages. The speckle pattern to be formed with interference phenomena of scattering light from rough surfaces illuminated by laser light have phase information of surface In this study we used this interference phenomena and the phase shifting method to measure the in- plane deformation, together with the use of digital equipment to process the information contained in the speckle pattern and to display consequent inter ferograms. Finally we obtained good agreement between the experimenta results and those of FEM..
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[게시일 2004년 10월 1일]
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