Light rail is an electric railway system, characterized by its ability to operate single or multiple car consists (trains) along exclusive rights-of-way at ground level, on aerial structures, in subways or in streets, able to board and discharge passengers at station platforms or at street, track, or car-floor level and normally powered by overhead electrical wires. Depending upon the specific system, the light rail lends some major advantages to urban settings. The evaluation of light rail technology as a potential component of regional transit systems has been the subject of extensive studies throughout the country in the past decade. For the study, feasibility was defined as "the ability of an LRT system to achieve certain level of transportation market in comparison with other transportation alternatives." This paper describes the feasibility study to evaluate a proposed light rail development project. The minimum are those LRT systems that would met to make a project feasible for further evaluation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.365-368
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2005
The dynamic model was developed to analyze vibration acceleration and ride comfort during the operation of rubber-tired light rail vehicles. The ride comfort for standing passengers was analyzed in accordance with ISO 2631-1, UIC 513R, and CEN Draft prENV 12299 using this model. The result was applied to the detail design of Korean-standard, rubber-tired light rail vehicles, and the detail specifications related to ride comfort was determined based on this result. The ride comfort test was performed along the test track by using 2 car-train, and its result was compared with that of the ride comfort analysis, verifying the validity of the developed dynamic model. It was also verified whether or not the developed Korean-standardized, rubber-tired light rail vehicle met specified target specifications on ride comfort.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.4
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pp.181-192
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2003
Increased vehicles on the restricted road, the conventional traffic light to losses the function of optimal cycle. The conventional traffic light dose not consider passenger car unit ,offset, and length of traffic intersection. As a result, 30~45% of conventional traffic cycle does not match the present traffic cycle. In this paper, we study the disard vantage of conventional traffic light and improve the vehicle average waiting time in the traffic intersection and vehicle average speed using fuzzy logic. Moreover, it will be able to forecast the optimal traffic information, road under construction and dangerous road using internet.
This study preformed a research about the traffic signal light that is adding supplementary green light to prevent driver's cognitive errors and plan safe driving through improving visual cognitivity of present traffic signal light. The result of comparing the present traffic signal light(three colors, four colors) with the traffic signal light(three colors, four colors) adding supplementary green light through car simulator has a significant difference. This result shows possibility that the traffic signal light adding supplementary green light can contribute in safety driving at a point that the traffic signal light advances a point of braking time when drivers didn't recognize by themselves. The findings in this study ca say that there is the meaning in showing a actual application possibility of this study finding by investigating a action of subjective response the moment compare driver's actual response.
Kim, Ho Yeon;Park, Jong Seop;Park, Yo Han;Cho, Jae-Soo
Journal of Information Technology Services
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v.17
no.3
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pp.53-61
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2018
In this paper, we propose a car sealing monitoring system combined with ICT Technology. The automobile sealer is an adhesive used to bond inner and outer panels of doors, hoods and trunks of an automobile body. The proposed car sealer monitoring system is a system that can accurately and automatically inspect the condition of the automobile sealer coating process in the general often factory production line where the lighting change is very severe. The sealer inspection module checks the state of the applied sealer using an area scan camera. The vision inspection algorithm is adaptive to various lighting environments to determine whether the sealer is defective or not. The captured images and test results are configured to send the task results to the task manager in real-time as a smartphone app. Vision inspection algorithms in the plant outdoors are very vulnerable to time-varying external light sources and by configuring a monitoring system based on smart mobile equipment, it is possible to perform production monitoring regardless of time and place. The applicability of this method was verified by applying it to an actual automotive sealer application process.
Strip casted and rolled magnesium sheet is become exiting material for car manufacturer, due to its better formability and specific strength compare with conventional extruded sheet. TWB technology was attractive for car body designer, because it saves the weight of the car without strength loss. In this study, the laser welding performance of magnesium sheet was investigated for Mg TWB panel manufacturing. The material was strip casted and rolled magnesium alloy sheet contains 3 wt% Al and 1 wt% Zn (AZ31). Lamp pumped Nd:YAG laser of 2kW was used and its laser light was delivered by optical fiber of 0.6mm core diameter to material surface with focusing optics of 200mm focal length for TWB welding. The microstructure of weld bead was investigated to check internal defects such as inclusion, porosity and cracks. Also mechanical properties and formability were evaluated for press forming of car body. For the results, there was no crack but inclusion or porosity on weld at some conditions.The tensile strength of weld was over 95% of base metal. Inner and outer panel of engine hood were press formed and assembled at elevated temperature.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.2
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pp.98-104
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2011
The introduction of a diesel engine into the passenger car and light duty applications in the United States involves significant technical challenges for the automotive makers. This paper describes the SCR System optimization procedure for such a diesel engine application to meet Tier2 Bin5 emission regulation. A urea SCR system, a representative $NO_x$ reduction after-treatment technique, is applied to a 3.0 liter diesel engine. To achieve the maximum $NO_x$ reduction performance, the exhaust system layout was optimized using series of the computational fluid dynamics and the urea distribution uniformity test. Furthermore a comprehensive simulation model for the key factors influencing $NO_x$ reduction performance was developed and embedded in the Simulink/Matlab environment. This model was then applied to the urea SCR system and played a key role to shorten the time needed for SCR control parameter calibration. The potential of a urea SCR system for reducing diesel $NO_x$ emission is shown for FTP75 and US06 emission standard test cycle.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.8
no.4
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pp.136-142
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2009
The vehicle's light-weight technology is divided into optimization of structure geometric and material. Structure geometric optimization and improvement of materials has examined to be power-train and maintenance on the severe condition. The core technology of Special vehicle's light-weight is constitute by Drop box, Axle and Final reduction gear. Technology and product of the parts is high to overseas and import dependency. We will want to examine the possibility of light-weight for the Axle Case and Drop box-connections. In this research, conventional design of excess weight will inhibit the mobility and fuel efficiency. Through the improvement of Axle material, we saw the possibility reducing weight. If you use the results of these studies, it will be available to domestic production technology and reducing weight of RV car, Dump truck, Track crain, etc.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.3
no.1
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pp.105-111
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2003
This paper is researching the storing of 40 different kinds of conditions. Such as, car speed, delay in starting time and the volume of cars in traffic. Through the use of a central nervous networking system or AI, using 10 different intersecting roads. We will improve the green traffic light. And allow more cars to easily flow through the intersections. Now days, with increasing many vehicles on restricted roads, the conventional traffic light creates prove startup-delay time and end-lag-time. The conventional traffic light loses the function of optimal cycle. And so, 30-45% of conventional traffic cycle is not matched to the present traffic cycle. In this paper proposes electro sensitive traffic light using fuzzy look up table method which will reduce the average vehicle waiting time and improve average vehicle speed. Computer simulation results prove that reducing the average vehicle waiting time which proposed considering passing vehicle length for optimal traffic cycle is better than fixed signal method which dosen't consider vehicle length.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.39-42
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2005
Dynamic model of the Korea standardized rubber-tired AGT light rail vehicle, and boundary conditions between vehicle and infrastructures (running track, guidance rail) were defined to analyze vehicular vibration behaviors occurred at the worst condition. Using the commercialized software RecurDyn, vibration accelerations of car body and bogies were analyzed. and, based on the ISO standard 2631-1, the vibration characteristic test is performed in the test track. As the results, the Korea standardized rubber-tired AGT light rail vehicle satisfied the ISO standard criteria and design requirement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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