Reliability Lifecycle from Concept to In-Service Operation and Maintenance. Reliability management must consider - SAFETY - SERVICE REQUIREMENTS. Reliability targets/objectives can be specified at feasibility stage. Reliability analysis to support design process. Reliability assessment to support reliability growth or contractual demonstration. Maintenance optimisation to improve reliability during lifetime of operation. Lessons learnt incorporated into next generation of trains.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.1
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pp.97-109
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2020
It is expected that the Fourth Industrial Revolution will have a great impact on the manufacturing industry, especially as it will cause big changes in industry, economy as well as socio-cultural. To cope with this situation, each country is promoting the policy of cultivating its manufacturing. This study derives the effect of the fourth industrial revolution on product lifecycle management for smart manufacturing through expert's cognitive analysis. The knowledge area of product lifecycle management is divided into Project Portfolio Management, Collaborative Product Design, Customer Needs Management, Direct Material Sourcing, Product Data Management, Digital Manufacturing & Engineering, R&D Foundation, New Product Development through academic research. The expert survey was conducted in five different perspectives: Importance, Insufficiency. Then, using the results of the survey and the academic research the implication about Product Lifecycle Management were derived. The significance of this study is that it derives the change areas and factors of the product life cycle management knowledge domain in preparation for the fourth industrial revolution according to the perspective of importance and insufficiency.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.49
no.3
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pp.407-428
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2018
Metadata standard is very important element to describe a digital resource in the records lifecycle. Metadata standard is influenced by the purpose and content of tasks that are performed to a resource. But it does not reflect a task-centric viewpoint to cover the whole records-lifecycle because metadata is defined and designed from a resource-centric viewpoint. In other words, to cover the whole records-lifecycle using metadata, it is necessary to properly select and combine metadata property from a task-centric viewpoint. Therefore, we proposed a task-centric metadata application profile that can combine and select appropriate metadata properties according to requirements and tasks performed on resource.
Kim, Dae-Seok;Lee, Kyung-Ho;Lee, Jang-Hyun;Lee, Jung-Min;Lee, Kwang;Kim, Jin-Ho
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.16
no.3
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pp.187-196
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2011
Generally, BOM (Bill of Material) means a part list which is needed to manufacture or assemble a product or part. During manufacturing processes, BOM is inevitably required for most of enterprise processes such as design, procurement, production planning/control, resource planning, and financial works. Every manufacturing industry uses many kinds of BOM's that are adjusted to the requirement of functions of their work division. Moreover, BOM evolves in different forms according to the product development phases such as conceptual design; function design, detail design, and production design because it is necessary to use different product structures to keep product data generated throughout the lifecycle of a product. This includes all data and information related to the all the product development phases. Shipbuilding works also are processed and controlled based on BOM. However, effective maintenance of ship outfitting BOM data is getting difficult as the amount and complexity of data have increased due to variety and long lifecycle of ship. For the effective management of outfitting BOM data, two aspects must be considered. One is how to classify numerous BOMs type and the others how to display BOMs. So this study suggests a method to classify BOM types and propose two categories - Structure BOM, Display BOM. Base on this result, we propose the integrated ship outfitting BOMs model and analysis outfitting BOMs.
Kim, Seung-Hyun;Lee, Jang-Hyun;Son, Gum-Jun;Han, Eun-Jung
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.26
no.2
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pp.58-67
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2012
Recently, both the integration of product data during design and production and the effective management of information during full lifecycles have attracted attention from shipyards and ship owners as a result of recycling regulations and a desire for efficient operations. Generally, PLM (Product Lifecycle Management) supports a collaborative environment during the BOL (Beginning of Life) stage, while an ALM (Asset Lifecycle Management) system provides all of the information required to maintain, overhaul, and discard/recycle all or part of a vessel during the MOL (Middle of Life) and EOL (End of Life) stages. The main goal of this paper is to suggest the fundamental configuration of a PALM (Product Asset Lifecylce Management) system and a method that can be used to utilize a marine vessel's lifecycle information during the MOL, emphasizing the maintenance information during the middle of life. The authors also suggest a PALM system configuration in which lifecycle information can be collected by a PEID (Product Embedded Information Device) integrating a microcomputer, sensors, and wireless network communication. Through a prototype PALM system, the suggested features and PALM system configuration are implemented.
Since more than 30 different information systems are collecting and providing construction related information, it is difficult for information users to figure out where and how to acquire the required information. Even if the user find the information, it is hard to meet users demand. Because the current systems accumulate the data just as administrative data and can do not connect the information from the different phases of the lifecycle for the specific facility. The information collected and managed in different information systems should be integrated in terms of lifecycle of the facility to improve money for value of public investment, the quality of life by improving quality of the facility and to provide the foundation for big data utilization in the construction industry. This paper suggested strategic planning for the development of the (assumed name) "The Lifecycle Integrated Construction Information Portal" as a foundation to use the data in construction industry, by investigating prerequisites and suggesting conceptual framework of the system.
Product Lifecycle Management is a well-defined management method consisting of 8 knowledge areas. Since the 4th industrial revolution is closely related to smart factories, the importance of product lifecycle management, which effectively manages the entire process from product idea generation to disposal, is emerging. This study analyzed the current and future applications of the knowledge domain of product life cycle management from the perspective of the 4th industrial revolution for experts in the field of product life cycle management. The expert's perception was analyzed from the current point of view and the future point of view to see how the product life cycle management knowledge area is applied in the field. The current and future application degree of the knowledge domain of product life cycle management was analyzed, and whether there was a difference between the knowledge domains in terms of the level of application was analyzed. Based on the analyzed results, its meaning and future flow are presented.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.2
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pp.134-143
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2022
'Data' is the key component that leads Digital Healthcare. Most of the Healthcare Data is personal information of data subject and includes Sensitive Information. It is very important for companies to use data lawfully and safely during the lifecycle of data collection, use, provision, and destruction. However, small and medium-sized enterprises(SMEs), ventures, and startups, which account for 78% of the Healthcare Services Industry, have had difficulties in performing tasks related to personal information protection. The personal Information Protection Act's requirements depending on the purpose of using Personal Information are different. Also, the requirements for each personal information lifecycle are varied. Therefore, this study suggests six purposes for companies to use healthcare data. It examines the considerations during the lifecycle in which personal information is collected to be destroyed.
The various research on Communities of practices (CoP) for propagation of softer type knowledge in new Knowledge Management (KM) strategy having been performed for past couple of years. CoP is one of effective process innovation tool for diffusion of knowledge. Based on CoP's voluntary and spontaneous characteristic, it performs a function of delivering softer type knowledge of workers to the other colleagues of organization. But one step further to CoP's function of propagation of internal knowledge, research on function of CoP's contribution in enterprise strategy are insufficient yet. This paper presents enterprise CoP should be managed and aligned to strategic objectives of enterprise, and also, suggests the methodology for CoPs to maintain a lifecycle as a tool to contribute in strategic goal attainment. Although CoPs are voluntary and spontaneous informal organization, it can display a contribution as tool for KM strategy when it is aligned to strategy properly and form efficient lifecycle.
As the market becomes increasingly globalized and competition among companies increases in severity, various specialized organizations are participating across the process plant lifecycle, including the stages of design, construction, operation and maintenance, and dismantlement, in order to ensure efficiency and elevate competitiveness. In this regard, it is an important technical issue to develop services or information systems for sharing process plant data among participating organizations. ISO 15926 is an international standard for integration of lifecycle data for process plants including oil and gas facilities. ISO 15926 Part 7, a part of the ISO 15926 standard, specifies an implementation method called a facade that uses Web Services and ontology technologies for constructing plant data repositories and related services, with the aim of sharing lifecycle data of process plants. This paper discusses the ISO 15926-based prototype facade implemented for storing equipment data of nuclear power plants and servicing the data to interested organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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