This study was conducted to develop a Web-GIS based monitoring module of smart city that can effectively respond, manage and improve situation in all stages of illegal dumping management on a city scale. First, five technologies were set for the core technical elements of the module configuration. Five core technical elements are as follows; video screening technology based on motion vector analysis, human behavior detection based on intelligent video analytics technology, mobile app for receiving civil complaints about illegal dumping, illegal dumping risk model and street cleanliness map, Web-GIS based situation monitoring technology. The development contents and results for each set of core technical elements were evaluated. Finally, a Web-GIS based 'illegal dumping monitoring module' was proposed. It is possible to collect and analyze city data at the local government level through operating the proposed module. Based on this, it is able to effectively detect illegal dumpers at relatively low cost and identify the tendency of illegal dumping by systematically managing habitual occurrence areas. In the future, it is expected to be developed in the form of an add-on module of the smart city integration platform operated by local governments to ensure interoperability and scalability.
최근 정보통신기술의 발달과 인터넷이 보편화되면서 생활공간에 관한 여러 가지 정보를 제공하기 위한 많은 생활정보시스템이 개발되고 있다. 특히, 네트워크를 통하여 다양하고 실시간적인 도시생활정보를 한눈에 확인할 수 있도록 인터넷과 GIS를 접목한 생활정보시스템의 개발이 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 생활 정보시스템은 버스노선, 주차시설 등의 교통정보, 주택정보, 복지_의료_교육기관 정보, 관공서 정보, 공원, 영화관 등의 여가공간 정보 등 다채로운 내용을 제공하여 준다. 본 연구에서는 Visual Basic과 MapObject IMS, SDE, Oracle을 이용하여, 여러 가지 이벤트별로 다중검색을 수행하여 공간 및 속성정보를 제공할 수 있는 시스템을 구축하였다.
Universal soil loss equation (USLE) is used to estimate soil loss solely or employed in any hydrologic models. Since soil erosion has been an issue in South Korea for decades, the Ministry of Environment enacted a law to regulate soil erosion in 2012, which is the Notification of topsoil erosion status. The notification is composed of preliminary and field investigations, the preliminary investigation suggests to use USLE and provides USLE factors. However, the USLE factors provided in the notification was prepared at least 10 years ago, therefore it is limited to reflect recent climate changes. Moreover the current yearly USLE approach does not provide an opportunity to consider seasonal variation of soil erosion in South Korea. A GIS-based model was therefore applied to evaluate the yearly USLE approach in the notification. The GIS-based model employs USLE to estimate soil loss, providing an opportunity to estimate monthly soil loss with monthly USLE factor databases. Soil loss was compared in five watersheds, which were Geumgang, Hangang, Nakdonggang, Seomjingang, and Yeongsangang watersheds. The minimum difference was found at Seomjingang watershed, the yearly potential soil loss were 40.15 Mg/ha/yr by the notification approach and 34.42 Mg/ha/yr by the GIS-based model using monthly approach. And, the maximum difference was found at Nakdonggang watershed, the yearly potential soil loss were 27.01 Mg/ha/yr by the notification approach and 10.67 Mg/ha/yr by the GIS-based model using monthly approach. As a part of the study result, it was found that the potential soil loss can be overestimated in the notification approach.
본 연구는 GIS공간분석기법과 Huff의 확률모형을 이용하여 근린생활권중심의 상권분석을 수행하였다. 연구에 사용된 기본도는 청주시 복대동을 대상으로 하여 업종, 세대수 등을 현장 조사하여 구축하였으며, 기 구축된 LMIS에 있는 연속지적도를 활용하였다. 분석에서는 커널밀도함수(Kernel Density Function)와 최근린지수(Nearest Neighbor Index)를 활용하여 근린생활권내 점포분포 중심권역을 설정하였다. 상권분석을 수행하기 위하여 설정된 중심권역에 따라 중심지(점)와 규모를 산출한 후 상권분석의 모형인 Huff 확률모형에 적용하여 중심권역별 상권을 추출하였으며, 추출된 상권을 지도로 도식하였다. 따라서 본 연구에서는 GIS 공간분석기법 중 커널밀도함수와 최근린지수를 통해 Huff 확률모형에 적용할 수 있는 방법을 제시하였다. 이러한 방법들을 이용함으로써 보다 정확하게 상권분석을 할 수 있으며, 향후 창업하고자 하는 소상공인들에 도움이 될 수 있으리라 사료된다.
지하시설물의 효과적인 데이터의 관리는 인간 삶 측면에서 매우 중요하다. 여기에는 최신성의 정확도 높은 데이터의 입력이 선행되어야 한다. 그래서 효율적인 데이터를 입력을 위한 방법이 중요하다. 본 연구에서는 오픈소스(open source) 소프트웨어를 활용하여 하수 시설물 현장조사 프로그램을 개발함으로써 종이도면을 태블릿PC로 대체할 수 있도록 하였다. 태블릿PC를 활용하여 현장에서 취득하는 도형 및 속성정보를 데이터베이스 서버를 통해 실시간으로 전송하도록 하였으며, PostGIS 쿼리(query)를 개발하여 구조화편집 자동화로 하수 시설물 GIS (Geographic Information System) 데이터베이스 구축에 수작업을 최소화하였다. 또한, 하수 시설물 GIS 데이터베이스 구축 프로그램을 활용하여 데이터베이스 구축을 하였고, 이를 기존방식의 하수 시설물 데이터베이스 구축과 작업공정, 작업시간을 비교·분석한 결과 작업공정이 단순화되었고 작업시간이 단축되었다. 아울러 오픈소스 소프트웨어의 간단한 커스터마이징을 통해 타 분야의 현장조사 및 데이터베이스 구축에 활용할 수 있을 것이다.
본 연구는 제천시 새주소 부여사업에서 추진된 새주소 부여를 위한 수치지도상의 건물 및 도로의 데이터베이스와 주 출입구 조사 및 입력, 도로구간 설정, 도로명 제정 및 입력, 건물번호부여 등의 작업과정을 통하여 도시공간정보의 체계적인 관리와 활용을 위한 새주소 관리 시스템 개발에 대한 것이다. 본 연구를 통하여 지방 중소도시의 새주소 관리시스템 개발과 구축은 클라이언트 서버 기반의 GIS 기능을 충분히 활용하여 관리시스템을 설계하고, 관리시스템의 데이터베이스를 객체지향형으로 구축에 의한 WEB-GIS로 구현하여 새주소의 안내 및 생활지리정보서비스의 다양한 기능을 추가할 수 있도록 개발하였다. 그 결과로 제천시의 새주소 관리시스템은 기존의 GIS DBMS의 접근방식을 개선하여 다양한 새주소의 도로와 연계된 건물의 위치정보를 신속하게 이용할 수 있는 그 효용가치를 크게 높일 수 있었다.
Japan is one of the countries where the number of the elderly people is most rapidly increasing. This study aims to locate the suitable areas for the lodgings of elderly people, using Geographical Information System (GIS). We focused on the areas where the residents can live a usual and customary life, which includes walking, shopping, hospitalizing etc. Combining the geographical and municipal data along with some other information obtained from social factors, we performed selection of the optimal locations for welfare institutions. Out of 413 areas within Nagasaki City three different areas were found suitable for such elderly people lodging.
Purpose: Although previous studies have performed on-farm evaluations for the control of airborne diseases such as foot-and-mouth disease (FMD) and influenza, disease control during the process of livestock and manure transportation has not been investigated thoroughly. The objective of this study is to predict common patterns of livestock-vehicle movement. Methods: Global positioning system (GPS) data collected during 2012 and 2013 from livestock vehicles on Jeju Island, South Korea, were analyzed. The GPS data included the coordinates of moving vehicles according to the time and date as well as the locations of livestock farms and manure-keeping sites. Data from 2012 were added to Esri software ArcGIS 10.1 and two approaches were adopted for predicting common vehicle-movement patterns, i.e., point-density and Euclidean-distance tools. To compare the predicted patterns with actual patterns for 2013, the same analysis was performed on the actual data. Results: When the manure-keeping sites and livestock farms were the same in both years, the common patterns of 2012 and 2013 were similar; however, differences arose in the patterns when these sites were changed. By using the point-density tool and Euclidean-distance tool, the average similarity between the predicted and actual common patterns for the three vehicles was 80% and 72%, respectively. Conclusions: From this analysis, we can determine common patterns of livestock vehicles using previous year's data. In the future, to obtain more accurate results and to devise a model for predicting patterns of vehicle movement, more dependent and independent variables will be considered.
전력계통이 초고압, 대규모화되고 이를 구성하고 있는 대용량 전력설비들의 고신뢰도 운전이 한층 요망되고 있는 환경에서 예방진단기술을 활용한 설비운영의 중요성은 나날이 커지고 있다. GIS 등 설비의 최적화 및 효율적인 관리를 위한 예방진단기술의 정착은 현재 유지보수 비용의 절감과 설비의 안정성 향상 및 체계적인 운영을 가능하게 한다는 점에서 전력설비의 성공적인 운영에 없어서는 안 될 핵심기술로서 자리매김하고 있으며, 설비의 잔존수명예측 등 향후 예방진단기술의 발전을 위한 지속적인 연구와 관심이 뒷받침되어져야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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