Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.1
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pp.1-6
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2014
In this paper, we propose a CPLD low power algorithm considering the structure. The proposed algorithm is implemented CPLD circuit FC(Feasible Cluster) for generating a problem occurs when the node being split to overcome the area and power consumption can reduce the algorithm. CPLD to configure and limitations of the LE is that the number of OR-terms. FC consists of an OR node is divided into mainly as a way to reduce the power consumption with the highest number of output nodes is divided into a top priority. The highest number of output nodes with the highest number of switching nodes become a cut-point. Division of the node is the number of OR-terms of the number of OR-terms LE is greater than adding the input and output of the inverter converts the AND. Reduce the level, power consumption and area. The proposed algorithm to MCNC logic circuits by applying a synthetic benchmark experimental results of 13% compared to the number of logical blocks decreased. 8% of the power consumption results in a reduced efficiency of the algorithm represented been demonstrated.
The study was conducted based on the 'method of mathematical exploration through history'. In recent school education, 'Probability and Statistics' education has been emphasized, and as a result, the study has conducted a study on permutations. Permutation is used in a variety of fields, and in this study, we looked at the Derangement. The results of this study are as follows. First, analysis was made at current school mathematics level and academic mathematics level for Derangement. Second, the historical development process of derangement was examined. Third, based on this, the research direction of this study was decided to be 'Derangement number's triangle(Rencontres number's triangle)', and the inquiry for education expansion was carried out. Fourth, we have presented data on concrete educational expansion by discovering various mathematical facts of the Derangement number's triangle. We hope that the results of this study will provide meaningful implications for the application of mathematics and the presentation of new inquiry directions.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.49
no.4
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pp.385-394
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2013
This study has conducted a comparative analysis on the fishing efficiency of LED fishing lamps by squid jigging vessels, the Yeongrak-ho (16 tons) and Somang-ho (9.77 tons), which operated during September and October 2010 and during October 2011, comparing with MH (Metal Halide) fishing lamp-equipped fishing vessels. This study has also examined vessel's fuel consumption level. The light powers of LED fishing lamps of the Yeongrak-ho and Somang-ho were 25.8kW and 32kW, respectively. Those of the MH fishing vessels, that is, the MH fishing lamp-equipped fishing vessels, were 105kW and 81kW, respectively. The average squid catch in number of an LED vessel, Yeongrak-ho, was 39.2% of the MH fishing lamp-equipped fishing vessels; however, that of the Somang-ho improved to 78.7% of the MH fishing lamp-equipped vessels. Average catch in number by Yeongrak-ho crew was 2.6 times more than catch in number by automatic jigging machines. Average catch in number by MH fishing vessel crew was 1.8 times more than that by automatic jigging machines. An LED vessel, Yeongrak-ho's fishing rate was 17.5%~152.2% of the MH fishing vessels, that is, 61.1% on average, in comparison of combined catch in number per automatic jigging machine and per crewmember. Somang-ho's fishing rate was 6.7%~127.6% of the MH fishing vessels, that is, 73.1% on average. The average fuel consumption level of the Somang-ho, throughout its departure from to arrival at the port, was 475.7l, and that during fishing hours was 109.6l, or 23.0% of the total fuel consumption level. Somang-ho's fuel consumption level per fishing hour was 9.7l on average.
We evaluated a possibility of the use of chloroplast number per guard cell pairs as a measure for ploidy level in the different ploidy levels of tobacco plant (Nicotiana tabacum L. cv. BY-4) . The guard-cell chloroplast numbers of leaves of haploid plant were a half of wild-type plant. Furthermore, the number of chloroplast per guard cell pairs of the leaves of doubled-haploid plant increased in two times compared with that of haploid plant. In addition, the chloroplast number was not changed in the F$_1$ progenies. The change of the chloroplast number by leaf stage was not observed. The results indicate that there is a strong relationship between ploidy level (2x and 4x) and chloroplast number per guard cell pairs. This relationship was also, observed in both in vitro and pot cultured plants. It was determined that the measurement of chloroplast number in guard cells of leaf epidermis is simple to use and less labour intensive, and hence can be considered a practical alternative to the chromosome counting methods or flow cytometry in the tobacco plant.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12B
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pp.1418-1425
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2009
This paper proposes a novel FTL (Flash Translation Layer) algorithm based on sector-level mapping to reduce the number of total erase operations in flash memory accesses. The proposed algorithm can reduce the number of erase operations by utilizing the sector-level mapping table when writing data at flash memory. Sector-level mapping technique reduces flash memory access time and extendsthe life time of the flash memory. In the algorithm, wear-leveling is implemented by selecting victim blocks having the minimal number of erase operations, when empty spaces for write are not available. To evaluate the performance of the proposed FTL algorithm, experiments were performed on several applications, such as MP3 players, MPEG players, web browsers and document editors. The proposed algorithm reduces the number of erase operations by 72.4% and 61.9%, when compared with well-known BAST and FAST algorithms, respectively.
The present study has aimed at analyzing the technical and scale efficiencies of credit utilization by the farmer-borrowers in Chittoor district of Andhra Pradesh, India. DEA approach was followed to analyze the credit utilization efficiency and to analyze the factors influencing the credit utilization efficiency, log-linear regression analysis was attempted. DEA analysis revealed that, the number of farmers operating at CRS are more in number in marginal farms (40%) followed by other (35%) and small (17.5%) farms. Regarding the number of farmers operating at VRS, small farmers dominate the scenario with 72.5 per cent followed by other (67.5%) and marginal (42.5%) farmers. With reference to scale efficiency, marginal farmers are in majority (52.5%) followed by other (47.5%) and small (25%) farmers. At the pooled level, 26.7 per cent of the farmers are being operated at CRS, 63 per cent at VRS and 32.5 per cent of the farmers are either performed at the optimum scale or were close to the optimum scale (farms having scale efficiency values equal to or more than 0.90). Nearly 58, 15 and 28 percents of the farmers in the marginal farms category were found operating in the region of increasing, decreasing and constant returns respectively. Compared to marginal farmers category, there are less number of farmers operating at CRS both in small farmers category (15%) and other farmers category (22.5%). At the pooled level, only 5 per cent of the farmers are operating at DRS, majority of the farmers (73%) are operating at IRS and only 22 per cent of the farmers are operating at CRS indicating efficient utilization of credit. The log-linear regression model fitted to analyze the major determinants of credit utilization (technical) efficiency of farmer-borrowers revealed that, the three variables viz., cost of cultivation and family expenditure (both negatively influencing at 1% significant level) and family income (positively influencing at 1% significant level) are the major determinants of credit utilization efficiency across all the selected farmers categories and at pooled level. The analysis further indicate that, escalation in the cost of cultivation of crop enterprises in the region, rise in family expenditure and prior indebtedness of the farmers are showing adverse influence on the credit utilization efficiency of the farmer-borrowers.
Purpose: This study examined the level of students' anxiety depending on the injection type, education methods, and the students' characteristics. Methods: 209 first year nursing students were randomly assigned to each group by three factors -injection methods, video watching, and number of practice. Injection methods had two levels (IV and IM). Video watching also had also two levels (video watching and non-watching group). And the number of practice had 4 levels according to number of practice (2, 4, 6, and 8 times). The video watching group was watching 30 minutes video before manikin practice. After 5 to 15 minutes of manikin practice, the sufficiency of practice and the level of anxiety were measured. The data were analyzed by t-test and one way ANOVA. Results: The anxiety of the IV practice was higher than that of IM. The students who have experiences of working at hospital or the similar institution were lower in anxiety. The higher self-confident in sufficiency of practice lowered the students' anxiety. But watching video and the number of practices had no effects on the level of anxiety. Conclusion: To effectively lower the anxiety of nursing students in the nursing practice education, lecture methods and education tools are needed to develop.
Objectives: This study aimed to evaluate whether the birth rate is associated with socioeconomic status in the women of the Republic of Korea, where the birth rate is rapidly decreasing. Methods: This study included 732 females from the Healthy Twin Study, a family-twin cohort. The participants were classified into 3 socioeconomic groups according to their average income, education, and occupation. The association between socioeconomic status and number of children was assessed using gamma regression analysis with a generalized linear mixed model, adjusting for the age group, smoking/alcohol status, and family relationships. Results: The group with the highest education level had significantly fewer children compared with the group with the lowest education level (p=0.004). However, no significant associations were found according to household income level. The non-manual labor group had significantly fewer children compared with those working as homemakers (p=0.008). Conclusions: This study aimed to explain the causal relationship between socioeconomic status and number of children. Associations between some socioeconomic status and number of children were found in Korea.
This study identified the rate of income poverty and multidimensional poverty, correlation between income poverty and multidimensional poverty, and adjusted multidimensional poverty rate. We also analyzed the factors that affected the number of poverty dimension and the probability of belonging to the poor or not in 3,159 elderly households including 474 poor households and 2,685 middle class households. First, in poor households, the employment poverty rate was the highest and the housing poverty rate was the lowest. In middle class households, the relation poverty rate was the highest and the employment poverty rate was the lowest. Second, in poor households, correlation between asset poverty and relation poverty had the highest coefficient of .205 and asset poverty and housing poverty had the lowest coefficient of .149. In middle class households, the correlation between income poverty and relation poverty had highest coefficient of -.290 and employment poverty and relation poverty had the lowest coefficient of .038. Third, in poor households, the number of average poverty dimension was 4.30, but the number of average poverty dimensions of middle class households was 2.310. Fourth, the variable affecting the number of poverty dimensions in poor households were gender, age, level of education, marital status; however, the significant variables were gender, education level, marital status, income poverty in the middle class households. The variable that affected the probability of belonging to the poor or not in poor households was age. However, the significant variables were gender, education level, marital status, residence, and income poverty in middle class households.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.4
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pp.275-283
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2015
The aim of this study is to estimate the noise exposure of roadside apartment complex according to the characteristics of apartment complex. The facade noise level of residential buildings and the ground noise level inside apartment complexes were predicted and analyzed using noise mapping based on a computerized noise model. In addition, the correlation analysis between these noise levels and the characteristics of apartment complex such as traffic volume, building coverage, the number of adjacent roads, etc. was done in a total of 21 apartment complexes. The results showed that building facade noise level and ground noise level were positively correlated with traffic volume (correlation coefficient, r=0.616~0.623) and the number of adjacent roads (r=0.340~0.496). On the other hand, they were negatively correlated with building coverage (r=-0.413~-0.477) and complex area per the number of roads (r=-0.478~-0.615).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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