Wang, Jin-Liang;Yang, Yi-Zhuo;Dong, Wei-Wei;Sun, Jing;Tao, Hai-Tao;Li, Rui-Xin;Hu, Yi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제14권5호
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pp.2979-2982
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2013
Cervical cancer is a commonly-encountered malignant tumor in women. Cervical screening is particularly important due to early symptoms being deficient in specificity. The main purpose of the study is to assess the application value of cervical thinprep cytologic test (TCT) and human papillomavirus (HPV) detection in screening for cervical cancer and precancerous lesions. In the study, cervical TCT and HPV detection were simultaneously performed on 12,500 patients selected in a gynecological clinic. Three hundred patients with positive results demonstrated by cervical TCT and/or HPV detection underwent cervical tissue biopsy under colposcopy, and pathological results were considered as the gold standard. The results revealed that 200 out of 12,500 patients were abnormal by TCT, in which 30 cases pertained to equivocal atypical squamous cells (ASCUS), 80 cases to low squamous intraepithelial lesion (LSIL), 70 cases to high squamous intraepithelial lesion (HSIL) and 20 cases to squamous cell carcinoma (SCC). With increasing pathological grade of cervical biopsy, however, TCT positive rates did not rise. Two hundred and eighty out of 12,500 patients were detected as positive for HPV infection, in which 50 cases were chronic cervicitis and squamous metaplasia, 70 cases cervical intraepithelial neoplasia (CIN) I, 60 cases CIN II, 70 cases CIN III and 30 cases invasive cervical carcinoma. Two hundred and thirty patients with high-risk HPV infection were detected. With increase in pathological grade, the positive rate of high-risk HPV also rose. The detection rates of HPV detection to CIN III and invasive cervical carcinoma as well as the total detection rate of lesions were significantly higher than that of TCT. Hence, HPV detection is a better method for screening of cervical cancer at present.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2826-2840
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2018
Traditional methods based active contours or region merging are powerless in processing images with blurring border or hair occlusion. In this paper, a structure based convolutional neural networks is proposed to solve segmentation of skin lesion image. The structure mainly consists of two networks which are segmentation net and discrimination net. The segmentation net is designed based U-net that used to generate the mask of lesion, while the discrimination net is designed with only convolutional layers that used to determine whether input image is from ground truth labels or generated images. Images were obtained from "Skin Lesion Analysis Toward Melanoma Detection" challenge which was hosted by ISBI 2016 conference. We achieved segmentation average accuracy of 0.97, dice coefficient of 0.94 and Jaccard index of 0.89 which outperform the other existed state-of-the-art segmentation networks, including winner of ISBI 2016 challenge for skin melanoma segmentation.
Kim, Jung-A;Jung, Young-Ho;Lee, Joo-Hee;Jwa, Nam-Soo
한국식물병리학회:학술대회논문집
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한국식물병리학회 2004년도 The 2004 KSPP Annual Meeting & International Symposium
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pp.48-52
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2004
We have found the role of rice mitogen-activated protein kinase kinase kinase (MAPKKK), OsEDR1, as controling hypersensitive response (HR) and increased disease resistance to rice blast fungus Magnaporthe grisea. Generation of transgenic rice plants through introduction of the over-expression construct of OsEDR1 using Agrobacterium-mediated transformation results in lesion mimic phenotype. Up-regulation of defense mechanism was detected through detection of increased transcription level of rice PBZ1 and PR1a. Inoculation of rice blast fungus on the lesion mimic transgenic lines displayed significantly increased resistance. The disease symptoms were arrested like HR responses which are commonly detected in the incompatible interactions. High accumulation of phenolic compounds around developing lesions was detected under UV light. There was variation among transgenic lines on the timing of lesion progression as well as the lesion numbers on the rice leaves. Transgenic lines with few lesions also show increased resistance as well as equal amount of grain yields compared to that of wild type rice cultivar Nipponbare. This is the first report of the MAPKKK as a positive regulator molecule on defense mechanism through inducing HR-like cell death lesion mimic phenotype. The application of OsEDR1 is highly expected for the development of resistant cultivars against rice pathogens.
Background: A piezoelectric immunosensor for early cervical cancer detection was developed involving short analyis time and less invasive technique for $p16^{INK4a}$, a protein that has been linked to cervical cancer. Materials and Methods: $5{\mu}L$ of 5.0 mg/mL $p16^{INK4a}$ antibody and then supernatant from different clinical samples from West China Second University Hospital (Sichuan, China) were dripped on the center of the AT-cut crystal through a micro-injector. Absorption of the $p16^{INK4a}$ by antibody caused a shift in the resonant frequency of the immunosensor, and the resonant frequency was correlated to the amount of the $p16^{INK4a}$ in the supernatant. Results: The greater severity of lesion grading, the greater the expression level of $p16^{INK4a}$. Conclusion: Degree of cervical cancer lesion development could be determined by detected amount of $p16^{INK4a}$ in different clinical samples.
This study is aimed to investigate the role of paired boxed gene 1 (PAX1) methylation analysis by methylation-sensitive high-resolution melting (MS-HRM) in the detection of high grade lesions in atypical squamous cells cannot exclude high-grade squamous intraepithelial lesion (ASC-H) and compared its performance with the Hybrid Capture 2 (HC2) human papillomavirus (HPV) test. In our study, 130 cases with a diagnosis of ASC-H from the cervical cytological screening by Thinprep cytologic test (TCT) technique were selected for triage. Their cervical scrapings were collected and evaluated by using PAX1 methylation analysis (MS-HRM) and high-risk HPV DNA test (HC2), followed by colposcopy and cervical biopsy. Chi-square test were used to test the differences of PAX1 methylation or HPV infection between groups. In the detection of CIN2+, the sensitivity, specificity, the PPV, NPV and the accuracy of PAX1 MS-HRM assay and high-risk HPV (HR-HPV) tests were respectively 80.6% vs 67.7%, 94.9% vs 54.5%, 83.3%, vs 31.8%, 94.0% vs 84.4%, and 91.5% vs 57.7%. The PAX1 MS-HRM assay proved superior to HR-HPV testing in the detection of high grade lesions (CIN2+) in ASC-H. This approach could screen out the majority of high grade lesion cases of ASC-H, and thus could reduce the referral rate to colposcopy.
The aim of this study was to evaluate the optical density of laser fluorescence for detection of incipient caries. Prepared and polished bovine enamel specimens were demineralized in a STPP solution for varying periods of time between 3 hrs. and 60 hrs. with an area of sound enamel retained on each specimen. The randomized specimens were analyzed for optical density of enamel demineralization using laser fluorescence. The specimens were sectioned and examined lesion depth by polarizing light microscope. Results were analyzed statistically with SAS program. The results from this study can be summarized as follows: 1. Optical density measured by laser fluorescence and lesion depth measured by polarizing light microscope was increased as demineralization time was increased(p<0.001). 2. Between optical density measured by laser fluorescence and lesion depth measured by polarizing light microscope was correlated highly(${\gamma}{\geq}0.74956$, p<0.001). 3. Regressive equation was obtained in this study as follows. Y=[X-0.260851]/0.000271(R-square:0.5618, p<0.001) (X:DENSITY, Y:DEPTH) In summary, optical density measured by laser fluorescence would be within the range of possibility to quantitatively presume demineralization amount of incipient caries lesion
The purposes of this study were clinical comparison and evaluation between digital radiography and conventional radiography for the detection of artificial interproximal caries. Four freshly extracted, unrestored posterior teeth were obtained and caries was simulated by drilling semicircled defects with variable size at the interproximal surface of each tooth. The experiments were performed with IBM-PC/32 bit-DX compatible, video camera(VM-S8200, Hitachi Co., Japan), and color monitor(Multisync 3D, NEC, Japan). Sylvia Image Capture Board for the ADC(analog to digital converter) was used, and spatial resolution was 512 × 480 with 256 gray levels. The obtained results were as follows: 1. At the condition of under exposure, the radiographs were superior to the digital images in readability. Also, as the size of the artificial lesion was increased, readability of the radiographs was elevated. 2. The digital images were superior to the radiographs in readability especially under over exsposure. 3. As the exposure time and size of lesion was increased, the gray level of region of interest of the digital image was decreased proportionally. 4. As the F-value of average gray level of region of interest at individual exposure time and size of lesion, gray level of the all lesion sizes was decreased in comparison with that of the normal enamel.
Objective: To compare the performance of the deep learning-based lesion detection algorithm (DLLD) in detecting liver metastasis with that of radiologists. Materials and Methods: This clinical retrospective study used 4386-slice computed tomography (CT) images and labels from a training cohort (502 patients with colorectal cancer [CRC] from November 2005 to December 2010) to train the DLLD for detecting liver metastasis, and used CT images of a validation cohort (40 patients with 99 liver metastatic lesions and 45 patients without liver metastasis from January 2011 to December 2011) for comparing the performance of the DLLD with that of readers (three abdominal radiologists and three radiology residents). For per-lesion binary classification, the sensitivity and false positives per patient were measured. Results: A total of 85 patients with CRC were included in the validation cohort. In the comparison based on per-lesion binary classification, the sensitivity of DLLD (81.82%, [81/99]) was comparable to that of abdominal radiologists (80.81%, p = 0.80) and radiology residents (79.46%, p = 0.57). However, the false positives per patient with DLLD (1.330) was higher than that of abdominal radiologists (0.357, p < 0.001) and radiology residents (0.667, p < 0.001). Conclusion: DLLD showed a sensitivity comparable to that of radiologists when detecting liver metastasis in patients initially diagnosed with CRC. However, the false positives of DLLD were higher than those of radiologists. Therefore, DLLD could serve as an assistant tool for detecting liver metastasis instead of a standalone diagnostic tool.
Gadoxetic acid (GA) 조영증강 자기공명(MR) 영상에서 일반적으로 많이 이용되는 숙임각(flip angle, FA) $11^{\circ}$와 비교하여 FA $30^{\circ}$를 이용한 3분, 10분 및 15분 영상에서 국소성 간 병변 검출 차이를 알아보고자 하였다. 대상 및 방법 : 3.0T MR 기기로 GA 조영증강지연기 MR영상을 시행 받은 69명의 환자를 대상으로 하였다. 대상 환자는 간세포암 23명과 전이암 12명으로 총 35명(남성 23, 여성12, 평균연령 60.4세)이었다. GA 주입 후 3분, 10분, 15분의 영상에서 각각 FA $11^{\circ}$와 $30^{\circ}$ 영상을 획득하였다. 각각의 영상에서 정량적평가와 정성적평가를 한 뒤 독립표본 T검정을 이용하여 통계적 분석을 하였다. 정량적 평가와 정성적 평가 모두 조영제 주입 후 3분과 10분 영상에서 FA $30^{\circ}$ 영상이 FA $11^{\circ}$ 영상보다 약간 우수하였으나 통계적 유의성은 없었다. 그러나 15분 영상에서는 FA $30^{\circ}$ 영상이 FA $11^{\circ}$ 영상보다 통계적으로 유의하게 우수하였다(p<0.05). GA 조영증강 후 15분 MR영상에서 FA $30^{\circ}$ 영상은 기존의 FA $11^{\circ}$ 영상보다 간 병변을 민감하게 검출해낼 수 있다.
목적 : Echo planar image (EPn와 다론 MR 영상기법에서 2시간 이내의 초급성 출혈의 발견율의 차이를 비교해 보고자 한다. 대상 및 방법 : 인위적으로 뇌출혈을 유발시킨 백서 10마리를 대상으로 EP1, 급속 스핀에코 (FSE) T2 강조영상, Fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) 영상, 스펀에코 (SE) Tl 강조영상과 Tl 강조 Gradient echo (GE) 영상을 이용하여, 뇌출혈을 일으킨 2시간 후에 MR 촬영을 하였다. 추가적으로 3마리는 출혈 30분 후에, 6마리는 1시간 후에 각각 EPI와 FSE T2 강조영상을 얻었다. 얻어진 영상에 대한 주관적인 시각적 평가를 하기위하여 세명의 방사선과 의사가 출혈 병변이 어느 MR 영상 기법에서 제일 잘 보이는지를 평가하였다. 정량적인 평가 로는 병변-정상 뇌설질의 대조잡음비(contrast-to-noise ratio, CNR)를 측정하였다. 통계처리는 Wilcoxon-Ranks test를 이용하였다. 결과 : 시각적 평가에서 출혈 병변이 높은 신호강도로 나타난 EP1, FLAIR, FSE T2 영상 중 EPI 영상이 특히 높은 신호강도로 나타나 제일 쉽게 병변이 구별되었다. 정량적인 평가에서 출혈 병 변-정상 뇌설질의 CNR은 EPI와 FLAIR 영상에서 다른 세 영상기법에 비해 통계적으로 유의하게 우월하였다 (p<0.01). 그러나 EPI와 FLAIR 영상간의 CNR은 동계적으로 유의한 차이가 없었다 (p>0.10). 추가적으로 출혈 30분과 1l시간 후 촬영한 모두에서 EPI영상과 FSE T2 강조 영상은 정상에 비해 높은 신호강도를 보여 병변의 구별이 가능하였다. 결론 : 백서에서 유발시킨 초급성기 뇌출혈의 여러 기법의 MR 영상 중 EPI 영상이 영상획득 시간이 가장 빠르면서 시각적 평가와 정량적 평가에서 출혈의 발견율이 가장 높아 출혈의 선속한 진단에 유용할 것으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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