Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제27권3호
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pp.194-206
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2023
We present families of nonlinear transformations useful for numerical evaluation of weakly singular integrals. First, for end-point singular integrals, we define a prototype function with some appropriate features and then suggest a family of transformations. In addition, for interior-point singular integrals, we develop a family of nonlinear transformations based on the aforementioned prototype function. We take some examples to explore the efficiency of the proposed nonlinear transformations in using the Gauss-Legendre quadrature rule. From the numerical results, we can find the superiority of the proposed transformations compared to some existing transformations, especially for the integrals with high singularity strength.
적응적 hp-세분화 기법과 그 기법의 효과적인 구성방법을 포함한 새로운 적응적 유한요소 알고리즘의 기초이론 및 적용이 이 연구를 통해 제시되었다. 적응적 hp-세분화 기초의 유한요소기법은 적분형 르장드르 형상함수와 요소별로 불균등한차수의 분배 및 비정형적인 절점연결과 관련된 연속조건을 만족시킬 수 있는 제약조건을 필요로 한다. 따라서 요소간의 접합부분에서 적응적 hp-유한요소망의 연속성이 중요한 문제로 대두된다. 이러한 문제를 요소경계에 연속성 제약조건을 절점연결 사상행렬을 적용하여 해결하였다. 또한, 적분형 르장드르 형상함수의 계층성질을 이용하여 제시된 알고리즘의 효율적 정식화 방안을 제시하였다. 간단한 캔틸레버문제가 h-세분화, p-세분화 그리고 hp-세분화 방법에 의해 계산되었다. hp-세분화의 결과는 다른 방식의 세분화에 비해 보다 빠른 수렴성을 보여 주는 것이 확인되었다. 그러므로 제시된 hp-세분화 알고리즘은 실제문제에 효율적으로 적용될 수 있을 것으로 생각된다.
기울어진 자전축을 갖는 회전계에서, 일정한 각속도로 회전하는 동서풍이 있는 경우에 대해서 로스비하우어비츠 파동의 섹터모드(적도에 대한 반구 비대칭의 첫 번째 모드)와 균형을 이루는 지위고도장을 해석적으로 유도하였다. 균형장은 발산방정식으로부터 시간변화를 제거하고 라플라시안 연산자를 역산함으로써 구하였다. 역산은 비선형항의 계산과 포이슨 방정식의 해를 구하는 두 단계의 연산과정으로 이루어져 있다. 두 번째 단계에서, 구면조화함수로 표현되는 강제력의 항은 구면조화함수의 선형관계를 이용하였고, 그 이외의 항은 구면조화함수를 적분함으로써 구하였다. 균형장은 여섯 개의 동서파수 성분으로 표현됨이 드러났다. 본 연구에서 구한 균형장은 적도에 대하여 비대칭의 구조를 가지기 때문에, 대칭의 구조만을 가지는 것에 비하여 미분방정식의 수치해의 검종법으로서의 활용도가 높다. 일정한 각속도를 갖는 배경 동서풍이 지구의 자전각속도와 같거나 1/2에 해당하는 경우에는, 일부 동서파수 성분이 제거되는 것으로 나타났다. 이론적으로 구한 균형장은 정교한 수치모델을 통하여 구한 균형장과 거의 정확하게 같은 것으로 밝혀져, 이론적 해의 타당성이 입증되었다. 마지막으로, 로스비하우어비츠 파동의 섹터모드와 균형을 이루는 지위고도장의 안정성을 장기간시간적분을 통하여 살펴보았다.
For numerical evaluation of Cauchy principal value integrals, we present a simple rational function with a parameter satisfying some reasonable conditions. The proposed rational function is employed in coordinate transformation for accelerating the accuracy of the Gauss quadrature rule. The efficiency of the proposed rational transformation method is demonstrated by the numerical result of a selected test example.
Ricardo Costa Sousa;Fernando dos Santos Magaco;Daiane Cristina Becker Scalez;Jose Elivalto Guimaraes Campelo;Clelia Soares de Assis;Idalmo Garcia Pereira
Animal Bioscience
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제37권5호
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pp.817-825
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2024
Objective: The aim of this study was to identify suitable polynomial regression for modeling the average growth trajectory and to estimate the relative development of the rib eye area, scrotal circumference, and morphometric measurements of Guzerat young bulls. Methods: A total of 45 recently weaned males, aged 325.8±28.0 days and weighing 219.9±38.05 kg, were evaluated. The animals were kept on Brachiaria brizantha pastures, received multiple supplementations, and were managed under uniform conditions for 294 days, with evaluations conducted every 56 days. The average growth trajectory was adjusted using ordinary polynomials, Legendre polynomials, and quadratic B-splines. The coefficient of determination, mean absolute deviation, mean square error, the value of the restricted likelihood function, Akaike information criteria, and consistent Akaike information criteria were applied to assess the quality of the fits. For the study of allometric growth, the power model was applied. Results: Ordinary polynomial and Legendre polynomial models of the fifth order provided the best fits. B-splines yielded the best fits in comparing models with the same number of parameters. Based on the restricted likelihood function, Akaike's information criterion, and consistent Akaike's information criterion, the B-splines model with six intervals described the growth trajectory of evaluated animals more smoothly and consistently. In the study of allometric growth, the evaluated traits exhibited negative heterogeneity (b<1) relative to the animals' weight (p<0.01), indicating the precocity of Guzerat cattle for weight gain on pasture. Conclusion: Complementary studies of growth trajectory and allometry can help identify when an animal's weight changes and thus assist in decision-making regarding management practices, nutritional requirements, and genetic selection strategies to optimize growth and animal performance.
It is important to find an optimal strategy which maximize the surplus of the insurance company at the maturity time T. The purpose of this paper is to give an explicit expression for the optimal reinsurance and investment strategy, under the CEV model, which maximizes the expected exponential utility of the final value of the surplus at T. To do this optimization problem, the corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equation will be transformed a linear partial differential equation by applying a Legendre transform.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제4권1호
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pp.49-65
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2000
A method for inverting the Laplace transform is presented, using a finite series of the classical Legendre polynomials. The method recovers a real-valued function f(t) in a finite interval of the positive real axis when f(t) belongs to a certain class ${\mathcal{W}}_{\beta}$ and requires the knowledge of its Laplace transform F(s) only at a finite number of discrete points on the real axis s > 0. The choice of these points will be carefully considered so as to improve the approximation error as well as to minimize the number of steps needed in the evaluations. The method is tested on few examples, with particular emphasis on the estimation of the error bounds involved.
The main object of this paper is to present a transformation formula for a finite series involving $_3F_2$ and some identities associated with the binomial coefficients by making use of the theory of Legendre polynomials $P_{n}$(x) and some summation theorems for hypergeometric functions $_pF_q$. Some integral formulas are also considered.
Krishnarajulu, Krishnaveni;Krithivasan, Kannan;Sevugan, Raja Balachandar
대한수학회논문집
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제31권4호
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pp.869-878
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2016
This paper presents an ecient fractional shifted Legendre polynomial method to solve the fractional Volterra's model for population growth model. The fractional derivatives are described based on the Caputo sense by using Riemann-Liouville fractional integral operator. The theoretical analysis, such as convergence analysis and error bound for the proposed technique has been demonstrated. In applications, the reliability of the technique is demonstrated by the error function based on the accuracy of the approximate solution. The numerical applications have provided the eciency of the method with dierent coecients of the population growth model. Finally, the obtained results reveal that the proposed technique is very convenient and quite accurate to such considered problems.
An efficient adaptive scheme based on a triple mixed quadrature rule of precision nine for approximate evaluation of line integral of analytic functions has been constructed. At first, a mixed quadrature rule SM1(f) has been formed using Gauss-Legendre three point transformed rule and five point Booles transformed rule. A suitable linear combination of the resulting rule and Clenshaw-Curtis seven point rule gives a new mixed quadrature rule SM10(f). This mixed rule is termed as triple mixed quadrature rule. An adaptive quadrature scheme is designed. Some test integrals having analytic function integrands have been evaluated using the triple mixed rule and its constituent rules in non-adaptive mode. The same set of test integrals have been evaluated using those rules as base rules in the adaptive scheme. The triple mixed rule based adaptive scheme is found to be the most effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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