본 논문에서는 스테레오 카메라로부터 획득된 좌우 영상을 이용하여 3차원 공간좌표(x, y, z)를 획득하고, 이를 이용하여 제어되는 가상공간을 통하여 사용자에게 현실감을 제공하는 실시간 시스템을 구현한다. 일반적으로 관심영역의 변이를 추정할 때 관심영역내의 모든 화소(pixel)의 변이를 추정하지만, 제안한 시스템에서는 관심영역의 2차원 중심좌표(x, y)만을 변이추정에 사용하여 실시간으로 변이를 추정한다. 추정된 변이로부터 깊이정보(depth)를 구하여 관심영역의 3차원 공간좌표를 획득한다. 시스템은 손을 관심영역으로 설정하여 실시간으로 손의 움직임 정보를 획득하고, 가상공간(virtual space)에 적용하여 사용자가 가상공간을 조작할 수 있도록 한다. 실험을 통해 제안하는 실시간 시스템이 150cm 거리(distance) 내에서의 깊이측정 시 0.68cm의 평균오차를 가지고 손동작 인식률은 90%이상 보이는 것을 검증하였다.
최대 0.27 T 세기와 0.102 ms 펄스시간을 가지는 자기장 자극시스템을 이용하여 손에 인가한 후에 생혈액 분석을 통해 말초혈관에 흐르는 적혈구의 형태학적 변화를 조사하였다. 펄스자기장 자극 전 피실험자의 적혈구는 10여개 이상씩 서로 붙어있는 연전형성(連錢形成, rouleau formation)이 일어나서 적혈구의 움직임이 느려졌으나, 손에 10분간 자기장 인가한 후에 연전형성이 되었던 적혈구가 대부분 떨어져서 독립적인 움직임을 보이면서 운동이 활발해졌다. 또한 왼쪽 손에 펄스자기장을 10분 자극한 후에 자극받지 않은 오른쪽 손에서 채혈했을 때에도 연전현상이 똑같이 개선되었다. 이는 혈류흐름에 의해 체내에 모든 적혈구의 연전현상이 개선된 것으로 판단할 수 있다.
만주문자로 기록된 문헌의 디지털화에 대한 연구는 아직 초기 단계이다. 본 논문은 만주문자의 인식을 위한 전처리 방법을 제안한다. 만주문자의 전처리 단계는 세선화와 문자단위 분리가 중요하다. 본 논문에서는 기존 세선화 방법인 Hilditch 세선화 알고리듬을 개선하여 만주문자의 세선화 오류를 보완하고 각 문자단위를 좌우측으로 분류하지 않고 문자의 삐침이 존재하는 위치점 사이의 중심점을 이용하여 분리하여 내는 실제적인 방법을 제안하고 있다. 실험을 통하여 만주문자로 이루어진 단어의 세선화와 문자단위 분류에 적용하여 그 유효성을 보여주고 있다.
A small reconfigurable patch antenna is proposed to achieve polarization diversity for digital multimedia broadcasting systems at 2.6 GHz. To obtain polarization diversity, a pair of on-slit PIN diodes is inserted in each diagonal of a cross-shaped patch. Thus, four PIN-diodes on these slits are utilized to change the connection of the slits and thus achieve polarization. Bias circuits for the diodes are allocated in the cutting corner of the cross-shaped patch to minimize the antenna size. The antenna produces left-hand circular polarization, right-hand circular polarization, or linear polarization, depending on the PIN-diode status. Analysis of circular polarization operation is explicated. Measurements show a gain of about 1.5 dB, a cross polarization of about -20 dB, and an axial ratio of about 2.5 dB.
In this paper, we propose an EEG-based mental state prediction method during a mental tasks. In the experimental task, a subject goes through the process of responding to visual stimulus, understanding the given problem, controlling hand motions, and hitting a key. Considering the subject's varying brain activities, we model subjects' mental states with defining selection time. EEG signals from four subjects were recorded while they performed three mental tasks. Feature vectors defined by these representations were classified with a standard, feed-forward neural network trained via the error back-propagation algorithm. We expect that the proposed detection method can be a basic technology for brain-computer interface by combining with left/right hand movement or cognitive decision discrimination methods.
Recently, EEG gains much interests due to its applicability for people to communicate directly with computers without detouring motor output. This study was designed to address this issue if EEG can be successfully used to predict limb movement. It was found that ordinary people appeared to show significant difference in brainwaves between right hand (foot) and left hand (foot) movement. Lateral asymmetry was also found to interact significantly with EEG. Further research is urged with refined method to provide more useful insights into EEG-based BCI.
The aim of this paper is to present a phonetically oriented keyboard array for the International Korean Phonetic Alphabet (IKPA). IKPA is a phonetic alphabet devised on the basis of Hangout (Korean alphabet) (Lee, 1999). Every computer has a keyboard as its input device and the English keyboard array is hewn as 'QWERTY' system, which represents the first six letters of the second line of the keyboard. This array is a traditional one devised to protect the congestion of the keys of the mechanical typewriter. To improve the anay of the keyboard, another system named 'Dvorak' has been devised. Likewise, a serious attempt has been made by the authors to work out an efficient keyboard for IKPA representing the manner of vowel and consonant classification. In the phonetic keyboard, the consonant symbols are arranged in the left hand side according to the Place and mauler of the articulation and the vowel symbols in the right hand side according to the vowel quadrilateral.
Corrugated board is composed of cellulose fibers which are arranged with the same direction as the board manufactured. The direction is classified with machine direction (MD) and cross-machine direction (CD). Therefore, corrugated board is orthotropic material that has totally different strength properties at each direction and especially, at machine direction, the mechanical properties of fiberboard is superior. The compression strength of the corrugated fiberboard boxes is very important information to the manufacturers and the end users. This study was carried out to design the optimum pattern, size, and location of ventilating hole for ventilating container through the finite element analysis. The optimum pattern and location of ventilating and hand hole were vertical oblong, a short distance to the right and left from the center of panel, and center or a short distance to the top of both sides, respectively. We identified the effect on both stress dispersion and stress level from the analysis of redisigned hand hole.
Seismic behavior of Osmanli and Senyuva stone bridges was addressed in this study. A combination of FEM and DEM was employed for getting closer to the real behavior of the bridge. One of the unique features of this combinational method is simulation close to reality. Modal numerical analysis was also used to verify the modeling. At the end of earthquake, a part of two lateral walls of Osmanli bridge was broken. The growth of arch cracks also increased during the earthquake. A part of right-hand wall of Senyuva Bridge was destructed during the earthquake. The left-hand side of the bridge wall was damaged during the earthquake but was not destructed.
본 논문에서는 한국어 음소가 좌, 우 음소에 따라 발음 방식이 달라질 때 매 음소를 모델링 하는 방법에 관한 연구를 수행한다. 이를 위해 유니트 감소 알고리즘과 결정 트리(Decision Tree)를 사용하는 방법을 사용하여 비교 연구한다. 유니트 감소 알고리즘은 통계적 특성만을 이용한 알고리즘이며 결정 트리 모델링 방식은 한국어 음운정보와 통계적 정보를 이용하여 문맥종속 음소를 분류하는 방식이다. 특히 본 논문에서는 결정 트리를 사용하여 문맥종속 음소를 분류하는 것에 대하여 상세히 기술한다. 마지막으로 결정 트리를 사용하여 분류된 문맥종속 음소의 성능을 실험하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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