본 연구는 개개인의 배움과 성장을 지향하는 개별화교육의 관점에서 특수교육 기본교육과정의 학업성취도 평가의 실태를 조사, 분석하고 그 결과에 근거하여 정책 지원 방안을 논의한 것이다. 연구대상은 기본교육과정을 적용하는 B광역시 특수학교 교사 129명이었으며, 측정은 특수교육 학업성취도 평가 도구와 관련된 문헌연구를 바탕으로 FGI 및 전문가 검토를 통해 개발한 도구를 사용하였다. 실태분석 결과, 평가의 계획, 준거, 방법, 시기에 있어서 개개인의 배움과 성장을 평가하기 위해 특수교사들은 상세하고 면밀한 질적 접근을 하고 있었고, 교육과정의 연장선상에서 다양한 방식으로 평가결과를 안내하고 활용하고 있었다. 또한 측정도구 각 영역의 하위요소에 대한 인식은 교사의 성별, 연령별, 경력별, 학력별, 학교급별, 설립유형별로 차이를 보였다. 실태분석 결과 도출된 문제점을 바탕으로 교육과정 성취기준 작성 및 평가 체제의 자율성 확대, 학업성취도 평가 영역 및 체제의 개선, 교사의 배경변인별 특성에 부합하는 평가역량강화 지원체제 수립 등을 정책적 지원 방안으로 제언하였다.
Yasmin Genevieve Hernandez-Barco;Dania Daye;Carlos F. Fernandez-del Castillo;Regina F. Parker;Brenna W. Casey;Andrew L. Warshaw;Cristina R. Ferrone;Keith D. Lillemoe;Motaz Qadan
한국간담췌외과학회지
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제27권2호
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pp.195-200
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2023
Backgrounds/Aims: We aimed to build a machine learning tool to help predict low-grade intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs) in order to avoid unnecessary surgical resection. IPMNs are precursors to pancreatic cancer. Surgical resection remains the only recognized treatment for IPMNs yet carries some risks of morbidity and potential mortality. Existing clinical guidelines are imperfect in distinguishing low-risk cysts from high-risk cysts that warrant resection. Methods: We built a linear support vector machine (SVM) learning model using a prospectively maintained surgical database of patients with resected IPMNs. Input variables included 18 demographic, clinical, and imaging characteristics. The outcome variable was the presence of low-grade or high-grade IPMN based on post-operative pathology results. Data were divided into a training/validation set and a testing set at a ratio of 4:1. Receiver operating characteristics analysis was used to assess classification performance. Results: A total of 575 patients with resected IPMNs were identified. Of them, 53.4% had low-grade disease on final pathology. After classifier training and testing, a linear SVM-based model (IPMN-LEARN) was applied on the validation set. It achieved an accuracy of 77.4%, with a positive predictive value of 83%, a specificity of 72%, and a sensitivity of 83% in predicting low-grade disease in patients with IPMN. The model predicted low-grade lesions with an area under the curve of 0.82. Conclusions: A linear SVM learning model can identify low-grade IPMNs with good sensitivity and specificity. It may be used as a complement to existing guidelines to identify patients who could avoid unnecessary surgical resection.
Purpose : The purpose of this study is to investigate the effects school business hospital-based integrated health education on learning transfer factor and level. Methods : This study conducted a questionnaire survey of 60 students at D college using metastatic diagnostic tool who took the integrated health education curriculum, statistical analysis utilized the SPSS 17.0 for window version. Results : On comparison of the details 5 clauses, 29 questions using LTSI, this study found that the integrated health education based on the school business hospital is effective for learning transfer. Conclusion : What the integrated health education based on clinic practice system at D college to overcome the limitations of health and medical line is effective for learning transfer and it will be useful to cultivate professional.
e러닝이 새로운 교육 형태로 인식되면서 학습자들의 교육 효과를 극대화시키기 위해 학습의 전반적인 활동을 관리해주는 학습관리시스템(Learning Management System)의 개발도 활발히 이루어지고 있다. 일반적으로 학습관리시스템은 온라인상에서 수강신청부터 학습은 물론 학습자의 학습기록 및 추적, 성적 평가 등의 기능을 포함하고 있다. 그러나 학습자들이 주도적으로 학습을 계획하고 평가 기준을 세우며 이를 통해 동료 학습자들과 협력할 수 있는 시스템은 미비한 실정이다. 또한 e러닝이 새로운 교육 패러다임으로 인식되고는 있으나 여전히 전통적인 면대면 수업 방식에서의 상호작용 효과는 기대하기 어려운 실정이다. 이 논문에서는 온라인과 오프라인 환경을 모두 지원하는 블렌디드 러닝 기반의 학습관리시스템에서 학습자들이 주도적으로 그룹형성 및 학습계획, 상호평가 등 자발적인 참여를 유도할 수 있는 협력학습 지원 모듈을 제안하여 기존의 LMS 기능에 토론 및 팀프로젝트 등을 원활히 할 수 있어 효과적인 협력학습 활동을 기대할 수 있다.
평생학습의 가치가 부각 되면서 각국은 평생학습의 시스템을 구축하는 데 노력을 경주하고 있다. 이러한 경향에 따라 논문에서는 평생학습 참여율, 학습성과, 학습지원 인프라, 학습비 지원, 평생학습 결과 인정 등을 국제 비교하고자 한다. 비교교육학적 접근을 위하여 Bray와 Thomas(1995)의 비교교육학적 프레임인 지리적/지역 수준, 비지정학적 인구 통계학 집단, 사회와 교육측면의 큐브를 활용하였다. 우리나라의 평생학습 참여율은 2017년 34.4%로 OECD국가 평균 46%보다 낮다. 성인의 역량을 측정하는 PIAAC 조사에서는 언어능력, 수리력, 컴퓨터 기반 문제해결력 3영역 모두 OECD국가 평균보다 낮았다. 사전학습 인증에서 EU국가는 EQF를 개발하여 모든 비형식, 무형식 학습의 결과에 가치를 부여하고 있다, 반면 한국은 학점은행제에 의하여 자격을 학점은행제 학점으로 인정하고 있다. 평생학습의 국제비교는 한 국가의 평생학습의 실태를 진단하고 향후 평생학습 정책을 수립하는데 중요한 자료로 활용될 수 있다, 유럽의 시민사회 형성과 맥락을 같이 하였다. 따라서 평생학습의 비교교육학적 접근은 근대국가의 형성 과정과 특성 등 역사적 맥락과 사회경제적 성격, 인구 동태 등에 따라 다르다는 것을 견지할 필요가 있다.
통합 운영의 중요성이 대두되고 있으나 기존 교육 정보 시스템은 표준화 기반으로 개발되지 못하고 있다. 이로 인해 교육적 Asset의 필요성과 재사용 가능한 교육 서비스의 확보가 시급한 실정이다. 이미 개발된 컨텐츠의 활용도를 높이기 위해 특히 국제적 표준인 Sharable Content Object Reference Model(SCORM)을 기반으로 컨텐츠를 관리하고, 교육용 어플리케이션 개발도 재사용이 가능한 Asset을 이용하여 조립, 생산할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 체계적인 교육자원을 개발하고 지원하기 위한 교수-학습지원 시스템 개발에 초점을 두었다. 교육적 도메인의 접근과 Model Driven Architecture(MDA) 개발 프로세스의 각 단계별 Asset을 통해 시스템을 개발한다. 또한, 학습 컨텐츠 메타 모델을 기반으로 컨텐츠 저장소에 관한 분석과 설계를 통하여 MDA 자동화 도구를 이용한 교수-학습지원 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 교수자와 학습자가 필요로 하는 교육컨텐츠 재사용성을 높이고 전체 개발 프로세스의 Asset을 이용하여 교육용 응용소프트웨어 개발 기간의 단축과 개발비용의 절약 및 생산성을 높일 수 있다.
As online learning continues to be extended, many engineering colleges are engaged in online learning activities. One of the core competencies required of engineering students in a knowledge-convergence society is communication skills. Online discussion activities are frequently used in educational field to improve communication skills. Efforts are being made to provide visual dashboards in online discussion activity systems to more effectively support online discussion activities. However there is less qualitative studies on students' experience in discussion activities. The purpose of this study is to explore the experience of engineering students participating in discussion activities using online discussion systems and visual dashboards. We interviewed 15 students who participated in online discussion activities to achieve their research objectives about their experience in utilizing the online discussion system, their perception of visual dashboards, and their experience in discussion activities. As a result of the study, students' perception of the use of the online discussion activity system, the visual dashboard, and the perception of a sense of social presence were understood. To be more effective in providing tool support, such as discussion activity systems and visual dashboards in online discussion activities, instructors need to understand the nature of learners' online discussion activities.
E-learning becomes an important part of education these days in Korea. Students had no choice but to accept the e-learning when the e-learning was used as a supplementary learning tool within a traditional class or a stand-alone distance education. This study focuses on the students' intention of e-learning acceptance for voluntary studies. In voluntary study, students have the rights to adopt the e-learning or not for their personal study. We used individual characteristics as the external variables of TAM to explain user acceptance of e-learning for voluntary studies and examined the effect of individual characteristics on user's beliefs. Research model and nine hypotheses were set up to identify the relationships among these variables based on investigations of previous researches. The theoretical model is tested with questionnaires from 420 users who accept e-learning for voluntary studies. We tested the measurement and research models by applying a structural equation modeling(SEM) approach, using the AMOS 5.0. Overall, the results provided support for the model as explaining acceptance of an e-learning system. Most path coefficients in the research model were found statistically significant. The results showed usefulness and enjoyment and subject norm were the factors affecting attitude of students using e-learning. In addition, usefulness and subject norm were the factors affecting intention of students using e-learning. The results show innovation and self-efficacy have a significant impact on user's perception of ease of use. Self-efficacy also have significant effects on user's perception of usefulness.
개인 맞춤형 경력 개발은 학생 성공에 필수적이지만, 많은 공립 고등 교육 기관에서 자원 부족으로 인해 소외된 학생들에게 충분한 진로 상담이 제공되지 않는 경우가 많다. 본 논문에서는 언어 모델(LLMs) 및 prompt engineering 기법, agent 기법을 활용하여 학생들의 미래 진로 개발을 위한 솔루션을 제안한다: (1) 이력서를 분석하여 후보 직업을 식별하고, (2) 이력서 외에 학생들이 기 제춣한 학습 과제와 같은 외부 자원을 사용하여 채용공고 대비 학생의 실제 기술 격차 (skill gap)를 정확히 찾아내며, (3) 기술격차에 기반한 맞춤형 학습 경로를 제안한다. 이 도구는 실제 환경에서 채용공고를 정확하게 매칭하고, 거짓 긍정(false positive) 줄이면서 학생의 이력서와 채용공고와의 기술 격차를 정확히 식별하며, 교수진으로부터 높은 만족도를 받는 개인별 학습 경로를 제공한다. 향후 연구에서는 다양한 외부 자원을 추가로 활용하고 더 진화된 prompt engineering 및 agent 기법을 적용하는 솔루션 개발을 목표로 하고 있다.
Comparing online and paper-based environment for report submission and correction, the former supersedes to the latter, since (1) the turn-around time becomes shorter, (2) teaching opportunity increases, and (3) as a consequence, the student's achievement level becomes higher in the online environment. In this paper, we propose an annotation tool GABA for PDF document in order to reduce correction time by the teachers and to facilitate instruction to students. In a usual class, the same or similar assignments are given to the students. Then it is often the case that many students make similar mistakes. A teacher can register and classify common correction comments to GABA. Report correction time becomes significantly shorter by reusing the registered comments. GABA also provides various support functions in order to assist efficient checking of numerous report files such as (1) sorting of frequently-used comments, (2) similarity-based file sorting, and (3) cross tabulation of comments using category and weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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