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대학도서관 리모델링 전.후의 공간구성에 관한 이용자 만족도 조사 연구 - C대학교 중앙도서관을 중심으로 - (A Study on User Satisfaction Research about Spacial Composition before and after Remodeling University Library Focused on C University Library)

  • 남영준;문정현;이현정
    • 한국비블리아학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.205-222
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    • 2009
  • 대학도서관은 대학교육과 상호 관련되어 있다. 지식 정보사회에는 대학의 경쟁력을 키우고 나아가 국가경쟁력을 강화하기 위해 대학도서관이 발전적으로 운영되어야 한다. 교수와 학생들의 연구 및 학습활동을 지원할 수 있는 적절한 시설과 시스템을 갖추어야만 대학도서관 본연의 기능과 역할을 성취할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 C대학교 중앙도서관 중심으로 공간구성의 변화를 분석하고, 그에 따라 리모델링 전 후의 이용자 만족도를 조사하여 이용자들의 공간구성에 대한 만족도와 그 결과를 분석하였다. 이 연구의 결과로는 이용자가 원하는 도서관 공간 활용 가운데 열람공간과 휴게공간에 대한 중요도를 파악할 수 있었다. 이러한 결과는 향후 도서관 서비스의 질을 높이거나, 도서관 이용자 만족도를 조사 연구하는 연구자들에게 좋은 참고자료가 될 것이다.

빅데이터 기반 공동선 증진을 위한 미래교육 방향성 탐색 연구 (A Study on Exploring Direction for Future Education for the Common Good Based on Big Data)

  • 김병만;김정인;이영우;이강훈
    • 융합정보논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.37-46
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    • 2022
  • 본 연구는 빅데이터와 키워드 네트워크 분석을 통해 공동선 증진을 위한 미래교육 방향을 탐색함으로써 미래교육의 방향성 제안에 대한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. Textom에서 제공하는 빅데이터를 기반으로 '미래교육 + 공통선'이라는 키워드로 데이터를 수집한 후 키워드 네트워크 분석을 수행했다. 연구결과 '공익', '사회', 'KAIST 미래경고', '대책', '연구', '미래교육', '정치' 등이 공동선을 위한 미래교육의 사회적 인식에서 공통 키워드인 것으로 나타났다. 이번 연구결과는 공동선 증진을 위한 미래교육에 대한 사회적 인식이 인간, 물리적 환경, 사회적 대응, 학문적 관심, 교육정책, 교육계획 및 관련 변수와 밀접한 관련이 있음을 시사한다. 이와 같은 결과를 바탕으로 공동선 증진을 위한 미래교육의 방향성 제안을 위한 기초자료 마련에 의미 있는 시사점을 제시하였다.

Consideration of Programs and Operations of Farms Providing Agro-Healing Service

  • Lee, Sang Mi;Jeong, Na Ra;Jeong, Seon Hee;Gim, Gyung Mee;Han, Kyung Sook;Chea, Young;Kim, Kwang Jin;Jang, Hyun Jin
    • 인간식물환경학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.1-14
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    • 2019
  • This study was designed to examine agro-healing services and programs provided and operated by farms in Korea. The results of the analysis of the agro-healing programs and operation of farms were as follows. The purpose of the operation of farms was to raise productivity by managing farms in a cooperative way through agricultural production, education and healing, and to raise income by processing and selling agricultural products. It was difficult to access farms by public transport and thus visitors had to use their own cars. The size of farms varied. The main resources utilized in the surveyed programs were plants, rural environments and landscapes, and agricultural products. The programs were conducted using resources that were commonly found in rural areas. Facilities on each farm were equipped with facilities (indoor and outdoor learning place, gardens, vegetable gardens, orchards, etc.) and convenience facilities (parking lots, drinking fountains, kiosks, etc.) to support program operation. However, facilities for the handicapped and accommodation facilities were insufficient. The programs operated on each farm utilized agricultural resources, farm produce, and rural resources and were classified into activities such as making, feeling, and growing. The average number of people who operated the family-centered program was 2-3, having qualifications such as welfare horticultural therapists, forest interpreters, experience instructors, and social workers. In addition, they had expertise in medicinal food, dietary life, and social welfare, and they also had essential expertise required to operate programs.

ANP 기법 활용 농업용수 거버넌스 구성요인 우선순위 분석 (Priority Analysis for Agricultural Water Governance Components by Using Analytic Network Process(ANP))

  • 이슬기;최경숙
    • 농촌계획
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    • 제29권4호
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    • pp.27-34
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    • 2023
  • Recently, worldwide to respond to climate change and secure sustainability. Korea aimed to increase water use efficiency by implementing integrated management according to the water management unification policy. Therefore, the necessity of establishing and operating governance is expanding to ensure the sustainability of agricultural water. In this study aims to evaluate the importance of agricultural water governance components and provide essential data for the participation of stakeholders in the efficient use of agricultural water in Korea. For this study, a total of 19 respondents to the ANP survey for this study were composed of experts in agricultural water and governance in Korea. As a result, the ranking for the main components was in the order of law, policy, and systems(0.222), core subjects(0.191), information sharing and communication(0.180), budget support(0.178), mutual learning(0.124), and external experts(0.105). The most important components for the operation of agricultural water governance are laws, policies, and systems. Since Korea's agricultural water management is a public management system, national standards are considered the first priority. This study, which is the purpose of the agricultural water governance model, evaluated the importance of the constituent components for participating in demand management with a sense of responsibility. Moreover, if agricultural water governance is expanded nationwide by reflecting agricultural and water resource policies in the future, it is believed that positive effects can be achieved in increasing utilization efficiency and securing sustainability through agricultural water saving.

Tei Index를 이용한 경도의 좌심실 이완 기능 장애 분류 모델 평가 (Evaluation of Classification Models of Mild Left Ventricular Diastolic Dysfunction by Tei Index)

  • 김수민;예수영
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.761-766
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    • 2023
  • 본 논문에는 경도의 좌심실 이완 기능 장애 유무를 분류하기 위해 TI을 측정하였다. 분류에 사용된 기계 학습 모델은 SVM과 KNN을 이용하였다. 총 306개의 데이터 중에서 206개는 트레이닝 데이터, 100개는 테스트 데이터로 사용하였다. 그 결과, SVM이 KNN에 비하여 비교적 높은 정확도를 보여 좌심실 이완 기능 장애 유무 진단에 더 유용함을 확인했다. 향후 연구에서 TI 뿐만 아니라 심장의 기능을 평가하는 다양한 지표들을 추가하고 더 많은 데이터를 확보한다면 분류 성능을 더 높일 수 있을 것으로 기대된다. 나아가, 타 질환의 예측 및 분류, 증가하는 검사 건수에 비해 부족한 의료 인력 문제를 해결하는데 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

영상처리 및 머신러닝 기술을 이용하는 운동 및 식단 보조 애플리케이션 (Application for Workout and Diet Assistant using Image Processing and Machine Learning Skills)

  • 이치호;김동현;최승호;황인웅;한경숙
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제23권5호
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    • pp.83-88
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    • 2023
  • 본 논문에서는 홈 트레이닝 인구가 늘어나면서 증가한 운동과 식단 보조 서비스에 대한 수요를 충족시키기 위해 운동 및 식단 보조 애플리케이션을 개발하였다. 애플리케이션은 카메라를 통해 실시간으로 촬영되는 사용자의 운동 자세를 분석하여, 안내선과 음성을 이용해 올바른 자세를 유도하는 기능을 가진다. 또한, 사용자가 사진을 촬영하면 사진에 포함된 음식들을 분류하고 각 음식의 양을 추정하여, 칼로리 등의 영양 정보를 계산하여 제공하는 기능을 가진다. 영양 정보 계산은 외부의 서버에서 수행되도록 구성했다. 서버는 계산된 결과를 애플리케이션으로 전송하고, 애플리케이션은 결과를 받아 시각적으로 출력한다. 추가로, 운동 결과와 영양 정보는 날짜별로 저장하고 확인할 수 있도록 하였다.

Students' Performance Prediction in Higher Education Using Multi-Agent Framework Based Distributed Data Mining Approach: A Review

  • M.Nazir;A.Noraziah;M.Rahmah
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권10호
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    • pp.135-146
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    • 2023
  • An effective educational program warrants the inclusion of an innovative construction which enhances the higher education efficacy in such a way that accelerates the achievement of desired results and reduces the risk of failures. Educational Decision Support System (EDSS) has currently been a hot topic in educational systems, facilitating the pupil result monitoring and evaluation to be performed during their development. Insufficient information systems encounter trouble and hurdles in making the sufficient advantage from EDSS owing to the deficit of accuracy, incorrect analysis study of the characteristic, and inadequate database. DMTs (Data Mining Techniques) provide helpful tools in finding the models or forms of data and are extremely useful in the decision-making process. Several researchers have participated in the research involving distributed data mining with multi-agent technology. The rapid growth of network technology and IT use has led to the widespread use of distributed databases. This article explains the available data mining technology and the distributed data mining system framework. Distributed Data Mining approach is utilized for this work so that a classifier capable of predicting the success of students in the economic domain can be constructed. This research also discusses the Intelligent Knowledge Base Distributed Data Mining framework to assess the performance of the students through a mid-term exam and final-term exam employing Multi-agent system-based educational mining techniques. Using single and ensemble-based classifiers, this study intends to investigate the factors that influence student performance in higher education and construct a classification model that can predict academic achievement. We also discussed the importance of multi-agent systems and comparative machine learning approaches in EDSS development.

Decadal analysis of livestock tuberculosis in Korea (2013~2022): Epidemiological patterns and trends

  • Yeonsu Oh;Dongseob Tark;Gwang-Seon Ryoo;Dae-Sung Yoo;Woo, H. Kim;Won-Il Kim;Choi-Kyu Park;Won-Keun Kim;Ho-Seong Cho
    • 한국동물위생학회지
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    • 제46권4호
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    • pp.293-302
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    • 2023
  • This study provides a comprehensive analysis of the epidemiological trends and challenges in managing tuberculosis (TB) in livestock in Korea from 2013 to 2022. Tuberculosis, caused by the Mycobacterium tuberculosis complex, is a significant zoonotic disease affecting cattle, deer, and other domesticated animals. Despite the initiation of a test-and-slaughter eradication policy in 1964, TB has continued to persist in Korean livestock, particularly in cattle and deer. This study used data from the Korea Animal Health Integrated System and provincial animal health laboratories to analyze TB incidence in various livestock including different cattle breeds and deer species. The results from 2013 to 2022 showed a peak in TB cases in 2019 with a subsequent decline by 2022. The study highlighted a significant incidence of TB in Korean native cattle and the need for amore inclusive approach towards TB testing and control in different cattle breeds. Additionally, the study underscored the importance of addressing TB in other animals such as goats, wildlife, and companion animals for a holistic approach to TB eradication in Korea. The findings suggest that while the test-and-slaughter strategy has been historically effective, there is a need for adaptation to the current challenges, and learning from successful eradiation stories on other countries like Australia. A collaborative effort involving an expanded surveillance system, active private sector participation, and robust government support essential for the efficient eradication of TB in livestock in Korea.

그래프 분류 기반 특징 선택을 활용한 작물 수확량 예측 (Crop Yield Estimation Utilizing Feature Selection Based on Graph Classification)

  • 옴마킨;이성근
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.1269-1276
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    • 2023
  • 작물 수확량 예측은 토양, 비, 기후, 대기 및 이들의 관계와 같은 다양한 측면으로 인해 다국적 식사와 강력한 수요에 필수적이며, 기후 변화는 농업 생산량에 영향을 미친다. 본 연구에서는 온도, 강수량, 습도 등의 데이터 세트를 운영한다. 현재 연구는 농부와 농업인을 지원하기 위해 다양한 분류기를 사용한 기능 선택에 중점을 두고 있다. 특징 선택 접근법을 활용한 작물 수확량 추정은 96% 정확도를 나타내었다. 특징 선택은 기계학습 모델의 성능에 영향을 미친다. 현재 그래프 분류기의 성능은 81.5%를 나타내며, 특징 선택이 없는 Random Forest 회귀 분석은 78%의 정확도를 나타냈다. 또한, 특징 선택이 없는 의사결정 트리 회귀 분석은 67%의 정확도를 유지하였다. 본 논문은 제시된 10가지 알고리즘을 대상으로 특징 선택 중요성에 대한 실험결과를 나타내었다. 이러한 결과는 작물 분류 연구에 적합한 모델을 선택하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

3D 프린터를 활용한 로봇 팔의 제작과 제어를 위해 시도한 융합 교육의 발전 방안 연구 (A study on the Development of Fusion Education Attempting to Utilize 3D Printing for the Fabrication and Control of Robot Arms)

  • 장은영;유형진
    • 실천공학교육논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.121-128
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    • 2024
  • 이 연구는 특성화고 학생들에게 인벤터 소프트웨어를 사용하여 로봇 팔을 디자인하고 3D 프린터를 통해 제작하여 아두이노 마이컴으로 제어하는 융합 교육 방법을 소개하며, 학생들에게 실무 경험을 제공하고 다양한 학문 분야의 지식과 기술을 융합할 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 학생들은 CAD 소프트웨어로 디자인을 시작하고, 3D 프린팅 기술을 통해 실제로 로봇 팔의 부품을 제작하며, 마지막으로 부품을 조립한 로봇 팔을 프로그래밍하여 제어하게 하였다. 이 융합교육에서 학생들의 문제 해결능력과 창의성을 키우고, 학습 동기를 높이는 데 도움이 되었고 이런 교육적시도가 실제 교육과정에 적용하기 위해서는 적절한 자원과 교사의 지속적인 관심과 지원이 필요하며, 이러한 연구는 향후 교육에서 적용 가능성을 탐색하기 위한 기초적인 연구로 간주된다.