Understanding 3D structure of scenes is of a great interest in various vision-related tasks. In this paper, we present a unified approach for estimating depth from a single monocular image. The key idea of our approach is to take advantages both of parametric learning and non-parametric sampling method. Using a parametric convolutional network, our approach learns the relation of various monocular cues, which make a coarse global prediction. We also leverage the local prediction to refine the global prediction. It is practically estimated in a non-parametric framework. The integration of local and global predictions is accomplished by concatenating the feature maps of the global prediction with those from local ones. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms state-of-the-art methods both qualitatively and quantitatively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.5-10
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2022
Photovoltaic systems provide a reliable green energy solution. The sustainability and low-maintenance of Photovoltaic systems motivate the integration of Photovoltaic systems into the electrical grid and further contribute to a greener environment, as the system does not cause any pollution or emissions. Developing methodologies based on machine learning techniques to assist in reducing the burden of studies related to integrating Photovoltaic systems into the electric grid are of interest. This research aims to develop a methodology based on a unsupervised machine learning algorithm that can reduce the burden of extensive studies and simulations related to the integration of Photovoltaic systems into the electrical grid.
The use of artificial intelligence (AI) in mathematics education has advanced as a means for promoting understanding of mathematical concepts, academic achievement, computational thinking, and problem-solving. From a total of 13 studies in this special issue, this editorial reveals threads of potential and future directions to advance mathematics education with the integration of AI. We generated five themes as follows: (1) using ChatGPT for learning mathematical content, (2) automated grading systems, (3) statistical literacy and computational thinking, (4) integration of AI and digital technology into mathematics lessons and resources, and (5) teachers' perceptions of AI education. These themes elaborate on the benefits and opportunities of integrating AI in teaching and learning mathematics. In addition, the themes suggest practical implementations of AI for developing students' computational thinking and teachers' expertise.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권1호
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pp.1-7
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2019
Nowadays learning has developed to a new way of anywhere and anytime by using mobile devices called m-learning which can provide flexibility, independency and creativity in academic environment. Most studies about m-learning are for higher education and the most users of m-learning are higher education students. Although developed countries are using m-learning in educational sectors, most of the Middle East countries are far from m-learning, and facing number of challenges. In Iran m-learning is still in early stage of implementation in higher education and in terms of technical and infrastructural aspects there is a vast gap in compare with developed countries. Although technical and infrastructural difficulties are one of the significant aspects in implementation and integration of m-learning technologies in education, the technology will not be successful if could not adopt with users. Due to the importance of user adoption with m-learning, there are limited studies about m-learning adoption in higher education of Iran. This paper attempts to review on technical and infrastructural aspects that facilitate m-learning which have effect on adoption of Iran higher education system. The review of the trend in the literature provides a reference for higher education institutes for decision making in developing m-learning for their students.
Science teachers' beliefs about science and school science and their perceptions of the science laboratory learning environment were investigated with an assumption that science laboratory teaching would be affected by science teachers' beliefs. Likert-scale questionnaires of BASSSQ and SLEI were used in this study. The major findings were as follows: 1. Science teachers showed inconsistent beliefs about science and school science. Their responses reflected a patch-like view of postmodern epistemology and objectivism They also showed somewhat different views about science and school science. It was found that science teachers had strong objectivist views about science in some parts. but they had moderate constructivist views about school science in other parts; 2. The mean scores of student cohesiveness, integration. and rule clarity on the actual version in SLEl were relatively high, but those of open-endedness and physical environment were very low; 3. There was no association between teachers' beliefs about science and their perceptions of the science laboratory learning environment. But some associations were found between teachers' beliefs about school science and their perception on student cohesiveness, integration, and rule clarity of the actual science laboratory learning environment. Teachers' beliefs about school science had some statistically significant correlations with their perceptions on all scales of the preferred version of SLEI. We could not show a causal relationship between teachers' beliefs and their science laboratory learning environment through these results. But it can be suggested that teachers' beliefs about school science do have a role in constructing a desirable science laboratory learning environment, as we found that there were statistically significant correlations between them.
One of the latest teaching strategies is smart classroom teaching. Teaching is carried out with the assistance of smart teaching technologies to improve teacher-student contact, increase students' learning autonomy, and give fresh ideas for the fulfillment of students' deep learning. Computer-based technology has improved students' language learning and significantly motivating them to continue learning while also stimulating their creativity and enthusiasm. However, the difficulties and barriers that many EFL instructors are faced on seeking to integrate information and communication technology (ICT) into their instruction have raised discussions and concerns regarding ICT's real worth in the language classroom. This is a case study that includes observations in the classroom, field notes, interviews, and written materials. In EFL classrooms, both computer-based and non-computer-based activities were recorded and analyzed. The main instrument in this study was a survey questionnaire comprising 43 items, which was used to examine the efficiency of ICT integration in teaching and learning in public schools in Kuala Lumpur. A total of 101 questionnaires were delivered, while each responder being requested to read the statements provided. The total number of respondents for this study was 101 teachers from Kuala Lumpur's public secondary schools. The questionnaire was randomly distributed to respondents with a teaching background. This study indicated the accuracy of utilizing Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) in analyzing the survey results and potential for students to learn English as a foreign language using computers. Also, the usage of foreign language may be improved if real computer-based activities are introduced into the lesson.
In this article, the author's intent is to begin a conversation centered on the question: How was the integration of digital technology into elementary mathematics classrooms framed? In the first part of the discussion, the author provides a historical perspective of the development of theoretical perspectives of the integration of digital technology in learning mathematics. Then, the author describes three theoretical perspectives of the role of digital technology in mathematics education: microworlds, instrumental genesis, and semiotic mediation. Last, based on three different theoretical perspectives, the author concludes the article by asking the reader to think differently.
This case study aims at investigating the factors which make venture firms successful. It analysedthree high-performance venture firms originated from the government-financed rese arch institute, the company and the university on the viewpoint of 'dynamic capability' theory. In this case study, technology integration capability and administrative innovation capability were identified as success factors of the three venture firms. The study also presented the role of the incubating organizations. Although incubating organizations supported technological and managerial resource-building of the entrepreneurs, there was not active interactive-learning between venture firms and incubating organizations after spin-off.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.588-592
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2015
Many studies have affirmed a negative influence of fragmentation on learning and knowledge sharing in construction projects. However, the literature overlooked enablers of learning within this context. The purpose of this paper is to explore the factors that facilitate project learning and ways to negate any unbecoming effects of fragmentation. Qualitative study used to explore the enablers through interviews administered to 11 top management individuals working in different construction projects in Malaysia. The findings revealed the following factors: participation, relationships, togetherness, and roles of project leader and coordinator. The role of boundary objects was also highlighted including information technology (IT), contract and procedures, drawings, specifications, and reports. The outcome of this paper initiates the development of a model for better knowledge creation and sharing in construction projects. The significance of this model stems from its ability to connection both the characteristics of construction project and project learning theories using the enablers. It is envisaged that future work will be to confirm the model in a quantitative study.
Educational technology (ET) and learning sciences (LS) are two related disciplines that have shared interests in studying technologies for advancing human learning. This study conducted a content analysis of articles published in authoritative academic journals, Educational Technology Research and Development (ETR&D) and Journal of the Learning Sciences (JLS) from 2003 to 2012. By selecting and examining 93 issues with 429 articles during this decade with three analytical frameworks, the purpose of this study is to determine research trends precisely and create a scientific communication and theoretical connections for these two disciplines. The illustrated results indicate the dialogue between these two communities has begun yet accompanied by some certain limitations, whereas, they still need be more cooperative and communicational to move towards further integration, so as to contribute to promoting progressive education, learning theory and practice.
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