The influence of peer collaboration on children's analogical abilities was studied with 120 9-year-old participants. After the pre-test, which determined the analogical level of the children, each child was assigned to 1 of 4 different learning conditions: cued/non-cued peer collaborative learning, or cued/non-cued individual learning conditions. The post-test showed changes in their analogical abilities. That is, results showed that cued peer collaborative learned improved the analogical abilities of the children, but the pattern of improvement was different by prior level of analogical abilities. We explained improvement in analogical ability by the context effect of peer collaborative learning and by the interactive effect of context with basic cognitive abilities of the children. We suggested implications of the present results for educational practice.
As Snow (1989) and Sternberg (1985) have long argued, learning, and adaptation to the learning environment or classroom context (at the levels of instructional treatment, interventionist focus on form technique, or pedagogic task) is a result of the interaction of context at each of these levels of description with learners' patterns of abilities. In this paper I argue that this is an important area of research for SLA pedagogy, as well as SLA theory development, and I review recent developments in the study of L2 learning conditions; of the abilities contributing to L2 aptitude; and of their interaction with the processes involved in successful classroom learning and practice, and propose a model of ‘multiple aptitudes’ for classroom learning based on these findings.
Various contexts are involved in the processes of science learning and instruction. In the perspective that the results of science learning and instruction usually depend on the nature of learning task content and context, content effects or context effects have been researched up to now. But, the discrimination between them was very ambiguous. For the clarity of them, it was supposed that science content would be composed of decontextualized knowledges and contexts, which were respectively dichotomized in common and special ones among disciplines of science. Science learning and instruction was discussed in view of interactions between cognitive, learning task, and social-cultural contexts. Especially, it was emphasized that task contexts, as a bridging role among contexts should be constructed considering cognitive and social cultural contexts.
The Internet of Things(IoT) paradigm is flourishing strenuously for the last two decades. Researchers around the globe have their dreams to transmute every real-world object to the virtual object. Consequently, IoT devices are escalating exponentially. The abrupt evolution of these IoT devices has caused a major challenge i.e. object classification. In order to classify devices comprehensively and accurately, this paper proposes a context-aware based multi-classification model for devices, which classifies the smart devices according to people's contexts. However, the classification features of contextual data of different contexts are difficult to extract. The deep learning algorithm has the capability to solve this problem. This paper proposes a context-aware based multi-classification model of devices, which classifies the smart devices according to people's contexts.
본 연구의 목적은 기업 근로자를 대상으로 e-Learning을 실시하고 있는 기업 및 전문 e-Learning 기관을 대상으로, 유비쿼터스 환경 및 이를 활용한 기업 인적자원개발 변화에 대한 인식 수준을 분석하고, 유비쿼터스 학습 인프라를 중심으로 이들 기관의 실제 구현 수준을 살펴보는 데 있다. 국내 기업 HRD 분야에서 e-Learning을 운영하고 있는 144개의 노동부 원격훈련 기관을 대상으로 전수조사를 실시하였고 총 118개 기관이 조사에 참여하였다. 조사 결과 유비쿼터스 사회 및 학습의 변화가 미래의 기업교육 발전에 긍정적으로 기여할 것이라고 보았으나 유비쿼터스 학습의 구성 요소인 인력, 콘텐트, 시스템, 문화적 기반의 구축 수준은 매우 미흡한 것으로 나타났다. 이 논문에서는 이와 관련된 구체적인 분석 결과와 시사점을 제시하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.11-18
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2022
Linking Ukraine's education system with the trends of global digitalization is mandatory to ensure the sustainable, long-term development of the country, as well as to increase the sustainability of the education system and the economy as a whole during the crisis period. Now the main problems of the education system in Ukraine are manifested in a complex context caused by Russian armed aggression. In the context of war, problems include differences in adaptation to online learning among educational institutions, limited access to education for vulnerable groups in the zone of active hostilities, the lack of digital educational resources suitable for online learning, and the lack of basic digital skills and competencies among students and teachers necessary to properly conduct online classes. Some of the problems of online learning were solved in the pandemic, but in the context of war Ukrainian society needs a new vision of education and continuous efforts of all social structures in the public and private environment. In the context of war, concerted action is needed to keep education on track and restore it in active zones, adapting to the needs of a dynamic society and an increasingly digitized economy. Among the urgent needs of the education system are a change in the teaching-learning paradigm, which is based on content presentation, memorization, and reproduction, and the adoption of a new, hybrid educational model that will encourage the development of necessary skills and abilities for students and learners in a digitized society and enable citizens close to war zones to learn.
We propose a general framework for keyed learning, where a secret key is used as an additional input of an adversarial learning system. We also define models and formal challenges for an adversary who knows the learning algorithm and its input data but has no access to the key value. This adversarial learning framework is subsequently applied to a more specific context of anomaly detection, where the secret key finds additional practical uses and guides the entire learning and alarm-generating procedure.
RHA, Ilju;LIM, Cheolil;CHO, Young Hoan;CHOI, Hyoseon;YUN, Haeseon;YOO, Mina;Jeong Eui-Suk
Educational Technology International
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제18권1호
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pp.1-25
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2017
Educational applications of big data analysis have been of interest in order to improve learning effectiveness and efficiency. As a basic challenge for educational applications, the purpose of this study is to develop a comprehensive data set scheme for learning analytics in the context of digital textbook usage within the K-12 school environments of Korea. On the basis of the literature review, the Start-up Mega Planning model of needs assessment methodology was used as this study sought to come up with negotiated solutions for different stakeholders for a national level of learning metrics framework. The Ministry of Education (MOE), Seoul Metropolitan Office of Education (SMOE), and Korean Education and Research Information Service (KERIS) were involved in the discussion of the learning metrics framework scope. Finally, we suggest a proposal for the national learning metrics framework to reflect such considerations as dynamic education context and feasibility of the metrics into the K-12 Korean schools. The possibilities and limitations of the suggested framework for learning metrics are discussed and future areas of study are suggested.
In Korea, previous survey in science education mainly dealt with Quantitative variables. Qualitative ethnographic observation can bring deeper understanding of the context of school lesson and it's feature. The purpose of this study was to develop qualitative understanding about the learning experiences provided in middle school and students' responses to them through observation and interview and to investigate it from a constructivist perspective. Six lessons of the 9th grade were observed and recorded on the video tape. The topics of the lessons were potential energy, kinetic energy and conservation of mechanical energy. We had also unstructured interview with the teacher and three groups of students. The teacher's deductive explanation starting from scientific definition and quantitative problem solving using formula were the main features of the classroom lectures. The video - watching lesson was taking the role of a break rather than being seen as a useful tool for science learning and teaching by both students and the teacher. The teacher's perception about the lab experiment was not supported by the responses from the students. The teacher and students preferred problem-book to textbook for their teaching and learning. From a constructivist's perspective, however the teacher seemed to have intention of introducing daily life context, he couldn't unfold it to main context of the lessons. Students were so accustomed to passive learning that they did not express directly their complaint about their learning and did not participate in planing and controling their learning. The teacher and the students believed the scientific knowledge came from an exact experiment. There was a cooperation to seek right answer rather than a social process of making sense of knowledge. In conclusion, the observed science lessons of a middle school showed typical cross section of teacher - centered, passive learning environment, which is far from constructivist perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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