본 연구는 수학 교사들의 교사로서의 자기 효능감을 효과적으로 측정하기 위해, 수학교사의 효능감에 영향을 주는 요소를 문헌 연구를 통하여 추출하고, 효능감 측정을 위한 도구를 개발하는 것이다. 수학교사의 교수효능감에 영향을 미칠 수 있는 요인으로 수학 교수 효능기대, 수학 교수 결과기대, 교수학적 내용 지식, 학생에 대한 교사의 신념, 교사의 과거 수학학습 경험에 대한 신념, 사회문화적 영향에 대한 기대라는 6가지 요소를 도출하였고, 이러한 요인에 기반하여 30문항으로 구성된 수학 교수 효능감 측정 도구(MTEI)를 개발하였다.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the effect of nutrition education using materials based on social cognitive theory. Education topics focused on improving health-related and dietary self-awareness and behavior capability in adolescents. Methods: Participants were recruited from a middle school for girls; 67 students (educated group, n=34 and control group, n=33) participated. The education group received 12 lessons in club activity class. Self-administered surveys were conducted for each group before and after the nutrition education program. The questionnaires consisted of variables such as self-efficacy, outcome expectation, outcome expectancy, knowledge, and dietary practices based on the social cognitive theory. Education satisfaction was evaluated using a five-point Likert scale for two sections: a) teaching and learning and b) education results. The data were analyzed using a t-test and Chi Square-test (significance level: p < 0.05). Results: In the education group, post-education, there were significant differences in self-efficacy (p < 0.05), knowledge (p < 0.01), and dietary practices (p < 0.05), whereas outcome expectation and expectancy did not show any significant differences. None of the variables showed any significant differences in the control group. Educational satisfaction scores were $4.38{\pm}0.12$ (teaching and learning) and $4.14{\pm}0.15$ (education results). Conclusions: This study showed that improving adolescent's awareness and behavior capability has a positive effect on their dietary practices. Moreover, this study suggested that a theory-based determinant should be considered to improve dietary behavior among adolescents.
Purpose: The purpose of this research paper, therefore, is to explore the role of lifelong learning in improving HRM policies in a company. This research begins with a literature review of existing research on the topic, followed by a discussion of the findings and their implications for practitioners. Research design, data and methodology: The present author of this research collected textual dataset based on the numerous literature which has been investigated thoroughly in terms of the HRM policy and lifelong learning. For this reason, the author could obtain adequate prior studies, checking their validity and reliability. Results: The present research figured out that demonstrating that physical activity and exercise can enhance life expectancy, improve physical and mental health, and improve functional ability, and Examining the broad topic of socialization and interaction's function in raising elderly adults' living standards is necessary. Also, this research found that the social change and social isolation of older individuals in relation to the impact of digital technology. Conclusions: This research suggests that companies should also ensure that their HRM policies are designed in such a way that they allow employees to pursue further learning and development opportunities without having to sacrifice their current job responsibilities.
Cardiac disease is the most common cause of death worldwide. Therefore, detection and classification of electrocardiogram (ECG) signals are crucial to extend life expectancy. In this study, we aimed to implement an artificial intelligence signal recognition system in field programmable gate array (FPGA), which can recognize patterns of bio-signals such as ECG in edge devices that require batteries. Despite the increment in classification accuracy, deep learning models require exorbitant computational resources and power, which makes the mapping of deep neural networks slow and implementation on wearable devices challenging. To overcome these limitations, spiking neural networks (SNNs) have been applied. SNNs are biologically inspired, event-driven neural networks that compute and transfer information using discrete spikes, which require fewer operations and less complex hardware resources. Thus, they are more energy-efficient compared to other artificial neural networks algorithms.
As the life expectancy of human beings gets longer and our society changes into highly competitive arena, the implementation of online adult learning is growing, and therefore the learners in self-regulated scaffolding learning environments is becoming an important topic. This study is to investigate the main effects of scaffolding and self-regulation and the interaction effect on discussion participation and comprehension in online learning environments. To do this, ninety-nine adults taking online learning courses with the open university in Korea were investigated. Adult learners were divided into one of the four groups (no scaffolding, conceptual, strategic, and conceptual and strategic scaffoldings). Regarding self-regulation, learners were divided into two groups (low and high self-regulated) based on the mean score of subjective report of self-regulated learning. The results are as follows : First, 'strategic scaffolding' is more effective than 'conceptual scaffolding' in discussion participation (F=2.772, p < .05) and comprehension test (F=7.156, p < .05). Second, high self-regulated learners more actively participate than low self-regulated learners in discussion (F=6.230, p < .05), and achieve higher scores (F=4.863, p < .05). Third, there is no interaction effect between scaffolding strategies and the level of self-regulation. The theoretical and practical implications of these findings are discussed.
In this study, the relationships among learners' cognitive variables, motivational variables, and conceptual understandings in learning with analogy were investigated. The instruments regarding analogical reasoning ability, field dependence-independence, mental capacity, and logical thinking ability were administered. Some subtests (self-efficacy, expectancy, self-concept of ability, and value) of the Patterns of Adaptive Learning Survey were administered. After students learned with a worksheet that included analogy, a conception test regarding 'stoichiometry that included limiting reagent' was also administered. It was found that learners' conceptual understandings were significantly correlated with the logical thinking ability and the field dependence-independence among the cognitive variables, and the self-efficacy and the self-concept of ability among the motivational variables. The multiple regression analysis of the cognitive variables on conceptual understandings revealed that the logical thinking ability was the most significant predictor. The field dependence-independence also had predictive power. In the analysis of the motivational variables, the self concept of ability was the only significant predictor.
본 연구는 청소년들이 지각한 부모애착이 학습몰입에 미치는 영향에서 부모의 지지적 학업기대와 청소년의 낙관성의 매개효과를 융합적으로 검증하고자 수행되었다. 연구 대상은 서울특별시에 소재한 중 고등학교 학생 184명이었다. 연구결과, 첫째, 학업기대와 낙관성은 부모애착과 학습몰입 간의 관계에서 완전 매개효과를 보였다. 간접효과의 유의성을 Bootstrapping 방법으로 분석한 결과, 부모의 학업기대와 청소년의 낙관성을 통한 간접효과는 모두 통계적으로 유의하였다. 둘째, 학업기대와 낙관성의 간접효과 간의 차이를 Bootstrapping 방법으로 분석한 결과 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 부모와의 건강한 애착 관계는 부모의 지지적 기대를 증가시키고, 청소년들에게는 낙관성을 증진시켜, 효율적인 학습을 위한 학습몰입을 향상시키는 것을 알 수 있었다. 그리고, 청소년의 학습몰입을 증진시키기 위한 부모와 자녀의 역할과 기대에 대해 논의하였다.
우리 사회의 소중한 자산이 될 다문화 학생들을 위한 과학 교육적 배려를 제공하기 위한 목적으로 본 연구가 기획되었다. 다문화 학생들이 생각하고 있는 과학 학습을 파악하여 그들의 상황을 이해하고 과학 교육 차원에서 배려하고 지원하는 방향을 고민함으로써 그들을 고려한 과학 교육계의 관심을 불러일으키고자 한다. 이를 위해 다문화 가정 초등 및 중등 학생과 학부모, 그리고 다문화 학생들을 가르치고 있는 초등 교사 및 중등 과학 교사들을 대상으로 집단 면담을 실시했다. 면담을 통해 다문화 학생들의 과학 교육에 있어서 무엇보다도 언어적 지원이 필요하다는 점을 발견했다. 이 밖에도 다문화 학생들을 바라보는 교사와 친구들의 기대치가 낮다는 점도 알았다. 우리 상황에 맞는 다문화 과학 교육의 내용과 방법, 그리고 학교 차원의 제도적 지원을 통해 모든 사람을 위한 과학적 소양을 실천해야 할 것이다.
정보통신 분야의 기술적 진보를 통해 다양한 종류의 스마트 기기들이 등장하고 활용되면서 사람들의 사용 행태와 환경에도 많은 변화가 발생했다. 이러한 변화는 학습 환경에서도 적용되어, 다양한 스마트 기기들이 학습 환경에 등장하고 있으며 학습자의 학습 행동 양식 또한 달라지고 있다. 이 연구에서는 학습 매체 및 필기 도구로 활용되는 스마트 기기 중 최근 등장한 디지털 펜과 태블릿PC를 중심으로, 이를 활용한 디지털 필기 행동에 대한 학습자의 인식을 알아보고자 한다. 기대 일치 모형을 활용하여, 대학생들의 태블릿PC와 디지털 펜에 대한 사전 기대 및 이후 사용 경험과의 비교를 통해 기대 (불)일치 및 (불)만족 요인에 대한 연구를 수행하였다. 이를 위해 국내 C 대학교의 학생들을 대상으로 개방형 설문을 진행하고, 해당 응답을 질적 내용 분석을 통해 분석하여 네 가지 기대 일치 및 만족 요인과 세 가지 기대 불일치 및 불만족 요인을 도출하였다. 이후 결과를 바탕으로 학술적 및 교육적 시사점을 제공하였다.
머신러닝 기법을 활용하여 LDPE (Low Density Polyethylene) 공정의 이상을 사전 감지하고, 설비의 수명을 예측할 수 있는 기술을 소개한다. 안전성과 생산성 극대화를 위해, 화학 공정의 예상치 못한 이상을 사전에 감지하고 예방하는 것은 매우 중요하다. LDPE 공정은 3,000 kg/㎠g 이상까지 승압되는 고압 공정이기 때문에, ESD (Emergency Shutdown)가 발생하면 예상치 못한 부동이 발생하고, 그에 따른 보수 기간 증가로 인한 생산성 손실이 발생한다. 고압 공정의 주요 변수들의 운전 데이터를 수집하고, 비지도학습 머신러닝 기술을 활용하여, ESD의 사전 감지 모형을 개발하였다. 4회의 ESD를 2.4일 전에 감지하는 결과를 얻을 수 있었다. 더불어, 물리적으로 의미 있는 핵심 변수들을 활용하면, 고압 설비의 수명을 예측할 수 있음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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