Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.345-348
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2005
In this paper, we suggested an evaluation model for satisfaction of e-Learning. This model was composed decision of evaluation criteria, analysis of consciousness structure for evaluation factors using the Fuzzy Structural Modeling method, decision of weights for evaluation factors considering intersectional dependence relations and evaluation of satisfaction of e-Learning. The case study of this model was done for comparative analysis between teachers and students of e-Learning in high school.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.2
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pp.309-323
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2007
Recently, E-Learning based on wide-area infrastructure is being spotlighted as the new means to innovate education at school and develop human resources at society and appeared as the main point of digital content industry. In this paper, we analyze the characteristics of base technology of E-Learning software and developed E-Learning software quality evaluation model by analyzing quality characteristics for quality test and evaluation of E-Learning software. To do so, we established the quality evaluation system and developed the evaluation model to evaluate the quality about E-Learning software by introducing related international standard. We think that this will promote development of competitive E-Learning software products.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.18
no.2
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pp.31-39
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2012
Background: The purpose of this study was to develop a problem-based learning model for orthopedic manual physical therapy. A problem-based learning (PBL) model for orthopedic manual physical therapy developed from PBL module of Jeju C university (Halla-Newcastle PBL Center). A summary of this study is as follows: 1) PBL model is comprised of a class of 30 students, operated small group as of 4~5 students. 2) PBL is suggested a scenario of clinical case, induced variety reaction through group discussion and presentation. 3) PBL is occurred wide variety learning through group work activity and self-directed learning. 4) The tutor as a facilitator is played a guide for group discussion, work activity and team learning. 5) The evaluation for PBL is performed such as student self-evaluation, group activity evaluation, individual presentation, and practice. This model is considered wide variety learning through team learning and self-directed learning by clinical reasoning and problem solving for musculoskeletal clinical case. We suggest problem based learning for the education of orthopedic manual physical therapy in which the learners are very interested in and has the effective outcome.
Over the years, there has been much research in blended learning. However, research regarding its use and evaluation is inconsistent, not following any specific evaluation method, and may not be applicable to local students. In this research, a case study was conducted to evaluate the environment based on three levels of Kirkpatrick's model. Methodological triangulation was the principle of data collection used in which multiple sources of evidence were triangulated to provide insights into this study. Instruments used include surveys, interviews, questionnaires and pre- and post-tests that are guided by Kirkpatrick's model. The results revealed that students were positive with the learning environment. Students enjoyed learning with multimedia and motivated to learn as well as engaged in the environment. The tests showed significant difference in their learning. Students also perceived that they have transferred their learning from face-to-face lecture into problem-based learning and learning outcome. This research contributes to the field by providing deeper insights into assessments in multimedia-based blended learning environment and empirical evidence on views, attitudes, learning and knowledge transfer of students in higher education.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.1
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pp.135-144
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2015
This study aims to propose an evaluation model that enables cooperative learning using e-Learning system. Even if the teacher and the student are not in the same place at the same time, the team project deliverable submitted by the student to the online system can be viewed by the teacher, enabling the teacher to assess the student not only based on the project but also in many other aspects. The proposed e-learning cooperative learning model allows the development of assessment factors, using such factors in assessment of the student's activities which are performed through the e-learning system, and the feedback of the results to the student so that the student is further motivated for learning. The teacher performs a comprehensive assessment of such factors, which is considered in conjunction with the student's assessment. Implementing the cooperative learning model proposed in this study in various e-learning systems such as Moodle is expected to motivate the student for learning, produces better cooperative learning results, provides greater convenience of assessment to the teacher, and improves fairness of assessment by showing the student's activities in real time.
UkJae Lee;Phillip Chang;Nam-Suk Jung;Jonghun Jang;Jimin Lee;Hee-Seock Lee
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.8
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pp.3199-3209
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2024
During the decommissioning of nuclear and particle accelerator facilities, a considerable amount of large-scale radioactive waste may be generated. Accurately defining the activation level of the waste is crucial for proper disposal. However, directly measuring the internal radioactivity distribution poses challenges. This study introduced a novel technology employing machine learning to assess the internal radioactivity distribution based on external measurements. Random radioactivity distribution within a structure were established, and the photon spectrum measured by detectors from outside the structure was simulated using the FLUKA Monte-Carlo code. Through training with spectrum data corresponding to various radioactivity distributions, an evaluation model for radioactivity using simulated data was developed by above Monte-Carlo simulation. Convolutional Neural Network and Transformer methods were utilized to establish the evaluation model. The machine learning construction involves 5425 simulation datasets, and 603 datasets, which were used to obtain the evaluated results. Preprocessing was applied to the datasets, but the evaluation model using raw spectrum data showed the best evaluation results. The estimation of the intensity and shape of the radioactivity distribution inside the structure was achieved with a relative error of 10%. Additionally, the evaluation based on the constructed model takes only a few seconds to complete the process.
Cyber education system service is in the field of software service which is highlighted after the latter half of 1990'. But the progress of this service is impeded by the lack of back office which contributes to the evaluation of learning achievement and the management of learning progress. This article points out the problem of current back office which is the most important in the cyber education system, and focuses on the new intelligent learning achievement evaluation module. First, we define the cause and effect between the learning stages using by fuzzy implication which is the important part of fuzzy theory. Next, we suggest the model which generates the results of the learning achievement evaluation. This model, suggested by this article, may contribute to the development of the cyber education system by improving the current on-line education service.
This study identified the important categories and items about evaluation criteria of e-learning quality assurance by comparing evaluation criteria between Korea and France case. For deriving the conclusion, this research analyzed the Korea quality assurance case which is consist of success or failure for evaluation of quality assurance, and built the generic quality model of e-learning evaluation criteria. A generic model about evaluation criteria, categories, and item of e-learning quality assurance, which should be reflected on French quality criteria, were developed based on statistical approach. This research suggests a evaluation criteria which can be applied to African and Asian countries, that are related to AUF, as well as Korea. The result of this study can be applied to all organizations around the world which prepare for e-learning quality assurance, and at the same time it will be a valuable resource for companies or institutions which want to be evaluated e-learning quality assurance.
This study aims to establish an evaluation model by quantifying the evaluation index as a follow-up study to the development of evaluation index for work-study parallel learning companies. An evaluation model was established by verifying the 2nd level components based on the quantitative factors of the learning company, the qualitative factors, the competency factors of the person in charge, and the competency factors of the learning workers, which are the highest-level components derived from previous study. For the evaluation of a learning company, an AHP survey was conducted with experts in charge of the company consulting to derive important factors that determine the quality of on-site education and training, and the evaluation model of the learning company was completed and grouped by calculating the weight between evaluation items proceeded. Work-study parallel program was promoted as a key policy to resolve the mismatch between industrial sites and school education and realize a competency-centered society, and as of December 2022, 16,664 companies participated in the training. Learning companies play a very important role as education and training supply organizations that conduct field training. It is expected that the support and consulting plan for each level of learning companies according to the evaluation model presented in this study will be used as basic data to improve the quality of work-study parallel program.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.6
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pp.65-76
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2008
Since Cyber Home Learning is an e-learning system promoted with policy goals of reducing private tutoring costs, solving gaps among regions, and improving scholastic attainments, preceding researches to verify its effects have been developed of evaluation standards focused on achievement of its policy goals rather than educational goals. The evaluation standards suggested in preceding researches have limitations in clearly reviewing Cyber Home Learning's effects by teaching-learning activities factors and Cyber Home Learning's improvement related to teaching-learning activities. Therefore, an evaluation model capable of analyzing effects of Cyber Home Learning from pedagogical aspect is required. The goal of this paper is to design pedagogical evaluation model according to teaching-learning activities factors and analyze effects of Cyber Home Learning. For the goal, researches from Korea and abroad related to Cyber Home Learning have been examined, pedagogical evaluation model was designed according to teaching-learning activities factors, and the model was then experimented through survey and in-depth interview on students who used Cyber Home Learning. It is expected that results of this paper can be used as a basic data to improve quality of Cyber Home Learning service for teaching-learning activities, and will contribute to establishment of more developmental Cyber Home Learning policy in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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