The purpose of this study is to investigate the emotions of students toward using digital textbooks, and to examine the factors affecting the emotions. This study examined the relationship between individual characteristics and computer usage, students' emotions, and the perceived learning effects. For this study, 2,950 1st grade middle school students participated in a survey which measured individual characteristics, computer usage behavior, emotions toward using digital textbooks, and perceived learning effects of digital textbooks. The results showed that positive emotions toward using digital textbooks were higher than negative emotions. The students' positive emotions were most affected by intrinsic motivation, self-regulated learning, and student's use of computers for learning and entertainment. Similarly, perceived learning effects were positively correlated to intrinsic motivation and self-regulated learning, but the students' positive emotions towards using digital textbooks was the strongest predictor. Digital textbook efficacy was the most influential factor that affected the students' negative emotions, while computer addiction was associated with negative emotions.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.2
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pp.582-595
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2016
Effects of learning variables on academic achievement were major goal of this study. The differences of learning emotions, attitudes, flow and major satisfaction by grades of college students in medical school were proposed to conduct. Participants of this study consisted of 194 students of 1st and 2nd grade plus 121 students of 3rd and 4th grade in medical school. They completed the survey questionnaires composed of learning emotions, attitudes, flow and major satisfaction. Collected data were analyzed by t-test and stepwise multiple regression. Two kinds of results achieved as follows: First, there were differences of negative and positive emotions, and learning attitudes but were found no differences of learning flow and major satisfaction by grades. Second, there were significant effects of learning emotions and attitudes on academic achievement and also found differences of variables that affect academic achievement by grades. Based on these results, we think necessitate of considering learning emotions and behaviors in developing training programs and students support systems for medical school are obliged.
This study attempted to collect learners' emotion and state motivation, analyze their inner states, and measure state motivation using a non-self-reported survey. Emotions were measured by learning segment in detailed learning situations, and they were used to indicate total state motivation with prediction power. Emotion was also used to explain state motivation by learning segment. The purpose of this study was to overcome the limitations of video-based learning environments by verifying whether the emotions measured during individual learning segments can be used to indicate the learner's state motivation. Sixty-eight students participated in a 90-minute to measure their emotions and state motivation, and emotions showed a statistically significant relationship between total state motivation and motivation by learning segment. Although this result is not clear because this was an exploratory study, it is meaningful that this study showed the possibility that emotions during different learning segments can indicate state motivation.
This study examines the effects of university students' types of self-determination and academic emotions on their learning community participant competence. The subjects were 234 early-childhood preservice teachers attending a university or college in the Kyonggi and Incheon area of Korea. The first metric created by Bak et al. (2005) measured early-childhood preservice teachers' types of self-determination. The second metric developed by Kim & Kim (2016) measured their levels of learning community participant competence. The thirds metric, originally developed by Kim (2012) and So (2010), was modified by Chung (2015) to measure the academic emotions of subjects. The test results were analyzed by correlation and multi-regression techniques using SPSS 21 for Windows. The findings were as follows. First, there were significant relationships between the subjects' types of self-determination and the levels of learning community participant competence. Second, there were significant relationships between the subjects' academic positive and negative emotions and the levels of learning community participant competence. Third, the subjects' levels of learning community participant competence were perceived differently according to their academic emotions. Based on these results, implications pertaining to academic emotions on learning community participant competence are suggested.
This study examined the effects of simulation game-based learning on academic emotions (positive, negative) and achievement (factual, conceptual, procedural knowledge acquisition). Sixty-three students from a high school located in South Korea were chosen for the study. The students were assigned to either an experimental group for simulation game-based learning or a comparison group for instructor-led lectures. The results demonstrated that there was a significant difference between the comparison and experimental groups in both positive and negative academic emotions. However, there was no significant difference in factual, conceptual and procedural knowledge acquisition. The results indicate that simulation game-based learning generates more positive emotions than instructor-led lectures.
Purpose: Nursing students experience a high degree of perceived stress during skills training. The resulting academic sentiment is worthy of research. This study examined the learning motivation as a mediator in the association between perceived stress and positive deactivating academic emotions in nursing students undergoing skills training. Methods: A survey was conducted on 386 third-year undergraduate nursing students at a university in Changchun, China, in 2017. The survey included the items on perceived stress, learning motivation during nursing skill training, and general academic emotion. There were 381 valid responses (response rate=98.7%). Based on the results of partial correlation and stepwise multiple regression equations, the study examined the mediation model between perceived stress, learning motivation and positive-deactivating academic emotions using process 2.16 (a plug-in specifically used to test mediation or moderation effect in SPSS). Results: There was a significant negative correlation between students' perceived stress and learning motivation during nursing skills training and positive-deactivating academic emotions. Nervousness, loss of control, and interest in developing reputation had significant predictive effects on positive-deactivating academic emotions. The mediating model was well supported. Conclusion: Learning motivation during nursing skills training lessened the damage of perceived stress on positive-deactivating academic emotions. Improving students' motivation to learn could reduce their perceived stress and build more positive emotions. Positive emotions during learning played an important role in helping nursing students improve skills and enhance their nursing competence.
There has been a notable increased interest of the study of emotions in educational contexts. The purpose of this study was to analyze predicting emotional variables of self-regulated learning strategies and self-handicapping strategies with the university students. Participants were 143 students of undergraduates at A University and B University. Collected data were analyzed by correlation analysis and regression analysis, respectively. It turned out that class related emotions, learning related emotions, and test emotions predicted self-handicapping strategies negatively. However, achievement emotions didn't predict self-regulated learning strategies. The result of this study will provide the theoretical basis and practical usefulness of academic emotions.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.15
no.4
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pp.61-77
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2012
The purpose of this study was to examine the structural relationship among task value, self-efficacy, classroom goal structure, and academic emotions(enjoyment, fear, boredom) for promoting self-regulated learning in e-learning course. The results showed that task value, self-efficacy, class goal structure influenced academic emotions and self-regulated learning, and enjoyment had mediation effects among exogenous variables and self-regulated learning. The findings offer implications of facilitating self-regulated learning while considering academic emotions.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.190-195
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2024
This study aimed to investigate types of emotional experiences that college students undergo, particularly those affecting learning motivation and academic performance. To this end, six college students residing in Seoul, South Korea participated in a series of 'focus-group interview (FGI)' sessions in which in-depths discussions took place. The researcher attempted to draw the participant students' opinions and ideas as they made interactions with each other. Three participants were placed in each of two groups, and each group had approximately 90-minutes-long sessions. The results showed that positive emotions, such as joy and enthusiasm, can increase learning motivation and academic achievement, while negative emotions such as anxiety and stress can hinder them. The findings also highlight that students actively employ coping strategies to manage negative emotions. Moreover, the study underscores students' desire for improved emotional support from instructors, indicating a gap between their expectations and the actual emotional care provided in educational settings. Relevant issues are discussed for future suggestions.
This study analyzed how university students' motivations for learning mathematics and emotions for learning mathematics occur and how they relate to each other by introducing the factor called needs in the particular context of mathematics learning, mathematics class centered on peer discussions. We conceptualized the key concepts of the study, motivation for learning mathematics and emotion for learning mathematics. Based on them, we drew specific ways to observe motivation and emotion for learning mathematics and conduct the research. As a result, motivations for learning mathematics occurred to satisfy some needs. Also, positive emotions for learning mathematics occurred when some needs were satisfied, whereas negative emotion for learning mathematics occurred when some needs were not satisfied. Furthermore, when the needs leading to motivations for leaning mathematics were satisfied, positive emotions for learning mathematics occurred. The unfulfilled needs leading to negative emotions for learning mathematics make motivations for learning mathematics occur to satisfy those needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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