The quantitative study investigated perceptions of evaluative criteria in L2 writing between two groups - learners (N=212) and instructors (N=52) in Korea. Specifically, the purpose of the study is (1) to examine learners' and instructors' perceptions on evaluative criteria in L2 writing and to provide empirical evidence concerning how they respond to a list of them and (2) to ultimately devise appropriate rating criteria applicable to an EFL context like Korea. Analyses of evaluative criteria were conducted using factor analysis and yielded the following results: learner and instructor groups perceived the evaluative criteria differently and weighted them in a different way. For the learner group, the combined elements of grammar and language in use were identified as Factor 1 and mechanics as Factor 2. The results may infer that learners' response patterns are primarily linked to their instructors' writing practice in class, which may largely focus on grammatical knowledge based on lexical use and mechanical accuracy. Similarly, the instructor group acknowledged grammatical knowledge as Factor 1 and lexical use as Factor 2. The first two factors found in both learner and instructor groups indicate that in an EFL context like Korea, the form-then-content way of teaching and learning is still being considered more effective in L2 writing than any other method. Taking into consideration these perceptive similarities and differences between learners and instructors, the categories of evaluative criteria in writing include content and organization, grammar, mechanics, language in use, and flow of the essay, respectively.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.371-376
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2007
This paper presents an emotion recognition and its expression system of an intelligent robot like a home robot or a service robot. Emotion recognition method in the robot is used by a facial image. We use a motion and a position of many facial features. apply a tracking algorithm to recognize a moving user in the mobile robot and eliminate a skin color of a hand and a background without a facial region by using the facial region detecting algorithm in objecting user image. After normalizer operations are the image enlarge or reduction by distance of the detecting facial region and the image revolution transformation by an angel of a face, the mobile robot can object the facial image of a fixing size. And materialize a multi feature selection algorithm to enable robot to recognize an emotion of user. In this paper, used a multi layer perceptron of Artificial Neural Network(ANN) as a pattern recognition art, and a Back Propagation(BP) algorithm as a learning algorithm. Emotion of user that robot recognized is expressed as a graphic LCD. At this time, change two coordinates as the number of times of emotion expressed in ANN, and change a parameter of facial elements(eyes, eyebrows, mouth) as the change of two coordinates. By materializing the system, expressed the complex emotion of human as the avatar of LCD.
In recent years, various activities have been carried out in terms of talent donation for community together. This study suggests curriculum model about talent donation program centered on beauty majors. The key elements revealed in previous literature studies were used as educational contents of this study. The program presented in this study can be used to expand talent donations by beauty talent. The curriculum of the program for community together consisted of talent donation goals, teaching and learning methods, and evaluation items. This training program is divided into understanding area of talent donation and technique area of skin beauty.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.15
no.4
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pp.533-542
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2011
In this paper, we have selected traveling algorithms of Line-Tracer as the focused learning elements with the PBL-based programming instruction method. Line-Tracer traveling algorithm programming has been simulated using the Scratch EPL. Development of robot web courseware such as Line-Tracer can create an effective educational environment and also provide solutions for lack of environmental conditions, such as time or spatial factor restrictions and excessive expense issues; these are major obstacles to developing robot programming education. Finally, we analyzed the effects on growth of student's logical thinking and problem solving abilities by demonstrating the Scratch application courseware to the field of elementary education.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.23
no.1
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pp.13-22
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2016
Recently, Korea has been established and operated International Schools manifesting to improve the nation's capacity of the foreign languages skill and to cultivate internationally trained professional manpower. In order to achieve the vision of a world-class educational organization, it has to be designed for the facility standards to meet the international accreditation standards. Therefore, the main purpose of this study is to research about basic resources through comparison of facility conditions between public schools in Korea and international accredited schools. By comparing those two different plan drawings are found the following things. First, Schools which established with International Accreditation Standard are prepared detailed criteria for the facility, Furthermore information about the furnishings included, in addition to specific equipments for classes are stated to be prepared. Secondly, it is more effective when special classrooms such as music and science are equipped with various spatial elements, enough educational equipment storage, teacher's study rooms, practical training rooms and student's activity rooms to support various teaching programs and learning efficiently. Lastly, there was a clear tendency that not only hardware but also software standards for the audiovisual room and library have been more enhanced to enable multidisciplinary educational approaches with the recent education training trend.
The 7th science curriculum has the characteristics of humanistic philosophy of education. The humanistic curriculum emphasized learner-centered education, which claims to stand for learners' experiences. This study searched for the significances of the 7th science curriculum, and discussed its tasks and perspectives based on the backgrounds, characteristics, and objectives mentioned in the history of reforming science curriculum. The 7th science curriculum emphasizes learners' experiences and everyday life materials are favored in teaching-learning activities. For the desirable effects related to this commitment, pre-service and in-service training programs are required about the social elements in the nature of science, and everyday life contexts should be examined in views of educational and cognitive perspectives, so the contextual differences between science and everyday life should be clarified.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2014.10a
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pp.73-77
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2014
문장을 대상으로 특정 응용 분야에 필요한 요소를 자동으로 추출하는 정보 추출(information extraction) 과제는 자연어 처리 및 텍스트 마이닝의 중요한 과제 중 하나이다. 특히 추출해야할 요소가 한 단어가 아닌 여러 단어로 구성된 경우 추출 과정에서 고려되어야할 부분이 크게 증가한다. 또한 추출 대상이 되는 요소의 유형 또한 여러 가지인데, 감정 분석 분야를 예로 들면 화자, 객체, 속성 등 여러 유형의 요소에 대한 분석이 필요하며, 비교 마이닝 분야를 예로 들면 비교 주체, 비교 상대, 비교 술어 등의 요소에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 각각 여러 단어로 구성될 수 있는 여러 유형의 요소를 동시에 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 구현이 매우 간단하다는 장점을 가지는데, 필요한 과정은 형태소 부착과 변환 기반 학습(transformation-based learning) 두 가지이며, 파싱 혹은 청킹 같은 별도의 전처리 과정도 거치지 않는다. 평가를 위해 제안 방법을 적용하여 비교 마이닝을 수행하였는데, 비교 문장으로부터 각자 여러 단어로 구성될 수 있는 세 가지 유형의 비교 요소를 자동 추출하였으며, 실험 결과 정확도 84.33%의 우수한 성능을 산출하였다.
Programming is a difficult meat for novices. Educatees nowadays start to play games before they first attend formal education. Serious games offer tools that may have potential to support programming trainers to become more engaged on their learning through a learn while having fun approach. This paper aims to design and implement serious game for programming education. Our serious game substitutes game rules and objects for elements of programming language. We will begin by describing the game mechanics, followed by the general system architecture, finalizing with a small conclusion. We also discuss the implications of our work for the development of the serious game that support the identified features and teach programming concepts.
Purpose: This study was aimed to analyze the sexual health curriculum for the nursing baccalaureate and associate's degrees in Korea. The curriculum proper based on Posner's theory presented the analysis of purpose, content, organization, and underlying assumption. Methods: This study was conducted with sexual health education guidelines, nursing practice standards, 181 curriculums, and teaching materials. Data were collected through literature, online homepage from 181 nursing school, and textbooks from July to September, 2013. Data were analyzed using percentage and mean with SPSS 12.0. Results: The purposes were mostly included in the low grade cognitive learning domain. The contents included 20 key elements among 22, so the scope was not inclusive. There was an unbalance between content's depth and scope, because total mean credit of sexual health nursing education was only 19.81 hours. The spiral structure of organization showed continuity, sequence, and integration with international standards. The interdisciplinary integration and transcultural value were advantages of the curriculum. Conclusion: This study provided a view on understanding sexual health nursing curriculum and implication for advanced education. The proclaiming of the standard and concept mapping of sexual health curriculum may contribute to the curriculum development for the advanced nursing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.448-459
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2012
It is important to understand how we can deal with elements for the modeling of neural networks when we are investigating the dynamical performance and the information processing capabilities. The information processing capabilities of model neural networks will change for different response, synaptic weights or learning rules. Using the statistical neurodynamics method, we evaluate the capabilities of neural networks in order to understand the basic concept of parallel distributed processing. In this paper, we explain the results of theoretical analysis of the effects of the hysteretic property on the performance of sequential associative neural networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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