This study aims to identify the learning behavior patterns recognized by students to find effective tutoring operational methods, and further analyze the impact of learning behavior patterns on academic performance and learning satisfaction. To this end, 105 participants in the tutoring program at D University based in Busan Metropolitan City collected data and conducted descriptive statistics, correlation analysis and regression analysis according to research problems. First, the study found that students who participated in tutoring had the most environment-dependent and self-taught learning behavioral styles and environment-independent and self-taught learning behavioral style. Second, the correlation between learning behavioral styles and academic achievement and learning satisfaction shows that there is a high correlation between positive and cooperative learning behavioral styles and environment-independent and self-taught learning behavioral styles. Third, regression analysis on academic achievement and learning satisfaction showed that positive and cooperative learning behavioral styles significantly affects learning satisfaction, but environment-independent and self-taught learning behavioral style, environment-dependent and self-taught learning behavioral style, and passive learning behavioral style were not significant. These results suggest that from the school perspective, learning behavior can be recognized as an important factor in students' academic success and failure, so instructors need to check learners' learning behavior patterns and provide appropriate tutoring teaching and learning design plans.
The purpose of this study is to provide the basic pedagogical resources for designing the optimum teaching and learning environment in e-Learning through the survey study on learning behavioral styles (LBS) of the gifted students and ordinary students who have experienced e-Learning. And the major results of the study are as follows: The Major field made a very strong difference to the learning behavioral styles between the gifted students and the ordinary students in e-learning environment. On the basis of the study, the LBS sequence of gifted students is the 'passive learning behavioral style', 'environment-dependent and self-directed learning behavioral style', 'positive and cooperative learning behavioral style', 'environment-independent and self-directed learning behavioral style', and the LBS sequence of ordinary students is the 'passive learning behavioral style', 'positive and cooperative learning behavioral style', 'environment-dependent and self-directed learning behavioral style', 'environment-independent and self-directed learning behavioral style'. Simultaneously, there are some individual difference in the learning behavioral style by gender, grade, and the time of using computer between the gifted students and the ordinary students.
An approach for game bot detection in massively multiplayer online role-playing games (MMORPGs) based on the analysis of game playing behavior is proposed. Since MMORPGs are large-scale games, users can play in various ways. This variety in playing behavior makes it hard to detect game bots based on play behaviors. To cope with this problem, the proposed approach observes game playing behaviors of users and groups them by their behavioral similarities. Then, it develops a local bot detection model for each player group. Since the locally optimized models can more accurately detect game bots within each player group, the combination of those models brings about overall improvement. Behavioral features are selected and developed to accurately detect game bots with the low resolution data, considering common aspects of MMORPG playing. Through the experiment with the real data from a game currently in service, it is shown that the proposed local model approach yields more accurate results.
This study explores aspects of Vietnamese students' acculturation and acceptance behavior of K-fashion, based on the theory of planned behavior (TPB). In-depth interviews were conducted with 8 Vietnamese international students in Korea. The results of the study firstly indicate that K-fashion acceptance behavior of Vietnamese students reflected eight values of K-fashion, two motives of behavior, and two types of K-fashion acceptance behavior. Vietnamese students generally displayed a favorable attitude toward K-fashion. They all switched to K-fashion styles and actively showed their styles through SNS. Second, there was a difference in K-fashion behavior depending on whether the motivation for acculturation was of an active or inactive nature. The distinction between these two groups was determined by applying behavioral reasoning theory (BRT). Students whose motivation for learning Korean was an interest in Korean culture were characterized by active behavior in adapting to Korean culture, while those whose motivation for learning Korean was for strategic reasons, such as finding a good job, exhibited inactive K-fashion acceptance. This study has academic significance in that it enhances the understanding of Vietnamese consumers through the K-fashion acceptance behavior of Vietnamese students in Korea. Vietnamese students who actively embrace K-fashion play an important role in spreading K-fashion, so it could be beneficial to establish a strategy for promoting K-fashion in collaboration with them.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.10
no.1
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pp.50-61
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2017
The purpose of this study is to analysis eye tracking for high school students' learning styles in the process of solving in the behavioral domains of the College Scholastic Ability Test on Earth Science I. The subjects of this study were 50 students from two classes out of 4 classes in E high school in Chungcheong province. Among them, we conducted experiments by randomly sampling 2 students of each type of learning based on the criteria that they had not encountered the problem of Earth Science I from the past two years. The findings indicate that the item correctness rate of divergers, assimilators, convergers, and accommodators were higher in the knowledge domain, application domain, knowledge-understanding domain, and understanding domain. This confirms that there is a difference among the four learning styles in the level of achievement according to the behavioral areas of the assessment questions. The latter finding was that the high eye-share of AOI 2 appeared higher than AOI 1, 3, 4 in the course of solving the problems. This is because the four types of learners pay more careful attention to the AOI 2 area, which is the cue-or-information area of problem solving, that is, the Table, Figure, and Graph area. Therefore, in order to secure the fairness and objectivity of the selection, it is necessary that an equal number of questions of each behavioral domain be selected on the Earth Science I Test of the College Scholastic Ability Test in general. Besides, it seems to be necessary that the knowledge, understanding, application, and the behavior area of the inquiry be highly correlated with the AOI 2 area in development of test questions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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