Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.293-294
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2016
본 논문에서는 대학교 강의 효율 향상을 위한 학습 지원 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 교수와 학생의 스마트 폰을 이용한 온라인 출석부를 지원하고, 학생의 스마트 폰 사용을 일정 시간 제한할 수 있다. 온라인 출석부는 별도의 서버에서 저장 관리되며, 비접촉식 근거리 통신 방식인 NFC를 통해 출석 유무를 점검한다. 효과적으로 스마트 폰을 제어하기 위해, 인터넷 모드, 매너 모드, 제어시간 등이 결정되며, 결정된 정책에 따라 학생의 스마트 폰은 관리된다.
COVID-19 has recently impacted the world with the large numbers of infected and deaths. The development of effective COVID-19 vaccine has not been successful. Hence, people have a high concern on the infection of this disease. The infection information from the governmantal public organizations are mainly based on simple summary statistics. Consequently, it is hard to assess the infection risks of individual person and the current location of the person. In this paper, we present a machine learning-based software system that analyzes COVID-19 infection risks and guidelines for safe activities.This paper proposes a suite of risk factors regarding COVID-19 infection and deaths and methods to quantitatively measure the individual and group risks using the proposed metrics. The proposed system utilizes a clustering algorithms and various software approaches that reflect the information and features of inviduals and their geograpical locations.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.1
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pp.66-71
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2006
Lately teaching-learning system on the web site offers broad educational environment without any restriction of time and place to the teachers and learners. Using a web site in music education turned out to be effective. It provokes learner's interest and guides self-directed learning. Therefore, on this research, the web site for self-directed learning in music subject was designed and embodied as an assistant material of learning which is suitable for learner's level and demand As a result of using the web site in music class, there are some responses of students. First, there were 27 students positive responses$(79.4\%)$ of 34 students in the learning effect of the web site, and 25 students$(73.5\%)$ of 34 showed their will to use the web site continually if it is modified and supplemented. Second, some students answered that using this program in Diagnosis Evaluation and Formative Test could have an instant result, which was used for the material of feedback. Third, there was a positive evaluation of helping self-directed learning.
Background: The shortage of dental hygienists as assistant is a great concern to dental clinics, while dental hygienists are rather pursuing the role of oral hygiene control and preventive treatments which is the main role for dental hygienists in the United States. The dental hygienist and dental assistant system in the United States can be a reference in these discussions. Methods: Educational requirements for licensure and work areas for dental hygienists and dental assistants were investigated through the information provided by the American Dental Association (ADA), American Dental Hygienists Association, National Board Dental Hygiene Examination (NBDHE), Dental Assistants Association of America (ADAA), and Dental Assistants National Board (DANB). Results: In the United States, each state has different systems, but in general, dental hygienists obtain licenses after completing 2~3 years of associate degree programs in dental hygiene after obtaining basic learning skills, and mainly perform tasks related to patient screening procedures, oral hygiene management and preventive care. Dental assistants can take the license test after completing a training course of 9~11 months to obtain a dental assistant certification. Additional expanded work typically requires passing state qualification tests, completing a training program, obtaining a degree, or gaining clinical experience for a certain period of time, depending on the state Conclusion: The scope of work of dental hygienists designated by the Medical Engineer Act and the Enforcement Decree in Korea includes both the work of dental hygienists and dental assistants in the United States, and if a dental assistant system like the United States is introduced to address the current shortage of dental assistants, institutional supplementation such as adjustment of the scope of work and expansion of the role of dental hygienists in oral hygiene management and prevention work is needed and in-depth discussion is necessary.
Recently, many safety accidents involving children shuttle buses take place. Without a teacher for help, a safety accident occurs when the driver can't see a child who is getting off in the blind spot of both frontside and backside. A deep learning-based smart mirror allows user authentication and provides various services. Especially, It can be a role of helper for children, and prevent accidents that can occur when drivers or assistant teachers do not see them. User authentication is carried out with children's face registered in advance. Safety accidents can be prevented by an approximate sensor and a camera in frontside and backside of the bus. This study suggests a way of checking out whether children are missed in the process of getting in and out of the bus, designs a system that reduce blind spots in the front and back of the vehicle, and builds a safety system that provide various services using GPS.
A chatbot is an interactive assistant that utilizes many communication modes: voice, images, video, or text. It is an artificial intelligence-based application that responds to users' needs or solves problems during user-friendly conversation. However, the current version of the chatbot is focused on understanding and performing tasks requested by the user; its ability to generate personalized conversation suitable for relationship-building is limited. Recognizing the need to build a relationship and making suitable conversation is more important for social chatbots who require social skills similar to those of problem-solving chatbots like the intelligent personal assistant. The purpose of this study is to propose a text analysis method that evaluates relationships between chatbots and users based on content input by the user and adapted to the communication situation, enabling the chatbot to conduct suitable conversations. To evaluate the performance of this method, we examined learning and verified the results using actual SNS conversation records. The results of the analysis will aid in implementation of the social chatbot, as this method yields excellent results even when the private profile information of the user is excluded for privacy reasons.
This study deals with the case of student-centered discrete mathematics class with cyber lab. First, we provided lecture notes and cyber labs we developed. In particular, discrete mathematics is a course that covers the principles of algorithms. The purpose of this study is to provide students with basic mathematics, aiming to actively participate in the learning process, to improve their abilities and to reach the ultimate goal of student success with confidence. Second, based on interactions, students were able to prepare for the lectures, review, question, answer, and discussion through an usual learning management system of the school. Third, all the students generated materials through one semester, which were reported, submitted, presented and evaluated. It was possible to improve the learning effectiveness through the discussions and implementation of using some easy open source programming language and codes. Our discrete math laboratory could be practiced without any special knowledge of coding. These lecture models allow students to develop critical thinking skills while describing and presenting their learning and problem-solving processes. We share our experience and our materials including lecture note and cyber lab as well as a possible model of student-centered mathematics class that does not give too much of work load for instructors. This study shares a model that demonstrates that any professor will be able to have an individualized, customized, and creative discrete education without spending much of extra time and assistant, unlike previous research.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1693-1699
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2019
The recent software education in middle schools is focused on physical computing, unplugged learning and pilot training. However, they are struggling in many ways, including cost, inducement of interest, motivation, and concentration. Also, the lack of systematic classroom design could make negative effect to students' understanding of classes or academic performance. In this paper, we intend to study the method of algorithm education using Chatbot system, which will increase efficiency of software education, with less burdensome in terms of cost, and also could be able to used as an assist tool in various classes. In class scenarios that require the understanding of coding mechanisms such as function application, algorithm design, and program coding, students can learn by themselves through the Chatbot system, which has a positive effect on student learning.
Kim, Ji-Chul;Kim, Young Jea;Kim, Mingeuk;Lee, Hanmin
Journal of Drive and Control
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v.19
no.4
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pp.62-69
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2022
Construction machinery is exposed to accidents such as collisions, narrowness, and overturns during operation. In particular, mobile crane is operated only with the driver's vision and limited information of the assistant worker. Thus, there is a high risk of an accident. Recently, some collision avoidance device using sensors such as cameras and LiDAR have been applied. However, they are still insufficient to prevent collisions in the omnidirectional 3D space. In this study, a rotating LiDAR device was developed and applied to a 250-ton crane to obtain a full-space point cloud. An algorithm that could provide distance information and safety status to the driver was developed. Also, deep-learning segmentation algorithm was used to classify human-worker. The developed device could recognize obstacles within 100m of a 360-degree range. In the experiment, a safety distance was calculated with an error of 10.3cm at 30m to give the operator an accurate distance and collision alarm.
In order to realize foreign language education, various existing educational media have been provided, but there are disadvantages in that the cost of the parish and the media program is high and the real-time responsiveness is poor. In this paper, we propose an artificial intelligence English conversation system based on VR and speech recognition. We used Google CardBoard VR and Google Speech API to build the system and developed artificial intelligence algorithms for providing virtual reality environment and talking. In the proposed speech recognition server system, the sentences spoken by the user can be divided into word units and compared with the data words stored in the database to provide the highest probability. Users can communicate with and respond to people in virtual reality. The function provided by the conversation is independent of the contextual conversations and themes, and the conversations with the AI assistant are implemented in real time so that the user system can be checked in real time. It is expected to contribute to the expansion of virtual education contents service related to the Fourth Industrial Revolution through the system combining the virtual reality and the voice recognition function proposed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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