Learning strategies are defined as behaviors and thoughts that a learner engages in during learning and that are intended to influence the learner's encoding process. Today, demands for teaching how to learn increase, because there is a lot of complex material which is delivered to students. But learning strategies shouldn't be identified as tricks of students for achieving high scores in exams. Cognitive researchers and theorists assume that learning strategies are related to two types of learning processing, which are described as 'surface learning' and 'deep learning'. In addition learning strategies are associated with learning motivation. Students with 'meaning orientation' who struggle for deep learning, are intrinsically motivated, whereas students with 'reproduction orientation' or 'achieving orientation' are extrinsically motivated. Therefore, to foster active learning and intrinsic motivation of students, it isn't enough to just teach how to learn. Changes of curriculum and assessment methods, that stimulate deep learning and curiosity of students are needed with educators and learners working cooperatively.
Students mostly precede their learning without any direct support of instructor in e-learning and mobile educational environment. Many useful strategies and tools to facilitate self-regulated learning behaviors in e-learning environment have been introduced, yet, the limit has been reached by only suggesting self-regulated strategies with visual information in the most researches. Accordingly, this research is intent to propose the sound design strategies that facilitate learner's self-regulated learning behaviors in mobile learning environment. To achieve the objective of the research, two research questions are presented. First, what are the sound design strategies that facilitate the self -regulated learning behaviors in mobile learning environment?. Second, what are the results of evaluating the developed sound design strategies in terms of facilitating self-regulated learning behaviors?. To solve these research questions, the literature reviews on characteristics of mobile learning, concepts and features of self-regulated learning and sound were done to establish the sound design strategies. Through formative research method targeting instructional designers, sound design strategies were modified and supplemented. The research to validate these was performed and to verify the effect of the derived sound design strategies, the usability test aimed at instructional designer and learners was conducted. The final sound design strategies through this research process were six general design strategies and the sixteen detailed strategies. This research is meaningful because this offers the basic research on sound information design which has been lacking and help upgrade the upper limit of instructional design which mainly focused on visual information in mobile learning environment that shows information in a small screen.
Recently, WBI model which is based on web has been proposed in the part of the new activity model of teaching-learning. The demand for the customized coursewares which is required from the learners is increased, the needs of the efficient and automated education agents in the web-based instruction are recognized. But many education systems that had been studied recently did not service fluently the courses which learners had been wanting and could not provide the way for the learners to study the learning weakness which is observed in the continuous feedback of the course. In this paper we propose design of multi-agent system for course scheduling of learner-oriented using weakness analysis algorithm. First, proposed system monitors learner's behaviors constantly, evaluates them, and calculates his accomplishment. From this accomplishment, the multi-agent schedules the suitable course for the learner. The learner achieves an active and complete learning from the repeated and suitable course.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.2
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pp.79-87
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2023
On-line learning has been adopted as a major educational method due to the COVID-19 pandemic. Students and faculties got accustomed to on-line educational environment as they experienced it during the COVID-19 pandemic. Development of various technologies and social requirement for educational renovation lay groundwork for on-line learning as well. Therefore, on-line learning or blended learning will be likely to go on after the end of COVID-19 pandemic and it is necessary to prepare the guidelines for effective utilizing on-line learning. The primary purpose of this study is to examine the learning behaviors and the learning effects by using LMS data. Learning behaviors were measured in terms of learning time and access frequency for pre-recorded video lectures targeting computer-practice classes. The results of empirical analysis reveal that frequency was the significant predictor of course achievements but learning time was not. The findings of empirical analysis will provide insights that the effective planning and designing on-line classes based on learning behaviors are key to enhancing learning effects and learner's satisfaction.
As the learning space has expanded, the distance education has become a recent scholarship in teaching-learning method, and also a great type of media, technologies and strategies to support distance education are attracting a fair amount of attention. However in order to manage a distance education system, it is necessary to be endowed user with technical ability and operational expenses. On the other hand, although a web-based system that makes simple may cut cost, it is difficult to analyze learner's behaviors. Therefore, in this paper, we developed a interactive distance system based on individualized questioning, which relies upon learner's knowledge state and applies a efficient individualized learning method. Additionally, this study is instrument to reduce users' technical ability and operational expenses.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.1
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pp.162-171
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2016
The purpose of this study was to examine the mediation of ego-resilience in the relationship between social capital and safety awareness safety pursuit behavior of adult learners in order to provide a basis for planning safety education to improve the safety behaviors. The participants were 162 adult learners who participated in the "Go to find safety classroom of citizens" in Changwon city. Data were collected using self-report questionnaires and analyzed with the SPSS-WIN 20.0 program. As a results, first, the mean score for social capital was 3.36(social confidence 3.38, reciprocal norms 3.29, networks 3.22, democratic citizen awareness 3.56), ego-resilience 3.57. Second, social capital was significant correlation ego-resilience(r=.63, p<.001) and safety awareness safety pursuit behavior(r=.44, p<.001). Third, ego-resilience was significant correlation safety awareness safety pursuit behavior(r=.54, p<.001). Forth, ego-resilience had a partial mediating effect in the relationship between social capital and safety awareness safety pursuit behavior. Based on these findings of this study, safety education focusing on ego-resilience and social capital improvement are highly recommended to promote safety behavior in adult learners.
Intelligent Tutoring System (ITS) is a procedure of analyzing collected data for teaming, making a strategy and performing adequate service for learners. To perform suitable service for learners, modeling is the first step to collect data from the process of their learning. The model, however, cannot be authentic if collected data can contain learners' inconsistent behaviors or unpredictable learning inclination. This study focused on how to sort normal and abnormal data by analyzing collected data from learners through visualization. A model has been set up to assort unusual data from collected learner's data by using DOLLS-HI which makes possible to diagnose learner's learning propensity based on housing interior learning contents in the experiment. The created model has been confirmed its improved reliability comparing to previous one.
The appearnace of web technology has accelerated the development of the multimedia technology, the computer communication technology and the multimedia application contents. Researches on WBI(Web-based Instruction) system have combined the technology of the digital library and LOD,. REcently WBI(Web-based Instruction) model which is based on web has been proposed in the part of the new activity model of teaching-learning. As the demand of the customized coursewares from the lwarners is increased, the needs of the efficient and automated education agents in the web-based instruction are recognized. In this paper we propose a system monitors learner's behaviors constantly, evaluates them, and calculates his accomplishment. And the system offers suitable course to learner applying this accomplishment degree to agent's schedules. Therefore, the learner achieves an active and complete learning from the repeated and suitable course semantic-based retrieval.
A web support open environment in which flexibility that allows it to be applied in the education field has gradually evolved but the WBI(Web Based Instruction) which compose it have many limitations and problems, as far as learning efficiency is concerned. In particular, existing web-based estimation systems just give information on whether learner's replies are 'correct' or 'incorrect' and offer the learners evaluations of results in terms of scores. Therefore it is difficult for the learners to get more detailed information about their shortcomings and errors. What is needed for the learners is that web based instruction systems diagnose learner's comprehension status, providing c causes: Why did the learners make the errors\ulcorner In this paper, we propose the development of a web-based instruction system that learners can access with their browsers at any time and no matter where they are. Our system has a facility that analyses learner's weak points and diagnoses error cause, giving advice to learners and more detailed error information than existing systems. By accumulating user behaviors, relevant individualized information on the learners can be given.
The aim of this study was to confirm the effectiveness of learner-centered teaching models to reduce the dental anxiety. 18 children with age of 10 at the case group and 22 children with age of 10 at the control group was completed. Children from case group were participated in learner-centered oral health education, while those from control group were participated in instructor-led oral health education. Dental Anxiety Scale (DAS) at each groups were measured before oral health education, after then, oral health education of two types at each groups were separately conducted during 1-hour, 2 times. Learner-centered oral health education adapted the systematic desensitization (Tell-Show-Do) was conducted for case groups. Instructor-led oral health education was performed by using the presentation file (PPT). The change of Dental Anxiety Scale (DAS) were compare between case and control groups to evaluate the effect of learner-centered teaching type. After oral health education, DAS of the case and control groups at the baseline were 9.61 and 11.14, respectively, and the average DAS decline of case and control groups after oral health education were 2.48 and 0.55, respectively. These findings show that a learner-centered teaching type is an effective oral health program to reduce of dental anxiety in childhood.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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