• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
• /
• 제15권3호
• /
• pp.153-158
• /
• 2015

Nowadays, automatic keyphrase extraction is considered to be an important task. Most of the previous studies focused only on selecting keyphrases within the body of input documents. These studies overlooked latent keyphrases that did not appear in documents. In addition, a small number of studies on latent keyphrase extraction methods had some structural limitations. Although latent keyphrases do not appear in documents, they can still undertake an important role in text mining because they link meaningful concepts or contents of documents and can be utilized in short articles such as social network service, which rarely have explicit keyphrases. In this paper, we propose a new approach that selects qualified latent keyphrases from input documents and overcomes some structural limitations by using deep belief networks in a supervised manner. The main idea of this approach is to capture the intrinsic representations of documents and extract eligible latent keyphrases by using them. Our experimental results showed that latent keyphrases were successfully extracted using our proposed method.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제25권2호
• /
• pp.180-185
• /
• 2015

인터넷 미디어의 발달과 함께 온라인 문서의 양이 급격하게 증가함에 따라, 문서 요약과 정보 검색 등 다양한 분야에 활용가능한 키워드를 자동으로 찾고자하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 키워드 추출 연구들은 문서에서 나타나는 키워드만을 대상으로 하고 있어, 문서에서 등장하지 않는 잠재 키워드를 추출하지 못하는 한계를 갖고 있다. 잠재 키워드는 실데이터 키워드의 1/4 이상을 차지하고 있으며, 문서에서 나타나지는 않지만 문서의 중요한 개념이나 내용을 함축하고 있어 문서 요약 및 정보 검색에 중요한 역할을 차지할 수 있다. 특히 SNS와 같이 내용이 적어 키워드가 명시적으로 나타나기 어려운 문서에서 유용하게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 잠재 키워드를 추출하기 위해 주어진 문서와 유사한 문서의 키워드를 후보 키워드로 선택하고 후보 키워드를 구성하는 개별 단어들을 이용해 후보 키워드의 중요도를 평가하는 방법을 제안한다. 실험을 통해, 제안 기법이 잠재 키워드를 합리적인 수준으로 추출할 수 있음을 보였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권2호
• /
• pp.151-152
• /
• 2010

WWW images locate in structural, networking documents, so the importance of a word can be indicated by its location, frequency. There are two patterns for multi-cues ingegration annotation. The multi-cues integration algorithm shows initial promise as an indicator of semantic keyphrases of the web images. The latent semantic automatic keyphrase extraction that causes the improvement with the usage of multi-cues is expected to be preferable.