Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.10
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pp.968-974
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2006
We are moving into the era of ubiquitous computing. Ubiquitous Sensor Network (USN) is a base of such computing paradigm, where recognizing the identification and the position of objects is important. For the object identification, RFID tags are commonly used. For the object positioning, use of sensors such as laser and ultrasonic scanners is popular. Recently, there have been a few attempts to apply RFID technology in robot localization by replacing the sensors with RFID readers to achieve simpler and unified USN settings. However, RFID does not provide enough sensing accuracy for some USN applications such as robot navigation, mainly because of its inaccuracy in distance measurements. In this paper, we describe our approach on achieving accurate navigation using RFID. We solely rely on RFID mechanism for the localization by providing coordinate information through RFID tag installed floors. With the accurate positional information stored in the RFID tag, we complement coordinate errors accumulated during the wheel based robot navigation. We especially focus on how to distribute RFID tags (tag pattern) and how many to place (tag granularity) on the RFID tag-floor. To determine efficient tag granularities and tag patterns, we developed a simulation program. We define the error in navigation and use it to compare the effectiveness of the navigation. We analyze the simulation results to determine the efficient granularities and tag arrangement patterns that can improve the effectiveness of RFID navigation in general.
Since pipes with wall-thinning defects can collapse at fluid pressure that are lower than expected, the collapse moment of wall-thinned pipes should be determined accurately for the safety of nuclear power plants. Wall-thinning defects, which are mostly found in pipe bends and elbows, are mainly caused by flow-accelerated corrosion. This lowers the failure pressure, load-carrying capacity, deformation ability, and fatigue resistance of pipe bends and elbows. This paper offers a support vector regression (SVR) model further enhanced with a fuzzy algorithm for calculation of the collapse moment and for evaluating the integrity of wall-thinned piping systems. The fuzzy support vector regression (FSVR) model is applied to numerical data obtained from finite element analyses of piping systems with wall-thinning defects. In this paper, three FSVR models are developed, respectively, for three data sets divided into extrados, intrados, and crown defects corresponding to three different defect locations. It is known that FSVR models are sufficiently accurate for an integrity evaluation of piping systems from laser or ultrasonic measurements of wall-thinning defects.
Gyawali, Gobinda;Joshi, Bhupendra;Tripathi, Khagendra;Lee, Soo Wohn
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2015.05a
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pp.43-44
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2015
Electrodeposited Ni and Ni-SiC composite coatings were prepared on Cu substrates by using the Ni-Sulfamate electrolytic bath. Thus prepared samples were subjected for the two different types of post surface modification techniques; i.e. Laser Surface Texturing (LST) and Ultrasonic Nano Surface Modification (UNSM), respectively in order to investigate their effects on surface and interface related properties of the coatings. Hemispherical dimples, with 80 to 200 um dimple spacing, were created and examined on the surfaces of the materials studied. The results revealed that micro-surface texturing with 150 um dimple spacing considerably improved the coefficient of friction. Dimple spacing accuracy and incorporated second phase ceramic particles both contributed significantly to reduction in coefficient of friction. On the other hand, application of UNSM considerably modified the surface topography, led to increase the Vickers microhardness, and reduced the wear and coefficient of friction as compared to non UNSM treated Ni and Ni-SiC samples.
In this case report, I discussed the diagnosis and treatment of two pregnant women with temporomandibular disorders(TMD) who visited the Department of Oral Medicine, PNUH. Also, I reviewed some investigations of diagnosis and treatment of TMD in pregnant women. The obtained results were as follows; 1. No single X-ray diagnostic procedure for TMD results in radiation dose that threatens the well-being of the developing embryo and fetus. 2. Most non-steroidal anti-inflammatory drugs(NSAIDs) have commonly used because these drugs are considered to be nonteratogenic, but these agents are not recommended for routine use after 3rd trimester. 3. Electro-acupuncture stimulation therapy(EAST) is contraindicated for 1st trimester, and ultrasonic deep heat therapy, microwave deep heat therapy, low level laser therapy, myo-monitor are not contraindicated for pregnant women but clinician must consider some risk of adverse fetal effects. 4. The occlusal stabilization splint may be used for pregnant women, if it is fabricated indirectly. 5. Surgical treatment is contraindicated for pregnant women.
Kim, Sangbeom;Kim, Hyoungjun;Han, Mooyoung;Kim, Tschungil
Environmental Engineering Research
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v.24
no.3
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pp.382-388
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2019
Although nanobubbles attract significant attention, their characteristics and applications have not been thoroughly defined. There are diverse opinions about the definition of nanobubbles and controversy regarding methods that verify their characteristics. This study defines nanobubbles as having a size less than $1{\mu}m$. The generation of these sub-micron (nano) bubbles may be verified by induced coalescence or light scattering. The size of a sub-micron (nano) bubbles may be measured by optical, and confocal laser scanning microscopy. Also, the size may be estimated by the relationship of bubble size with the dissolved oxygen concentration. However, further research is required to accurately define the average bubble size. The zeta potential of sub-micron (nano) bubbles decreases as pH increases, and this trend is consistent for micron bubbles. When the bubble size is reduced to about 700-900 nm, they become stationary in water and lose buoyancy. This characteristic means that measuring the concentration of sub-micron (nano) bubbles by volume may be possible by irradiating them with ultrasonic waves, causing them to merge into micron bubbles. As mass transfer is a function of surface area and rising velocity, this strongly indicates that the application of sub-micron (nano) bubbles may significantly increase mass transfer rates in advanced oxidation and aeration processes.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.33
no.2
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pp.207-220
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2006
The newly developed equipments for the early detection of carious lesion are LFD (laser fluorescence device), Ultrasonic diagnostic system, CLSM(confocal laser scanning microscopy), QLF(quantitative light-induced fluorescence) and DIFOTI (digital imaging fiber-optic trans-illumination) system. In this study, DIFOTI system and LFD were used for the detection of early enamel caries. Twenty five primary teeth extracted from twenty one children at around the dentitional exchanging period were selected as samples. The results obtained from DIFOTI imaging and LFD measurement were compared with those of CLSM and comprehensive evaluations were made for the diagnostic capacity of each device. In vitro test, 40 sample teeth with their buccal & lingual surface formed by a window of $2{\times}3mm$ in diameter were immersed in artificial demineralizing solution for the period of 4, 8, 12 and 16 days. The results obtained from the experimental groups (DIFOTI, LFD) were compared to control group (CLSM) and we have reached to the following conclusions. 1. The sensitivity and specificity of DIFOTI system operated in oral environment was 88.2% and 76.9% respectively. 2. The sensitivity and specificity of LFD measured in oral environment was 76.5% and 69.2% respectively. 3, Regression analysis on the light transparent rate of DIFOTI showed its decrease according to the length of primary enamel decalcification performed in vitro(r=-0.96, p<0.05). 4. No statistically significant difference between LFT measurement and the length of in vitro decalcification was found in regression analysis (p>0.05). 5. The correlation coefficient of DIFOTI image transparent rate and the lesion depth of CLMS was -0.6988 (p<0.05), whereas no statistically significant difference was found for LFD measurement.
Choo, Tai Ho;Ok, Chi Youl;Kim, Jin Won;Maeng, Seung Jin
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4B
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pp.357-363
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2009
When yields the mean velocity of the closed conduit which is used generally, it is available to use Darcy Weisbach Friction Loss Head equation. But, it is inconvenient very because Friction Loss coefficient f is the function of Reynolds Number and Relative roughness (${\varepsilon}$/d). So, it is demanded more convenient equation to estimate. In order to prove the reliability and an accuracy of Chiu's velocity equation from the research which sees hereupon, proved agreement very well about measured velocity measurement data by using Laser velocimeter which is a non-insertion velocity measuring equipment from the closed conduit (Laser Doppler Velocimeter: LDV) and an insertion velocity measuring equipment and the Pitot tube which is a supersonic flow meter (Transit-Time Flowmeters). By proving theoretical linear-relation between maximum velocity and mean velocity in laboratory flume without increase and decrease of discharge, the equilibrium state of velocity in the closed conduit which reachs to equilibrium state corresponding to entropy parameter M value has a trend maintaining consistently this state. If entropy M value which is representing one section is determinated, mean velocity can be gotten only by measuring the velocity in the point appearing the maximum velocity. So, it has been proved to estimate simply discharge and it indicates that this method can be a theoretical way, which is the most important in the future, when designing, managing and operating the closed conduit.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.224-226
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2016
With the technical development and rapid increase of private demand, the new market for unmanned vehicle combined with the characteristics of 'unmanned automation' and 'vehicle' is rapidly growing. Even though the pilot driving is currently allowed in some countries, there is no country that has institutionalized the formal driving of self-driving cars. In case of the existing vehicles, safety incidents are frequently happening due to the frequent malfunction of the rear sensor, blind spot of the rear camera, or drivers' carelessness. Once such minor flaws are complemented, the relevant regulations for the commercialization of self-driving car and small drone could be relieved. Contrary to the ultrasonic and laser sensors used for the existing vehicles, this paper aims to attempt the distance measurement by using the depth sensor. A depth camera calculates the distance data based on the TOF method calculating the time difference by lighting laser or infrared light onto an object or area and then receiving the beam coming back. As this camera can obtain the depth data in the pixel unit of CCD camera, it can be used for collecting depth data in real-time. This paper suggests to solve problems mentioned above by using depth data in real-time and also to design the obstacle avoidance system through distance measurement.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.2
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pp.160-167
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2016
This paper reports a localization method of a mobile robot using ceiling image. The ceiling has landmarks which are not distinguishablefrom one another. The location of every landmark in a map is given a priori while correspondence is not given between a detected landmark and a landmark in the map. Only the initial pose of the robot relative to the landmarks is given. The method uses particle filter approach for localization. Along with estimating robot pose, the method also associates a landmark in the map to a landmark detected from the ceiling image. The method is tested in an indoor environment which has circular landmarks on the ceiling. The test verifies the feasibility of the method in an environment where range data to walls or to beacons are not available or severely corrupted with noise. This method is useful for localization in a warehouse where measurement by Laser range finder and range data to beacons of RF or ultrasonic signal have large uncertainty.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.940-947
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2015
This paper presents the region of interest pattern image extraction method on a display printed matrix pattern. Proposed method can not use conventional method such as laser, ultrasonic waves and touch sensor. It searches feature point and rotation angle using luminance and pattern reliable feature points of input image, and then it extracts region of interest. In order to extract region of interest, we simulate proposed method using pattern image written various angles on display panel. The proposed method makes progress using the OpenCV and the window program, and was designed using Verilog-HDL and was verified through the FPGA Board(xc6vlx760) of Xilinx.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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