Fully Ceramic Microencapsulated (FCM) fuel is emerging advanced fuel material for the future nuclear reactors. The fuel pellet in the FCM fuel is composed of matrix and a large number of TRistructural-ISOtopic (TRISO) fuel particles which are randomly dispersed in the SiC matrix. The minimum layer thickness in a TRISO fuel particle is on the order of 10-5 m, and the length of the FCM pellet is on the order of 10-2 m. Hence, the heat transfer in the FCM pellet is a multi-scale phenomenon. In this study, three multi-scale heat conduction models including the Multi-region Layered (ML) model, Multi-region Non-layered (MN) model and Homogeneous model for FCM pellet were constructed. In the ML model, the random distributed TRISO fuel particles and coating layers are completely built. While the TRISO fuel particles with coating layers are homogenized in the MN model and the whole fuel pellet is taken as the homogenous material in the Homogeneous model. Taking the results by the ML model as the benchmark, the abilities of the MN model and Homogenous model to predict the maximum and average temperature were discussed. It was found that the MN model and the Homogenous model greatly underestimate the temperature of TRISO fuel particles. The reason is mainly that the conventional equivalent thermal conductivity (ETC) models do not take the internal heat source into account and are not suitable for the TRISO fuel particle. Then the improved ETCs considering internal heat source were derived. With the improved ETCs, the MN model is able to capture the peak temperature as well as the average temperature at a wide range of the linear powers (165 W/cm~ 415 W/cm) and the packing fractions (20%-50%). With the improved ETCs, the Homogenous model is better to predict the average temperature at different linear powers and packing fractions, and able to predict the peak temperature at high packing fractions (45%-50%).
The purpose of this study was to develop an effective cost control model for university foodservice operations by analyzing student satisfaction, as well as foodservice income statements for operational characteristics. The specific objectives were to examine the satisfaction of students for various foodservice quality dimensions, to determine the financial activities performed in foodservice operations by operational type, to examine their income statement data, and lastly, to compare the student satisfaction for foodservice quality with the financial data of the income statements. A total of 545 students from one university answered a satisfaction survey. The one-year income statements of three union foodservices (self-operated, small-scale contracted, and large-scale contracted) at the same university were analyzed. The results showed that the self-operated union foodservice had lower student satisfaction scores and higher food and labor cost ratios. The small-scale contract management foodservice data indicated the highest student satisfaction scores and the lowest food and labor cost ratios. The large-scale contract management foodservice data showed medium scores when comparing the three union foodservice operations. Overall, by comparing the satisfaction scores and operational profits, the small-scale union foodservices showed the highest satisfaction scores and profit.
본 연구에서는 강교량의 강상판에서 많이 사용되는 U리브 현장이음부에 대해 시공오차로 인한 단차의 영향을 조사하기 위해 실물 대모형에 대해 응력해석을 실시하였다. 또한 실물대모형 시험체를 제작하여 3점 휨 피로실험을 실시하였으며, 주사형전자현미경(SEM) 및 비치마크를 이용하여 피로균열 발생점 및 피로균열전파방향을 조사하였다. 실물대모형 모델에 대한 응력해석 결과, U리브의 하면 우각부에 응력이 크게 나타났으며, 단차가 커질수록 응력이 현저히 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 실물대모형 시험체에 대한 정하중 및 피로실험에서도 U리브 하면의 우각부에 응력이 크게 나타났으며, 단차가 크면 피로수명은 단축되고 단차가 적으면 피로수명은 길어졌다. 또한 파단면 조사결과, 피로균열은 모재측 루트부에서 발생하여 용접비드 표면측으로 전파되었다.
Laboratory investigation reveals that rockfills exhibit significant stress-path-dependent behavior during shearing, therefore realistic prediction of deformation of rockfill structures requires suitable constitutive models to properly reproduce such behavior. This paper evaluates the capability of a strain hardening model proposed by the authors, by comparing simulation results with large-scale triaxial stress-path test results. Despite of its simplicity, the model can simulate essential aspects of the shear behavior of rockfills, including the non-linear stress-strain relationship, the stress-dependence of the stiffness, the non-linear strength behavior, and the shearing contraction and dilatancy. More importantly, the model is shown to predict the markedly different stress-strain and volumetric behavior along various loading paths with fair accuracy. All parameters required for the model can be derived entirely from the results of conventional large triaxial tests with constant confining pressures.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권9호
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pp.2942-2960
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2022
The core of cognitive radio is the problem concerning intelligent decision-making for communication parameters, the objective of which is to find the most appropriate parameter configuration to optimize transmission performance. The current algorithms have the disadvantages of high dependence on prior knowledge, large amount of calculation, and high complexity. We propose a new decision-making model by making full use of the interactivity of reinforcement learning (RL) and applying the Q-learning algorithm. By simplifying the decision-making process, we avoid large-scale RL, reduce complexity and improve timeliness. The proposed model is able to find the optimal waveform parameter configuration for the communication system in complex channels without prior knowledge. Moreover, this model is more flexible than previous decision-making models. The simulation results demonstrate the effectiveness of our model. The model not only exhibits better decision-making performance in the AWGN channels than the traditional method, but also make reasonable decisions in the fading channels.
The present study investigates the performance of dynamic mixed model (DMM; Zang et ai.) in a channel with strong wall injection through a Large eddy simulation (LES) technique. The DMM results are compared with those of DNS and the results obtained with popular dynamic Smagorinsky model (DSM). Better agreement is achieved when using the DMM with box filter than DSM and coarse DNS in predicting the first and second order statistics as well as large-scale structures of velocity and temperature fields. Such favorable features of DMM are attributed to the fact that it explicitly calculates the modified Leonard stress term and only models the remaining cross and the SGS Reynolds stress terms and, thus, it reduces the excessive burden put on the model coefficient of DSM. Also it is demonstrated that the DMM can be successfully extended to the prediction of temperature (passive scalar) field where strong streamwise inhomogeneity exists.
Due to the large scale application of software systems, software reliability plays an important role in software developments. In this paper, a software reliability growth model (SRGM) is proposed. The testing time on the right is truncated in this model. The instantaneous failure rate, mean-value function, error detection rate, reliability of the software, estimation of parameters and the simple applications of this model are discussed .
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.768-773
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2005
Among various joint ventures, International Construction Joint Ventures (ICJVs) have emerged as a popular approach worldwide to developing large scale projects through international participation. A model, based on economic analysis and represented by several hypotheses obtained from the analysis, will be developed. Furthermore, we will empirically test the hypotheses/model using Structural Equation Model (SEM). This research is expected to explain why there exist different organizational forms for ICJVs, and to develop a framework for choosing appropriate forms with respect to various characteristics of ICJVs.
Mercan, Oya;Ricles, James;Sause, Richard;Marullo, Thomas
Smart Structures and Systems
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제4권5호
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pp.667-684
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2008
Numerous devices exist for reducing or eliminating seismic damage to structures. These include passive dampers, semi-active dampers, and active control devices. The performance of structural systems with these devices has often been evaluated using numerical simulations. Experiments on structural systems with these devices, particularly at large-scale, are lacking. This paper describes a real-time hybrid testing facility that has been developed at the Lehigh University NEES Equipment Site. The facility enables real-time large-scale experiments to be performed on structural systems with rate-dependent devices, thereby permitting a more complete evaluation of the seismic performance of the devices and their effectiveness in seismic hazard reduction. The hardware and integrated control architecture for hybrid testing developed at the facility are presented. An application involving the use of passive elastomeric dampers in a three story moment resisting frame subjected to earthquake ground motions is presented. The experiment focused on a test structure consisting of the damper and diagonal bracing, which was coupled to a nonlinear analytical model of the remaining part of the structure (i.e., the moment resisting frame). A tracking indictor is used to track the actuator ability to achieve the command displacement during a test, enabling the quality of the test results to be assessed. An extension of the testbed to the real-time hybrid testing of smart structures with semi-active dampers is described.
본 논문에서는 항만컨테이너 운영 모니터링 및 계획 시뮬레이션의 결과를 3차원으로 정적 동적 개체를 포함하는 주변 환경의 거동을 시각적으로 표현하고 실제 작업이 이루어지는 애니메이션을 통해 운영모델을 직관적으로 평가가 가능한 시뮬레이션 가시화 시스템을 제안한다. 제안한 항만 시뮬레이션 가시화 시스템(PSVS)은 객체의 상태를 XML기반으로 설계하여 기존의 항만 운영 시뮬레이션(CATOS)과 상호운용성에 있어서 연동성을 극대화하고 실시간으로 대규모 객체에 대한 애니메이션 표현이 가능하도록 구현하였다. 본 논문에서는 PSVS시스템의 설계 방법에 대해서 설명하고 실험을 통해 PSVS의 타당성을 검토하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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