• BMB Reports
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• 제37권1호
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• pp.11-27
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• 2004

The introduction of molecular markers in genetic analysis has revolutionized medicine. These molecular markers are genetic variations associated with a predisposition to common diseases and individual variations in drug responses. Identification and genotyping a vast number of genetic polymorphisms in large populations are increasingly important for disease gene identification, pharmacogenetics and population-based studies. Among variations being analyzed, single nucleotide polymorphisms seem to be most useful in large-scale genetic analysis. This review discusses approaches for genetic analysis, use of different markers, and emerging technologies for large-scale genetic analysis where millions of genotyping need to be performed.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제13권3호
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• pp.1-9
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• 2014

본 연구는 대형 이벤트가 발생하였을 때 신속하고 정확한 교통정책을 수립할 수 있도록 대형 이벤트 대응형 통합교통분석 시스템을 개발하는 데 목적이 있다. 교통분석 시스템 사례조사를 기초로 통합교통분석 시스템의 요건을 정의하고 개발방향을 수립하였다. 데이터 웨어하우스 (data warehouse) 구축을 위해 신속하고 정확한 교통정책 수립이 요구되는 대형 이벤트를 선정하고 데이터를 수집하였다. 수집된 대형 이벤트 데이터와 교통 데이터를 통합하여 데이터 웨어하우스와 주제별 데이터 마트 (data mart)를 구축하였다. 이용자가 적시에 의사결정을 할 수 있도록 비즈니스 인텔리전스(business intelligence) 시스템 화면을 설계하고 개발하였다.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2001년도 춘계학술대회논문집E
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• pp.94-99
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• 2001

The numerical simulation of the particle dispersion in the vortical flows provides insight into the mechanism of particle-fluid interaction. The simulation results show that the mixing layers are characterized by the large-scale vortical structures undergoing pairing process. The particle dispersion is strongly influenced by the large-scale structures and the particle sizes. The analysis shows that the mixing layers grows like a step-function.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2006년도 추계 학술대회논문집
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• pp.208-208
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• 2006

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권7호
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• pp.904-913
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• 2020

데이터 볼륨과 복잡도가 빠르게 증가함에 따라 과학 빅데이터를 다루는 데이터 집적 과학은 네트워크를 통해 보다 효과적인 데이터 저장 및 분배를 위한 새로운 기술을 발견하는 것을 필요로 한다. 최근 네임드 데이터 네트워킹 커뮤니티와 데이터 집적 과학 커뮤니티는 함께 과학 실험 빅데이터의 분배 및 관리에 있어서 혁신적인 변화를 꾀하였다. 본 논문 에서는 기후과학 및 고에너지물리 데이터 등과 같은 과학 빅데이터를 위한 현존하는 엔디엔 테스트베드들에 대한 분석이 처음으로 이루어진다. 과학 빅데이터를 위한 엔디엔 테스트베드들을 현황, 엔디엔 기반 응용, 특징 측면에서 묘사하고 토의한다. 마지막으로 과학 빅데이터를 위한 엔디엔 테스트베드 네트워크를 확립함에 있어서, 함정에 빠질 수 있는 다양한 이슈들을 엔디엔 테스트베드들에 대한 묘사 그리고 특징들로 부터 도출하여, 분석 제시한다.

• Interaction and multiscale mechanics
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• 제5권1호
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• pp.27-40
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• 2012

The two-dimensional incompressible flow of a linear viscoelastic fluid we considered in this research has rapidly oscillating initial conditions which contain both the large scale and small scale information. In order to grasp this double-scale phenomenon of the complex flow, a multiscale analysis method is developed based on the mathematical homogenization theory. For the incompressible flow of a linear viscoelastic Maxwell fluid, a well-posed multiscale system, including averaged equations and cell problems, is derived by employing the appropriate multiple scale asymptotic expansions to approximate the velocity, pressure and stress fields. And then, this multiscale system is solved numerically using the pseudospectral algorithm based on a time-splitting semi-implicit influence matrix method. The comparisons between the multiscale solutions and the direct numerical simulations demonstrate that the multiscale model not only captures large scale features accurately, but also reflects kinetic interactions between the large and small scale of the incompressible flow of a linear viscoelastic fluid.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제41권4호
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• pp.559-573
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• 2012

An adaptive modeling and simulation technique is introduced for the effective and reliable fluid-structure interaction analysis using MSC/Dytran for large-scale complex pressurized liquid containment. The proposed method is composed of a series of the global rigid sloshing analysis and the locally detailed fluid-structure analysis. The critical time at which the system exhibits the severe liquid sloshing response is sought through the former analysis, while the fluid-structure interaction in the local region of interest at the critical time is analyzed by the latter analysis. Differing from the global coarse model, the local fine model considers not only the complex geometry and flexibility of structure but the effect of internal pressure. The locally detailed FSI problem is solved in terms of multi-material volume fractions and the flow and pressure fields obtained by the global analysis at the critical time are specified as the initial conditions. An in-house program for mapping the global analysis results onto the fine-scale local FSI model is developed. The validity and effectiveness of the proposed method are verified through an illustrative numerical experiment.

• 정보관리연구
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• 제43권4호
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• pp.31-48
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• 2012

본 연구는 네트워크 연결망 분석 방법을 적용하여 대학도서관 직무간의 연결성을 분석하였다. 서울소재 32개 대학도서관 545명의 직무를 대상으로 빈도 및 네트워크 분석을 실시하였으며, 규모에 따라 2개 그룹으로 구분하여 2차 분석을 실시함으로써, 밀도 및 연결성의 차이를 파악하였다. 분석 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫 번째, 다양한 직무를 가진 대규모 도서관이 소규모 도서관보다 낮은 밀도와 느슨한 연결성을 보였다. 두 번째, 소규모 도서관이 3개의 직군으로 클러스터를 형성한 반면, 대규모 도서관은 1개의 기술 업무 영역과 3개의 다양한 이용자 서비스 영역으로 클러스터를 형성하였다. 세 번째, "목록", "분류"와 같이 특정성이 높은 직무들이 대규모 도서관에서는 상대적으로 낮은 연결 중심성을 보인 반면, 소규모 도서관에서는 높은 연결 중심성을 보였다.

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2008년도 동계학술발표대회 논문집
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• pp.334-339
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• 2008

Nowadays national research and development fund is continuously increased. And the evaluation on the feasibility of R&D budget investment was carried out. Through this study it was possible that a business feasibility evaluation of large scale research project. Also the benefit of research project about large scale plant(A plant) is $2.67{\sim}3.76$ times of research funds, and the R&D fund pay-back period is $6{\sim}8$ years. And also there is employment effect as $1,200{\sim}2,200$ every year, and $22,000{\sim}35,000$ within 20 years after research project.

• 국제초고층학회논문집
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• 제4권1호
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• pp.75-83
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• 2015

In the present study, the preliminary results of a large-scale seismic response analysis of a super-high-rise steel frame considering soil-structure interaction are presented. A seismic response analysis under the excitation of the JR Takatori record of the 1995 Hyogoken-Nanbu earthquake is conducted. Precise meshes of a 31-story super-high-rise steel frame and a soil region, which are constructed completely of hexahedral elements, are generated and combined. The parallel large-scale simulation is performed using K computer, which is one of the fastest supercomputers in the world. The results are visualized using an offline rendering code implemented on K computer, and the feasibility of using a very fine mesh of solid elements is investigated. The computation performance of the analysis code on K computer is also presented.