The construction of large scale civil and building structures which form the base of social economy has been grown greatly. As the increasing of aged and deteriorated structures, it is necessary to evaluate the safety of those structures. The deterioration, safety evaluation, repair and rehabilitation are important problems in the construction area that every country faces. This paper presents the general information on how to conduct a data analysis of long-term monitoring system and evaluate the characteristics of surveying methods.
Selected Papers of The Society of Naval Architects of Korea
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제1권1호
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pp.26-36
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1993
In this paper, a thoery for the static analysis of large plastic deformations of 3-dimentional frames, aiming at application to the collapse analysis of ship structures, is presented. In the frame analysis formulation, effects of shear deformations are included. A plastic hinge is inserted into the field of a beam and post-failure deformation of the plastic hinge is characterized by finite rotations and extensions. In order to model deep web frames of ship's structures into a framed structures, collapse of thin-walled plate girders is investigated. The proposed analysis method is applied to several ship structural models in the references.
Despite many combined research efforts outstanding needs exist to develop robust safety-estimation methods for large complex structures. This paper presents a practical damage identification scheme which can be applied to truss structures using only limited modal responses. firstly a theory of pattern recognition (PR) is described. Secondly existing damage-detection algorithms are outlined and a newly-derived algorithms for truss structures. Finally the feasibility of the proposed scheme is evaluated using numerical examples of plane truss structures.
We visualized the rupturing of liquid films flowing over a disk rotating with large angular velocity. A setup of high speed imaging for liquid flows on dark and reflective surfaces are suggested. From the result, rivulet structures are revealed to be strongly governed by three-dimensional surface structures developed in the film flow. Additionally, unique flow structures including the rivulet sliding and internal meandering are investigated. Generation mechanism of such structures are discussed in terms of the dynamic contact angle theory.
부유구조물은 해양에서 다양한 외력을 경험하게 되며 특히, 파랑하중은 구조물의 설계에 결정적인 지배인자로 간주되고 있다. 이런 구조물은 파장과 크기의 상대적 관계로 소형구조물, 대형구조물 등으로 구분될 수 있으며 전통적으로 소형구조물은 회절발생이 없는 것으로 가정하며 대형구조물은 회절 작용에 따른 관성력만을 고려하여 파랑하중을 산출한다. 따라서 이 연구에서는 해양과 강, 호수 등에서 주로 사용되고 있는 정사각형 부유구조물을 이용하여 동유체력과 구조응답의 상관관계를 파악하여 장방형 부유구조물의 안전성에 대한 영향을 검토하였다.
Parametric identification of structures is one of the important aspects of structural health monitoring. Most of the techniques available in the literature have been proved to be effective for structures with small degree of freedoms. However, the problem becomes challenging when the structure system is large, such as bridge structures. Therefore, it is highly desirable to develop parametric identification methods that are applicable to complex structures. In this paper, the LSE based techniques will be combined with the substructure approach for identifying the parameters of a cable-stayed bridge with large degree of freedoms. Numerical analysis has been carried out for substructures extracted from the 2-dimentional (2D) finite element model of a cable-stayed bridge. Only vertical white noise excitations are applied to the structure, and two different cases are considered where the structural damping is not included or included. Simulation results demonstrate that the proposed approach is capable of identifying the structural parameters with high accuracy without measurement noises.
Plastic mechanism analysis of structures subjected to large deformation has long been used in order to determine collapse mechanisms of steel structures, and the energy absorbed in plastic deformation during such collapses. In this paper the technique is applied to vehicle roof structures that undergo large plastic deformation as a result of rollover crashes. The components of such roof structures are typically steel spot-welded hat-type sections. Ten different deformation mechanisms are defined from investigations of real-world rollover crashes, and an analytical technique to determine the plastic collapse load and energy absorption of such mechanisms is determined. The procedure is presented in a generic manner, such that it may be applied to any vehicle structure undergoing a rollover induced collapse. The procedure is applied to an exemplar vehicle, in order to demonstrate its application in determining the energy absorbed in the deformation of the identified collapse mechanisms. The procedure will be useful to forensic crash reconstructionists, in order to accurately determine the initial travel velocity of a vehicle that has undergone a rollover and for which the post-crash vehicle deformation is known. It may also be used to perform analytical studies of the collapse resistance of vehicle roof structures for optimisation purposes, which is also demonstrated with an analysis of the effect of varying the geometric and material properties of the roof structure components of the exemplar vehicle.
Downbursts are acknowledged for being a major loading hazard for horizontally-extending structures like transmission line systems. With these structures being inherently flexible, it is important to characterize the turbulence associated with the wind flow of downburst events being essential to quantify dynamic excitations on structures. Accordingly, the current study numerically characterizes the downburst wind field of open terrain simulated at the Wind Engineering, Energy and Environment (WindEEE) dome testing facility at The University of Western Ontario in Canada through a high-resolution large eddy simulation (LES). The study validates the numerical simulation considering both the mean and the turbulent components of the flow. It then provides a detailed visual description of the flow at WindEEE through the capabilities enabled by LES to identify the key factors affecting the flow. The study also presents the spatial distribution of turbulence intensities and length scales computed from the numerical model and compares them with previous values reported in the literature. The comparison shows the ability of the downburst simulated at WindEEE to reproduce turbulence characteristics similar to those reported from field measurements. The study also indicates that downburst turbulence is well-correlated circumferentially which imposes high correlated loads on horizontally-distributed structures such as transmission lines.
This paper investigates the characteristics of unstable behaviour and critical buckling load by joint rigidity of framed large spatial structures which are sensitive to initial conditions. To distinguish the stable from the unstable, a singular point on equilibrium path and a critical buckling level are computed by the eigenvalues and determinants of the tangential stiffness matrix. For the case study, a two-free node example and a folded plate typed long span example with 325 nodes are adopted, and these adopted examples' nonlinear analysis and unstable characteristics are analyzed. The numerical results in the case of the two-free node example indicate that as the influence of snap-through is bigger; that of bifurcation buckling is lower than that of the joint rigidity as the influence of snap-through is lower. Besides, when the rigidity decreases, the critical buckling load ratio increases. These results are similar to those of the folded-typed long span example. When the buckling load ratio is 0.6 or less, the rigidity greatly increases.
Recent advances in hardware and instrumentation technology have allowed the possibility of deploying very large sensor arrays on structures. Exploiting the huge amount of data that can result in order to perform vibration-based structural health monitoring (SHM) is not a trivial task and requires research into a number of specific problems. In terms of pressing problems of interest, this paper discusses: the design and optimisation of appropriate sensor networks, efficient data reduction techniques, efficient and automated feature extraction methods, reliable methods to deal with environmental and operational variability, efficient training of machine learning techniques and multi-scale approaches for dealing with very local damage. The paper is a result of the ESF-S3T Eurocores project "Smart Sensing For Structural Health Monitoring" (S3HM) in which a consortium of academic partners from across Europe are attempting to address issues in the design of automated vibration-based SHM systems for structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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