When the shear deformation occurs on the slope reinforced with soil nail, a passive earth pressure is induced on the ground around the soil nail and the increase of shear deformation causes the earth pressure variation of the ground and the deformation and member force change of the soil nail. In this study, the shear behavior of the soil nail was analyzed experimentally by inducing the shear deformation in the vertical direction of the soil nail using a large-scale direct shear test equipment and it was verified through numerical analysis. The shear test was performed on the bonded length (6D, 8D, 10D and 12D) of the soil nail separated from the shear surface. As a result, it was observed that the continuous increase of the shear deformation caused the damage of the grout and the effect according to the bonded length was analyzed. Through the model test and the numerical analysis, it was confirmed that the transfer length of the soil nail was 0.2~0.22m, which is larger than 0.1m suggested in the previous study, and the shear zone was in the range of 0.6m from the shear surface.
Park, Won-Tae;Lee, Min-Hee;Choi, Yong-Kyu;Kim, Seok-Chan;Kim, Jung-Hwan
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.539-545
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2010
The field plate test has a good potential for determining since it measures both plate pressure and settlement. The deformation modulus of rock mass is differently measured for status of structures. The values of deformation modulus are obtained from laboratory test (uniaxial and triaxial test) and field test (pressuremeter test). Plate load test should be conducted by different loading plate sizes for geological structure of rock mass and scale of structures. In this paper, large plate load tests were performed to predict of structure's behavior and evaluate the ultimate bearing capacity of the foundation on soft rock. Simultaneously, deformation modulus of rock mass was estimated by back analysis of stresses measured in field test under rock mass. Finally, we verified the validation of deformation modulus of rock mass through result of large plate load test and numerical simulation.
In recent years, as human casualties and property damage caused by hazardous waves have increased in the East Sea, precise wave prediction skills have become necessary. In this study, the Simulating WAves Nearshore (SWAN) third-generation numerical wave model was calibrated and optimized to enhance the accuracy of winter storm wave prediction in the East Sea. We used Source Term 6 (ST6) and physical observations from a large-scale experiment conducted in Australia and compared its results to Komen's formula, a default in SWAN. As input wind data, we used Korean Meteorological Agency's (KMA's) operational meteorological model called Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS), the European Centre for Medium Range Weather Forecasts' newest 5th generation re-analysis data (ERA5), and Japanese Meteorological Agency's (JMA's) meso-scale forecasting data. We analyzed the accuracy of each model's results by comparing them to observation data. For quantitative analysis and assessment, the observed wave data for 6 locations from KMA and Korea Hydrographic and Oceanographic Agency (KHOA) were used, and statistical analysis was conducted to assess model accuracy. As a result, ST6 models had a smaller root mean square error and higher correlation coefficient than the default model in significant wave height prediction. However, for peak wave period simulation, the results were incoherent among each model and location. In simulations with different wind data, the simulation using ERA5 for input wind datashowed the most accurate results overall but underestimated the wave height in predicting high wave events compared to the simulation using RDAPS and JMA meso-scale model. In addition, it showed that the spatial resolution of wind plays a more significant role in predicting high wave events. Nevertheless, the numerical model optimized in this study highlighted some limitations in predicting high waves that rise rapidly in time caused by meteorological events. This suggests that further research is necessary to enhance the accuracy of wave prediction in various climate conditions, such as extreme weather.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.6
no.2
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pp.39-46
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2023
Purpose: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Research design, data and methodology: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Results: As a result of the analysis of qualitative and quantitative factors, the arithmetic sum of the qualitative factors of the total six projects is 160, accounting for 80% of the total number of reduction measures, and the quantitative factors are 40, accounting for 20%. Among them, the number of qualitative reduction measures reached 97.4% for animal and plant items, and more than 90% for air quality, noise and vibration, and eco-friendly resource circulation items. Conclusions: Therefore, it is necessary to avoid establishing qualitative reduction measures and set quantitative measures as the basis, but to specify the specifications, size, and installation location related to the reduction measures, and to calculate the numerical reduction efficiency.
A nuclear power plant (NPP) piping is designed against low-frequency earthquakes. However, earthquakes that can occur at NPP sites in the eastern part of the United States, northern Europe, and Korea are high-frequency earthquakes. Therefore, this study conducts bi-directional shaking table tests on actual-scale NPP piping and studies the response characteristics of low- and high-frequency earthquake motions. Such response characteristics are analyzed by comparing several responses that occur in the piping. Also, based on the test results, a piping numerical analysis model is developed and validated. The piping seismic performance under high-frequency earthquakes is derived. Consequently, the high-frequency excitation caused a large amplification in the measured peak acceleration responses compared to the low-frequency excitation. Conversely, concerning relative displacements, strains, and normal stresses, low-frequency excitation responses were larger than high-frequency excitation responses. Main peak relative displacements and peak normal stresses were 60%-69% and 24%-49% smaller in the high-frequency earthquake response than the low-frequency earthquake response. This phenomenon was noticeable when the earthquake motion intensity was large. The piping numerical model simulated the main natural frequencies and relative displacement responses well. Finally, for the stress limit state, the seismic performance for high-frequency earthquakes was about 2.7 times greater than for low-frequency earthquakes.
A sudden pressure drop caused by the pressure relief valve acts as a strong noise source and propagates the compressible pressure fluctuation along the pipe wall, which becomes a excitation source of Acoustic Induced Vibration (AIV). Therefore, in this study, the numerical methodology is developed to evaluate the reduction effect of compressible pressure fluctuation due to curved pipe in the pressure relief valve system. To describe the acoustic wave caused by density fluctuation, unsteady compressible Large Eddy Simulation (LES) technique, which is high accuracy numerical method, Smagorinsky-Lilly subgrid scale model is applied. Wavenumber-frequency analysis is performed to extract the compressible pressure fluctuation component, which is propagated along the pipe, from the flow field, and it is based on the wall pressure on the upstream and downstream pipe from the curved pipe. It is shown that the plane wave and the 1st mode component in radial direction are dominant along the downstream direction, and the overall acoustic power was reduced by 3 dB through the curved pipe. From these results, the noise reduction effect caused by curved pipe is confirmed.
Park, Jong-Sung;Hong, Chang-Soo;Hwang, Dae-Jin;Seok, Jeong-Woo
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.888-895
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2009
Compaction is a process of increasing soil density using physical energy. It is intended to improve the strength and stiffness of soil. In embankment, degree of compaction affects the construction time, money, also method of soil improvement. In large scale embankment project, difficulties of embankment should change due to uncertainty of settlement. So it is very important to predict the final settlement and factor of safety induced by embankment. In many construction site, there are primarily design of high embankment using in-situ soil. Therefore numerical analyses are necessary for valid evaluation of the settlement prediction. But due to the construction cost and schedule, there were lacking in properties of soil and also limited number of in-situ test were performed. So we proposed the method that can easily estimate the proper soil parameters and suggest the proper method of numerical analysis. From this, two-dimensional finite-difference numerical analysis was conducted to investigate the settlement and factor of safety induced by embankment with various case of compaction rate and embankment height.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.27
no.3
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pp.127-143
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2022
Recently, many attempts to run numerical ocean models in cloud computing environments have been tried actively. A cloud computing environment can be an effective means to implement numerical ocean models requiring a large-scale resource or quickly preparing modeling environment for global or large-scale grids. Many commercial and private cloud computing systems provide technologies such as virtualization, high-performance CPUs and instances, ether-net based high-performance-networking, and remote direct memory access for High Performance Computing (HPC). These new features facilitate ocean modeling experimentation on commercial cloud computing systems. Many scientists and engineers expect cloud computing to become mainstream in the near future. Analysis of the performance and features of commercial cloud services for numerical modeling is essential in order to select appropriate systems as this can help to minimize execution time and the amount of resources utilized. The effect of cache memory is large in the processing structure of the ocean numerical model, which processes input/output of data in a multidimensional array structure, and the speed of the network is important due to the communication characteristics through which a large amount of data moves. In this study, the performance of the Regional Ocean Modeling System (ROMS), the High Performance Linpack (HPL) benchmarking software package, and STREAM, the memory benchmark were evaluated and compared on commercial cloud systems to provide information for the transition of other ocean models into cloud computing. Through analysis of actual performance data and configuration settings obtained from virtualization-based commercial clouds, we evaluated the efficiency of the computer resources for the various model grid sizes in the virtualization-based cloud systems. We found that cache hierarchy and capacity are crucial in the performance of ROMS using huge memory. The memory latency time is also important in the performance. Increasing the number of cores to reduce the running time for numerical modeling is more effective with large grid sizes than with small grid sizes. Our analysis results will be helpful as a reference for constructing the best computing system in the cloud to minimize time and cost for numerical ocean modeling.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2006.03a
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pp.337-344
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2006
This paper is concerned with the simplified criterion given in ASCE 4-98, for determining whether soil-structure interaction (SSI) analysis is required for seismic response analysis of nuclear power plant structures. In this study, the criterion is evaluated for a couple of example structures including an existing nuclear power plant and the Hualien large-scale seismic test building. Forced vibration analysis and seismic response analysis are carried out using the simple stick model with soil springs and an elaborated SSI analytical model. From the numerical analyses, it is found that the criterion may not allow the fixed-base analysis for bedrock with shear wave velocity of greater than 1,100m/s which is a well-known criterion for a rock site. In addition, it is indicated that peak amplification as well as the peak broadening specified in NRC RG 1.122. shall be considered to include the effects of SSI.
This study simulates the responses of large-scale bridge piers under pseudo-dynamic tests to investigate the performance of four types of numerical models that consider the nonlinear behavior of the pier and the rocking behavior of the footing. In the models, beam-column elements with plastic hinges are used for the pier, two types of foundation models (rotational spring and distributed spring models) are adopted for the footing behavior, and two types of viscous damping models (Rayleigh and dashpot models) are applied for energy dissipation. Results show that the nonlinear pier model combined with the distributed spring-dashpot foundation model can reasonably capture the behavior of the piers in the tests. Although the commonly used rotational spring foundation model adopts a nonlinear moment-rotation property that reflects the effect of footing uplift, it cannot suitably simulate the hysteretic moment-rotation response of the footing in the dynamic analysis once the footing uplifts. In addition, the piers are susceptible to cracking damage under strong seismic loading and the induced plastic response can provide contribution to earthquake energy dissipation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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