The applicability of a distributed rainfall-runoff model for large river basin flood forecasts is analyzed by applying the model to the Nakdong River basin. The spatially explicit hydrologic model was constructed and calibrated by the several storm events. The assimilation of the large scale Nakdong River basin were conducted by calibrating the sub-basin channel outflow, dam discharge in the basin rainfall-runoff model. The applicability of automatic and semi-automatic calibration methods was analyzed for real time calibrations. Further an ensemble distributed rainfall runoff model has been developed to measure the runoff hydrograph generated for any temporally-spatially varied rainfall events, also the runoff of basin can be forecast at any location as well. The results of distributed rainfall-runoff model are very useful for flood managements on the large scale basins. That offer facile, realistic management method for the avoiding the potential flooding impacts and provide a reference for the construct and developing of flood control facilities.
본 연구지역은 북한강과 남한강, 경안천이 합수하는 지역이다. 1973년 팔당댐의 건설로 거대한 호수가 발달하였다. 이는 유속의 감소와 퇴적, 침수 등의 현상을 가져와 호소변에 습지가 발달하는 요인이 되었다. 습지 수원은 지하수면과 함께 지표수, 강수 모두 영향을 받지만, 무엇보다도 댐의 통제계획하에서 발생하는 호소형 습지임을 알 수 있다.
Large dams are managed with operation standard and flood forecasting systems, while small dams do not have management method generally. Shortage of water resources and natural disasters due to drought and flood raised public concerns for management of small dams. Most of small dams are irrigation dams, which need diversified water uses. However, the lack of systematic management of small dams have caused serious water wastage and increased natural disasters. Storage management method and system were developed to solve these problems in small dams. The system was applied to Seongju dam for effective management. The storage management method was established considering hydrology simulation and statistical analysis using the system. This method can bring additional available water, even in the same conditions of the water demand and the supply conditions of watershed. It can improve the flood control capacity and water utilization efficiency by' the flexible operation of storage space.
The hydrologic performance characteristics of small hydro power(SHP) sites located in four major river systems have been studied. The model, which can predict flow duration characteristic of stream, was developed to analyze the variation of inflow caused from rainfall condition. And another model to predict hydrologic performance for SHP plants is established. Monthly inflow data measured at Andong dam for 32 years were analyzed. The predicted results from the developed models in this study showed that the data were in good agreement with measured results of long term inflow at Andong dam. The results from hydrologic performance analysis for SHP sites located on five major river systems based on the models developed in this study show that the specific design flowrate and specific output of SHP site have large difference between the river systems.
본 연구에서는 괴산댐 하류 달천에서 6가지 직접 유량 측정 방법-유속면적법, 봉부자법, ADCP이동측정법, ADCP정지 측정법, 전자파표면유속계, LSPIV-을 적용하고, 이를 댐 방류량 및 유속면적법과 비교함으로써 정확도를 상호 평가하였다. 이를 위해 2005년부터 2010년까지 실시된 총 39회의 유량측정결과가 분석되었다. 댐 방류량과의 비교 결과, 봉부자법을 제외한 나머지5가지 방법은 평균 6.2% 이내의 절대값오차를 나타냈다. 유속면적법과 다른 4가지방법을 비교할 경우, 전자파표면유속계는 7.35%, 나머지 3가지 방법은 6% 이내의 절대값오차를 나타냈다. 봉부자법은 댐 방류량 및 유속면적법과 비교하여도 오차의 범위가 크게 나타났는데, 이에 대해서는 추가적인 검증이 필요하다.
국내 농업용 저수지 댐 시설물은 노후화 및 기후변화로 인한 여름철 강우량 증가로 인해 수자원관리에 대한 어려움뿐만 아니라 댐 월류에 따른 피해위험이 높을 것으로 전망된다. 따라서 본 연구에서는 기후변화를 고려한 농업용 저수지 수문학적 안전성을 평가하기 위해 농업용 저수지 1종 댐 시설물을 대상유역으로 선정하였으며, 유역별 확률강우량, 기존에 제시된 Present PMP, 기상청 기후변화시나리오에 따른 Future PMP를 산정하였다. 또한, 기후변화에 따라 증가하는 강우량을 정량적으로 분석하고, 홍수량산정 및 저수지홍수추적을 실시하여 강우시나리오에 따른 농업용 저수지의 여유고를 분석하였다. 기후변화를 고려한 Future PMP를 이용하여 농업용 저수지 댐 시설물의 수문학적 안전성을 평가한 결과, 고삼, 금광, 미호, 청천저수지는 설계홍수위 이상의 최고수위가 발생함에 따라 월류위험에 취약할 것으로 분석되었다.
임무분리(Separation of Duty: 이하 SoD)는 위임(delegation)과 더불어 접근제어 분야에서 중요한 보안 정책 중의 하나이다. 기존의 역할 기반 접근제어 모델을 기반으로 한 과거 임무분리모델은 역할기반 접근제어 모델의 여러 제한적인 구성 요소(역할계층, 역할계승 등)에 의해 조직 내에서 관리하는 정보의 무결성 침해 가능성에 대한 최소화를 충분히 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 관리적 역할기반 접근제어 모델인 OS-RBAC 모델과 임무분리 정책을 통합한 조직 구조 기반의 임무분리 관리모델(OS-SoDAM)을 제시한다. OS-SoDAM은 분산 기업 환경의 관리 행위의 범위 기준을 역할 계층과는 구별된 조직 구조로 정의하고 있어 역할계층 및 역할계승에 제한적인 임무분리의 한계를 극복하고 자유롭게 임무분리 정책을 접근제어 모델에 적용할 수 있는 유연성을 제공한다.
In the present study, a methodology for developing fragilities of arch concrete dams to assess their performance against seismic hazards is introduced. Firstly, the probability risk and fragility curves are presented, followed by implementation and representation of the way this method is used. Amirkabir arch concrete dam was subjected to non-linear dynamic analyses. A modified three dimensional rotating smeared crack model was used to take the nonlinear behavior of mass concrete into account. The proposed model considers major characteristics of mass concrete. These characteristics are pre-softening behavior, softening initiation criteria, fracture energy conservation, suitable damping mechanism and strain rate effect. In the present analysis, complete fluid-structure interaction is included to account for appropriate fluid compressibility and absorptive reservoir boundary conditions. In this study, the Amirkabir arch concrete dam is subjected to a set of 8 three-component earthquakes each scaled to 10 increasing intensity levels. Using proposed nonlinear smeared crack model, nonlinear analysis is performed where the structure is subjected to a large set of scaled and un-scaled ground motions and the maximum responses are extracted for each one and plotted. Based on the results, fragility curves were plotted according to various and possible damages indexes. Discrete damage probabilities were calculated using statistical methods for each considered performance level and incremental nonlinear analysis. Then, fragility curves were constructed based on the lognormal distribution assumption. Two damage indexes were introduced and compared to one another. The results indicate that the dam has a proper stability under earthquake conditions at MCE level. Moreover, displacement damages index is more conservative and impractical in the fragility analysis than tensional damage index.
Ali Zar;Zahoor Hussain;Muhammad Akbar;Bassam A. Tayeh;Zhibin Lin
Smart Structures and Systems
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제32권5호
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pp.319-338
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2023
The study presents a new hybrid data-driven method by combining radial basis functions neural networks (RBF-NN) with the Jaya algorithm (JA) to provide effective structural health monitoring of arch dams. The novelty of this approach lies in that only one user-defined parameter is required and thus can increase its effectiveness and efficiency, as compared to other machine learning techniques that often require processing a large amount of training and testing model parameters and hyper-parameters, with high time-consuming. This approach seeks rapid damage detection in arch dams under dynamic conditions, to prevent potential disasters, by utilizing the RBF-NNN to seamlessly integrate the dynamic elastic modulus (DEM) and modal parameters (such as natural frequency and mode shape) as damage indicators. To determine the dynamic characteristics of the arch dam, the JA sequentially optimizes an objective function rooted in vibration-based data sets. Two case studies of hyperbolic concrete arch dams were carefully designed using finite element simulation to demonstrate the effectiveness of the RBF-NN model, in conjunction with the Jaya algorithm. The testing results demonstrated that the proposed methods could exhibit significant computational time-savings, while effectively detecting damage in arch dam structures with complex nonlinearities. Furthermore, despite training data contaminated with a high level of noise, the RBF-NN and JA fusion remained the robustness, with high accuracy.
During a 5-yr period, 1994-1998, pre-weaning and weaning data were collected on 591 calves produced by mating either straightbred Jersey, straightbred Limousin or $F_1$ (Limousin${\times}$Jersey) bulls to mature purebred Jersey or Limousin cows. Traits recorded included birth and weaning weight, height, length, girth, fat depth and a measure of muscle (ratio of stifle to hip width expressed as a percentage). All traits were analyzed assuming a model with sire and dam random effects that included effects of year and date of birth, sex, breed and year${\times}$sex interaction. Main effects were generally significant with few exceptions. Direct genetic effects were large for weight, height, girth and muscle with a breed trend from purebred Jersey (small) to purebred Limousin (large). At weaning, the maternal effect of the Jersey dam was positive for weight (10.9${\pm}$4.9 kg), girth (3.7${\pm}$1.0 cm) and muscle (6.0${\pm}$0.9%). Heterosis was highly significant and positive only for fat depth (1.5${\pm}$0.2 mm) with the $F_1$ progeny being the fattest, followed by the backcrosses, then purebred Jersey and purebred Limousin. Also, significant (p<0.001) but negative heterosis was observed for weight, girth and muscle. The change in ranking for fat depth relative to other traits is a reflection of the large heterotic effects relative to direct effects on fat depth. Epistatic effects were not significant on any trait at birth or weaning. This study has indicated the possibility of exploiting the positive heterotic and maternal effects for fat depth and muscularity to meet specific meat quality and quantity demand by consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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