피봇 기계번역 시스템하에서 자연스런 출력문 생성을 위한 문체선정 문제는 표층 구문정보를 배제한 언어에 의존하지 않는 중간표현의 특성과 언어마다 문화적 차이에서 기인한 사고.발상의 차이로 인해 큰 어려움을 갖는다.본논문은 이들 문제점들을 해결하기 위한 시도로 첫째,출력문의 자연스런 문장구조를 크게 좌우하는 태의 화용적.문체적 결정과 한국어의 심한 피동 제약 가운데서의 태의 생성,둘째,한국어 특유의 표현양식을 위한 문장구조 변경,마지막으로 출력문에서 기능어의 의미 애매성을 제거하기 위한 실질어를 이용한 의미보완 등을 논한다.
본 논문에서는 영한 자동번역 시스템에 한국어 스타일 생성 패턴을 적용함으로써 영한 번역 품질을 향상하고자 하는 것이 목표이다. 이러한 목표는 기존의 원문에 대한 번역문의 정보 전달 정확성을 측정하는 1차원적인 번역률 평가 방법에서 벗어나 번역문의 정보 정확성뿐만 아니라 자연스러움도 평가할 수 있는 2차원적인 번역률 평가방법으로써 정확성과 스타일을 동시에 평가하는 방법을 제안한다. 2차원적인 번역률 평가 방법에 따라 스타일 생성 패턴이 적용되기 전과 적용된 후의 평가 결과는 100문자의 샘플문을 대상으로 하였을 때, 스타일 생성 패턴에 의해서만 0.5%의 번역률이 향상되는 것을 관찰하였다. 본 논문에서의 스타일 생성 패턴은 단순히 언어간 스타일 차이만 적용한 것이며 향후에는 신문, 일기예보, 기술 매뉴얼과 같은 특정 그룹을 위한 스타일 생성 패턴을 적용할 계획이다.
스타일 정보를 중심으로 하는 기존의 워드 프로세서의 출력 문서들을 차세대 인터넷 문서인 XML문서방식에 따라서 표기하고 또한 제목, 초록, 장 및 단락 등과 같은 논리적인 구조를 반영할 수 있도록 구조화함으로써 문서들의 상호교환뿐만 아니라 인터넷에서 유효하게 사용할 수가 있다. 본 논문에서는 스타일 또는 표현 속성 중심으로 하는 다양한 문서의 평면 구조를 XML의 계층적인 논리적인 구조로, 또한 다양한 DTD(Document Type Definition)환경하에서 변경시킬 수가 있는 변환 스크립트 언어를 표현할 수 있도록 하기 위하여 XTML(XML Transformation Markup Language)을 DTD형식으로 정의하고 이를 이용하여 변환 스크립트를 작성하였으며 자동태깅에 적용하여 보았다.XTML은 그 인스턴스에 해당하는 변환 알고리즘의 효과적인 수행을 위하여 즉 기존의 XML문서를 효과적으로 다루기 위하여 문서를 GROVE라는 트리 구조로 만들어 저장하고 또한 이를 조작할 수 있는 기능 및 다양한 명령어 인터페이스를 제공하였다. Abstract Output documents of existing word processors based on style informations or presentation attributes can be structured by converting them into XML(Extensible Markup Language) documents based on hierarchically logical structures such as title, abstract, chapter and so on. If so, it can be very useful to interchange and manipulate documents under Internet environment. The conversion need the complicate process calling auto-tagging by which elements of output documents can be inferred from style informations and sequences of text etc, and which is different from various kinds of simple conversion.In this paper, we defined XTML(XML Transformation Markup Language) of DTD(Document Type Definition) form and also defined the script language as instances of its DTD for the auto-tagging. XTML and its DTD are represented in XML syntax.Especially XTML includes various functions and commands to generate tree structure named as "GROVE" and also to process, store and manipulate the GROVE in order to process efficiently XML documents.documents.
딥러닝 기반 영상 처리 기술 중 최근 활발히 연구되어 많은 성능 향상을 이룬 기술 중 하나는 스타일 전이 (Style Transfer) 기술이다. 스타일 전이 기술은 콘텐츠 영상과 스타일 영상을 입력받아 콘텐츠 영상의 스타일을 변환한 결과 영상을 생성하는 기술로 디지털 콘텐츠의 다양성을 확보하는데 활용할 수 있어 중요성이 커지고 있다. 이런 스타일 전이 기술의 사용성을 향상하기 위해서는 안정적인 성능의 확보가 중요하다. 최근 자연어 처리 분야에서 트랜스포머 (Transformer) 개념이 적극적으로 활용됨에 트랜스포머의 기반이 되는 어텐션 맵이 스타일 전이 기술 개발에도 활발하게 적용되어 연구되고 있다. 본 논문에서는 그중 대표가 되는 SANet과 AdaAttN 기술을 분석하고 향상된 스타일 전이 결과를 생성 할 수 있는 새로운 어텐션 맵 기반 구조를 제안한다. 결과 영상은 제안하는 기술이 콘텐츠 영상의 구조를 보존하면서도 스타일 영상의 특징을 효과적으로 적용하고 있음을 보여준다.
문서의 내용을 효율적으로 표현하기 위해서는 문서를 문서구조와 형식으로 분리하는 것이 필요하다. 인터넷에서의 문서구조는 SGML(Standard Generalized Markup Language)에서 파생된 HTML로 표현하는 것이 일반화되었으며, 1996년에 이르러 문서형식 부분도 DSSSL(Document Style Semantics and Specification Language: ISO/IEC 10179)로 제정되었으나 아직 개발 사례는 없다. 동 기술은 DSSSL 형식에 따라 복합문서를 볼 수 있게 개발한 Library를 기반으로 SGML 기반 브라우저를 1998년 4월 세계 최초로 개발하였다.
이 논문에서는 애니메이션의 양식에 대한 유형을 분석하였다. 역사적 양식에는 자기 자신만의 고유한 특정기질을 드러내는 개인양식과 유사한 환경을 공유하는 보편적 성향인 시대양식, 그리고 집단의 형태적 취향과 민족정서를 드러내는 민족양식으로 분류할 수 있다. 이리 트른카와 팀 버틀, 유리 놀스테인 등의 개인양식은 각 개인의 독특한 감수성과 관찰력이 뛰어난 영상미로 표현하고 있으며, 주제에 대한 해석과 매체를 다루는 기술이 뛰어남을 알 수 있다. 애니메이션의 고전적 규범의 신기원을 구축한 디즈니는 풍부한 표정언어와 섬세한 동세의 풀 애니메이션으로 미국애니메이션의 민족양식을 완성시켰고, 일본 아니메의 역사양식에는 몇 몇 감독들의 노력과 함께 휴머니즘적 사상, 그리고 일본의 사회문화와 전통의 맥을 이어가는 지브리가 그 중심에 있었다.
본 논문에서는 의존 문법, 하위범주화, 그리고 조사와 어미의 분석과 처리에 기반 한 한국어 파서를 제시하고 논의한다. 의존 문법과 하위범주화는 BNF(Backus Naur Form)를 확장한 형식을 사용하여 정의하였다. 논문에서 한국어 파서의 개념적 기본 구도를 C 프로그램 형식을 사용하여 나타내었다. 현재 구현된 한국어 파서의 구성을 설명하고 실행결과를 보여준다.
This paper presented a course plan based on the ideas I gained from conducting a lecture on Chinese language for students in the second semester of the Chinese language department at a four-year university. In the paper, we sought to deviate from the traditional grammar-translation teaching style and find ways for students to enjoy learning without difficulty in all areas by using the 'total language approach' such as writing, speaking, listening and reading through reading skills. Therefore, we discussed the educational significance and expression of the 'Chinese Languages' class, and introduced the class stages and methods of progress. In other words, they suggested introduction of text plots, explanation of vocabulary and grammar, presentation of original text, questions about text, arrangement of words, ordering sentences to fit the plot, and understanding the plot while looking at the picture.
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between mother child-rearing attitude, language control styles and preschool child's social competence, and also, to provide a basis for development of a program to promote preschool child's social competence. Methods: The present study was a descriptive research. Participants in this study were a convenience sample of 300 preschool children and their mothers. For the final analysis 264 questionnaires were used after eliminating questionnaires with incomplete responses. Data were analyzed using the SPSS 18.0 program. Results: The mean score for mother's child-rearing attitude was $3.31{\pm}0.25$ out of 5 points, for hierarchical language control styles ($2.76{\pm}0.62$), commanding ($1.95{\pm}0.58$), and humanistic ($2.48{\pm}0.62$) out of 5 points, and for child's social competence, $3.50{\pm}0.34$ out of 5 points. Negative correlations were found between commanding language control styles and child's social competence (r=-.34, p<.001), and between commanding language control style and mother's child-rearing attitude (r=-.50, p<.001). Conclusion: The results demonstrate the importance of the quality of mother's child-rearing attitude and language control styles for child's social competence. It is suggested that promotion programs to enhance preschool child's social competence should be developed in conjunction with the parenting related environment.
The character dialogue created by AI is unnatural when compared with human-made dialogue, and it can not reveal the character's personality properly in spite of remarkable development of AI. The purpose of this paper is to classify characters through the linguistic style and to investigate the relation of the specific linguistic style with the personality. We analyzed the dialogues of 92 characters selected from total 60 movies categorized four movie genres, such as romantic comedy, action, comedy and horror/thriller, using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), a text analysis software. As a result, we confirmed that there is a unique language style according to genre. Especially, we could find that the emotional tone than analytical thinking are two important features to classify. They were analyzed as very important features for classification as the precision and recall is over 78% for romantic comedy and action. However, the precision and recall were 66% and 50% for comedy and horror/thriller. Their impact on classification was less than romantic comedy and action genre. The characters of romantic comedy deal with the affection between men and women using a very high value of emotional tone than analytical thinking. The characters of action genre who need rational judgment to perform mission have much greater analytical thinking than emotional tone. Additionally, in the case of comedy and horror/thriller, we analyzed that they have many kinds of characters and that characters often change their personalities in the story.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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