Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.3
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pp.300-309
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2003
The Japanese developed the first Car navigation system in 1981 with the advent of Honda, which was known as the car inertial navigation system. Now days, It is possible to search the shortest route to and from places and arrival time using the internet via cell phone to the driver based on GIS and GPS. However, even with a good navigation system, it losses the shortest route when there is an average speed of the vehicle being between S-15 kilometers. Therefore, in order to improve the vehicle waiting time and average vehicle speed, we are suggesting an optimal green time algorithm using fuzzy adaptive control, where there are different traffic intersection lengths, and lanes. In this paper, to be able to assist the driver and forecast the optimal traffic information with regards to the road conditions; dangerous roads, construction work and estimation of arrival time at their destination using internet.
In Korea, the location of yard tractors is figured out in real time by using RFID system in container terminals. However, even though the location recognition of RFID system works fine when transfer crane is in yard operation, there are some problems when container crane is in ship operation. That is because yard tractors come one by one to each transfer crane in an order, but yard tractors come in 4 lanes to the container crane, which makes the system impossible to recognize each yard tractor separately. Therefore, we developed the infrared-ray communication system which can recognize yard tractors accurately in not only in the yard operation of transfer crane but also in the ship operation of container crane in same way in this study. The result in this study showed constant number of recognition, and the range of recognition measures 5.7m in 25m distance. The range of recognition shown in this study is enough to recognize each yard tractor passing under container crane separately.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.6
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pp.15-24
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2011
As increase awareness of intelligent vehicle systems, many kinds of lane detection algorithm have been proposed. General boundary extraction method can bring good result in detection of lane on the road. But a shadow on the road, or other boundaries, such as horizontal lines can be detected. The method using morphological operations was used to extract information about Lane. By applying HSV color model for color information of lane, the candidate of the lane can be extracted. In this paper, the lane detection region was set by Hough transformation using the candidate of the lane. By extracting lane markings on the lane detection region, lane detection method can bring good result.
Inter-granular Bright Points (igBPs) are small-scale objects in the Solar photosphere which can be seen within dark inter-granular lanes. We present a new algorithm to automatically detect and extract igBPs. Laplacian and Morphological Dilation (LMD) technique is employed by the algorithm. It involves three basic processing steps: (1) obtaining candidate "seed" regions by Laplacian; (2) determining the boundary and size of igBPs by morphological dilation; (3) discarding brighter granules by a probability criterion. For validating our algorithm, we used the observed samples of the Dutch Open Telescope (DOT), collected on April 12, 2007. They contain 180 high-resolution images, and each has a $85{\times}68\;arcsec^2$ field of view (FOV). Two important results are obtained: first, the identified rate of igBPs reaches 95% and is higher than previous results; second, the diameter distribution is $220{\pm}25km$, which is fully consistent with previously published data. We conclude that the presented algorithm can detect and extract igBPs automatically and effectively.
Dragomirescu, Elena;Wang, Zhida;Hoftyzer, Michael S.
Wind and Structures
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v.22
no.2
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pp.161-184
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2016
Long-span suspension bridges have evolved through the years and with them, the bridge girder decks improved as well, changing their shapes from standard box-deck girders to twin box and multi-box decks sections. The aerodynamic characteristics of the new generation of twin and multiple-decks are investigated nowadays, to provide the best design wind speeds and the optimum dimensions such bridges could achieve. The multi-box Megane bridge deck is one of the new generation bridge decks, consisting of two side decks for traffic lanes and two middle decks for railways, linked between them with connecting beams. Three-dimensional CFD simulations were performed by employing the Large Eddy Simulation (LES) algorithm with a standard Smagorinsky subgrid-scale model, for $Re=9.3{\times}10^7$ and angles of attack ${\alpha}=-4^{\circ}$, $-2^{\circ}$, $0^{\circ}$, $2^{\circ}$ and $4^{\circ}$. Also, a wind tunnel experiment was performed for a scaled model, 1:80 of the Megane bridge deck section, for $Re=5.1{\times}10^5$ and the aerodynamic static coefficients were found to be in good agreement with the results obtained from the CFD-LES model. However the aerodynamic coefficients determined individually, from the CFD-LES model, for each of the traffic and railway decks of the Megane bridge, varied significantly, especially for the downstream traffic deck. Also the pressure distribution and the effect of the spacing between the connecting beams, on the wind speed profiles showed a slight increase in turbulence above the downstream traffic and railway decks.
For decades, simulation technique has been well validated in areas such as computer and communication systems. Recently, the technique has been much used in the area of transportation and traffic forecasting. Several methods have been proposed for investigating complex traffic flows. However, the dynamics of vehicles and diversities of driver characteristics have never been considered sufficiently in these methods, although they are considered important factors in traffic flow analysis. In this paper, we propose a traffic simulation tool called Multi-Agent for Traffic Simulation with Vehicle Dynamics Model (MATDYMO). Road transport consultants, traffic engineers and urban traffic control center managers are expected to use MATDYMO to efficiently simulate traffic flow. MATDYMO has four sub systems: the road management system, the vehicle motion control system, the driver management system, and the integration control system. The road management system simulates traffic flow for various traffic environments (e.g., multi-lane roads, nodes, virtual lanes, and signals); the vehicle motion control system constructs the vehicle agent by using various vehicle dynamic models; the driver management system constructs the driver agent capable of having different driving styles; and lastly, the integrated control system regulates the MATDYMO as a whole and observes the agents running in the system. The vehicle motion control system and driver management system are described in the companion paper. An interrupted and uninterrupted flow model were simulated, and the simulation results were verified by comparing them with the results from a commercial software, TRANSYT-7F. The simulation result of the uninterrupted flow model showed that the driver agent displayed human-like behavior ranging from slow and careful driving to fast and aggressive driving. The simulation of the interrupted flow model was implemented as two cases. The first case analyzed traffic flow as the traffic signals changed at different intervals and as the turning traffic volume changed. Second case analyzed the traffic flow as the traffic signals changed at different intervals and as the road length changed. The simulation results of the interrupted flow model showed that the close relationship between traffic state change and traffic signal interval.
Lane extraction and lane departure warning algorithms using the image sensor attached in the vehicle are addressed. With the research about intelligent automobile, there have been many algorithms about lane recognition and lane departure warning system. However, since these algorithms require to detect 2 lanes, the high time complexity and the low recognition rate under various driving circumstances are critical problems. In this paper, we present a lane departure warning algorithm using single lane extraction and center point analysis that achieves the fast processing time and high detection rate. From the geometry between camera and objects, the region of interest (ROI) is determined and splitted into two parts. Hough transform detects the part of the lane. After the detected lane is restored to have a pre-determined size, lane departure is estimated by calculating the distance from the center point. On real driving environments, the presented algorithm is compared with previous algorithms. Experiment results support that the presented algorithm is fast and accurate.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.5
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pp.38-50
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2010
Expressways are often upgraded by widening the lanes and/or by reshaping the roads to be more linear for faster travel time. However, during the process of improving the route of the expressways, the areas where the old expressways used to be are often unused and abandoned. When these neglected sites are left alone, they often become dump sites causing pollution and impacting the surrounding environment. Therefore, it is important to restore the abandoned expressway sites to its full natural beauty. In this study, the abandoned expressway at the Soksa interchange in Pyungchang county, located in Kangwon province was studied for establishing the model of ecological restoration project. Considering the characteristics of the site, the target flora species was chosen to be Quercus species and the target fauna species as amphibians. After the target species were carefully chosen, each species' habitat requirements were studied in order to figure out the appropriate methods toward habitat restoration specifically for these species. In addition, to determine the most efficient method toward restoration of abandoned expressways, the study utilized the planting hole techniques, the crack techniques, and the colonization techniques. In terms of the spatial organization, public education program is incorporated at the main entrance area and the programs for experimenting, and developing vegetation and habitat restoration techniques are placed in the vicinity. In the master plan-to provide natural ecosystem at the site-ASCON (asphalt concrete) was removed first, then plans for restoration including species' habitat restoration were established. Furthermore, the project included plans for improving water quality polluted through non-point source considering the surrounding nearby road and farm lands. Finally, the study established a planning process that will experimentally apply to the abandoned expressway restoration method. In the future, there will be a continuous monitoring of the methods applied to verify if the restoration methods are effective. Also, new restoration techniques should be available according to a variety of abandoned expressways' characteristics.
Calibrating toll roads of highway networks needs additional weights within volume delay functions not like other general highway lints. However, current methods assigning additional weights in the volume delay function of toll roads are not sufficiently enough to predict real toll road volumes measured, since it does not consider discounting rates and an extra charges. This study develops methods to improve relevant and reliable volume delay functions. Suggested ideas include a method of weighting volume delay functions considering a value of time of vehicle types, a method of weighting volume delay functions considering lane distributions of vehicles, and a method of weighting volume delay functions considering percentages of link lengths per a number of lanes of toll roads. It is found that the method of weighting volume delay functions considering lane distributions of vehicles show most reliable and appropriate results, while the first method shows overestimation and the third method does underestimation of highway link volumes. In terms of assignment methods, total OD equilibrium assignment shows better results than PCU based assignment.
PURPOSES : Under the capacity conditions with balanced approach flows, roundabouts give less delay than existing signalized intersections; however, flows over 450 vehicles/hour/lane with unbalanced approach flow conditions, roundabouts efficiency drops due to the short time difference between the critical gap and the follow-up headway. The purpose of this study is developing a roundabout Signal Metering operation method by considering approach lanes degree of saturation. METHODS : A four-way-approach with one-lane roundabout is selected to compare the Signal Metering performance for the case of 16 different unbalanced flow conditions. Based on these traffic conditions, the performance is evaluated for 64 different cases of Signal Metering combinations by using SIDRA software. A degree of saturation(V/C ratio) sum for two adjoined approaches is used for the performance index of choosing Metered Approach and Controlling Approach. RESULTS : When the V/C ratio sum is 0.29~0.81 and Metered Approach flow is less than Controlling Approach flow, the average delay saving per vehicle is about 7 seconds; however, after this rage the delay saving decreases gradually until the V/C ratio sum reaches around 1.0. The range of V/C ratio sum 0.93~1.09 provides average delay saving per vehicle about 3 seconds. In case of V/C ratio sum is grater than 1.0 and the flows of Metered Approach is grater than Controlling Approach, the average delay per vehicle increases 3~11 times respectively. CONCLUSIONS : As expected, the Signal Metering provides substantial improvements in delay saving for the case of V/C ratio sum is 0.3~1.0 under the traffic flow conditions of Metered Approach is less than Controlling Approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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