• 제목/요약/키워드: Lab view

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PXI를 이용한 LabVIEW기반 해양퇴적물의 음향특성 측정시스템 개발 (Implementation of Acoustic Properties Measurement System Based on LabVIEW Using PXI for Marine Sediment)

  • 박기주;김대철;이광수;배성호;김길영
    • 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.216-222
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    • 2015
  • 기존의 자동음파전달속도 측정시스템을 이용하여 해양퇴적물의 음향특성을 측정하는 경우 최초도달신호시간의 결정에 발생하는 오류와 측정 절차의 번거로움 등의 몇 가지 문제점들이 존재한다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 PXI모듈을 이용한 LabVIEW기반의 측정 시스템을 개발하였다. 새로운 측정시스템을 검증하기 위해 동일한 시료와 실험환경에서 기존 시스템과 병행하여 측정하였다. 그 결과 1~2%의 음파전달속도 측정오차를 보였으며 음파감쇠 역시 기존 시스템과 유사한 결과 값을 도출하였다. 새로이 개발된 PXI(PCI eXtentions for Instrumentation)를 이용한 LabVIEW 기반 음향특성 측정시스템은 퇴적물의 음향특성을 보다 신속하고 효율적으로 측정할 수 있고 측정 자료뿐만 아니라 분석된 신호의 원시자료에 대해서도 지속적인 데이터베이스를 구축할 수 있다.

LabVIEW 기반의 가스터빈 데이터취득 및 모니터링 시스템 개발 (Development of Gas Turbine Data Acquisition and Monitoring System based on LabVIEW)

  • 강필순;차동진;정재화;서석빈;안달홍
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
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    • pp.270-273
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    • 2006
  • 본 논문에서는 LabVIEW 기반의 가스터빈 데이터 취득 및 모니터링 시스템을 제안한다. C-Tune DAS로 명명된 실시간 모니터링 시스템은 가스터빈의 유지/보수시 실시간 동작을 분석하는데 중요한 역할을 담당한다. LabVIEW 소프트웨어는 고유 기능별로 데이터 취득부, 데이터 분석 및 표시부, 데이터 저장부로 구성된다. 데이터 취득부를 통해 PMS 서버와 두 대의 cFP로부터 데이터를 취득한다. 복합화력 발전소의 상용 가스터빈에 적용하여 개발된 모니터링 시스템의 타당성을 검증한다.

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LabVIEW 기반 6축 수직다관절 로봇의 게인스케쥴링 구현 연구 (Gain Scheduling in a 6-Axis Articulated Robot Based on LabVIEW)

  • 김만수;정원지;김성빈
    • 한국생산제조학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.318-324
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    • 2014
  • Recent years have witnessed a growing demand for a wide variety of high-performance industrial robots. In this paper, for accurate gain tuning of a 6-axis articulated industrial robot with reduced noise, a program routine for a dynamic signal analyzer (DSA) using the frequency response method will be programmed using $LabVIEW^{(R)}$. Then, robot transfer functions can be obtained experimentally using the frequency response method with the DSA program. Data from the robot transfer functions are transformed into Bode plots, based on which an optimal gain tuning will be executed. Gain tuning can enhance the response quality of the output signal for a given input signal during real-time control of the robot. The effectiveness of our proposed technique will be verified by implementation with a (lab-manufactured) 6-axis articulated industrial robot (hereinafter called "RS2") and comparison with the zero position gain tuning, as well as other positions.

LabVIEW를 이용한 필터 품질 테스트 자동화 시스템 개발 (A Development of An Automatic System for Filter Quality Test using LabVIEW)

  • 최완선;김현규;전흥구;최관순
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.206-208
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    • 2004
  • 본 논문에서는 LabIEW를 이용하여 필터(RF 수동회로)의 주파수 특성을 테스트하고 테스트한 필터의 특성정보를 관리하는 필터 품질 자동화 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 LabVIEW에 의해 GPIB 통신으로 계측장비 네트워크 어날라이저를 제어하며 제작된 필터의 S파라미터를 측정하여 명세 기준에 적합하게 제작되었는지를 판별하며 그 결과를 Mysq데이터베이스에 저장하고 관리하게 된다.

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다시점 비디오 부호화를 위한 움직임벡터 예측값 선택 방법 (Motion Vector Predictor selection method for multi-view video coding)

  • 최원준;서덕영;김규헌;박광훈
    • 방송공학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.565-573
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    • 2007
  • 본 논문에서는 JVT에서 표준화가 진행 중인 다시점 비디오 부호화의 부호화 효율을 높이기 위해 다시점 비디오의 예측구조의 특성을 고려하여 움직임벡터 예측값을 선택하는 방법을 제안한다. 다시점 비디오 부호화에서 시간 방향과 뷰 방향의 예측을 수행하면서 서로 다른 성향의 움직임벡터가 발생된다. 또한 주변 블록에서 시간 방향과 뷰 방향 참조의 움직임벡터가 혼재하는 상황에서 동일한 성향의 움직임벡터가 선택되지 않는 경우가 발생되어 움직임벡터의 예측 효율이 저하된다. 이에 다시점 비디오 부호화의 예측구조에 따라 움직임벡터 예측값을 선택할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 움직임벡터 예측값 선택 방법을 통하여 다시점 비디오 부호화의 압축 효율을 높일 수 있었으며, JMVM 3.6에서 움직임벡터 예측값을 선택하는 방법을 사용하는 다시점 비디오 부호화와 비교하여 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)이 약$0.03{\sim}0.1$ dB 정도 향상되었다.

PAPS를 위한 반사형 맥파 측정 장치의 개발 및 성능 평가 (A study on the development and performance evaluation of reflective type Heart rate measurement system for PAPS)

  • 김신자;이영우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.160-166
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    • 2012
  • PAPS(학생건강체력평가시스템, Physical Activity Promotion System)를 위한 반사형 맥박수 측정 장치를 개발 하고 성능평가를 수행하였다. 본 연구를 위해 제작된 센서 모듈은 저전력 구동을 위해 chip LED 및 photo TR.를 이용하여 맥파를 측정하였다. 측정된 맥파신호는 HPF, LPF와 OP Amp.를 이용하여 신호를 전처리하였으며, 전처리한 맥파신호는 LabVIEW로 디스플레이하였다. 또 LabVIEW는 원신호를 받아들여 유효신호를 추출하고, 맥박을 계산하기 위한 알고리즘을 포함한다. 이러한 시스템과 알고리즘을 이용하여 운동상태의 피실험자를 대상으로 높은 정확도와 반복성을 갖는 측정 기구로의 적용이 가능함을 확인하였다.

LabVIEW를 이용한 Exciter 가진시험 모듈 개발 (Developing the Excitation Testing Module with LabVIEW)

  • 최기수;정의봉;원성규;안세진
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2007년도 추계학술대회논문집
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    • pp.37-41
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    • 2007
  • Fast Fourier Transformation(FFT) is one of the most useful way to analyze response signal for the purpose of grasping the dynamic characteristics of system. Excitation is a factor or process making noise or vibration. It's typical and simple experimental method widely used for catching hold of dynamic peculiar characters and modal behaviors of system by frequency analysis. There are harmonic excitation, impact excitation, random excitation, sweep excitation, chirp excitation and so on as the ideal method in an experiment using exciter. In this thesis, excitation testing module for NI-PXI equipment is developed. The analyzing module is developed with LabVIEW tool. A user can generate each waveform for shaking a structure and see quickly and easily modal shape of system with this module. This developed module will be expected to build up more convenient and serviceable measurement system.

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Identification of Open-Switch and Short-Switch Failure of Multilevel Inverters through DWT and ANN Approach using LabVIEW

  • Parimalasundar, E.;Vanitha, N. Suthanthira
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권6호
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    • pp.2277-2287
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    • 2015
  • In recent times, multilevel inverters are given high priority in many large industrial drive applications. However, the reliability of multilevel inverters are mainly affected by the failure of power electronic switches. In this paper, open-switch and short-switch failure of multilevel inverters and its identification using a high performance diagnostic system is discussed. Experimental and simulation studies were carried out on five level cascaded H-Bridge multilevel inverter and its output voltage waveforms were analyzed at different switch fault cases and at different modulation index values. Salient frequency domain features of the output voltage signal were extracted using the discrete wavelet transform multi resolution signal decomposition technique. Real time application of the proposed fault diagnostic system was implemented through the LabVIEW software. Artificial neural network was trained offline using the Matlab software and the resultant network parameters were transferred to LabVIEW real time system. In the proposed system, it is possible to precisely identify the individual faulty switch (may be due to open-switch (or) short-switch failure) of multilevel inverters.